Tema 1 Estadistica UCA GIE

¿Cuál es el origen etimológico de la palabra "estadística" según el documento?. Proviene del latín 'status'. Proviene del griego 'statistikos'. Su origen etimológico no está claro. Proviene del italiano 'statista'.

¿Quién acuñó por primera vez la palabra estadística y en qué siglo?. Godofredo Achenwall en el siglo XVII. Godofredo Achenwall en el siglo XVIII. La Real Academia Española en el siglo XIX. No se menciona quién acuñó la palabra por primera vez.

Según la RAE, ¿de qué término procede la palabra "estadística"?. Del latín 'statis'. Del término "estadista". Del término "estado". Todas las anteriores.

¿Cuál de las siguientes definiciones de Estadística según la RAE es correcta?. Estudio de los datos cuantitativos de la población, recursos, tráfico, etc. Conjunto de datos cuantitativos. Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en probabilidades. Todas las anteriores.

¿Qué información se encuentra en el 4º libro del Pentateuco, mencionado en los antecedentes?. Historias sobre la creación. Leyes y mandamientos. Censos o numeración de las tribus israelitas. Profecías sobre el futuro.

¿Qué finalidad tenían los documentos asirios, egipcios y griegos relacionados con la actividad censal?. Fines religiosos. Fines económicos y militares. Fines educativos. Fines de investigación social.

¿Qué interés mostraron los eruditos del siglo XVII respecto a la Estadística?. Interés en la estadística industrial. Interés en la estadística demográfica para predecir movimientos de población. Interés en la estadística económica para predecir mercados. Interés en la estadística deportiva.

¿Qué antigua creencia popular intentó refutar Gaspar Neumann en 1691?. Que los lunes eran días de mala suerte. Que los años terminados en siete moría más gente que en los restantes. Que las tormentas eran causadas por dioses enojados. Que la Tierra era plana.

¿Cuál de los siguientes NO es un ámbito de la estadística mencionado en el documento?. Economía y sociedad. Política y sociología. Lingüística. Salud pública.

¿Qué aplicación de la Estadística en la Ingeniería NO se menciona?. Control estadístico de calidad. Simulación y generación de números aleatorios. Diseño de videojuegos. Predicciones sobre la producción.

La Estadística es la Ciencia de la... Recogida y análisis de datos. Sistematización, recogida, ordenación y presentación de datos de un fenómeno con variabilidad o incertidumbre. Predicción de eventos futuros. Interpretación de gráficos.

¿Qué datos se recopilaron sobre los usuarios de la red social?. Sexo, edad, país de origen, número de conexiones semanales y tiempo medio de conexión. Nombre, email, edad y país. Sexo, ciudad de residencia, tiempo de conexión y actividad en la red. Edad, país, número de amigos y tiempo de conexión.

¿Qué tipo de variable es el 'Sexo del usuario' (Hombre, Mujer)?. Variable Cuantitativa Discreta. Variable Cuantitativa Continua. Variable Cualitativa. Variable Ordinal.

¿Qué tipo de variable es el 'Número de conexiones semanales'?. Variable Cualitativa Nominal. Variable Cualitativa Ordinal. Variable Cuantitativa Discreta. Variable Cuantitativa Continua.

¿Qué tipo de variable es el 'Tiempo medio de las conexiones semanales, en minutos'?. Variable Cualitativa. Variable Cuantitativa Discreta. Variable Cuantitativa Continua. Variable Ordinal.

En la organización de datos, ¿qué representa la Frecuencia Absoluta (F.A.)?. El porcentaje de veces que aparece una categoría. El número total de individuos en una categoría. La suma de las frecuencias absolutas de las categorías anteriores. La proporción de individuos en una categoría respecto al total.

En la organización de datos, ¿qué representa la Frecuencia Relativa (F.R.)?. El número de individuos en una categoría. El porcentaje de veces que aparece una categoría. La proporción de individuos en una categoría respecto al total. La suma de las frecuencias relativas de las categorías anteriores.

