Teldetección

¿Para qué aplicación o aplicaciones se usa el satélite DEIMOS?. Fitoplancton. Comerciales. Gestión de recursos naturales. Estudio de océanos.

¿Para qué aplicación o aplicaciones se usa el programa NOAA?. Fitoplancton. Estudio de océanos. Gestión de recursos naturales. Terrestres, oceanográficos, glaciológicas.

¿Para qué aplicación o aplicaciones se usa el programa ERS?. Fitoplancton. Comerciales. Gestión de recursos naturales. Terrestres, oceanográficos, glaciológicas.

¿Para qué aplicación o aplicaciones se usa el programa METEOSAT?. Terrestres, oceanográficos, glaciológicas. Comerciales. Gestión de recursos naturales. Meteorología.

¿Para qué aplicación o aplicaciones se usa el programa IRS?. Terrestres, oceanográficos, glaciológicas. Comerciales. Gestión de recursos naturales. Meteorología.

¿Para qué aplicación o aplicaciones se usa el programa RADAR SAT?. Terrestres, oceanográficos, glaciológicas. Estudio de alta resolución en tierra y costa. Gestión de recursos naturales. Agricultura, desastres, bosques, geología.

¿Para qué aplicación o aplicaciones se usa el programa LANDSAT?. Terrestres, oceanográficos, glaciológicas. Estudio de alta resolución en tierra y costa. Gestión de recursos naturales. Agricultura, desastres, bosques, geología.

¿Para qué aplicación o aplicaciones se usa el programa SEA WIFS?. Estudio de alta resolución en tierra y costa. Fitoplancton. Comerciales de Google. Gestión de recursos naturales. Agricultura, desastres, bosques, geología.

¿Para qué aplicación o aplicaciones se usa el programa WORLDVIEW 4?. Estudio de alta resolución en tierra y costa. Fitoplancton. Comerciales de Google. Gestión de recursos naturales. Agricultura, desastres, bosques, geología.

¿De dónde es el programa WORLDVIEW 4?. España. EEUU. Europa. Canadá. India.

¿De dónde es el programa SEA WIFS?. España. EEUU. Europa. Canadá. India.

¿De dónde es el programa RADAR SAT?. España. EEUU. Europa. Canadá. India.

¿De dónde es el programa NOAA?. España. EEUU. Europa. Canadá. India.

¿De dónde es el programa METEOSAT?. España. EEUU. Europa. Canadá. India.

¿De dónde es el programa LANDSAT?. España. EEUU. Europa. Canadá. India.

¿De dónde es el programa IRS?. España. EEUU. Europa. Canadá. India.

¿De dónde es el programa ERS?. España. EEUU. Europa. Canadá. India.

¿De dónde es el satélite DEIMOS?. España. EEUU. Europa. Canadá. India.

¿Cuáles de los siguientes satélites tienen órbita polar?. Deimos, Ers, Meteosat. Deimos, Sea wifs, Noaa. Deimos, Meteosat, Irs.

¿Qué satélites tienen mejor R. Temporal?. Deimos. Ers. Meteosat. Sea wifs. Noaa. Irs. Landsat. Radar sat. Worldview 4.

¿Qué satélites tienen una R. Temporal de 2 días?. Deimos. Ers. Meteosat. Sea wifs. Noaa. Irs. Landsat. Radar sat. Worldview 4.

¿Qué satélites tienen una R. Temporal de 16 días?. Deimos. Ers. Meteosat. Sea wifs. Noaa. Irs. Landsat. Radar sat. Worldview 4.

¿Qué satélites tienen una R. Temporal de 3 días?. Deimos. Ers. Meteosat. Sea wifs. Noaa. Irs. Landsat. Radar sat. Worldview 4.

¿Qué resolución espacial tienen aproximadamente los satélites de órbita polar?. 25 m. 0,31 a 1 km. 1 a 3km.

¿Qué altitud tienen aproximadamente los satélites de órbita polar?. 200 km. 35000 km. 800 km.

¿Qué banda del espectro suele utilizar un satélite meteorológico?. Visible e infrarrojo. Visible. Infrarrojo cercano.

