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¿Qué es la Inteligencia Artificial?. La ciencia que intenta crear un sistema complejo capaz de pensar y actuar por sí mismo. Un tipo de software de análisis de imágenes. Un lenguaje de programación para aplicaciones. El estudio de las redes neuronales.

¿Cuál es una de las funciones de la Inteligencia Artificial según el documento?. Diseñar hardware para computadoras. Probar si un sistema es capaz de imitar el comportamiento humano. Desarrollar videojuegos. Crear bases de datos para transacciones bancarias.

¿Qué ejemplo de aplicación de la IA se menciona para la verificación en transacciones bancarias?. Software de análisis de imágenes. Motores de búsqueda. Sistemas de reconocimiento de voz y rostro. Asistentes virtuales inteligentes.

El software de análisis de imágenes se usa especialmente en qué ámbito según el documento?. El ámbito financiero. El ámbito médico. El ámbito de la educación. El ámbito del entretenimiento.

¿Qué función cumplen los motores de búsqueda en relación con la IA?. Ayudan a encontrar información en internet, generando respuestas más precisas y complejas. Son una forma de IA simbólica. Se utilizan principalmente para el procesamiento de audio. Son un tipo de IA débil.

¿Cuántos tipos de Inteligencia Artificial se mencionan en el documento?. Tres tipos. Cuatro tipos. Dos tipos. Un tipo.

¿Cuál de las siguientes NO es una categoría de la IA tipo I mencionada en el documento?. IA débil. IA fuerte. IA simbólica. Máquinas reactivas.

Según el documento, ¿qué caracteriza a la IA débil (o estrecha)?. Simula el comportamiento de una mente. Es la más común y disponible en el mundo. Intenta modelar la inteligencia a nivel de neurona. Se basa en el razonamiento lógico y la investigación heurística.

¿Qué tipo de IA se define como aquella que no simula el comportamiento de una mente, sino que trata de una mente en sí misma?. IA débil. IA subsimbólica. IA simbólica. IA fuerte (o general).

¿En qué se basa la IA simbólica?. En el modelado a nivel de neurona y aprendizaje automático. En el razonamiento lógico y la investigación heurística aplicados a la resolución de problemas. En el análisis de datos históricos para predecir eventos futuros. En la reacción a situaciones actuales sin memoria.

¿Qué diferencia principal existe entre la IA simbólica y la IA subsimbólica según el texto?. La IA simbólica usa datos sin procesar, mientras que la subsimbólica usa conceptos. La IA subsimbólica requiere menos datos que la simbólica. La IA simbólica traduce conceptos y reglas explícitamente, mientras que la subsimbólica aprende patrones de datos sin procesar. La IA simbólica es más fácil de configurar que la subsimbólica.

¿Cuál es la característica principal de las 'Máquinas reactivas', un tipo de IA?. Almacenan experiencias pasadas por cortos periodos de tiempo. Intentan modelar la inteligencia a nivel de neurona. Se centran solo en situaciones actuales y reaccionan según la mejor acción posible. Pueden tener autoconciencia y sentimientos.

¿Qué tipo de IA se asocia con el futuro, donde las máquinas serían más inteligentes que los humanos, reconociendo emociones y teniendo autoconciencia?. IA simbólica. Máquinas reactivas. Autoconcepto. IA fuerte.

¿Qué tipo de IA puede simular las consecuencias de sus acciones y ser más comunicativo con los seres humanos?. IA débil. Máquinas reactivas. Teoría de la mente. IA subsimbólica.

¿Qué tipo de robots se han desarrollado para capacitar a los empleados a ser más amables y empáticos con los clientes?. Robots de análisis de imágenes. Robots sociables. Robots de motores de búsqueda. Robots reactivos.

¿En qué siglo Descartes planteó si un sistema mecánico podría imitar el proceso de pensamiento?. Siglo XVII. Siglo XVIII. Siglo XIX. Siglo XX.

¿En qué año se realizó la conferencia de Dartmouth, donde se intentó diseñar una máquina con pensamiento inteligente?. 1956. 1970. 1985. 1997.

¿Quién es considerado el padre de la inteligencia artificial por examinar la capacidad de las máquinas para simular la conducta humana?. John McCarthy. Alan Turing. Grey Walter. Geoffrey Hinton.

¿Qué supercomputador de IBM le ganó una partida de ajedrez al campeón mundial en 1997?. Watson. Deep Blue. AlphaGo. Cerebras.

Según el documento, ¿qué podían resolver los 'Sistemas basados en reglas' en las etapas de la IA?. Resolver múltiples tareas complejas. Resolver una única tarea. Aprender de la experiencia pasada. Tener conciencia y usar el lenguaje natural.

¿Qué característica principal tienen los sistemas de 'Conciencia del contexto y sistemas de retención'?. Son diseñados para un área de aplicación específica. Imitan la capacidad humana de pensar y razonar. Aprenden de la experiencia y pueden recordar eventos pasados. Requieren conocimiento explícito de reglas y hechos.