¿Qué representa la Frecuencia Absoluta Acumulada (F.A.A.)?. La frecuencia absoluta de una categoría. La suma de las frecuencias absolutas de todas las categorías. La frecuencia absoluta de una categoría más la suma de las frecuencias absolutas de las categorías anteriores. El porcentaje de la frecuencia absoluta.

¿Cuál es el objetivo principal de las representaciones gráficas en estadística?. Sustituir las tablas de frecuencias. Presentar a golpe de vista el comportamiento de la distribución. Calcular medidas de tendencia central. Realizar inferencias estadísticas.

¿Qué tipo de gráfico se utiliza comúnmente para representar variables cualitativas?. Histograma. Polígono de frecuencias. Gráfico de sectores o de barras. Gráfico de caja y bigotes.

¿Qué tipo de gráfico se utiliza comúnmente para representar variables cuantitativas discretas?. Gráfico de sectores. Diagrama de barras. Histograma. Gráfico de dispersión.

¿Qué tipo de gráfico se utiliza comúnmente para representar variables cuantitativas continuas agrupadas en intervalos?. Gráfico de sectores. Diagrama de barras. Histograma. Gráfico de caja y bigotes.

¿Qué indican las Medidas de Tendencia Central?. La dispersión de los datos. La forma de la distribución. Valores alrededor de los cuales parecen agruparse los datos. La máxima y mínima observación.

¿Cuál de las siguientes es una medida de tendencia central?. Varianza. Rango. Moda. Desviación típica.

¿Qué característica tiene la Media Aritmética respecto a los valores extremos?. No se ve afectada por ellos. Es sensible a ellos. Los ignora completamente. Los utiliza para calcular la mediana.

¿Qué es la Mediana?. El valor que más se repite en una distribución. El promedio de todos los valores de la distribución. El valor central que divide a la distribución ordenada en dos partes iguales. La diferencia entre el valor máximo y mínimo.

¿Qué característica tiene la Mediana respecto a los valores extremos?. Es muy sensible a ellos. No se ve afectada por ellos. Se calcula a partir de ellos. Depende exclusivamente de ellos.

¿Qué es la Moda?. El valor promedio de la distribución. El valor central de la distribución ordenada. El valor que más se repite en la distribución. La amplitud de la distribución.

¿Qué indican las Medidas de Posición?. La concentración de los datos. La forma de la distribución. El valor central de la distribución. La posición relativa de un dato respecto al conjunto global.

¿Qué son los Cuartiles?. Valores que dividen la distribución en 10 partes iguales. Valores que dividen la distribución en 100 partes iguales. Tres valores que dividen la distribución ordenada en cuatro partes iguales (25% cada una). El valor medio de la distribución.

¿Qué son los Deciles?. Valores que dividen la distribución en 4 partes iguales. Valores que dividen la distribución en 10 partes iguales. Valores que dividen la distribución en 100 partes iguales. El valor que más se repite.

¿Qué son los Percentiles?. Valores que dividen la distribución en 2 partes iguales. Valores que dividen la distribución en 4 partes iguales. Valores que dividen la distribución en 10 partes iguales. Valores que dividen la distribución en 100 partes iguales.

¿Cómo se calcula el Percentil Pk?. Es el valor más grande cuya frecuencia absoluta acumulada es menor o igual a k%n. Es el valor más pequeño cuya frecuencia absoluta acumulada es igual o supera k%n. Es la media de los valores que superan k%n. Es la moda de los valores que no superan k%n.

¿Qué pretenden cuantificar las Medidas de Dispersión?. El valor central de los datos. La forma de la distribución. Cómo de concentrados o dispersos están los datos respecto a las medidas de tendencia central. La posición de un dato específico.

¿Cuál de las siguientes es una medida de dispersión?. Media. Mediana. Moda. Rango.

¿Qué es el Rango?. La suma de todos los valores. La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la distribución. La mediana menos el primer cuartil. El promedio de las diferencias.

¿Qué ventaja presenta el Recorrido Intercuartílico (RI) respecto al Rango?. Es más fácil de calcular. Utiliza todos los valores de la distribución. Elimina el posible efecto de valores extremos. Depende de la media.

