TEMA 4 ANALISIS II UJA

Comparar medias de más de dos grupos se hace con. ANOVA. Regresión lineal. Correlación.

La prueba t de Student se generaliza con. ANOVA unifactorial. Chi cuadrado. Regresión múltiple.

La variable dependiente en ANOVA debe ser. Cuantitativa (intervalo o razón). Nominal. Ordinal.

La variable independiente en ANOVA puede ser. Nominal u ordinal. Solo cuantitativa. Solo continua.

El estadístico que se utiliza en ANOVA es. F. t. z.

En el estadístico F, el numerador representa. La variabilidad entre grupos. La media global. La suma de cuadrados totales.

En el estadístico F, el denominador representa. La variabilidad dentro de los grupos. La diferencia de medias. La media de los residuos.

Si el valor de F es cercano a 1, esto indica. Que las medias poblacionales son iguales. Que hay interacción. Que las varianzas son diferentes.

Si F tiende a infinito, se interpreta como. Que las medias poblacionales son distintas. Que hay normalidad. Que la muestra es homogénea.

Para rechazar la H0 en ANOVA, se requiere. p < 0.05. p > 0.1. t > 1.96.

Cuando el tamaño muestral es grande, ANOVA es. Robusto ante la no normalidad. Menos preciso. No recomendable.

La homocedasticidad implica. Igualdad de varianzas entre grupos. Distribución normal. Muestras aleatorias.

Para comprobar la homocedasticidad se usa. Prueba de Levene. Shapiro-Wilk. Bonferroni.

Cuando no se cumple la homocedasticidad se recomienda. Welch o Brown-Forsythe. Tukey. ANOVA de Friedman.

Las comparaciones post-hoc se realizan para. Detectar entre qué grupos hay diferencias. Evaluar homogeneidad. Ver si hay normalidad.

Cuando las varianzas son iguales y hay muchos pares. Se usa Tukey. Se usa Games-Howell. Se usa Levene.

Si se comparan pocos pares de medias. Se recomienda Bonferroni. Se usa Shapiro. Se aplica ANOVA factorial.

Cuando las varianzas no son iguales se usa. Games-Howell. Tukey. Shapiro-Wilk.

En un ANOVA entre grupos, los participantes. Pertenecen a un solo grupo. Son medidos varias veces. Forman parte de todos los niveles.

El ANOVA de medidas repetidas requiere. Datos del mismo sujeto en distintos momentos. Grupos independientes. Variables nominales.

Para comprobar la esfericidad se usa. Prueba de Mauchly. Levene. Shapiro-Wilk.

Si no se cumple la esfericidad se aplica. Corrección de Greenhouse-Geisser. Tukey. Bonferroni.

En medidas repetidas, la CRP disminuyó. Significativamente de pre a post. De post a mid. De mid a pre.

El diseño factorial implica. Múltiples variables independientes. Un solo factor. Un solo grupo.

Un diseño 2x2 implica. Dos factores con dos niveles cada uno. Cuatro grupos independientes. Una variable dependiente ordinal.

Un efecto principal en un ANOVA factorial es. El impacto de un factor ignorando el otro. Una interacción. Una diferencia residual.

Un efecto de interacción se da cuando. El efecto de un factor depende del otro. Los grupos son iguales. No hay diferencias significativas.

Las líneas no paralelas en un gráfico de interacción indican. Una interacción significativa. Una diferencia no significativa. Ausencia de efectos principales.

Cuando F(3, 27) = 8.32, el número 3 representa. Los grados de libertad entre grupos. El tamaño muestral. El número de variables.

La prueba Shapiro-Wilk se usa para. Comprobar normalidad. Ver homogeneidad. Medir correlación.

Un valor p < .05 en ANOVA significa. Diferencias significativas entre grupos. Normalidad violada. No hay varianzas iguales.

La medida w² en ANOVA mide. Tamaño del efecto. Error estándar. Número de factores.

Un diseño mixto en ANOVA tiene. Factores entre y dentro de sujetos. Solo medidas repetidas. Solo una VI.

Un ANOVA 2x5 tiene. Dos factores, uno con 2 niveles y otro con 5. Cinco variables dependientes. Diez sujetos.

Las comparaciones post-hoc ajustan. El error tipo I. El número de grados de libertad. La homocedasticidad.

En medidas repetidas, los efectos se miden. Dentro del mismo grupo. Entre sujetos independientes. Con pruebas no paramétricas.

Si la homocedasticidad no se cumple y los grupos son pequeños. No se recomienda ANOVA clásico. Se aplica t de Student. Se usa prueba de Shapiro.

La η² (eta cuadrado) mide. Proporción de varianza explicada. Homocedasticidad. Normalidad de la muestra.