TEMA 3 INNOVACIÓN

¿A que tipo de análisis pertenece el Análisis de Tipo NO Secuencial?. Análisis Cuantitativo. Análisis Cualitativo.

¿A que tipo de análisis pertenece el Análisis de la Intensidad?. Análisis Cuantitativo. Análisis Cualitativo.

¿A que tipo de análisis pertenece el Análisis de la Adecuación?. Análisis Cuantitativo. Análisis Cualitativo.

¿A que tipo de análisis pertenece el Análisis de Contenido?. Análisis Cuantitativo. Análisis Cualitativo.

¿A que tipo de análisis pertenece el Análisis de Discurso?. Análisis Cuantitativo. Análisis Cualitativo.

Es el más sencillo y común en el entorno escolar. En función de la unidad de medida se pueden realizar diversos análisis. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial. Análisis de de la Intensidad. Análisis de la Adecuación. Análisis de Contenido. Análisis de Discurso.

Se centran en estudiar el orden de los sucesos para describir qué secuencia de comportamientos es más común o bien qué secuencia es más probable que aparezca en un futuro. Mucho más complejos. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial. Análisis de de la Intensidad. Análisis de la Adecuación. Análisis de Contenido. Análisis de Discurso.

Examinar el nivel de intensidad registrado para diferentes conductas y momentos e interpretar su significado. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial. Análisis de de la Intensidad. Análisis de la Adecuación. Análisis de Contenido. Análisis de Discurso.

Por ejemplo: examinar en que medida una alumna emite respuestas correctas y en qué aspectos encuentra dificultades y por qué. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial. Análisis de de la Intensidad. Análisis de la Adecuación. Análisis de Contenido. Análisis de Discurso.

Verificar qué hemos escrito en los registros narrativos y qué implicaciones o significado tiene. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial. Análisis de de la Intensidad. Análisis de la Adecuación. Análisis de Contenido. Análisis de Discurso.

Consiste en analizar el significado de las comunicaciones verbales de, por ejemplo, el profesorado. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial. Análisis de de la Intensidad. Análisis de la Adecuación. Análisis de Contenido. Análisis de Discurso.

¿A cuál pertenece Frecuencias y Porcentajes?. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial.

¿A cuál pertenece Tasas?. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial.

¿A cuál pertenece Proporción Temporal?. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial.

¿A cuál pertenece Medida de duración?. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial.

¿A cuál pertenece Análisis Multivariados?. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial.

¿A cuál pertenece Cadenas de Markov?. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial.

¿A cuál pertenece Tablas de Contingencia Secuencial?. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial.

¿A cuál pertenece Análisis de Patrones Secuenciales de Orden 1 y de Retardo r?. Análisis de Tipo NO Secuencial. Análisis de Tipo Secuencial.

Se suma el total de veces que una conducta ha aparecido y que hemos registrado en el instrumento de recogida de datos. Puede calcularse sumando el total de frecuencias de las conductas registradas y realizando una regla de tres entre el total de frecuencias y el parcial relativo de cada conducta en particular. Frecuencias y Porcentajes. Tasa. Proporción Temporal. Media de Duración. Análisis Multivariados.

Es la división entre la frecuencia y el tiempo de observación. Al calcular podemos comparar si en sesiones de duración diferente ha sido mayor o menor. Frecuencias y Porcentajes. Tasa. Proporción Temporal. Media de Duración. Análisis Multivariados.

Es la división entre la duración total de un comportamiento y el tiempo total de observación. Frecuencias y Porcentajes. Tasa. Proporción Temporal. Media de Duración. Análisis Multivariados.

Se calcula mediante la división de la duración total de una conducta entre su frecuencia. Frecuencias y Porcentajes. Tasa. Proporción Temporal. Media de Duración. Análisis Multivariados.

Son pruebas estadísticas que permiten comprobar la relación entre las variables (por ejemplo, en un diseño correlacional o causal). Las pruebas son complejas. Frecuencias y Porcentajes. Tasa. Proporción Temporal. Media de Duración. Análisis Multivariados.

Capacidad de un procedimiento o instrumento de recogida de datos para medir aquello que efectivamente debería medir sin errores o sesgos. Fiabilidad. Validez.

Significa que los instrumentos que usamos deben dar resultados consistentes. Fiabilidad. Validez.

Es el grado en que un instrumento de recogida de datos mide adecuadamente la unidad de análisis para la que se ha diseñado. Fiabilidad. Validez.

Trata de asegurar que aquello que decidimos medir es realmente medido por el instrumento. Fiabilidad. Validez.

Asegurar la precisión en las mediciones realizadas. Fiabilidad de las Mediciones. Fiabilidad de la Categorización.

Verificar el proceso de elaboración de un sistema de categorías. Fiabilidad de las Mediciones. Fiabilidad de la Categorización.

Grado de acuerdo inter y intra-observador pertenece a: Fiabilidad de las Mediciones. Fiabilidad de la Categorización.

Es el grado de coincidencia de los registros observacionales de un mismo fenómeno y realizados por un mismo observador, correspondientes a dos momentos temporales diferentes. Grado de acuerdo intra-observador. Grado de acuerdo inter-observador.

