Tema 1 Estadística descriptiva

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la estadística inferencial?. Resume exclusivamente los datos obtenidos en una muestra. Utiliza información de una muestra para extraer conclusiones sobre una población incorporando incertidumbre mediante probabilidad. Estudia necesariamente a todos los elementos de una población. Elimina la incertidumbre siempre que la muestra sea suficientemente grande.

2. Una empresa dispone de una base de datos de 8.000 clientes y calcula únicamente su edad media, distribución por sexo y gasto medio, sin intentar generalizar esos resultados a ningún otro grupo. ¿Qué está realizando principalmente?. Estadística inferencial. Muestreo probabilístico. Estadística descriptiva. Predicción estadística.

¿Cuál es la secuencia más acorde con el tema?. Datos → decisiones → información → conocimiento. Datos → conocimiento → información → decisiones. Datos → información relevante → conocimiento → decisiones. Información → datos → decisiones → conocimiento.

¿Cuál es el orden correcto de las grandes etapas de un estudio estadístico según el tema?. Recogida → análisis → planteamiento → diagnóstico. Planteamiento → recogida → análisis → diagnóstico. Planteamiento → diagnóstico → muestreo → análisis. Población → muestra → análisis → hipótesis.

Una investigadora quiere conocer los hábitos de estudio de todos los alumnos de primer curso de Business Analytics de una universidad concreta. ¿Cuál es la población?. Todos los universitarios españoles. Todos los estudiantes de Business Analytics existentes. Todos los alumnos de primer curso de Business Analytics de esa universidad. Únicamente los alumnos finalmente entrevistados.

De esa población se seleccionan 120 estudiantes para responder un cuestionario. Esos 120 estudiantes constituyen: El parámetro. La población. La muestra. El estadístico.

Se calcula que la nota media de esos 120 alumnos es 7,18. El valor 7,18 es. Una población. Un parámetro. Un estadístico. Una variable cualitativa.

La verdadera nota media de todos los alumnos de primer curso sería: Un estadístico. Un parámetro. Una muestra. Una variable independiente.

9. ¿Por qué un parámetro suele ser desconocido?. Porque cambia cada vez que seleccionamos una muestra. Porque necesariamente es una variable cualitativa. Porque normalmente no observamos a toda la población. Porque solo puede estimarse mediante muestreo no probabilístico.

Seleccionamos dos muestras aleatorias diferentes de 100 alumnos cada una. ¿Qué afirmación es correcta?. Su media debe ser idéntica porque ambas tienen n = 100. Su media debe ser idéntica porque ambas son aleatorias. Pueden producir estadísticos diferentes. Solo producirán valores diferentes si una de las muestras no es representativa.

¿Cuál es la característica esencial que distingue el muestreo probabilístico?. Todos los individuos tienen necesariamente exactamente la misma probabilidad de ser seleccionados. Se conoce de antemano la probabilidad con la que cada elemento puede ser seleccionado. Garantiza una muestra perfectamente representativa. Siempre requiere dividir previamente la población en estratos.

En un muestreo no probabilístico: Cada individuo tiene una probabilidad conocida pero diferente. No conocemos de antemano la probabilidad de selección de cada elemento. Todos tienen probabilidad 1/n. La muestra necesariamente es pequeña.

¿Cuál de estas afirmaciones es FALSA?. El muestreo probabilístico favorece la representatividad. Permite realizar inferencias con una base probabilística. Garantiza que cada muestra concreta reproducirá perfectamente a la población. Facilita la generalización de resultados.

En un muestreo no probabilístico: Cada individuo tiene una probabilidad conocida pero diferente. No conocemos de antemano la probabilidad de selección de cada elemento. Conocemos de antemano la probabilidad de elección de cada elemento. La muestra necesariamente es pequeña.

Una universidad tiene un listado completo de 12.000 estudiantes. Se numeran todos y un programa selecciona 500 números al azar. ¿Qué muestreo se está utilizando?. Sistemático. Estratificado. Aleatorio simple. Por conglomerados.

enemos una población ordenada de 2.400 personas y queremos obtener una muestra de 120 mediante muestreo sistemático. ¿Cuál es el intervalo k?. 10. 20. 120. 2280.

Una universidad está formada por un 70 % de estudiantes de grado y un 30 % de máster. Se forman esos dos grupos y se seleccionan aleatoriamente estudiantes de ambos respetando aproximadamente esas proporciones. Es: Cuotas. Conglomerados. Estratificado. Conveniencia.

Queremos estudiar alumnos de Primaria de toda una comunidad. Elegimos aleatoriamente 20 colegios y estudiamos a los alumnos pertenecientes a esos colegios. ¿Qué método describe mejor el procedimiento?. Estratificado. Conglomerados. Cuotas. Intencional.