¿Qué es la batimetría?. Relieve de la superficie de las nubes. Relieve de la superficie del agua. Relieve de la superficie de la tierra.

¿Qué satélites tienen mayor R. Espacial?. Deimos. Ers. Meteosat. Sea wifs. Noaa. Irs. Landsat. Radar sat. Worldview 4.

¿Cuál es la R. radiométrica mínima?. 10 bits. 12 bits. 8 bits.

¿Qué diferencia del programa ERS del resto?. Tiene órbita geoestacionaria. Tiene radar. Tiene una R. Temporal de 15 minutos.

¿Cómo se ve la vegetación quemada en infrarrojo cercano NIR?. Oscura. Clara. No se aprecia.

¿Cómo se ve la vegetación en el falso color FC 432?. Menos rojo, mejor vegetación. Más rojo, mejor vegetación. Más verde mejor vegetación.

¿El infrarrojo largo Lwir que mide en el programa Meteosat?. El vapor de agua (nubes). La temperatura de la superficie. La temperatura de la superficie y el vapor de agua (nubes).

¿El infrarrojo medio Mwir que mide en el programa Meteosat?. El vapor de agua (nubes). La temperatura de la superficie. La temperatura de la superficie y el vapor de agua (nubes).

¿Cómo se muestran las carreteras e inundaciones en RadarSat?. Rosa las inundaciones y rojas las carreteras. Azul las inundaciones y verdes las carreteras. Azul las inundaciones y rojas las carreteras.

¿Cuál es la vida útil de un satélite?. 10 años. 7 años. 15 años.

¿En qué océano se encuentra el Spacecraft Cemetery?. Indico. Pacifico. Atlántico.

Cuando muere un satélite... Orbita próxima... Se utiliza el combustible restante para frenarlo y que caiga para calcinarse en la atmosfera. Si es una estación espacial u objetos mayores se programa una caída al Spacecraft Cemetery. Se utiliza el combustible restante para acelerarlo y que pase a una órbita muy superior, de casi 36400 Km de altitud Graveyard Orbit, para quedar orbitando siempre. No muere nunca.

Cuando muere un satélite... Orbita lejana... Se utiliza el combustible restante para frenarlo y que caiga para calcinarse en la atmosfera. Si es una estación espacial u objetos mayores se programa una caída al Spacecraft Cemetery. Se utiliza el combustible restante para acelerarlo y que pase a una órbita muy superior, de casi 36400 Km de altitud Graveyard Orbit, para quedar orbitando siempre. No muere nunca.

¿Qué es la transformación de imágenes?. Obtener bandas nuevas artificiales, a partir de combinaciones de las originales. Obtener bandas nuevas, sin tener nada que ver con las originales. Obtener bandas nuevas, sin resaltar la información.

¿Qué es el análisis de componentes principales?. Técnica que extrae información. Técnica estadística que extrae información, eliminando la correlación. Técnica estadística que extrae información, sin eliminar la correlación.

¿Qué es la correlación máxima?. Que una banda dependa de la otra. Que todas las bandas dependan de todas. Que una banda dependa lo menos posible de las otras.

La correlación no se puede... Anular, pero si la podemos modificar. Anular, pero si la podemos trasladar. Anular, pero si la podemos eliminar.

¿Para qué sirve el análisis de componentes principales?. Para calcular que banda eliminar. Cuando tengo más de 3 bandas, para saber que componente tiene mejor varianza y poder elegir las que vamos a mostrar. Cuando tengo 2 bandas, para saber que componente tiene peor varianza y poder elegir las que vamos a mostrar.

¿Qué es un PCA?. Análisis de componentes principales. Problemas de componentes analizadas. Análisis de componentes primarios.

¿Cuándo realizamos un PCA que ponemos en las filas y en las columnas?. Filas = nº de bandas | Columnas = nº de píxel. Filas = nº de bandas | Columnas = nº de colores. Filas = nº de píxel | Columnas = nº de bandas.

¿Cuántas matrices tenemos en un PCA?. 5. 3. 4.

