Tema 4 DASP

1- ¿Qué caracteriza al aprendizaje no supervisado en IA?. a. Datos etiquetados. b. Datos no etiquetados. c. Datos estructurados.

2- ¿Qué es la Inteligencia Artificial débil?. a. Especializada en tareas específicas. b. Capacidad de aplicar inteligencia en una amplia gama de tareas. c. Con conciencia propia.

3- ¿Indica una inteligencia de tipo "fuerte"?. a. Siri. b. Terminator. c. Alexa.

4- ¿En qué se diferencia el aprendizaje supervisado del no supervisado?. a. Si los datos provienen de un sitio u otro. b. Si el dato es numerico o alfanumerico. c. Si está etiquetado o no.

5- ¿Qué caracteriza al aprendizaje supervisado en IA?. a. Datos no etiquetados. b. Datos etiquetados. c. Datos estructurados.

6- ¿En que sector podemos utilziar la IA para realizar un optimizacion en la cadena de suministro?. a. Manufactura. b. Finanzas. c. Salud.

7- ¿En que sector podemos utilziar la IA para diagnosticar y realizar analisis clinicos?. a. Comercio. b. Salud. c. Finanzas.

8- ¿En qué sector los modelos de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias, apoyando la toma de decisiones en inversiones, préstamos y gestión de activos?. a. Logística. b. Salud. c. Finanzas.

9- ¿En que sector podemos utilziar la IA para gestión de inventario?. a. Finanzas. b. Comercio. c. Salud.

10- ¿Qué sector ha sido uno de los más rápidos en adoptar la Inteligencia Artificial según el texto?. a. Transporte y logística. b. Comercio minorista. c. Finanzas.

11- ¿Cuál es una de las preocupaciones más significativas en el desarrollo de la Inteligencia Artificial?. a. Sesgos y discriminación. b. Privacidad y vigilancia. c. Responsabilidad y recuperación de datos.

12- ¿En qué década la IA empezó a utilizar grandes cantidades de datos?. a. Década de 1990-Presente. b. Década de 1970-1990. c. Década de 1950-1970.

13- ¿Cuál es uno de los principales desafíos en la gestión de datos en la era de la IA?. a. Seguridad de los almacenes de datos. b. Consentimiento informado. c. Transparencia en el uso de datos.

14- ¿Qué preocupación plantea el uso de IA para monitorear, rastrear y analizar comportamientos individuales?. a. Seguridad. b. Privacidad. c. Eficiencia.

15- ¿En qué década la IA experimentó un renacimiento?. a. Década de 1990. b. Década de 1980. c. Década de 1950.

16- ¿Qué aplicación de la Inteligencia Artificial se menciona en el texto como una de las utilizadas en el comercio minorista?. a. Análisis de tendencias. b. Detección de fraude. c. Automatización de procesos.

17- ¿Que podemos utilziar para automatizar el trato con el cliente en el comercio online?. a. Blockchain. b. IoT. c. chatbots.

18- ¿Qué aplicación de la IA se menciona en el texto para la manufactura?. a. Mantenimiento predictivo. b. Asistencia virtual y telemedicina. c. Diagnóstico y análisis clínico.

19- ¿Para qué se utiliza la IA en el sector de la salud?. a. Automatizar procesos de manufactura. b. Mejorar la atención médica. c. Optimizar la cadena de suministro.

20- ¿Qué tipo de tareas están siendo cada vez más automatizadas en industrias como la manufactura, la logística y el servicio al cliente?. a. Tareas rutinarias y predecibles. b. Tareas creativas. c. Tareas estratégicas.

21- ¿En qué década la IA empezó a investigar lenguajes de programación orientados a la IA?. a. Década de 1970-1990. b. Década de 1990-Presente. c. Década de 1950-1970.

22- ¿Qué tipo de ataques cibernéticos pueden manipular maliciosamente los datos de entrenamiento de un sistema de IA?. a. Ataques de phishing. b. Ataques de envenenamiento de datos. c. Ataques de denegación de servicio.

23- ¿Cual de los siguientes es un lenguaje de programación que se puede utilizar en la IA?. a. Python. b. Cobol. c. Pascal.

24- ¿Que tipo de IA utiliza lenguajes de programación que requieren avances en comprensión del lenguaje natural?. a. Debil. b. Fuerte. c. Estructurada.

25- ¿Cual de los siguientes es un lenguaje de programación que se puede utilizar en la IA?. a. LISP. b. Pascal. c. Cobol.

26- ¿Qué tipo de habilidades son cada vez más valiosas en un entorno laboral dominado por la IA?. a. Blandas. b. Técnicas. c. Específicas.

27- ¿Qué tipo de habilidades son cruciales tanto para quienes desarrollan soluciones de IA como para quienes las aplican en un contexto empresarial?. a. Habilidades administrativas. b. Habilidades técnicas. c. Habilidades de comunicación.

28- ¿Qué rol se encarga de abordar temas éticos de la IA?. a. Especialistas en ética de la IA. b. Especialistas en IA y Machine Learning. c. Ingenieros de robótica con especialización en IA.

29- ¿Qué habilidades son necesarias para los científicos de datos?. a. Conocimiento en algoritmos de aprendizaje automático. b. Programación avanzada. c. Capacidad de aplicar conocimientos en situaciones del mundo real.

30- ¿Qué habilidades están adquiriendo una nueva relevancia en la era digital?. a. Habilidades administrativas. b. Habilidades blandas. c. Habilidades técnicas.