¿Cuál es la diferencia decisiva entre muestreo estratificado y muestreo por cuotas según el tema?. El estratificado utiliza grupos y las cuotas nunca. Las cuotas siempre tienen grupos más grandes. En el estratificado la selección dentro de los estratos es aleatoria; en cuotas no tiene por qué serlo. Las cuotas son probabilísticas y el estratificado no.

Un investigador necesita 200 consumidores: 100 hombres y 100 mujeres. Va a un centro comercial y entrevista personas hasta completar ambos grupos. ¿Cuál es la opción más precisa?. Estratificado. Cuotas. Sistemático. Bola de nieve.

Un profesor quiere conocer la opinión de los universitarios sobre una metodología docente y encuesta únicamente a los alumnos de su propia clase porque los tiene disponibles. Es: Conveniencia. Aleatorio simple. Intencional. Conglomerados.

Queremos estudiar exclusivamente a médicos con al menos diez años de experiencia tratando una patología determinada y seleccionamos deliberadamente profesionales que cumplen ese criterio. Es: Sistemático. Conveniencia. Intencional. Bola de nieve.

Para estudiar una población difícil de localizar, encontramos inicialmente a cinco participantes y cada uno nos pone en contacto con otras personas que cumplen los requisitos. ¿Qué procedimiento es?. Conglomerados. Bola de nieve. Cuotas. Sistemático.

¿Cuál de estas afirmaciones es correcta?. Una muestra de un millón de personas siempre representa mejor a una población que una muestra de mil. Si la muestra es suficientemente grande, el método de selección deja de importar. Una muestra grande puede seguir siendo deficiente si el procedimiento de selección es inadecuado. La representatividad depende únicamente del tamaño muestral.

¿Cuál de las siguientes definiciones corresponde mejor a una variable?. Cualquier número que aparece en una investigación. Una característica de las unidades estudiadas que puede adoptar distintos valores o modalidades. Una propiedad que necesariamente debe expresarse numéricamente. Una medida calculada únicamente sobre muestras.

En una base de datos codificamos: 1 = soltero 2 = casado 3 = divorciado 4 = viudo ¿Qué podemos concluir?. Es cuantitativa porque aparecen números. Es cualitativa porque los números son códigos de categorías. Es cuantitativa discreta porque solo acepta números enteros. Es necesariamente ordinal porque 4 > 3 > 2 > 1.

Una variable tiene exactamente las modalidades «sí» y «no». Según el número de valores que toma es: Continua. Politómica. Dicotómica. De razón.

¿Cuál es necesariamente una variable discreta de acuerdo con el criterio presentado en el tema?. Altura exacta. Tiempo de reacción. Número de hermanos. Distancia recorrida.

¿Cuál de estas afirmaciones sobre la edad coincide con el tema?. La edad es siempre discreta. La edad es siempre continua y nunca puede registrarse de otra manera. Es conceptualmente continua, aunque puede registrarse de forma discreta en años cumplidos. Es cualitativa ordinal.

Medio de transporte: coche, autobús, bicicleta, avión». ¿Qué escala tiene?. Nominal. Ordinal. Intervalo. Razón.

«Grado de mejoría: bajo, medio, alto». ¿Qué escala tiene?. Nominal. Ordinal. Intervalo. Respuesta correcta: B.

Considera las temperaturas 10 °C y 20 °C. ¿Cuál de estas afirmaciones es correcta según las escalas?. 20 °C representa exactamente el doble de temperatura que 10 °C. La temperatura Celsius posee un cero absoluto. Podemos interpretar diferencias, pero el origen de la escala es arbitrario. Celsius es una escala ordinal.

¿Cuál de estas clasificaciones coincide con la tabla de Stevens?. Nominal → cuantitativa sin orden. Ordinal → cuantitativa ordenada. Intervalo → cualitativa ordenada. Razón → cuantitativa.

Una persona puntúa su dolor como 10, otra como 20 y otra como 90. En sentido estricto, ¿qué podemos asegurar?. Que la diferencia psicológica entre 10 y 20 es idéntica a la existente entre 80 y 90. Que 20 representa exactamente el doble de dolor que 10. Que podemos ordenar las puntuaciones, pero no garantizar igualdad de diferencias. Que se trata necesariamente de una escala de razón.

Entonces, ¿qué significa que algunas variables subjetivas se traten como intervalo*?. Que poseen realmente un cero absoluto. Que son obligatoriamente de intervalo en sentido estricto. Que bajo determinados supuestos se tratan estadísticamente como intervalo aunque estrictamente puedan ser ordinales. Que dejan de ser variables obligatoriamente de intervalo en sentido estricto de cero absoluto como intervalo.