¿La matriz de Coeff?. Matriz de varianza de cada componente. Matriz de los nuevos ND. Matriz de coeficientes del PCA.

¿La matriz de Score?. Matriz de varianza de cada componente. Matriz de los nuevos ND. Matriz de coeficientes del PCA.

¿La matriz de Latent?. Matriz de varianza de cada componente. Matriz de los nuevos ND. Matriz de coeficientes del PCA.

¿Qué matriz es la que da la información sobre las bandas?. Latent. Score. Coeff.

¿Cuál es la matriz que puedo obtener una imagen si aplico reshape?. Latent. Score. Coeff.

En un estudio multitemporal. ¿Qué componente es la que tiene mayor información?. La 2. La 1. La última.

En un estudio multitemporal. ¿Qué componente es la que muestra lo que no ha cambiado?. La 2. La 1. La última.

Índices de vegetación... Se refuerza la contribución espectral debida a la cubierta vegetal, minimizando la contribución de factores ajenos a ella. Se refuerza la contribución espectral debida a la cubierta vegetal, maximizando la contribución de factores ajenos a ella. Se refuerza la contribución espectral debida a la cubierta vegetal, eliminando la contribución de factores ajenos a ella.

En los índices vegetales... Sacamos una imagen nueva cuyas bandas nos va a dar información sobre el estado de la vegetación de ese píxel. Sacamos dos nuevas imágenes nueva cuyo ND de cada píxel nos va a dar información sobre el estado de la vegetación de ese píxel. Sacamos una imagen nueva cuyo ND de cada píxel nos va a dar información sobre el estado de la vegetación de ese píxel.

Los índices de vegetación de basan en... Los niveles digitales. La firma espectral. Las bandas.

¿Qué es la firma espectral?. Hace referencia a como se relaciona la reflectancia de un píxel con la longitud de onda. Hace referencia a como se relaciona la absorbancia de un píxel con la longitud de onda. Hace referencia a como se relaciona la reflectancia de un píxel con las bandas.

Firma espectral de la vegetación ¿Cómo estará mejor la vegetación?. Menos Rojo menos NIR. Más Rojo más NIR. Menos Rojo más NIR.

Firma espectral de la vegetación ¿Cómo estará peor la vegetación?. Más Rojo menos NIR. Menos Rojo menos NIR. Menos Rojo más NIR.

¿Con que métodos podemos obtener información mas clara sobre la vegetación que aparece en una imagen?. Relación entre bandas y transformaciones diagonales. Relación entre bandas y transformaciones ortogonales. Relación entre píxeles y transformaciones ortogonales.

¿Qué índice de vegetación basados en cociente entre bandas comprueba la vegetación escasa o cultivos?. RVI. NDVI. SAVI. TVI.

¿Qué índice de vegetación basados en cociente entre bandas corrige si dos pixeles tienen distinta iluminación, pero son iguales?. RVI. NDVI. SAVI. TVI.

¿Qué índice será siempre positivo y solo aplicable cuando el NDVI >= - 0.5?. RVI. NDVI. SAVI. TVI.

¿Qué índice está en el rango [-1,1]?. RVI. NDVI. SAVI. TVI.

¿Qué índice cataloga los resultados en vegetación: muy frondosa, normal y muy escasa?. RVI. NDVI. SAVI. TVI.

¿Qué índice cataloga los resultados en vegetación: densa, suelo desnudo, agua y nubes o nieve/hielo?. RVI. NDVI. SAVI. TVI.

Los índices de vegetación basados en transformaciones ortogonales... Calculan nuevas bandas a partir de sumas ponderadas de las originales, cada banda se multiplica por un nº y nos dará 2 bandas, una de como de brillante esta el píxel y otra como de verde. Calculan nuevas bandas a partir de sumas ponderadas de las originales, cada banda se multiplica por un nº y nos dará 2 bandas, una de como de apagado está el píxel y otra como de rojo. Calculan nuevas bandas a partir de sumas ponderadas de las originales, cada banda se multiplica por un nº y nos dará 2 bandas, una de como de brillante está el píxel y otra como de rojo.