¿Qué tipo de IA se define como aquella que puede tener conciencia y usar el lenguaje de forma natural?. Superinteligencia artificial. IA de dominio específico. Nacimiento de la inteligencia artificial general (AGI). Sistemas basados en reglas.

¿Qué es la Superinteligencia artificial en la etapa de la IA?. Una IA que resuelve una única tarea. Una IA que aprende de la experiencia. Una IA que puede realizar todo lo que hace una persona de forma más rápida y eficiente. Una IA que imita el comportamiento humano en razonamiento.

¿Qué normativa europea regula y garantiza leyes uniformes sobre protección de datos personales?. LOPDGDD. RGPD. GDPR. PCL.

¿Qué puede ocurrirle a una empresa que no cumple el RGPD?. No podrá ejercer actividad económica en la UE y puede ser multada. Será obligada a realizar auditorías de seguridad cada mes. Perderá su licencia para operar en mercados fuera de la UE. Tendrá que reestructurar completamente su departamento de IT.

¿Qué ley regula la protección de datos personales en España según el documento?. RGPD. Ley de Transparencia. LOPDGDD. Ley de Privacidad Digital.

Según la LOPDGDD, ¿cuál es la primera clasificación de datos?. Datos biométricos. Datos de salud. Datos personales. Opiniones políticas.

¿Qué se entiende por 'Seudonimización y anonimización' según la LOPDGDD?. Datos que no pueden ser conocidos sin información adicional. Datos sobre origen étnico o racial. Datos sobre la salud del individuo. Datos que identifican directamente a una persona.

¿Qué tipo de datos se incluyen en las 'Categorías especiales de datos' según la LOPDGDD?. Datos de contacto y dirección. Datos de origen étnico, racial, opiniones políticas, datos biométricos, de salud y orientación sexual. Datos de transacciones financieras. Datos de navegación web.

En la taxonomía de la IA, ¿a qué dominio pertenece 'Aprendizaje máquina'?. Razonamiento. Comunicación. Percepción. Core (núcleo).

Según la tabla de taxonomía de IA, ¿qué subdominio se relaciona con 'Visión por computadora'?. Comunicación. Integración e interacción. Percepción. Ética y filosofía.

¿Qué subdominio transversal se relaciona con 'Robótica y automatización'?. Ética IA. Servicios IA. Integración e interacción. Filosofía IA.

¿Qué puede provocar la 'Transformación de puestos de trabajo' debido a la IA?. La eliminación de todos los empleos. La creación de nuevos empleos y el desplazamiento de otros de tareas rutinarias. Un aumento generalizado de la carga de trabajo. La necesidad de solo habilidades técnicas.

¿Qué implica el 'Cambio de competencias y formación' en relación con la IA?. La necesidad de aprender solo una habilidad específica. El aprendizaje permanente y la mejora de cualificaciones son esenciales. La formación en IA es solo para roles técnicos. Las instituciones educativas ya no son necesarias.

¿Qué industrias pueden experimentar una transformación significativa debido a la automatización y la IA?. Solo la industria del transporte. Solo la industria de la fabricación. Transporte, fabricación, comercio minorista y agricultura. Solo la industria tecnológica.

¿Cómo pueden los seres humanos usar su creatividad al liberarse de tareas repetitivas por la IA?. Para enfocarse en tareas de supervisión de la IA. Para aportar de forma más innovadora y generar grandes avances. Para desarrollar nuevos algoritmos de IA. Para realizar análisis de datos más complejos.

¿Cuáles son algunas de las 'Consideraciones éticas y sociales' relacionadas con la IA?. El aumento de la productividad económica. La pérdida de empleos, preocupaciones sobre privacidad y concentración de poder. La mejora de la eficiencia en tareas repetitivas. La simplificación de la toma de decisiones.

¿Qué impacto económico puede tener la automatización y la IA según el documento?. Solo un crecimiento económico notable. Solo un aumento de la productividad. Impulsar la productividad y generar crecimiento económico, pero también agravar la desigualdad laboral. Una disminución generalizada de la desigualdad laboral.

¿Qué es la 'Minería de datos'?. Un método para crear contenido nuevo y original. Un método para identificar anomalías, patrones y correlaciones en datos para prever resultados. Un lenguaje de programación para IA. Un tipo de IA que solo reacciona a situaciones actuales.

¿Qué campos utiliza la minería de datos?. Estadística, Inteligencia artificial y Machine learning. Solo Estadística. Solo Machine learning. Programación y diseño gráfico.

¿Qué categoría de técnicas de minería de datos utiliza datos históricos para llegar a conclusiones sobre el futuro?. Descriptiva. Predictiva. Analítica. Inferencial.

¿Qué categoría de técnicas de minería de datos busca patrones en los datos para obtener información sobre su contenido?. Predictiva. Analítica. Descriptiva. Clasificatoria.

¿Cuál es el primer lenguaje de programación mencionado en relación con la IA?. Python. Java. LISP. Prolog.

¿Qué lenguaje de programación se caracteriza por tener una sintaxis muy sencilla y ser de código abierto, siendo una buena herramienta para aprendizaje automático?. Java. Prolog. Python. LISP.