¿Cuál de estas variables es la trampa más clara respecto a «si tiene números, es cuantitativa»?. Peso en kilogramos. Distancia recorrida. Dorsal de un piloto de Fórmula 1. Tiempo de reacción.

Estudiamos la relación entre las horas de estudio y la nota media: Horas = VD; nota = VI. Horas = VI; nota = VD. Ambas son VD. No pueden considerarse variables porque una se mide en horas.

Queremos utilizar la nota obtenida en la EvAU para predecir la nota media posterior en la universidad. ¿Cuál es la clasificación correcta?. EvAU = criterio; nota universitaria = predictora. EvAU = predictora; nota universitaria = criterio. Ambas son predictoras. EvAU = parámetro; nota universitaria = estadístico.

¿Cuál de estas frases distingue mejor VI/VD de predictora/criterio?. Son conceptos completamente diferentes y nunca pueden referirse a las mismas variables. Predictora y criterio solo se utilizan cuando las variables son cualitativas. Cuando el objetivo es predecir, la VI puede denominarse predictora y la VD criterio. La predictora siempre causa necesariamente al criterio se utilizan cuando las variables son cualitativas.

Estudiamos simplemente la relación entre la cantidad de pesticida utilizada y los niveles de contaminación del agua. ¿Cuál sería la clasificación más acorde con el ejercicio del tema?. Contaminación = VI; pesticida = VD. Pesticida = VI; contaminación = VD. Pesticida = criterio; contaminación = predictora necesariamente. Ambas son parámetros.

Se seleccionan aleatoriamente 500 empleados de una empresa con 10.000 trabajadores. El 62 % de los seleccionados afirma estar satisfecho. ¿Qué es el 62 %?. Una muestra. Una población. Un parámetro necesariamente. Un estadístico.

Supongamos que realmente el 58 % de los 10.000 empleados de esa empresa está satisfecho, aunque el investigador no conoce ese dato. ¿Qué representa el 58 %?. Un estadístico porque es desconocido. Un parámetro porque describe a la población. Una variable dependiente. Una muestra.

¿Cuál de estas relaciones es completamente correcta?. Población → estadístico; muestra → parámetro. Población → parámetro; muestra → estadístico. Población → variable; muestra → constante. Población → predictora; muestra → criterio.

Un investigador extrae una muestra aleatoria de estudiantes de un único colegio y pretende afirmar que representa a todos los estudiantes de una ciudad. ¿Cuál es la interpretación más adecuada según el ejercicio del tema?. Es necesariamente representativa porque la selección fue aleatoria. Es representativa siempre que la muestra sea grande. No tiene por qué ser representativa de toda la ciudad, porque el marco de selección se limita a un colegio. Es imposible utilizar muestras en estudios educativos.

¿Cuál de estas afirmaciones es verdadera?. Un conjunto de personas es siempre una muestra si forma parte de otro conjunto mayor. Un conjunto puede ser población o muestra dependiendo del objetivo de la investigación. Una población necesariamente contiene millones de elementos. Una población debe estar formada por personas.

Seleccionamos cinco muestras aleatorias distintas de 200 consumidores y calculamos en cada una el gasto medio. ¿Cuál es correcta?. Las cinco medias serán necesariamente iguales porque n = 200 en todas. Las cinco medias serán necesariamente iguales por ser muestras aleatorias. Las cinco medias pueden diferir porque cada estadístico depende de la muestra obtenida. Si las medias difieren significa que el procedimiento dejó de ser probabilístico.

Una empresa quiere estudiar la satisfacción de sus clientes. Decide entrevistar a 5.000 personas que entran en su tienda principal durante una semana, simplemente porque son fáciles de localizar. ¿Qué afirmación es más correcta?. Es aleatorio simple porque la muestra es enorme. Es de conveniencia, aunque tenga 5.000 personas. Es sistemático porque se realiza durante una semana. Es estratificado porque son clientes de la misma empresa.

Una empresa divide a sus consumidores en cuatro grupos de edad. Después utiliza un generador aleatorio para seleccionar consumidores dentro de cada uno de los cuatro grupos. ¿Qué elemento es decisivo para clasificarlo como estratificado?. Que existen cuatro grupos. Que los grupos son de edad. Que se seleccionan aleatoriamente individuos dentro de los distintos estratos. Que la muestra sea proporcional.

Ahora la misma empresa decide que necesita exactamente 50 personas de cada grupo de edad. Los entrevistadores salen a la calle y buscan personas hasta completar cada grupo. ¿Qué ha cambiado?. Nada: sigue siendo estratificado. Ha pasado a un muestreo por cuotas. Ha pasado a conglomerados. Ha pasado a aleatorio simple.

