TEMA 4 DIGITALIZACIÓN

¿Cuál de las siguientes características de la IA se refiere a la capacidad de realizar tareas de manera autónoma sin intervención humana?. Automatización. Visión por Computadora. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Aprendizaje Automático (Machine Learning).

¿Qué característica de la IA permite a las máquinas aprender y mejorar a partir de la experiencia sin ser programadas explícitamente para cada tarea?. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Razonamiento y Toma de Decisiones. Aprendizaje Automático (Machine Learning). Visión por Computadora.

¿Qué característica de la IA es utilizada por un centro comercial para personalizar ofertas y promociones en su aplicación móvil?. Percepción y Sensores. Interactividad. Aprendizaje Automático (Machine Learning). Automatización.

El costo inicial de implementación es generalmente bajo en los sistemas basados en la nube debido al modelo de pago por uso. Verdadero. Falso.

La escalabilidad de los sistemas en la nube permite ajustar recursos de manera rápida y flexible según las necesidades del negocio. Verdadero. Falso.

La seguridad de los datos no es una preocupación importante en los sistemas basados en la nube porque todos los proveedores garantizan la protección absoluta. Verdadero. Falso.

La accesibilidad de los sistemas en la nube está limitada a ciertos dispositivos y ubicaciones específicas. Verdadero. Falso.

El rendimiento de las aplicaciones basadas en la nube puede verse afectado por la calidad de la conexión a internet del usuario. Verdadero. Falso.

Los sistemas basados en la nube no permiten una fácil integración con otras aplicaciones y servicios existentes en la empresa. Verdadero. Falso.

La capacidad de recuperación ante desastres es una ventaja clave de los sistemas en la nube debido a la redundancia y respaldo proporcionados por los proveedores. Verdadero. Falso.

La personalización de los sistemas basados en la nube es limitada y no se pueden adaptar a las necesidades específicas de una organización. Verdadero. Falso.

El cumplimiento normativo y la protección de datos son factores críticos que deben ser considerados al evaluar proveedores de servicios en la nube. Verdadero. Falso.

¿Cómo ayuda la combinación de IA y Big Data a las empresas en el desarrollo de nuevos productos y servicios?. Automatizando procesos repetitivos. Identificando necesidades y tendencias emergentes en el mercado. Reduciendo los costos operativos. Mejorando la gestión de inventarios.

¿Qué beneficio proporciona la IA y el Big Data en la optimización de la cadena de suministro?. Aumento del personal en almacenes. Mejora de la previsión de la demanda y optimización del inventario. Reducción de la calidad del producto. Eliminación de la logística.

¿Cómo mejora la IA y el Big Data la experiencia del cliente?. Aumentando los precios de los productos. Personalizando las ofertas y recomendaciones. Eliminando la atención al cliente. Rediseñando productos sin análisis de datos.

¿Cuál es uno de los beneficios de la IA y el Big Data en la gestión de riesgos y seguridad?. Aumento de la vulnerabilidad a fraudes. Detección proactiva de riesgos y amenazas. Eliminación de la seguridad en transacciones. Reducción de la precisión en la detección de fraudes.

¿Cómo contribuyen la IA y el Big Data a la sostenibilidad y gestión de recursos en las empresas?. Aumentando el uso de recursos. Optimizando el uso de recursos y reduciendo la huella ambiental. Eliminando prácticas sostenibles. Aumentando los costos de sostenibilidad.

Edge Computing y Cloud Computing pueden ser utilizados juntos para optimizar el procesamiento de datos, donde el procesamiento inicial se realiza en el borde y el análisis avanzado en la nube. Verdadero. Falso.

Cloud Computing siempre es más adecuado que Edge Computing para aplicaciones que requieren decisiones en tiempo real. Verdadero. Falso.

Una de las ventajas de combinar Edge Computing y Cloud Computing es la reducción de la cantidad de datos que deben ser enviados a la nube. Verdadero. Falso.

El uso de Edge Computing elimina la necesidad de utilizar Cloud Computing en cualquier escenario empresarial. Verdadero. Falso.

El análisis de grandes volúmenes de datos históricos es una tarea que típicamente se maneja mejor con Edge Computing en lugar de Cloud Computing. Verdadero. Falso.

Acceso Remoto significa que los recursos de computación y almacenamiento están disponibles solo desde la oficina central de una empresa. Verdadero. Falso.

La escalabilidad en los sistemas cloud permite ajustar rápidamente los recursos de TI según la demanda. Verdadero. Falso.