¿Qué es la Varianza (S²)?. La raíz cuadrada de las diferencias cuadráticas. La media de las diferencias cuadráticas de las puntuaciones con respecto a la media. La suma de las desviaciones respecto a la media. La diferencia entre el valor máximo y la media.

¿Qué es la Desviación Típica (s)?. La varianza elevada al cuadrado. La raíz cuadrada positiva de la varianza. La diferencia entre la varianza y la media. La suma de las desviaciones respecto a la media.

¿Cómo afecta sumar una constante a una variable a su Varianza?. La varianza aumenta. La varianza disminuye. La varianza no cambia. La varianza se multiplica por la constante.

¿Cómo afecta multiplicar una variable por una constante a su Varianza?. La varianza se multiplica por la constante. La varianza se multiplica por la constante al cuadrado. La varianza no cambia. La varianza se divide por la constante.

¿Qué mide el Coeficiente de Variación (C.V.)?. La tendencia central de los datos. La dispersión absoluta de los datos. La dispersión relativa de los datos. La forma de la distribución.

¿Qué información da el Coeficiente de Variación sobre la representatividad de la media?. Indica que la media es siempre representativa. Cuanto más cercano a 0, más representativa es la media. Cuanto mayor es el C.V., más representativa es la media. No da información sobre la representatividad de la media.

¿Qué es la "tipificación" de una variable?. Cambiar la escala de la variable a porcentajes. Transformar la variable para que tenga media 0 y desviación típica 1. Eliminar los valores atípicos de la variable. Calcular la moda de la variable.

¿Cómo se calcula el valor tipificado (Z) de un dato 'x'?. Z = x / s. Z = x - media. Z = s / x. Z = (x - media) / s.

¿Qué miden las Medidas de Forma?. La tendencia central de los datos. La dispersión de los datos. La simetría y el apuntamiento de la distribución. La posición de los datos.

Una distribución es ASIMÉTRICA A LA DERECHA si... Las frecuencias descienden más lentamente por la izquierda. Las frecuencias descienden más lentamente por la derecha. La media, mediana y moda coinciden. Tiene forma de campana perfecta.

¿Qué indica un Coeficiente de Asimetría (γ₁) igual a 0?. La distribución es asimétrica a la izquierda. La distribución es asimétrica a la derecha. La distribución es simétrica. La distribución es leptocúrtica.

Una distribución es MESOCÚRTICA si el Coeficiente de Curtosis (γ₂) es... Mayor que 0. Menor que 0. Igual a 0. Mayor que 1.

Una distribución es PLATICÚRTICA si el Coeficiente de Curtosis (γ₂) es... Mayor que 0. Menor que 0. Igual a 0. Igual a 1.

Una distribución es LEPTOCÚRTICA si el Coeficiente de Curtosis (γ₂) es... Mayor que 0. Menor que 0. Igual a 0. Igual a 1.

¿Cuál es el objetivo principal de la Estadística según el análisis exploratorio de datos?. Obtener información relevante y útil a partir de los datos. Eliminar todos los datos inconsistentes. Calcular únicamente la media y la desviación típica. Crear representaciones gráficas complejas.

¿Qué representa un Gráfico de Caja y Bigotes?. La frecuencia absoluta de cada valor. La relación entre dos variables cuantitativas. Una síntesis gráfica de la posición, dispersión y simetría de una distribución. La tendencia central y la varianza.

¿Qué indica la caja en un diagrama de caja y bigotes?. Todos los datos de la distribución. Los valores máximo y mínimo. La mitad central de los datos (entre Q1 y Q3). Los valores atípicos.

¿Qué es un valor "Outlier" o anómalo?. Un valor que se repite frecuentemente. Un valor central de la distribución. Una observación atípica o errónea con un comportamiento muy diferente al resto de los datos. El valor promedio de la muestra.

¿Cómo se utiliza el Rango Intercuartílico (RI) para detectar valores atípicos?. Se compara el valor con la media. Se busca si el valor está fuera del intervalo (Q1 - RI, Q3 + RI). Se calcula la desviación típica. Se verifica si el valor es la mediana.