Tema 15

¿Cuál es el objetivo principal del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)?. Regular el comercio electrónico en la Unión Europea. Establecer un conjunto de reglas para proteger los datos personales de los ciudadanos de la Unión Europea. Controlar el uso de tecnologías emergentes en Europa. Establecer normas para el acceso a la información pública.

Según el GDPR, ¿Qué principio fundamental se refiere a la necesidad de que los datos sean precisos y actualizados?. Legalidad, equidad y transparencia. Limitación de la finalidad. Minimización de datos. Exactitud.

¿Cuál de los siguientes derechos no está incluido bajo el GDPR?. El derecho a la eliminación de datos personales en determinadas circunstancias. El derecho a corregir datos inexactos o incompletos. El derecho a recibir una compensación económica por la pérdida de datos. El derecho a oponerse al tratamiento de datos personales para fines de marketing directo.

¿Qué se entiende por identidad digital?. La información que se comparte en redes sociales. El conjunto de información y características que definen a una persona en el entorno digital. La huella digital que deja una persona al interactuar en línea. La información que se recopila por sitios web.

¿Qué se entiende por huella digital?. La información que se comparte en redes sociales. La recopilación de datos por sitios web. Los rastros que una persona deja al interactuar en línea. La información que se recopila por dispositivos.

¿Cuál es uno de los desafíos asociados con los sistemas de IA considerados "cajas negras"?. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos. La dificultad para interpretar cómo y por qué se tomaron decisiones específicas. La facilidad de detectar y corregir errores. La transparencia en la documentación de los algoritmos.

¿Qué aspecto es fundamental para garantizar la transparencia de los sistemas de IA según el texto?. La rapidez en la toma de decisiones. La documentación de los algoritmos. La reducción del volumen de datos utilizados. La minimización de la intervención humana en los algoritmos.

¿Qué problema surge debido a la falta de transparencia en los sistemas de IA?. La creación de algoritmos más eficientes. La dificultad para detectar sesgos y corregir errores. La simplificación de la interpretación de los datos. La mejora en la precisión de las decisiones de IA.

¿Qué aspecto de la seguridad en sistemas de IA es crucial para evitar decisiones incorrectas o peligrosas?. La rapidez en la recopilación de datos. La robustez y resiliencia ante manipulaciones maliciosas. La cantidad de datos almacenados. La frecuencia de actualización de los algoritmos.

¿Qué es fundamental para proteger la privacidad mientras se utiliza IA?. La recopilación masiva de datos. El análisis y perfilado de datos. La privacidad diferencial y anonimización de datos. La seguridad desde el diseño.