En el modelo de pago por uso, los usuarios pagan una tarifa fija sin importar la cantidad de recursos que utilicen. Verdadero. Falso.

La gestión centralizada en los sistemas cloud significa que la infraestructura y las aplicaciones se gestionan por cada departamento individualmente. Verdadero. Falso.

Los sistemas basados en la nube no implementan medidas de seguridad avanzadas para proteger los datos. Verdadero. Falso.

El acceso remoto facilita el teletrabajo y la colaboración global. Verdadero. Falso.

La gestión centralizada facilita la administración, el mantenimiento y las actualizaciones de software en los sistemas cloud. Verdadero. Falso.

La accesibilidad de los sistemas en la nube está limitada a ciertos dispositivos y ubicaciones específicas. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una aplicación significativa de la IA en el sector agrícola de Castilla-La Mancha?. a) El uso de drones equipados con sensores y algoritmos de IA para monitorear el estado de los cultivos y proporcionar análisis detallados en tiempo real. (Seleccionado). b) La gestión manual de inventarios de insumos agrícolas. c) La coordinación de labores agrícolas sin apoyo de tecnologías avanzadas.

La personalización de los sistemas basados en la nube es limitada y no se pueden adaptar a las necesidades específicas de una organización. Verdadero. Falso.

¿Cómo se denominan los sistemas capaces de percibir su entorno, razonar y actuar de manera independiente para cumplir con objetivos específicos sin intervención humana constante?. a) Redes Neuronales. b) Agentes Autónomos. c) Procesamiento de Lenguaje Natural. d) Sistemas de Almacenamiento Estático.

¿Qué rama de la Inteligencia Artificial se basa en el desarrollo de algoritmos que permiten a los sistemas identificar patrones y mejorar su rendimiento automáticamente a través de la experiencia y los datos, sin ser programados explícitamente para cada tarea?. a) Agentes Autónomos. b) Aprendizaje Automático (Machine Learning). c) Computación en la Nube. d) Sistemas de Reglas Fijas.

¿Cómo se definen los programas informáticos diseñados para imitar la capacidad de razonamiento y toma de decisiones de un especialista humano en un área de conocimiento muy específica y técnica?. a) Sistemas Expertos. b) Redes Sociales Inteligentes. c) Aprendizaje Profundo (Deep Learning). d) Agentes de Usuario.

¿Cómo contribuyen la IA y el Big Data a la sostenibilidad y gestión de recursos en las empresas?. a) Optimizando el uso de recursos y reduciendo la huella ambiental. (Seleccionado). b) Aumentando el uso de recursos. c) Eliminando prácticas sostenibles. d) Aumentando los costos de sostenibilidad.

¿Cómo influye el tratamiento de datos mediante IA en la rentabilidad de las empresas agrícolas en Castilla-La Mancha?. a) El análisis de datos mediante IA permite identificar patrones y tendencias que pueden optimizar el uso de recursos, reducir costos operativos y aumentar la rentabilidad de las empresas agrícolas. b) La IA solo ofrece soporte en la gestión administrativa sin impacto directo en la eficiencia operativa ni en la rentabilidad. c) La IA no tiene impacto en la rentabilidad, ya que los datos agrícolas son demasiado diversos para su análisis efectivo.

¿Qué lenguaje de programación es el más utilizado para el desarrollo de modelos predictivos en medicina gracias a bibliotecas especializadas como TensorFlow y Keras?. a) Java. b) Python. c) Lisp. d) C++.

En el ámbito de la salud, ¿ cuál es el lenguaje predilecto para realizar análisis de datos clínicos, estudios epidemiológicos y evaluar la efectividad de tratamientos mediante estadística avanzada?. a) R. b) Python. c) C++. d) Java.

Para el desarrollo de simuladores de entrenamiento médico y aplicaciones que requieren diagnósticos en tiempo real con alta velocidad de procesamiento, se suele utilizar: a) Lisp. b) R. c) C++. d) Weka.

¿Qué lenguaje es común encontrar en la implementación de sistemas de gestión hospitalaria y en el uso de la herramienta de minería de datos Weka para diagnóstico médico?. a) Python. b) Java. c) C++. d) R.

El cumplimiento normativo y la protección de datos son factores críticos que deben ser considerados al evaluar proveedores de servicios en la nube. Verdadero. Falso.

El rendimiento de las aplicaciones basadas en la nube puede verse afectado por la calidad de la conexión a internet del usuario. Verdadero. Falso.