Clasificación de imágenes... Las imágenes con varias bandas y el ND me dicen la categoría del píxel, de manera que se puede discriminar los otros. Obtener una nueva imagen en la que cada píxel quede definido por un ND que es el identificador de la clase a la que pertenece. Las imágenes con una sola banda y el ND me dicen la categoría del píxel, de manera que se puede discriminar los otros. Obtener una nueva imagen en la que cada píxel quede definido por un ND que es el identificador de la clase a la que pertenece. Las imágenes con una sola banda podemos obtener una nueva imagen en la que cada píxel quede definido por un ND que es el identificador de la clase a la que pertenece.

¿Cuántas fases tiene la clasificación de imágenes?. 2. 3. 4.

Método supervisado... Desconocemos el terreno y agrupamos los píxeles con respuesta espectrales similares, luego es necesaria una interpretación. No conocemos el terreno previamente, marcamos regiones dentro de la imagen que podamos identificar claramente que pertenecen a una categoría. Conocemos el terreno previamente, marcamos en ese terreno los campos de entrenamiento. Buscamos regiones dentro de la imagen que podamos identificar claramente que pertenecen a una categoría.

Método no supervisado... Desconocemos el terreno y agrupamos los píxeles con respuesta espectrales similares, luego es necesaria una interpretación. No conocemos el terreno previamente, marcamos regiones dentro de la imagen que podamos identificar claramente que pertenecen a una categoría. Conocemos el terreno previamente, marcamos en ese terreno los campos de entrenamiento. Buscamos regiones dentro de la imagen que podamos identificar claramente que pertenecen a una categoría.

¿En qué método se utiliza un análisis de solapamiento?. Método no supervisado. Método supervisado. Ninguno.

¿Qué realiza el análisis de solapamiento?. Resalta las regiones seleccionadas de manera visual. Comprueba la efectividad de las regiones seleccionadas de manera espectral, son diferenciables de manera visual. Comprueba la efectividad de las regiones seleccionadas de manera visual, son diferenciables de manera espectral.

¿Qué recoge la fase de entrenamiento?. Método supervisado y no supervisado. Mínima distancia. Máxima probabilidad.

¿Qué método hace una clasificación iterativa?. Método supervisado. Mínima distancia. Método no supervisado.

¿Qué es ISODATA?. Una clasificación iterativa. Un método no iterativo. Una clasificación no iterativa.

¿Cuántos pasos tiene la clasificación ISODATA?. 2. 4. 5.

¿Cuántos centro se colocan en el plano para la clasificación ISODATA?. 2. 3. 1.

La clasificación de paralelepípedos... Pertenece a la fase de asignación. Pertenece a la fase de entrenamiento. Pertenece a la fase de verificación.

La clasificación de paralelepípedos... Una banda es asignada a esa clase si su ND, en cada píxel, queda dentro de ese dominio para todas las bandas. Un píxel es asignado a esa clase si su ND, en cada banda, queda dentro de ese dominio para todas las bandas. Un píxel es asignado a esa clase si su ND, en cada banda, queda fuera de ese dominio para todas las bandas.

La dispersión demasiado pequeña... Deja muchos pixeles sin clasificar. Aumenta el riesgo de confusión entre clase. Clasifica a todos los pixeles.

La dispersión demasiado grande... Deja muchos pixeles sin clasificar. Aumenta el riesgo de confusión entre clase. Clasifica a todos los pixeles.

Clasificación mínima distancia... Se calcula 3 centros de cada clase en el hiperespacio de las bandas, se asigna cada píxel a la clase cuyo centro se encuentra más cerca. Se calcula un centro de cada clase en el hiperespacio de las bandas, se asigna cada píxel a la clase cuyo centro se encuentra más cerca. Se calcula los centros de cada clase en el hiperespacio de las bandas, se asigna cada píxel a la clase cuyo centro se encuentra más cerca.

En la clasificación mínima distancia... No todos los pixeles son asignados lo que puede originar errores en caso de distancias muy grandes. Todos los pixeles son asignados lo que puede originar errores en caso de distancias muy pequeñas. Todos los pixeles son asignados lo que puede originar errores en caso de distancias muy grandes.