¿Cuál de estas afirmaciones reúne correctamente varios conceptos del tema?. Una muestra grande garantiza representatividad; un estadístico describe la población; una variable numérica siempre es cuantitativa. Una muestra es parte de una población; un estadístico se calcula sobre la muestra; un número puede actuar simplemente como código de una variable cualitativa. Un parámetro se calcula necesariamente sobre una muestra; las escalas ordinales poseen cero absoluto; el muestreo por cuotas es probabilístico. Una muestra probabilística representa perfectamente la población; una variable continua no puede registrarse de forma discreta; predictora y criterio son conceptos ajenos a VI y VD.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre un parámetro es correcta?. Describe una característica de una muestra. Describe numéricamente una característica de una población. Siempre cambia de una muestra a otra. Solo puede calcularse si la población es pequeña.

Se seleccionan 300 alumnos de una universidad y se calcula que su edad media es de 21,6 años. Ese 21,6 es: Un parámetro. Una población. Un estadístico. Una variable independiente.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre un estadístico?. Describe siempre a toda la población. Puede tomar valores diferentes si utilizamos muestras diferentes. Es necesariamente una constante porque es un número. Se representa exclusivamente mediante letras griegas.

Se extraen dos muestras aleatorias diferentes de 100 personas de una misma población. ¿Qué ocurrirá necesariamente con la media calculada en ambas muestras?. Será exactamente igual porque ambas muestras tienen el mismo tamaño. Será exactamente igual porque las dos son aleatorias. Puede ser diferente porque las muestras contienen individuos distintos. Solo será diferente si una de las muestras no es aleatoria.

¿Cuál de estas relaciones es correcta?. Población → estadístico / muestra → parámetro. Población → parámetro / muestra → estadístico. Población → constante / muestra → variable. Población → muestra / estadístico → parámetro.

Los 80 estudiantes de una clase podrían constituir una población cuando: Nunca; una clase siempre es una muestra. El estudio pretende obtener conclusiones precisamente sobre esos 80 estudiantes. Se selecciona únicamente a la mitad de ellos. La clase pertenece a una universidad grande.

Una investigadora quiere estudiar a todos los estudiantes universitarios de una ciudad. Selecciona aleatoriamente 500 alumnos de una única universidad. ¿Cuál es la afirmación más adecuada?. La muestra es necesariamente representativa porque es aleatoria. La muestra es necesariamente representativa porque tiene 500 alumnos. Puede no ser representativa porque solo proceden de una universidad. No es una muestra porque se ha utilizado selección aleatoria.

¿Por qué es falsa la afirmación «un estadístico es un número y, por tanto, una constante»?. Porque los estadísticos nunca son números. Porque un estadístico puede cambiar dependiendo de la muestra seleccionada. Porque los estadísticos pertenecen exclusivamente a la población. Porque una constante no puede expresarse mediante números.

Queremos conocer el salario medio de todos los trabajadores de una empresa. El salario medio real de todos ellos sería: Una muestra. Un estadístico. Un parámetro. Una variable cualitativa.

Para estimar ese salario medio seleccionamos 150 trabajadores y obtenemos una media de 1.850 €. ¿Qué representa 1.850 €?. El parámetro poblacional. El estadístico de la muestra. La población. El tamaño muestral.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA?. Una población depende del objetivo concreto del estudio. Una muestra aleatoria siempre representa perfectamente a la población. Un parámetro describe una población. Un estadístico se calcula a partir de una muestra.

Una muestra tiene exactamente el mismo tamaño que otra muestra extraída de la misma población. Podemos afirmar que: Sus estadísticos serán necesariamente iguales. Ambas contienen necesariamente a los mismos individuos. Una de las dos deja de ser una muestra. Sus estadísticos pueden ser diferentes.

¿Qué determina principalmente que un conjunto sea considerado población o muestra?. Su tamaño. Que tenga más o menos de 1.000 elementos. El objetivo de la investigación. Que sus elementos hayan sido elegidos al azar.

En una investigación, el 65 % de una muestra de 400 personas responde «sí». ¿Cuál es la interpretación correcta?. El 65 % es automáticamente el parámetro de toda la población. El 65 % es un estadístico obtenido de la muestra. Las 400 personas son la población. El 65 % necesariamente coincidirá con el porcentaje real de la población.

¿Cuál de estas frases sería la más correcta?. «Si una muestra es aleatoria, sus resultados son idénticos a los de la población». «Un parámetro puede cambiar simplemente porque seleccionemos otra muestra». «Un estadístico describe una muestra y puede variar entre muestras». «Una población siempre tiene que ser mucho más grande que una muestra».