¿Cuál es el lenguaje de programación más popular y estable para el desarrollo de aplicaciones de IA mencionado?. Python. LISP. Prolog. Java.

¿Qué es la IA Generativa?. Un subcampo de la IA enfocado en el análisis de datos. Un subcampo de la IA capaz de producir contenido nuevo y original (texto, imágenes, música, vídeos, etc.). Un tipo de IA que solo reacciona a estímulos. Un lenguaje de programación para sistemas expertos.

¿Qué son las 'Alucinaciones' en el contexto de los LLMs (sistemas de IA para lenguaje)?. La capacidad de los LLMs para generar respuestas precisas. La tendencia de los LLMs a producir datos incorrectos o inventados con aplomo. La habilidad de los LLMs para entender el lenguaje humano perfectamente. El uso de datos sin procesar para reconocer patrones.

¿Qué tipo de sesgos se mencionan en relación con la IA Generativa?. Sesgos de rendimiento y de velocidad. Sesgos raciales, edadistas y sexistas. Sesgos de procesamiento y de memoria. Sesgos de hardware y de software.

¿Qué se entiende por 'Deuda cognitiva' en el uso de la IA?. La incapacidad de la IA para realizar tareas complejas. La reducción de la actividad cerebral que debilita el pensamiento profundo debido al uso de IA. El costo económico de implementar sistemas de IA. La dependencia de la IA para la toma de decisiones.

¿Qué son los 'Deepfakes'?. Algoritmos para la minería de datos. Archivos de audio, imagen o vídeo generados mediante algoritmos que imitan a personas reales. Sistemas de IA para el procesamiento del lenguaje natural. Lenguajes de programación orientados a las matemáticas.

¿Cuál es uno de los graves riesgos planteados por los 'Deepfakes' mencionados en el documento?. La mejora de la calidad de los vídeos. La creación de contenido educativo. Desinformación y 'Fraude del CEO', acoso y pornografía no consentida, erosión de la confianza. La facilitación de la verificación de identidad.

¿Qué se ocupa la ética de la IA?. Solo del marco legal de protección de datos. De cómo convivir con las herramientas de IA para que su impacto sea positivo y justo. De la creación de nuevos lenguajes de programación. De la minería de datos y su aplicación.

En el ámbito educativo, ¿cómo debe ser entendida la IA?. Como un sustituto del esfuerzo intelectual. Como un 'copiloto' del aprendizaje, no como un sustituto. Como una herramienta para generar trabajos completos sin supervisión. Como un reemplazo para la interacción profesor-alumno.

¿Qué implica el 'Fomento de la equidad' en el uso de la IA?. Asegurar que todos tengan acceso a los modelos de IA más avanzados. Luchar contra la brecha de implementación y evitar que el acceso a la IA genere desigualdad social. Reducir el costo de los modelos de IA para el público general. Priorizar el acceso a la IA para empresas grandes.

¿Cuál es el dilema de los Derechos de Autor planteado en relación con las obras generadas por IA?. Determinar si el copyright pertenece al usuario que diseñó el prompt. Determinar si el copyright pertenece a la empresa dueña del modelo o al usuario, o si deberían ser de dominio público. Establecer el copyright para las obras creadas por IA. Asegurar que las obras generadas por IA no infrinjan derechos de autor existentes.

¿Qué competencias humanas son consideradas imposibles de replicar por un algoritmo y cobran valor estratégico?. Pensamiento lógico y razonamiento. Capacidad de cálculo y análisis de datos. Inteligencia Emocional y Social, Pensamiento Superior, Habilidades Presenciales. Procesamiento de lenguaje natural.

¿Qué se entiende por 'Pensamiento Superior' en el contexto de las habilidades humanas frente a la IA?. La capacidad de la IA para encontrar respuestas rápidamente. La habilidad humana de aportar pensamiento crítico, evaluar veracidad y ser creativo. La capacidad de la IA para simular emociones. El uso de datos para predecir resultados.

¿Qué son los 'Prompts' en relación con los sistemas de IA?. Los resultados generados por la IA. Las instrucciones o datos que guían a los sistemas de IA en su proceso creativo. Los algoritmos de aprendizaje profundo. Los diferentes formatos de salida de la IA.

¿Qué componente de un prompt indica el objetivo o tarea que se quiere que logre el sistema de IA?. Contexto. Input. Instrucción. Output.

¿Qué parte de un prompt describe cómo se quiere que se muestre la información de salida?. Rol. Tarea. Estilo. Output.

¿Qué se indica al definir el 'Estilo' en un prompt?. El rol que debe asumir la IA. La información que la IA debe usar como base. El tono de redacción (formal, informal, humorístico, etc.). La longitud máxima de la respuesta.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de LLM mencionado en el ecosistema de la IA?. Google VEO 3. Eleven labs. ChatGPT. Gamma AI.

¿Qué tipo de contenido puede generar 'Gamma AI' según el ecosistema de la IA?. Vídeos. Presentaciones. Voz. Guías de estudio.