Tema 2

En la siguiente gráfica se muestra una curva normal que indica que para un valor de Z= 0,96 la probabilidad de que se presente cierto fenómeno de valor igual o menor a 0,96 es del 83,15%. La respuesta no es correcta porque lo que ocurre es al contrario, para un valor de Z=0,8315 existe una probabilidad igual o menor del 96%. La respuesta es correcta porque para un valor de Z=0,96 existe una probabilidad del 85,13% de obtener valores iguales o menores de 0,96. La respuesta es correcta porque para un valor de Z=0,96 existe una probabilidad del 85,13% de obtener valores iguales a 0,96.

a relación que existe entre los valores típicos: media aritmética y la desviación típica con las variables tipificadas está representada por la expresión de la derecha. Esta expresión permite el manejo de la curva normal para el cálculo de probabilidades, siempre que el fenómeno se ajuste a esta curva. Una de las características más notables de la curva normal es: La media ± 1 * desviación estándar = cubre el 68,3% de los casos La media ± 2 * desviación estándar = cubre el 90,0% de los casos La media ± 3 * desviación estándar = cubre el 99,7% de los casos. Verdadero. Falso.

Elegimos al azar una ficha de un juego de dominó. Calcula la probabilidad de que la ficha seleccionada sea la blanca doble. 2%. 7,1%. 3,6%.

¿Cómo se calcula la sensibilidad de un test?. Contabilizando el número de test positivos en una muestra aleatoria de enfermos. Contabilizando el número de test positivos en una muestra aleatoria de individuos. Contabilizando el número de test negativos en una muestra aleatoria de sanos.

El 12% de los individuos de una población padece osteoporosis pero solo el 25% de ellos lo sabe. ¿Qué número de individuos tiene osteoporosis y lo desconoce?. 3. 9. 25.

Lanzamos simultáneamente una moneda y un dado. Se pide: calcular la probabilidad de obtener cara y número par. 0,17, o el 17%. 0,50, o el 50%. 0,25, o el 25%.

Analizadas 300 muestras del nivel de colesterol en sangre se observa que se distribuyen según una N (100,20). Calcula la probabilidad de que una determinación sea inferior a 94 mg/dl. 0,500. 0,383. 0,617.

En la curva normal se suele medir el apuntamiento, con relación a esto…. Si el coeficiente de apuntamiento (curtosis) es mayor de 0, diríamos que la curva es mesocúrtica. Si el coeficiente de apuntamiento (curtosis) es menor de 0, diríamos que la curva es leptocúrtica. Si el coeficiente de apuntamiento (curtosis) es igual a 0, diríamos que la curva es mesocúrtica.

En la representación gráfica de la curva epidemiológica del COVID-19 en España durante los meses de marzo a mayo de 2020 se observa que sigue una distribución normal y que presenta un coeficiente de apuntamiento (curtosis) de -0,6, por lo que la curva es…. Platicúrtica. Mesocúrtica. Leptocúrtica.

¿Cómo podríamos comprobar que una variable está tipificada correctamente?. Verificando que la media es 0 y que la desviación típica es 1. Se calcula la media y desviación típica, se tipifica y recalcula la media y la desviación típica. No hay forma de comprobarlo.

Usando la curva normal para hacer cálculos probabilísticos, ¿cómo interpretamos un valor de Z= 1,65?. Le corresponde una probabilidad de 0,9545 ó 95,45%. No existe el valor Z= 1,65. Le corresponde una probabilidad de 0,9505 ó 95,05%.

Una propiedad muy importante de la curva normal es: La media es igual a 1 y la desviación típica 0. La media es igual a 0 y la desviación típica 1. En los puntos: (σ - µ) y (σ + µ) tiene sus puntos de inflexión.

Si extraemos un calcetín de un cajón que contiene calcetines blancos y negros, ¿cuántas extracciones debemos de hacer para tener la certeza de obtener un par del mismo color?. 2 extracciones. 3 extracciones. 4 extracciones.

En una urna hay 80 bolas rojas y 20 bolas blancas, si hacemos una extracción, ¿cuál es la probabilidad de obtener una bola roja?. 0,8 o el 80%. 0,2 o el 20%. 1,25 o el 125%.

En la distribución normal…. El eje de ordenadas es una asíntota a la curva. La curva normal no tiene asíntotas. El eje de abscisa es una asíntota a la curva.

La fórmula de la tipificación de la variable en una distribución normal es: Z=(x- µ)/σ. Z=(x - σ)/µ. Z=(x + µ)/σ.

La desviación típica de la distribución normal de las estaturas de los niños de un colegio de 200 alumnos es de 2 cm. Se sabe que 42 alumnos miden menos de 135 cm. ¿Cuál sería la media de altura del colegio?. 160 cm. 154,61 cm. 120 cm.

Las calificaciones de los 500 aspirantes presentados a un examen para su contratación laboral, se distribuye normalmente con media 6'5 y varianza 4. ¿Cuál será la probabilidad de que un aspirante obtenga más de 8 puntos (nota de corte)?. 22,66%. 35,20%. 40,13%.

¿Qué significa que en una distribución normal la desviación típica sea elevada?. Que la distribución está apuntada, leptocúrtica. Que la distribución tiene un apuntamiento normal, mesocúrtica. Que la distribución está aplanada, platicúrtica.

¿Qué es 2-sigma?. El valor en el que la distribución normal encierra un 95,5% del área. La varianza de cada distribución normal multiplicada por 2. El valor en el que la distribución normal encierra un 99,7% del área.

En la curva normal se suele medir el apuntamiento, con relación a esto…. Si el coeficiente de apuntamiento (curtosis) es mayor de 0, diríamos que la curva es mesocúrtica. Si el coeficiente de apuntamiento (curtosis) es menor de 0, diríamos que la curva es leptocúrtica. Si el coeficiente de apuntamiento (curtosis) es igual a 0, diríamos que la curva es mesocúrtica.

Entre las características más notables de la distribución normal se encuentran: µ=0, σ=1, mesocúrtica, curtosis=0. µ=1, σ=0, mesocúrtica, curtosis<0. µ=0, σ=1, leptocúrtica curtosis>0.