Tema 1.- Estadística Descriptiva

La definición de estadística corresponde a: colección de procedimientos y principios matemáticos para recopilar datos y analizar información para ayudar a las personas a tomar decisiones cuando se enfrentan a la incertidumbre. colección de procedimientos y principios matemáticos para recopilar datos y analizar información para ayudar a las personas a tomar decisiones cuando se enfrentan a la certidumbre. procedimientos y principios matemáticos para recopilar datos y analizar información con el fin de no ayudar a las personas a tomar decisiones cuando se enfrentan a la incertidumbre.

Indica cuales son algunas de las tareas que abarca la estadística: Recogida y organización de los datos. Visualización de los datos. Análisis de datos. Interpretación de resultados. Obtener información subjetiva. Son procedimientos que no aportan información.

Cual es el orden de las etapas de un estudio estadístico?. 1. 2. 3. 4. 5.

Indica que características corresponden a cada uno de los siguientes términos. Estadística descriptiva. Inferencia estadística.

Ordena los siguientes pasos. 1. 2. 3. 4. 5.

Une cada término con su definición correspondiente. Población. Muestra. Variable.

Existen dos tipos de variables, une cada una de ellas con su explicación. Cualitativa. Cuantitativa.

Relaciona cada tipo de variable con su descripción. Nominal. Ordinal. Discreta. Continua.

Une el subtipo de variable con su tipo. Cualitativa. Cuantitativa.

Las tablas de frecuencias sirven para representar y resumir la información contenida en una muestra de tamaño n. Verdadero. Falso.

Une cada término con su definición. Intervalo de clase. Modalidades.

Para cada modalidad (ci) se definen varios términos, une cada uno con su explicación. Frecuencia absoluta. Frecuencia absoluta acumulada. Frecuencia relativa. Frecuencia relativa acumulada.

En la construcción de intervalos de clase: Cada intervalo se considera una modalidad. Se elige un representante (marca de clase) para cada intervalo, siendo este el punto medio. Hay que construir un número k de intervalos igual al número entero más próximo a √n. Se consideran intervalos de la misma longitud: Longitud=(Valor más grande-valor más pequeño)/k. Da igual el número de intervalos que se creen. No hay ninguna fórmula asociada.

Indica para que se emplea cada cosa: Corchetes [ ]. Paréntesis ( ).

No existen varias formas de representación gráfica de las variables cualitativas. Verdadero. Falso.

Une cada representación gráfica con su definición. Diagrama de barras. Diagrama de sectores.

El diagrama de barras y el diagrama de sectores son formad de representación de: Variables cualitativas. Variables cuantitativas.

La representación gráfica de variables cualitativas discretas se hace a través de diagramas acumulativos de frecuencias. Verdadero. Falso.

Diagrama acumulativo de frecuencias: se representan en un sistema de ejes de coordenadas los puntos (ci, Ni) o (ci, Fi), (según se trate de un diagrama de frecuencias absolutas o relativas acumuladas), uniéndose a continuación dichos puntos con una línea escalonada. Verdadero. Falso.

A que corresponde la siguiente definición?. Histograma. Diagrama de barras. Diagrama de frecuencia acumulado. Diagrama de sectores.

Para representar un histograma: Sobre cada intervalo de clase, se levanta un rectángulo de altura la frecuencia (absoluta o relativa) del intervalo (en caso de que los intervalos tengan distinto tamaño se hacen las áreas del rectángulo proporcionales a dicha frecuencia, calculando las alturas). Verdadero. Falso.

En un diagrama de barras: Si se unen con segmentos los puntos medios de los lados superiores de los rectángulos del histograma, se obtiene un gráfico llamado polígono de frecuencias. Verdadero. Falso.

Indica la información que contiene un histograma: La forma general de la distribución. Simetría o asimetría. Unimodalidad o multimodalidad. Sobre las frecuencias relativas: intuición sobre la función de densidad (polígono de frecuencias). No aportan información. No muestran nada representado de los datos.

En un histograma si tenemos una distribución bimodal, y recogemos intervalos muy amplios, se detecta. Verdadero. Falso.

En un histograma si cogemos intervalos muy pequeños, pueden aparecer características en el histograma que sean solo debidas al ruido. Verdadero. Falso.