Clasificación máxima probabilidad... Tenemos la media y la desviación típica de cada una de las clases, el método asume que los datos siguen una función de distribución normal. No tenemos la media y la desviación típica de cada una de las clases, el método asume que los datos siguen una función de distribución normal. Tenemos la media y la varianza de cada una de las clases, el método asume que los datos siguen una función de distribución normal.

Error de omisión... Un píxel no es clasificado en la clase que le corresponde. Un píxel es clasificado en una clase y no pertenece a ella. Un píxel no es clasificado.

Error de comisión... Un píxel no es clasificado en la clase que le corresponde. Un píxel es clasificado en una clase y no pertenece a ella. Un píxel no es clasificado.

La medida de la fiabilidad de una clasificación se hace... Mediante la comparación del resultado con otras fuentes y verificación sobre una muestra elegida de pixeles de la imagen. Mediante la comparación del resultado los pixeles de la imagen. Mediante la comparación del resultado con las bandas de la imagen.

Matriz de confusión…. Tiene en las filas las clases de referencia sobre el terreno y en las columnas las mismas clases sobre la imagen. Tiene en las filas las clases de referencia sobre el terreno y en las columnas el número de pixeles. Tiene en las filas las clases de referencia sobre el terreno y en las columnas el número de bandas.

La diagonal de la matriz de confusión... Muestra los pixeles mal clasificados. Muestra los pixeles bien clasificados. Muestra los pixeles que tienen errores.

Riesgo de usuario... Probabilidad de aceptar como valido en la categoría un píxel no valido. Probabilidad de no aceptar como valido en la categoría un píxel valido. Probabilidad de aceptar como valido en la categoría un píxel valido.

Riesgo de productor... Probabilidad de aceptar como valido en la categoría un píxel no valido. Probabilidad de no aceptar como valido en la categoría un píxel valido. Probabilidad de aceptar como valido en la categoría un píxel valido.

Fiabilidad global... Se calcula dividiendo el total de errores (omisión y comisión) por el total de aciertos. Se calcula dividiendo los de errores omisión por el total de aciertos. Se calcula dividiendo los de errores comisión por el total de aciertos.

¿Cuál de los siguientes errores radiométricos es causado por la atmósfera?. Moteado. Dispersión y absorción. Bandeado. Huecos.

El algoritmo DOS (Dark Object Subtraction) se utiliza para corregir... Errores geométricos. Errores radiométricos causados por el sensor. Errores radiométricos causados por la atmósfera. Errores causados por el movimiento de la plataforma.

¿Qué tipo de errores geométricos se producen por la rotación de la Tierra?. Desplazamiento de píxeles debido a la curvatura terrestre. Distorsión panorámica. Distorsión por el movimiento del satélite. Desplazamiento de píxeles debido a la rotación de la Tierra.

En la corrección geométrica por puntos de control, ¿cuál es el primer paso?. Calcular las funciones de transformación. Localizar los puntos de control comunes en la imagen y el mapa. Transferir los valores de ND a la nueva posición. Calcular el error en cada punto de control.

¿Qué técnica de corrección se utiliza para mejorar el efecto visual de la imagen en caso de "moteado" (speckle)?. Interpolación bilineal. Filtro de moda. Modelado inverso. Uso de bandas de evaluación de calidad.

¿Qué tipo de error geométrico es causado por el movimiento de la plataforma (el satélite)?. Error de bandeado. Distorsión panorámica. Error de rotación terrestre. Error por desplazamiento del satélite.

¿Cuál es el objetivo principal de la georreferenciación de imágenes?. Mejorar la calidad de los datos radiométricos. Establecer la relación entre los píxeles de la imagen y las coordenadas geográficas de la Tierra. Eliminar el error de bandeado. Aumentar la resolución espacial de la imagen.

¿Qué método se utiliza para corregir el efecto de bandeado causado por el sensor?. Filtro paso bajo. Corrección mediante interpolación cúbica. Corrección mediante histogramas y coeficientes de corrección. Eliminación de píxeles defectuosos.

