Tema 4 - Analisis de Datos II - UEMC

¿Se pueden calcular contrastes de hipótesis paramétricos para medias y proporciones?. Sí, para una variable y para varias variables. No, solamente para las medias. Sí, pero sólo para una variable. No se pueden calcular contrastes paramétricos.

¿La hipótesis nula es...?. Es la hipótesis que no se desea contrastar, pues no es una afirmación preestablecida acerca de la población. Es la hipótesis que se desea contrastar. Suele ser una afirmación preestablecida acerca de la población, que debe aceptarse salvo que nuevos datos demuestren que ha habido un cambio. Lo mismo que la hipótesis alternativa. Es irrelevante para el contraste.

¿La hipótesis alternativa es...?. Es la hipótesis que se desea contrastar. Suele ser una afirmación preestablecida acerca de la población, que debe aceptarse salvo que nuevos datos demuestren que ha habido un cambio. Lo mismo que la hipótesis nula. La hipótesis que es excluyente de La hipótesis nula y se acepta cuando a partir de la muestra existe una evidencia para rechazar la hipótesis nula. Es irrelevante para el contraste.

¿Rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa cuando...?. La Discrepancia entre el valor observado y el valor esperado puede ser debida al azar (no hay diferencia). La discrepancia entre el valor observado y el valor esperado muy raramente puede ser debida al azar (la diferencia es estadísticamente significativa). Nunca se rechaza la hipótesis nula. Depende del tipo de contraste.

¿Aceptamos la hipótesis nula cuando...?. La Discrepancia entre el valor observado y el valor esperado puede ser debida al azar (no hay diferencia). La discrepancia entre el valor observado y el valor esperado muy raramente puede ser debida al azar (la diferencia es estadísticamente significativa). Nunca se acepta la hipótesis nula. Depende del tipo de contraste.

¿Qué diferencia hay entre los contrastes paramétricos y no paramétricos?. Los paramétricos tienen una distribución conocida y mientras que los no paramétricos la distribución no es conocida. Los no paramétricos tienen una distribución conocida y mientras que los paramétricos la distribución no es conocida. No hay diferencias entre ambos tipos de contrastes. Los no paramétricos se usan solo en medias.

¿Qué es un contraste unilateral?. Un contraste utilizado si estamos interesados en identificar un incremento o un decrecimiento, pero no ambos. Un contraste utilizado para ver cualquier diferencia respecto al valor de la hipótesis nula. Lo mismo que un contraste bilateral. Un contraste que solo prueba la media.

¿La región crítica o de rechazo de la hipótesis nula es...?. Región en la que se encuentran los valores del estadístico de contraste que es muy poco probable que ocurran si la hipótesis nula es verdadera. Su probabilidad es a, el nivel de significación del contraste. Región en la que se encuentran los valores del estadístico de contraste que es más probable que ocurran si la hipótesis nula es verdadera. Su probabilidad es 1-a, el nivel de confianza. No existe este concepto en la estadística inferencial. Es donde se calcula el valor p.

¿La región de aceptación de la hipótesis nula es...?. Región en la que se encuentran los valores del estadístico de contraste que es muy poco probable que ocurran si hipótesis nula es verdadera. Su probabilidad es a, el nivel de significación del contraste. Región en la que se encuentran los valores del estadístico de contraste que es más probable que ocurran si hipótesis nula es verdadera. Su probabilidad es 1-a, el nivel de confianza. No es una región. Es donde se calcula el valor p.

¿Qué error es más grave cometer al realizar un contraste de hipótesis?. El error de tipo I. El error de tipo II. El error de tipo III. Los errores son igualmente graves.