Tema 5 Digitalización

¿Cuál de las siguientes características NO es propia del Big Data?. Virtualidad. Veracidad. Valor. Volumen.

¿Cuál es el primer paso en el ciclo de vida del dato?. Intercambio. Almacenamiento. Procesamiento. Creación.

¿Qué relación existe entre Big Data y el análisis de datos?. Big Data y el análisis de datos son lo mismo. No hay relación entre Big Data y el análisis de datos. Big Data proporciona los datos masivos que el análisis de datos procesa para obtener información útil. El análisis de datos genera Big Data.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más utilizado en inteligencia artificial?. Java. Python. Ruby. C++.

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para el desarrollo de IA y machine learning?. MySQL. TensorFlow. Apache Hadoop. WordPress.

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de la transformación digital en las empresas?. Incremento de la burocracia. Reducción de costos. Mejora de la eficiencia operativa. Aumento de la satisfacción del cliente.

¿Cuál es una ventaja del almacenamiento de datos en la nube?. Escalabilidad. Acceso limitado. Inseguridad. Alto costo.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el machine learning?. Una técnica de IA que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia. Un software de gestión de bases de datos. Un lenguaje de programación utilizado en análisis de datos. Un tipo de hardware utilizado en computación en la nube.

¿Cuál de las siguientes es una característica principal del edge computing?. Procesamiento de datos cerca de la fuente de generación. Procesamiento de datos exclusivamente en la nube. Reducción del ancho de banda. Almacenamiento centralizado de datos.

¿Qué ventaja proporciona la ciberseguridad en la gestión de datos?. Aumento de la complejidad del sistema. Protección contra accesos no autorizados y ataques cibernéticos. Reducción de la velocidad de procesamiento de datos. Disminución de la accesibilidad a los datos.

¿Cuál de los siguientes NO es un objetivo típico de la ciencia de datos en las empresas?. Incremento de la burocracia. Optimización de procesos. Predicción de tendencias. Mejora de la toma de decisiones.

En el contexto de la transformación digital, ¿qué significa "automatización de procesos"?. El uso de tecnologías para realizar tareas repetitivas sin intervención humana. El uso de software antiguo para gestionar procesos. La contratación de más personal para realizar tareas. El uso de papel y lápiz para tareas administrativas.

¿Cuál es el beneficio principal de utilizar machine learning en la ciencia de datos?. Permite el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y hacer predicciones. Disminuye la necesidad de almacenamiento de datos. Reduce la necesidad de sistemas de seguridad. Incrementa los costos operativos.

¿Cuál de los siguientes sectores ha visto una mayor implementación de IA?. Minería. Construcción. Agricultura. Salud.

¿Cuál es una de las principales aplicaciones de la IA en la automatización de procesos?. Aumento de la burocracia. Incremento de la complejidad de los sistemas. Reducción de errores y aumento de la eficiencia. Disminución de la satisfacción del cliente.

¿Qué es el análisis de datos?. El proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil. La eliminación de datos redundantes. El uso de papel y lápiz para recopilar datos. El almacenamiento de datos en servidores locales.

¿Cuál es el propósito del almacenamiento de datos en la nube?. Proporcionar una plataforma flexible y escalable para almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos. Aumentar la necesidad de hardware físico. Disminuir la accesibilidad a los datos. Incrementar los costos operativos.

¿Cuál es una de las ventajas de la ciencia de datos en las empresas?. Incrementa la complejidad de la toma de decisiones. Aumenta la dependencia del papel. Permite la personalización de productos y servicios basados en análisis de datos. Disminuye la eficiencia operativa.

¿Cuál es una de las funciones principales del edge computing?. Eliminar la necesidad de dispositivos IoT. Aumentar el ancho de banda requerido. Procesar datos localmente para reducir la latencia y mejorar la velocidad de respuesta. Almacenar todos los datos en un servidor centralizado.

¿Qué técnica se utiliza para identificar patrones en grandes conjuntos de datos?. Eliminación de datos. Almacenamiento de datos. Análisis de datos. Recopilación de datos.

La diferencia entre dato e información es que un dato es un valor sin contexto y la información es un dato procesado con significado. Verdadeiro. Falso.

La ciberseguridad es crucial para proteger los datos almacenados en la nube. Verdadeiro. Falso.

El ciclo de vida del dato no incluye la eliminación de datos. Verdadeiro. Falso.

Big Data se caracteriza por el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad y el valor. Verdadeiro. Falso.

La inteligencia artificial (IA) solo se utiliza en aplicaciones de robótica. Verdadeiro. Falso.

El análisis de datos y el machine learning son componentes clave de la ciencia de datos. Verdadeiro. Falso.

El almacenamiento de datos en la nube no requiere medidas de seguridad adicionales. Verdadeiro. Falso.

La transformación digital en las empresas mejora la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Verdadeiro. Falso.

El concepto de edge computing no está relacionado con la computación en la nube. Verdadeiro. Falso.

La automatización de procesos con IA siempre reduce los costos operativos. Verdadeiro. Falso.