¿Qué se utiliza para corregir la radiometría en imágenes de satélites afectadas por la atmósfera?. Algoritmo DOS (Dark Object Subtraction). Funciones de transformación por puntos de control. Regresión lineal. Métodos de interpolación.

¿Cómo se corrige el efecto de "superposición" o "omisión" en los sensores de barrido?. Mediante el ajuste de los coeficientes de corrección en las imágenes parciales obtenidas. Ajustando la frecuencia de muestreo del sensor. Mediante la utilización de bandas de evaluación de calidad. Aumentando la resolución temporal de las imágenes.

¿Qué tipo de error geométrico se asocia con la forma de tomar la medida el sensor?. Error producido por la plataforma. Error producido por la rotación terrestre. Error producido por el sensor. Error producido por la curvatura de la Tierra.

¿Qué característica tiene la banda de evaluación de calidad en el Landsat 8?. Permite la corrección de errores geométricos. Indica el estado del sensor, la atmósfera y la superficie terrestre. Mejora la resolución temporal de la imagen. Corrige el error de bandeado.

¿Cuál es la principal ventaja de la corrección geométrica por puntos de control?. Aumenta la resolución temporal de la imagen. Mejora la resolución espacial de la imagen. Permite la superposición precisa con mapas de referencia. Elimina el efecto de moteado en la imagen.

¿Qué tipo de error geométrico se produce por el movimiento de la plataforma (el satélite)?. Distorsión panorámica. Error de bandeado. Error por desplazamiento del satélite. Desplazamiento de píxeles debido a la curvatura de la Tierra.

¿Cuál de los siguientes métodos se utiliza para corregir los efectos de moteado (speckle) en una imagen?. Filtro paso bajo. Filtro de moda. Regresión lineal. Interpolación bilineal.

En el proceso de corrección de imagen, ¿qué tipo de errores son aquellos causados por la atmósfera?. Errores radiométricos. Errores geométricos. Errores sistemáticos. Errores aleatorios.

¿Qué es el algoritmo DOS (Dark Object Subtraction)?. Un algoritmo para corregir errores geométricos. Un algoritmo para corregir errores radiométricos causados por la atmósfera. Un algoritmo para mejorar la resolución espacial. Un algoritmo para ajustar la resolución temporal.

¿Qué se entiende por "georreferenciación" de una imagen?. La transformación de la imagen para mejorar su calidad visual. El proceso de asignar coordenadas geográficas a los píxeles de la imagen. El análisis de histogramas para mejorar la radiometría. El ajuste de la imagen para corregir los efectos del sensor.

¿Cuál de las siguientes técnicas de corrección geométrica se utiliza para corregir las distorsiones causadas por el sensor?. Puntos de control. Corrección mediante interpolación cúbica. Algoritmo DOS. Corrección por puntos de referencia de la plataforma.

¿Qué efecto tiene el "bandeado" (striping) en una imagen?. Distorsión causada por la rotación de la Tierra. Aparece un patrón de bandas equidistantes, con áreas más oscuras o claras. Desenfoque de los detalles debido a la baja resolución. Pérdida de píxeles en las imágenes.

¿Qué es la "interpolación bilineal" utilizada en la corrección geométrica?. Un método para asignar valores a los píxeles defectuosos usando el valor más repetido. Un proceso que calcula la media ponderada de 2×2 píxeles cercanos. Un algoritmo que sustituye los píxeles defectuosos por los valores de píxeles vecinos. Un proceso que utiliza funciones de transformación para ajustar la imagen.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los errores geométricos es correcta?. Los errores geométricos solo se producen por el sensor. Los errores geométricos son causados únicamente por la rotación de la Tierra. Los errores geométricos incluyen distorsiones producidas por la plataforma, el sensor y la rotación terrestre. Los errores geométricos no afectan la precisión de la imagen.

¿Qué técnica se utiliza para corregir el "bandeado" producido por la descalibración de los detectores del sensor?. Corrección por puntos de control. Ajuste de los coeficientes de corrección en los histogramas de las imágenes parciales. Utilización de la interpolación bilineal. Corrección mediante modelado inverso.