Tema 1

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?. Una base de datos automatizada. Un software de diseño gráfico. La capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana. Un lenguaje de programación.

¿Qué característica diferencia a la IA de los programas tradicionales?. No puede reconocer patrones. Aprende de los datos y mejora con la experiencia. Solo ejecuta tareas manuales. Necesita instrucciones paso a paso.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo cotidiano de IA?. Una calculadora científica. Un reloj analógico. El autocorrector del móvil. Un procesador de texto.

¿Qué significa “machine learning”?. Recolección de información. Aprendizaje automático basado en datos. Traducción automática. Programación manual de reglas.

¿Qué hace un sistema de recomendación en marketing digital?. Sugiere productos según hábitos del usuario. Rechaza solicitudes de clientes. Bloquea anuncios irrelevantes. Reduce la visibilidad de productos.

¿Cuál de los siguientes modelos genera imágenes a partir de texto?. Todas las respuestas son correctas. ChatGPT, a través de “DALL-E”. Gemini, a través de “Imagen”. Ideogram.

¿Qué valor ético exige que los sistemas de IA sean comprensibles y abiertos?. Transparencia. Privacidad. Equidad. Neutralidad.

¿Qué caracteriza a las redes neuronales artificiales?. No requieren datos para aprender. Son sistemas basados únicamente en reglas fijas. Son modelos inspirados en el cerebro humano que aprenden patrones complejos. Solo pueden procesar imágenes.

¿Cuál es una aplicación destacada de la IA en el comercio electrónico?. Recomendaciones personalizadas de productos. Eliminar la segmentación de clientes. Filtrado manual de pedidos. Reducción de precios fija.

¿Qué beneficio ofrece la automatización del marketing mediante IA?. Disminuye la segmentación. Evita el análisis de datos. Sustituye al departamento creativo. Permite gestionar campañas en tiempo real según la respuesta del público.

¿Qué función cumplen los chatbots en atención al cliente?. Diseñar logotipos. Analizar competidores. Responder preguntas y procesar pedidos automáticamente. Reemplazar redes sociales.

¿Qué modelo generativo crea música a partir de IA?. Gemini. Copilot. Suno. DALL·E.

¿Qué debe incluir un prompt bien formulado?. Múltiples idiomas sin coherencia. Frases cortas sin estructura. Contexto, formato y objetivo claros. Vaguedad e imprecisión.

¿Qué principio del RGPD exige que los datos sean exactos y actualizados?. Transparencia. Minimización. Exactitud. Licitud.

¿Qué establece el principio de “minimización de datos”?. Compartir datos entre empresas. Usar solo los datos necesarios para la finalidad del sistema. Recoger todos los datos posibles. Ampliar las bases de datos sin límite.

¿Qué valor ético se vulnera al usar IA para manipular decisiones de consumo?. Responsabilidad. Transparencia. Respeto a la libertad del consumidor. Equidad.

¿Qué nivel de riesgo según el AI Act corresponde a sistemas de reconocimiento de emociones en escuelas?. Riesgo limitado. Riesgo inaceptable. Riesgo mínimo. Alto riesgo.

¿Quién puede ser considerado autor de una obra creada con IA?. Solo una persona física que aporte decisiones creativas. Cualquier usuario que la descargue. La IA que la genera. La plataforma digital.

¿Qué significa el principio de “responsabilidad proactiva” en RGPD?. Ceder datos a terceros. Documentar y demostrar cumplimiento de las normas. Automatizar sin control humano. Evitar informar al usuario.

¿Qué riesgo ético implica el uso de deepfakes en marketing?. Aumento de la transparencia. Desinformación y pérdida de confianza. Mejora de la reputación. Reducción de costes publicitarios.

¿Qué principio se vulnera al entrenar IA con datos personales sin consentimiento?. Minimización de datos. Licitud y transparencia. Equidad. Supervisión humana.

¿Qué valor ético promueve que la IA sirva al bienestar colectivo y no al lucro exclusivo?. Sostenibilidad tecnológica. Responsabilidad. Justicia social. Eficiencia.

¿Qué herramienta permite generar presentaciones automáticamente a partir de datos?. Leonardo. Gamma. MidJourney. HubSpot.

¿Qué tipo de riesgo describe el AI Act para sistemas de bajo impacto como filtros de spam?. Riesgo alto. Riesgo mínimo o nulo. Riesgo sistémico. Riesgo inaceptable.

¿Qué factor distingue un modelo de IA de “riesgo sistémico”?. Su carácter local y limitado. Su gran capacidad de cálculo e impacto transversal. Su función artística. Su simplicidad.

¿Qué derecho garantiza al usuario poder eliminar sus datos del conjunto de entrenamiento?. Derecho al olvido. Derecho a la información. Derecho de portabilidad. Derecho de oposición.

¿Por qué se considera importante etiquetar contenido generado por IA en publicidad?. Para cumplir con normas de copyright estadounidenses. Para proteger el código fuente. Para mantener la confianza del público y evitar engaños. Para aumentar su valor económico.

¿Qué principio ético implica corregir daños o sesgos causados por un sistema de IA?. Confidencialidad. Responsabilidad. Transparencia. Neutralidad.

¿Qué riesgo se deriva del uso excesivo de chatbots en atención al cliente?. Deshumanización del servicio y respuestas inadecuadas. Aumento de la fidelización. Reducción de errores humanos. Mejora del vínculo emocional.

¿Cuál es el objetivo final del uso ético de la IA en marketing?. Equilibrar innovación y respeto a los derechos del consumidor. Automatizar la publicidad. Sustituir la creatividad humana. Incrementar beneficios sin límites.