Es el grado de coincidencia de los registros observacionales de un mismo fenómeno realizados por dos observadores distintos. Grado de acuerdo intra-observador. Grado de acuerdo inter-observador.

Una maestra observa a un niño durante el juego libre y anota cuántas veces comparte sus juguetes con otros niños. Luego, una semana después, vuelve a observar al mismo niño en la misma situación y registra nuevamente su comportamiento. Grado de acuerdo intra-observador. Grado de acuerdo inter-observador.

Dos maestras observan a una niña durante una actividad de psicomotricidad y registran cuántas veces salta con ambos pies juntos en un circuito de equilibrio. Después comparan sus registros. Grado de acuerdo intra-observador. Grado de acuerdo inter-observador.

¿Cuándo se utiliza el Porcentaje de acuerdo?. Índice de Concordancia sobre la Ocurrencia y el Orden. Índice de Concordancia sobre la Frecuencia. Índice de Concordancia sobre la Duración.

Índice de Concordancia sobre la Ocurrencia y el Orden. Mayor 75% para que haya alta fiabilidad. Mayor 65% para que haya alta fiabilidad. Mayor 85% para que haya alta fiabilidad. Mayor 95% para que haya alta fiabilidad.

Coeficiente de Correlación r de Pearson: Si r está cerca de 1. Alta concordancia entre observadores (muy fiables). No hay relación entre las observaciones (poca fiabilidad). Relación inversa (uno observa lo contrario del otro).

Coeficiente de Correlación r de Pearson: Si r está cerca de 0. Alta concordancia entre observadores (muy fiables). No hay relación entre las observaciones (poca fiabilidad). Relación inversa (uno observa lo contrario del otro).

¿Cuándo los registros son fiables y precisos en el índice de Kappa de Cohen?. k>0,80. k>0,75. k>0,85. k>0,70.

¿Cuándo se utiliza el Coeficiente de Correlación r de Pearson?. Concordancia sobre la Frecuencia. Concordancia sobre la Ocurrencia y el Orden. Concordancia sobre la Duración.

¿Cuándo se utiliza el Índice de Kappa de Cohen?. Concordancia sobre la Frecuencia. Concordancia sobre la Ocurrencia y el Orden. Concordancia sobre la Duración.

¿Cuál es el primer paso en la fiabilidad de la categorización?. Razón de ocurrencia de una categoría por intervalo de tiempo. Alfa de Cronbach.

¿Cuál es el segundo paso en la fiabilidad de la categorización?. Razón de ocurrencia de una categoría por intervalo de tiempo. Alfa de Cronbach.

Mide la frecuencia con la que ocurre un comportamiento en un período de tiempo determinado. Razón de ocurrencia de una categoría por intervalo de tiempo. Alfa de Cronbach.

Mide la fiabilidad interna de un sistema de categorías o test, es decir, si los ítems que forman parte de una escala están relacionados entre sí. Razón de ocurrencia de una categoría por intervalo de tiempo. Alfa de Cronbach.

No ha ocurrido esto por lo que no es relevante. Se aconseja suprimir el ítem. Valor 0. Valor entre 0.1 y 0.3. Valor entre 0.4 y 0.8. Valor 1.

Ha ocurrido, pero aparecen poco. Se aconseja unir con otros con puntuación similar. Valor 0. Valor entre 0.1 y 0.3. Valor entre 0.4 y 0.8. Valor 1.

Aparecen bastante. Se aconseja mantener el ítem. Valor 0. Valor entre 0.1 y 0.3. Valor entre 0.4 y 0.8. Valor 1.

Aparece siempre. Se aconseja desdoblar el ítem porque es muy general. Valor 0. Valor entre 0.1 y 0.3. Valor entre 0.4 y 0.8. Valor 1.

¿A partir de que valor sirve el Alfa de Cronbach?. < 0.5. 0.5 < 0.6. 0.6< 0.7. 0.7 < 0.8. 0.8 < 0.9. > 0.9.

Mide si el test incluye todos los aspectos esenciales del concepto que quiere evaluar. Validez de Contenido. Validez de Criterio. Validez de Constructo.

Mide si los resultados del test se relacionan con otra medida externa que se considera válida. Validez de Contenido. Validez de Criterio. Validez de Constructo.

Mide si el test realmente evalúa el concepto teórico que se quiere medir. Es decir, trata de verificar si las conductas observables seleccionadas que componen el instrumento realmente son indicadores de una unidad de análisis. Validez de Contenido. Validez de Criterio. Validez de Constructo.

Ejemplo: Un test de desarrollo del lenguaje infantil debe incluir tanto comprensión como expresión oral. Validez de Contenido. Validez de Criterio. Validez de Constructo.

Ejemplo: Si un test de inteligencia infantil tiene resultados similares a los obtenidos en un test de coeficiente intelectual ya validado. Validez de Contenido. Validez de Criterio. Validez de Constructo.

Ejemplo: Un test de creatividad infantil debe medir la capacidad de generar ideas nuevas, no solo la memorización. Validez de Contenido. Validez de Criterio. Validez de Constructo.