Tema 5 - Analisis de datos II - UEMC

¿Qué tipo de contraste se aborda en el Tema 5 según el documento?. Contrastes paramétricos. Contrastes de hipótesis. Contrastes no paramétricos. Análisis de datos.

¿Cuál es uno de los objetivos de la unidad didáctica, según el documento?. Desarrollar modelos de regresión. Conocer las características de los contrastes paramétricos. Aplicar dichos contrastes a ejemplos reales. Estudiar la estadística descriptiva.

¿Cuál de las siguientes pruebas se incluye en el esquema de 'Contrastes no paramétricos'?. Prueba t de Student. Prueba U de Mann-Whitney. Análisis de Varianza. Prueba de correlación de Pearson.

¿En qué situaciones se utilizan principalmente los contrastes no paramétricos?. Para comprobar la relación entre variables. Para comprobar la bondad de ajuste de una distribución desconocida a otra conocida. Para analizar datos con distribuciones normales. Cuando se cumplen los requisitos para los contrastes paramétricos.

¿Qué característica tienen los contrastes no paramétricos sobre la distribución de las muestras?. Imponen condiciones restrictivas sobre la distribución. Exigen distribución poblacional específica. No imponen condiciones tan restrictivas como las paramétricas. Requieren que las muestras tengan distribuciones normales.

¿Qué tipo de nivel de medida pueden utilizar los contrastes no paramétricos?. Solo a nivel de intervalo. Solo a nivel de razón. A niveles de medida ordinal y nominal. Solo a nivel de razón y nominal.

¿Qué inconveniente tienen los contrastes no paramétricos?. Son más potentes que las pruebas paramétricas. Dejan de utilizar bastante información contenida en las observaciones. Permiten inferir los resultados de una muestra a la población. Siempre deben ser usados antes que las pruebas paramétricas.

¿Cuál es la equivalencia paramétrica de la prueba de Wilcoxon?. Análisis de Varianza. Prueba t o prueba z. Correlación lineal. Prueba de Mann-Whitney.

¿Cuál es la prueba que se utiliza para evaluar la bondad de ajuste entre una muestra y una población?. Prueba U de Mann-Whitney. Prueba de Kolmogorov-Smirnov. Prueba de Friedman. Prueba de Kruskal-Wallis.

¿Qué se evalúa en la Prueba U de Mann-Whitney?. La independencia de dos variables. Si dos muestras son iguales (tienen la misma distribución). La bondad de ajuste a una distribución conocida. La igualdad de k poblaciones.

¿Qué tipo de datos requiere la Prueba de Wilcoxon?. Datos independientes. Datos categóricos. Datos dependientes o relacionados. Datos a nivel de intervalo.

¿Cuál es el objetivo principal de la Prueba de Kruskal-Wallis?. Comparar k muestras independientes. Comparar dos muestras dependientes. Evaluar la bondad de ajuste. Analizar la correlación entre variables.

¿Qué distribución sigue la Prueba de Kruskal-Wallis?. Distribución normal. Distribución t de Student. Distribución Chi-cuadrado. Distribución de Poisson.

¿Qué tipo de muestras se analizan en la Prueba de Friedman?. Muestras independientes. Muestras de diferentes poblaciones. Muestras correlacionadas. Muestras con distribuciones normales.

¿Cuál es la hipótesis nula en la Prueba de Friedman?. Igualdad de puntuaciones en la prueba X en todas las k condiciones. No igualdad de puntuaciones en la prueba X en todas las k condiciones. Las poblaciones son iguales. Las poblaciones no son iguales.

¿En qué consiste la 'región crítica o de rechazo de Ho'?. La región donde se acepta la hipótesis nula. La región donde se encuentran los valores del estadístico de contraste que es muy poco probable que ocurran si Ho es verdadera. La región donde la hipótesis nula es siempre verdadera. La región donde se encuentran los valores del estadístico de contraste que son siempre iguales.

¿Qué es el p-valor?. El nivel de significación del contraste. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula. El mayor nivel de significación para el que no se rechaza la Hipótesis Nula. La región crítica del contraste.

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de los contrastes no paramétricos?. Son menos potentes que las pruebas paramétricas. Son válidas a niveles de medida ordinal y también nominal. Permiten extraer conclusiones de una muestra para una población. Requieren que las muestras cumplan con distribuciones específicas.

¿Qué tipo de distribución sigue la prueba de Kolmogorov-Smirnov?. Distribución normal. Distribución t de Student. No requiere una distribución específica. Distribución Chi-cuadrado.