TÉCNICAS DE PREDICCIÓN TURÍSTICA

A. B. C. D.

A. B. C. D.

8. La consecuencia de usar una regresión con errores heterocedásticos es: a. Los coeficientes de las respectivas variables explicativas son sesgados. b. El coeficiente de determinación variarían. c. La varianza de los estimadores MCO no estaría bien calculada. d. Todas son correctas. A. B. C. D.

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11. Los supuestos necesarios para que el estimador MCO sea insesgado son: a. Linealidad, no multicolinealidad perfecta y exogeneidad. b. Linealidad, no multicolinealidad perfecta, exogeneidad y muestra aleatoria. c. Linealidad, no multicolinealidad perfecta, exogeneidad y grandes atípicos poco frecuentes. d. Linealidad, no multicolinealidad perfecta, exogeneidad, muestra aleatoria y grandes atípicos poco frecuentes. A. B. C. D.

A. B. C. D.

Cuando estimamos por MCO un modelo de regresión múltiple, cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta a. La covarianza entre la variable estimada por la regresión y los errores estimados es cero. b. La covarianza entre cualquiera de las variables independientes y los errores estimados es cero. c. La covarianza entre la variable endógena y los errores estimados es cero. d. La varianza de la variable explicada es igual a la suma de la varianza de la variable estimada por la regresión y la varianza de los errores. A. B. C. D.

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a. b. c. d.

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En un modelo de regresión simple con covarianza negativa, si el valor de la variable explicativa es superior a su media obtendremos una previsión de la variable explicada a. Superior a su media. b. Inferior a la media. c. Igual a la media. d. Ninguna es correcta. A. B. C. D.

4. Consideramos que una observación es atípica cuando a. El valor es distinto del usual. b. El error estándar es superior a 1,96 en términos absolutos c. Cuando los valores estandarizados son superiores a 3 en términos absolutos. d. Ninguna es correcta. A. B. C. D.

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El rango intercuartílico a. Es una medida de posición. b. Es una correlación. c. Es una medida utilizada para la previsión. d. Es una medida de dispersión. A. B. C. D.

El p-valor es, a. El nivel de significación empleado en el contraste. b. El nivel de significación mínimo al que puede rechazarse la hipótesis nula. c. El nivel de significación máximo al que puede rechazarse la hipótesis nula. d. Ninguna es correcta. A. B. C. D.

Un p-valor elevado es, a. Evidencia a favor de la hipótesis nula. b. Evidencia en contra de la hipótesis nula. c. Puede ser evidencia a favor o en contra de la hipótesis nula. d. Ninguna es correcta. A. B. C. D.

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Para analizar cómo influye en el salario de un trabajador, el hecho de pertenecer a un sindicato: a. Solo puede plantearse una ecuación con una variable binaria y el resto de las variables explicativas, incluida la constante. b. Podrían utilizarse dos variables binarias si se excluye la constante. c. Deben incluirse necesariamente dos variables binarias. d. Ninguna es correcta. A. B. C. D.

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