Indica cuales de las siguientes características corresponden a el diagrama de tallo y hoja. suele emplearse para describir variables cuantitativas (discretas o continuas). suele emplearse para describir variables cualitativas. tiene la particularidad de que muestra globalmente la distribución de frecuencias manteniendo la individualidad de los datos. No mantiene la individualidad de los datos. Muestra la misma información que el histograma, pero cada dato puede recuperarse del gráfico.

A que corresponde cada medida: Posición. Dispersión. Forma.

Que indica el punto alrededor del cual se sitúan los datos?. Moda. Media aritmética. Mediana. Desviación típica.

La media se encuentra entre el número máximo y mínimo. Verdadero. Falso.

La media aritmética no es sensible a la presencia de datos atípicos. Verdadero. Falso.

Dependiendo de la presencia de datos atípicos puede haber dos casos de media: Media truncada. Media recortada.

Que se define como: el valor que, con los datos ordenados en orden creciente, deja a lo sumo la mitad de los datos a su izquierda y a su derecha. Media. Moda. Mediana. Desviación típica. Varianza.

En caso de que el número de datos sea par, la mediana se calcula como la media aritmética de los dos valores centrales. Si el número de datos es impar, la mediana sería el valor central. Verdadero. Falso.

La mediana es muy sensible a la presencia de datos atípicos. Verdadero. Falso.

A que corresponde la siguiente definición: si X es una variable discreta, se define como el valor más frecuente de la variable. Media. Moda. Mediana. Desviación típica. Varianza. Covarianza.

A que corresponde la definición: Si X es una variable cuantitativa continua, no tiene sentido hablar del valor más frecuente. Se habla entonces de intervalo modal: el intervalo de clase al que le corresponde la frecuencia máxima en una tabla de distribución de frecuencias. Se suele definir la moda como la marca de clase del intervalo modal. Media. Moda. Mediana. Desviación típica. Covarianza.

Puede haber más de una moda. Verdadero. Falso.

Los cuartiles, cuantiles, deciles y percentiles son: Medidas de posición no central. Medidas de posición central.

Une cada uno con su definición. Cuantil. Cuartil. Decil. Percentil.

Para calcular el diagrama de caja es necesario calcular el LI y LS, a que corresponde cada fórmula. LI. LS.

En el diagrama de caja las observaciones fuera del intervalos (LI, LS) se consideran datos at´ıpicos (outliers). Verdadero. Falso.

En el box-plot en la caja central se encuentran el 75% de los datos. Verdadero. Falso.

En el box-plot la línea interior es la mediana y los límites de la caja son el primer y tercer cuartil. Verdadero. Falso.

En el box-plot si la mediana no equidista de los vértices, entonces la distribución es simétrica. Verdadero. Falso.

En el box-plot los puntos que quedan fuera del diagrama son datos atípicos (outliers). Verdadero. Falso.

En el bo-plot. Visualización de varios estadísticos al mismo tiempo. Muestra los datos atípicos. Útiles para comparar distribuciones condicionadas a variables categóricas. No detectan multimodalidad. Solución: histograma + box-plot. No muestra datos atípicos.

Une término con formula. Varianza. Desviación típica.

Propiedades de la varianza y desviación típica. Siempre toman valores no negativos. Siempre toman valores negativos. No verifica linealidad. Verifica linealidad.

el rango y rango intercuartílico son: Medidas de dispersión absoluta. Medidas de dispersión lineal.

Une. Rango muestral. Rango intercuartílico.

Medidas de asimetría. Coeficiente de asimetría de Pearson. Coeficiente de asimetría de Fisher.

En función de los valores que tomen los coeficientes de Pearson y de Fisher: distribución simétrica o insesgada. distribución asimétrica positiva. distribución asimétrica negativa.

El coeficiente de curtosis (o apuntamiento) es una medida del grado de achatamiento de una distribución, con respecto al modelo Normal o Gausiano. Verdadero. Falso.

Partiendo del coeficiente de curtosis: Si g2 < 0. Si g2 = 0. Si g2 > 0.

Qué significa cada término?. Platicúrtica. Mesocúrtica. Leptocúrtica.