Tema 4: Aprendizaje de Relaciones de Contingencia y Causalidad
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 Tema 4: Aprendizaje de Relaciones de Contingencia y Causalidad Descripción: Aprendizaje (USC) |
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Las relaciones en el medio son aprendizajes que tienen que ver con la adquisición de información predictiva. Verdadero. Falso. El condicionamiento se basa en la asociación de contigüidad entre estímulos. Verdadero. Falso. En el aprendizaje de contingencias, el estímulo que da información se llama resultado. Verdadero. Falso. La contigüidad es el factor más importante en el aprendizaje de contingencias. Verdadero. Falso. La causalidad se aprende mediante un razonamiento y una contrastación de hipótesis. Verdadero. Falso. La estimación de la causalidad se basa principalmente en la observación de una covariación entre variables. Verdadero. Falso. La contingencia es una relación bidireccional y simétrica. Verdadero. Falso. En una tarea predictiva, la variable de entrada es la posible causa de la variable de salida. Verdadero. Falso. En una tarea diagnóstica, la variable de entrada es un síntoma de la variable de salida. Verdadero. Falso. Las tareas de estímulo-estímulo (E-E) permiten al sujeto provocar eventos. Verdadero. Falso. Los juicios de contingencia estiman el sentido y la fuerza de la relación entre dos eventos. Verdadero. Falso. Los juicios de probabilidad indican la probabilidad de resultado en ausencia de la clave. Verdadero. Falso. Los modelos basados en reglas sugieren que aprendemos contingencias asociando eventos y juzgando su relación. Verdadero. Falso. La fórmula Delta P (ΔP) se utiliza para estimar la contingencia. Verdadero. Falso. El sesgo de densidad ocurre cuando la probabilidad del resultado es muy baja. Verdadero. Falso. El modelo Delta D (diferencia de diagonales) se calcula restando probabilidades. Verdadero. Falso. Los efectos de competición entre claves surgen cuando se infieren contingencias a partir de una única clave. Verdadero. Falso. El bloqueo es un fenómeno que ocurre cuando una clave ya existente impide el aprendizaje de una nueva clave predictiva. Verdadero. Falso. El modelo de Rescorla-Wagner se basa en el concepto de 'sorpresa' para explicar el aprendizaje asociativo. Verdadero. Falso. En el modelo de Rescorla-Wagner, 'alfa' representa la saliencia del resultado. Verdadero. Falso. Los ensayos tipo 'a' en el modelo de Rescorla-Wagner aumentan la asociación E1-E2 cuando los predictores no predicen del todo el resultado. Verdadero. Falso. El sesgo de densidad se explica en el modelo de Rescorla-Wagner por la rápida asociación inicial entre E1 y el contexto. Verdadero. Falso. Los modelos causales sugieren que aplicamos nuestro conocimiento sobre el funcionamiento de la causalidad para juzgar relaciones. Verdadero. Falso. En el contexto causal predictivo, las claves compiten para explicar efectos. Verdadero. Falso. En el contexto causal diagnóstico, los efectos compiten entre sí para explicar las causas. Verdadero. Falso. Según Waldmann, el bloqueo desaparece en la condición diagnóstica. Verdadero. Falso. La 'señalización' es un ejemplo de cómo el contexto puede afectar el juicio de contingencia. Verdadero. Falso. Delta P condicional sugiere que no todos los ensayos son relevantes para estimar la contingencia. Verdadero. Falso. Los modelos asociativos y los modelos de reglas se consideran mutuamente excluyentes. Verdadero. Falso. El bloqueo hacia atrás es un problema para el modelo de Rescorla-Wagner. Verdadero. Falso. |