tema 4 psicometria

1. La principal diferencia entre fiabilidad y validez es que: La fiabilidad mira dentro del test, la validez mira fuera del test. La fiabilidad mide la validez interna. La validez mide la consistencia temporal.

2. La validez de un test se refiere a: La estabilidad de las puntuaciones. La capacidad del test para realizar inferencias usando un criterio externo. La longitud del test.

3. Para calcular la validez, se compara el test con: Un test paralelo. Un criterio externo no paralelo. La media poblacional.

4. La validez de contenido indica que: El test predice otra variable correctamente. El test cubre todos los aspectos del concepto que se pretende medir. Los ítems son dicotómicos.

5. La validez aparente se refiere a: Medir lo que predice un criterio externo. Que el test parece medir lo que realmente mide. La fiabilidad interna del test.

6. La validez predictiva mide: La consistencia interna del test. La capacidad de predecir otra variable. La longitud del test.

7. Un ejemplo de validez concurrente es: Test en secundaria → éxito universitario. Entrevista clínica + test diagnóstico aplicados al mismo tiempo. Test neuropsicológico infantil → lesión al nacer.

8. La validez de pronóstico implica: Comparar el mismo test con otro paralelo. Predecir resultados futuros en otra variable. Evaluar la consistencia interna.

9. La validez retrospectiva se da cuando: Se mide un criterio en el futuro. Se relaciona un test actual con un evento pasado. Se mide la consistencia interna.

10. La validez de constructo busca: Predecir otra variable. Medir lo que el test pretende medir según un constructo teórico. Comparar dos tests paralelos.

11. La validez convergente se evidencia cuando: Constructos distintos con el mismo método no correlacionan. Constructos similares medidos con diferentes métodos correlacionan. La diagonal de la matriz muestra baja fiabilidad.

12. La validez discriminante se evidencia cuando: Constructos similares correlacionan. Constructos distintos medidos con el mismo método no correlacionan. La correlación entre todos los ítems es alta.

13. En la matriz multirrastro-multimétodo, la diagonal indica: Validez de constructo. Fiabilidad del mismo método con el mismo constructo. Error máximo admisible.

14. La validez de criterio depende de: Solo de la longitud del test. De la fiabilidad del test y del criterio. Del número de participantes.

15. Según las fórmulas de atenuación, el coeficiente de validez máximo es: Mayor que 1. Igual o menor que la fiabilidad del test. Independiente de la fiabilidad.

16. A mayor longitud del test: Disminuye la validez. Aumenta la fiabilidad y por tanto la validez. La validez se mantiene constante.

17. A mayor variabilidad de las puntuaciones: Disminuye la fiabilidad. Aumenta la fiabilidad y la validez. No afecta a la validez.

18. El error típico de estimación en regresión simple se calcula como: Y – X. Y’ – Y. X – V.

19. En la validación clínica de un test referida a criterio (TRC): Solo se compara la fiabilidad interna. Se compara el test con el diagnóstico de expertos. Se aplica únicamente a variables continuas.

20. Para comparar un test con un criterio dicotómico (enfermo/sano) se puede usar: Coeficiente de Spearman. Coeficiente Kappa. Alfa de Cronbach.

1. En un test referida a criterio (TRC), las puntuaciones se comparan con: Otro test paralelo. Un criterio externo, como diagnóstico de expertos. La media poblacional.

2. Para transformar las puntuaciones de un test en categorías dicotómicas (enfermo/sano) se necesita: Aplicar alfa de Cronbach. Establecer un umbral en las puntuaciones. Calcular la regresión lineal.

3. El coeficiente Kappa se usa en TRC para: Medir consistencia interna de ítems. Evaluar el acuerdo entre el test y el criterio, corrigiendo por azar. Predecir puntuaciones futuras.

4. En fórmulas de atenuación, CV si test y criterio tuvieran fiabilidad perfecta es: 0. 1. Depende del número de ítems.

5. CV mejorando la fiabilidad del test se usa cuando: El criterio tiene fiabilidad perfecta. El test tiene fiabilidad menor que 1 y se desea estimar CV ajustado. Se quiere aumentar la longitud del test.

6. El coeficiente de validez nunca puede ser mayor que: 0,5. La fiabilidad del test. El número de ítems.

7. A mayor fiabilidad del test, la validez de criterio: Disminuye. Aumenta. Se mantiene constante.

8. La relación entre longitud del test y validez indica que: Aumentar ítems reduce fiabilidad. Aumentar ítems aumenta fiabilidad y por tanto validez. La longitud solo afecta la validez aparente.

9. En regresión simple, a partir de una puntuación X se predice Y mediante: X = Y + E. Y’ = a + bX. V = X – E.

10. El error típico de estimación en regresión simple se calcula como: Y’ – Y. Y – X. X – V.

11. El coeficiente de validez concurrente mide: La consistencia interna del test. La correlación entre test y criterio en el mismo intervalo de tiempo. La validez aparente.

12. El coeficiente de validez de pronóstico mide: La correlación entre test y criterio pasado. La capacidad de predecir resultados futuros. La correlación interna de ítems.

13. En validez de constructo, la matriz multirrastro-multimétodo sirve para: Comparar solo un test con su paralelo. Evaluar validez convergente y discriminante. Predecir el error máximo admisible.

14. Para que la validez de constructo sea alta: La validez convergente debe ser baja. La validez convergente alta y la discriminante baja. Todas las correlaciones deben ser cercanas a 1.

15. La validez de contenido incluye la validez aparente, que se refiere a: La consistencia interna de ítems. Que el test parezca medir lo que realmente mide. La longitud del test.