Tema 1 Estadistica descriptiva

La distribución de la figura: a) Se trata de una distribución asimétrica negativa (o a la derecha). b) Se corresponde con una t de Student para pocos grados de libertad. c) Es platicúrtica y parcialmente asimétrica. d) Es una distribución que presenta un AF>0.

Según la gráfica de la figura, señale la respuesta incorrecta, teniendo en cuenta la curva de la normal, que aparece sobreimpresa: a) El valor de GA es positivo. b) Es aproximadamente simétrica pero leptocúrtica. c) Es leptocúrtica y bimodal. d) Presenta apuntamiento positivo.

El error estándar de la media: a) Se utiliza para valorar la variabilidad de un conjunto de datos en torno a su media. b) Se utiliza para valorar el grado de relación entre dos variables cualitativas. c) Nos sirve para evaluar la variabilidad de la media en el muestreo. d) Viene expresado en las mismas unidades que la variable.

Son medidas de dispersión: a) El RI y el coeficiente de regresión. b) El Q3 y la varianza. c) La S y el CV. d) El P75 y el RI.

En relación a una tabla de frecuencias, una de las siguientes informaciones es CIERTA: a) La suma de las fi correspondientes a los distintos valores de la variable es siempre mayor que 0 o menor que 1. b) Las fi indican la proporción de observaciones correspondientes a cada valor o modalidad. c) Si la Fi es multiplicada por 100, proporciona el % del valor de la variable estudiada. d) La fi es un valor acotado entre 0 y n.

La media aritmética: a) Es siempre un valor observable de la variable en la muestra de la que ha sido calculada. b) Es el número que se obtiene al dividir la suma de los valores observados por el tamaño de la muestra. c) No depende de todas las observaciones, lo cual es una ventaja. d) Nos proporciona el valor exacto de dicho promedio en la población.

Una de las siguientes afirmaciones respecto a las Medidas de Tendencia Central es FALSA: a) La Mediana es el valor de la variable que deja a ambos lados el mismo número de observaciones. b) La Moda, al igual que la Media, se ve afectada por las observaciones anormalmente grandes o pequeñas. c) La Media Aritmética representa el centro de gravedad de las observaciones de la muestra. d) La Moda es el valor de la variable donde se concentra mayor número de observaciones.

Los percentiles. a) No tienen por qué ser valores de la variable. b) Sólo coinciden con la media cuando la frecuencia acumulada es mayor que 30. c) Nos hablan de la representatividad de la medida de tendencia central utilizada. d) Son medidas de tendencia central para variable cuantitativa.

Las variables que más información aportan a un estudio son, de entre las siguientes: a) Las cuantitativas o cualitativas nominales. b) Las cualitativas ordinales. c) Las categóricas continuas dicotómicas. d) Las variables cuantitativas.

El gráfico Box-Plot: a) Es una representación gráfica de todos los cuantiles para los distintos valores de la variable. b) No recoge la información de los valores extremos o Outliers. c) Representa la mediana como una línea que divide en dos partes la caja definida por el primer y el tercer cuartil. d) Se construye a partir de una ligera transformación del Diagrama de Sectores.

Las medidas de dispersión: a) Nos habla de la representatividad de la medida de tendencia central utilizada. b) Son medidas de la representatividad de la variabilidad. c) Sólo pueden calcularse respecto a la media. d) Si son grandes implican que la medida de tendencia central es un buen representante de los datos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la desviación típica es verdadera?. a) Tiene las unidades de la variable pero elevadas al cuadrado. b) No tiene unidades, es adimensional. c) No se modifica por la suma de una constante a cada una de las observaciones. d) Es el cuadrado de la varianza.

Para comparar la dispersión de dos variables medidas en distintas unidades utilizaría: a) El recorrido intercuartílico, porque es el más adecuado para la mediana. b) Indistintamente, la varianza o la desviación típica. c) Únicamente el error típico de la media. d) El coeficiente de variación, porque es adimensional.

En relación a la población: a) Queda totalmente definida con una simple descriptiva si se estudian sus N unidades experimentales. b) Es cualquier subconjunto de aquello que es objeto de nuestro estudio. c) Cuando coincide con la muestra, es imperativo realizar un estudio inferencial puntual. d) Queda perfectamente definida por los estadísticos Media, Moda y Desviación Típica.

La media armónica y la media geométrica: a) Son medidas de posición (cuantiles). b) Son medidas de asimetría. c) Son medidas de tendencia central. d) Son medidas de dispersión.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones, respecto al Box-Plot, es cierta?. a) Si la distribución es simétrica, en el Box-Plot se representa la Media Aritmética. b) La línea central de la caja nunca coincide con el P50. c) La caja recoge el 80% de los valores de la distribución. d) Esta representación gráfica se utiliza preferentemente cuando la distribución es bimodal.

Para comparar la dispersión de dos variables medidas en las mismas unidades, pero sobre entidades de muy distinto tamaño, utilizaría: a) La varianza o la desviación típica, indistintamente. b) Únicamente el error típico de la media. c) El recorrido intercuartílico, porque es el más adecuado para la mediana. d) El coeficiente de variación, porque es adimensional.

Indique cuál de estas afirmaciones es cierta: a) La estadística descriptiva no tiene carácter inferencial. b) El estado civil es una variable cuantitativa dicotómica. c) La fratria (lugar de orden que tienen los hijos en la familia) es una variable cuantitativa discreta. d) El peso y el número de hijos son variables cualitativas.

La frecuencia relativa: a) Está comprendida entre -1 y 1. b) Su suma es siempre mayor que 0 y menor que 1. c) Multiplicada por 100 proporciona el porcentaje de dicho valor en la variable. d) Es igual a la frecuencia absoluta multiplicada por el número de observaciones.

El gráfico adecuado para una variable cuantitativa continua es: a) Un histograma. b) Un diagrama de barras. c) Cualquiera de los anteriores, porque esencialmente son lo mismo. d) Un diagrama de sectores.

Si se dispone de una distribución claramente asimétrica, la medida de tendencia central más adecuada sería: a) La media aritmética. b) La mediana. c) Cualquiera de las dos anteriores, siempre que se trate de una variable cuantitativa contínua. d) El recorrido intercuartílico.

Si la media de una muestra es 45 y nos dicen que es simétrica: a) La Moda será menor de 45. b) La Mediana puede ser mayor de 45, pero nunca menor que la Moda. c) Mediana y Moda no pueden valer 45. d) Ninguna de las anteriores es correcta.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?. a) El D1 es el valor que nos indica la variabilidad del 10% de los valores más pequeños. b) El P25 es mayor que la Mediana. c) Cualquier percentil puede ser calculado como un decil. d) El Q2y la Mediana coinciden aún cuando las distribuciones no son simétricas.

En relación con una tabla de frecuencias, una de las siguientes afirmaciones es cierta: a) La suma de las fi correspondientes a los distintos valores de la variable es siempre menor que 0 o mayor que 1. b) Las frecuencias relativas indican la proporción de observaciones correspondientes a cada valor de la variable. c) Si la Fi es multiplicada por 100, proporciona el porcentaje del valor de la variable estudiada. d) La fi es un valor acotado entre 0 y n.

La media aritmética: a) Es siempre un valor observable de la variable en la muestra que se ha calculado. b) Nos proporciona el valor exacto de dicho promedio en la población. c) Se corresponde con el valor de la variable que deja a ambos lados de la distribución el mismo número de observaciones. d) Se corresponde con el centro de gravedad de la distribución de la variable.

En relación con las medidas de tendencia central: a) Siempre coinciden cuando la muestra es representativa. b) Nos proporcionan la misma información que las medidas de posición cuando la distribución es simétrica. c) La Moda es la más adecuada para variables categóricas. d) Son los deciles, los percentiles y los cuartiles.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?. a) Para que una muestra sea representativa de la población han de realizarse correctamente tanto el muestreo como el cálculo del tamaño muestral. b) El Box-Plot puede utilizarse para representar variables cualitativas. c) Cualquier cuantil puede servir para indicar la variabilidad de la variable. d) Los percentiles son medidas de tendencia central para variable cuantitativa.

En relación con el estadístico (x_w ) ̅=(∑_(i=1)^n▒〖w_i 〖·x〗_i 〗)/(∑_(1=1)^n▒w_i ) podemos decir que: a) Se utiliza como medida de tendencia central cuando cada valor presenta un peso diferente. b) Se utiliza como medida de tendencia central cuando cada valor presenta una dispersión diferente. c) Se utiliza como medida de dispersión cuando la distribución es asimétrica. d) Se utiliza como medida de dispersión cuando la distribución es leptocúrtica.

En relación a los estadísticos A= N/(∑_(i=1)^N▒1/x_i ) , B= √(N&∏_(i=1)^N▒x_i ) podemos decir que. a) Son medidas de posición (cuantiles). b) Son medidas de tendencia central. c) Son medidas de asimetría. d) Son medidas de dispersión.

Una de las siguientes afirmaciones, respecto a las medidas de tendencia central, es FALSA: a) La Me es el valor de la variable que deja a ambos lados el mismo número de observaciones. b) La Moda, al igual que la Media, se ve afectada por las observaciones anormalmente grandes o pequeñas. c) La media aritmética es el estimador eficiente de µ. d) La moda es el valor de la variable para el que se concentran mayor número de observaciones.