tema 5 estadistica para la educacion

1. Se utiliza cuando el nivel de medida es nominal , generalmente con variables clasificatorias: a) Gráfico de sectores. b) Gráfico de barras. c) Histogramas.

2. El histograma se utiliza en : a) Variables discretas. b) Variables cuantitativas continuas de intervalo o razón. c)Variables clasificatorias.

3. En el histograma, si utilizamos una línea que une el punto superior central de cada barra obtenemos: a) Un gráfico de sectores. b) Un índice de tendencia central. c) Un polígono de frecuencias.

4. En el gráfico de caja, el 50% central es el largo de caja y abarca: a) Desde el percentil 25 (cuartil 1) hasta el percentil 75 (cuartil 3). b) El percentil 50. c) El percentil 75 (cuartil 3).

5. En el gráfico de caja, las patillas van desde las puntuaciones hasta: a) Los extremos. b) El percentil 50. c) El percentil 75 (cuartil 3).

6. Los valores atípicos o extremos en estadística se denominan..... y son las puntuaciones que se alejan mucho de la media del grupo: a) Outliers. b) Inliers. c) Out off.

7. En el gráfico de caja, cuanta más distancia hay entre los extremos de las patillas: a) Hay mas hetereogeneidad o varianza en las respuestas. b) Hay más homogeneidad o varianza en las respuestas. c) A y b son incorrectas.

1. A través de ella podemos "obtener una primera idea del comportamiento de cada una de las variables que contiene nuestra matiz de datos". a) Estadística Inferencial. b) Estadística Descriptiva. c) Estadística Cualitativa.

2. La palabra más importante relacionada con la estadística es: a) Cualitativo. b) Cuantitativo. c) Variabilidad.

3. La variabilidad en estadística es: a) El estudio de la dispersión de las puntuaciones , que explica la magnitud y naturaleza de las mismas. b) La realización del primer análisis para la organización y comprensión de datos. c) El método para constrastar la hipótesis.

4. Cuando utilizamos la estadística como método para contratar hipótesis, se tratarán de encontrar: a) Variables dispersas. b) Variables asociadas , que expliquen la variabilidad de los datos. c) Variables dicotómicas.

5. Características o propiedades que pueden variar de unos sujetos a otros. a) Variable. b) Constante. c) Media aritmética.

6. Las propiedades de los sujetos tienen la misma puntuación, no hay diferencias y por lo tanto no hay variabilidad: a) Constante. b) Variable. c) Cualitativa.

7. La estadística descriptiva, consiste en organizar , clasificar, y resumir conjuntos de datos a través de: a) Indices numéricas. b) Indices numéricos y representaciones gráficas. c) Representaciones gráficas.

8. En estadística descriptiva, organizan y clasifican los datos: a) Las distribuciones de frecuencias. b) La variabilidad. c) Las medidas de tendencia central y dispersión o variabilidad.

9. En estadística Descriptiva, las medidas encargadas de reducir y resumir son: a) Las distribuciones de frecuencia. b) Las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión. c) Solamente la medida aritmética.

10. Ayudan a comprender rápidamente la información descriptiva: a) Las representaciones gráficas. b) Las medidas de tendencia central. c) Las medidas de dispersión o variabilidad.

11. Las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión o variabilidad: a) Describen grupos de datos y no los datos individualmente. b) Describen los datos individualmente y no los grupos de datos. c) No describen ni los datos individuales, no los datos grupales.

12. La tendencia central del grupo hace referencia: a) Qué puntuación tiene un sujeto respecto al otro. b) Qué puntuación tiene cada sujeto. c) Hacía qué puntuación tiende el grupo.

13. Las medidas de tendencia central son: a) La varianza, la desviación típica, la amplitud o recorrido y el coeficiente de variación. b) La media aritmética , la moda y la mediana. c) La desviación típica para variables dicotomicas, los percentiles.

14. El índice mas conocido de tendencia central es: a) La media aritmética. b) La moda. c) La mediana.

15. Para saber si el grupo es homogéneo o heterogéneo respecto a la media aritmética, utilizaremos: a) La media aritmética. b) La desviación típica. c) La mediana.

16. La media aritmética es: a) El último valor de las puntuaciones. b) El promedio. c) La frecuencia que más se repite.

17. Se calcula sumando todas las puntuaciones y dividiendo dicha suma entre el número total de puntuaciones. a) La media. b) La mediana. c) La moda.

18. La Xi significa: a)Sumatorio o sumar lo que viene después. b) Cada una de las puntuaciones obtenidas por los sujetos al aplicarles el instrumento de medida. c) Puntuación indirecta.

19. La Xi significa: a) Sumatorio. b) Puntuación directa. c) Puntuación indirecta.

20. Para interpretar correctamente una media aritmética, es conveniente: a) Conocer la puntuación máxima y mínima de la escala de medida de la variable. b) Realizar las desviaciones típicas. c) Las dos son correctas.

21. La media aritmética puede utilizarse. a) Solo en variables de nivel de medida de intervalo o razon. b) Solo en variables de nivel de medida nominal. c) Sólo en variables de nivel de medida de intervalo.

22.La media aritmética puede utilizarse además de en las variables de nivel de intervalo y razón en: a) Variables politómicas. b) Variables dicotómicas. c) Variables de razón.

23. Las variables dicotómicas: a) Pueden tomar un valor. b) Sólo pueden adoptar dos valores. c) Pueden adoptar más de dos valores.

24. La moda es: a) El valor con frecuencia absoluta más alta. b) La puntuación que más se repite. c) Ambas son correctas.

25. El valor con frecuencia absoluta más alta es: a) La media. b) La mediana. c) La moda.

26. Es la medida de tendencia central que no necesita ningún cálculo. a) La moda. b) La mediana. c) La media.

27. La moda es: a) La frecuencia. b) La puntuación. c) El valor mínimo.

28. El error más común que los estudiantes pueden tener respecto a la moda es: a) Interpretar que la moda es la puntuación y no la frecuencia. b) Interpretar que la moda es la frecuencia y no tener en cuenta la puntuación. c) Que la moda no existe.

29. Cuando tenemos en una distribución dos modas, decidimos que es: a) Modal. b) Bimodal. c) Plurimodal.

30. Las distribuciones plurimodales se dan: a) Si tenemos dos puntuaciones con la misma frecuencia. b) Si tenemos más de dos puntuaciones con la misma frecuencia. c) Si tenemos sólo una moda.

31. Es el valor que deja por encima y por debajo al 50% de los sujetos de la muestra: a) Moda. b) Mediana. c) Media.

32. Es el valor central de las distribución de frecuencias: a) Moda. b) Mediana. c) Media.

33. La mediana coincide: a) Con la moda. b) Con el percentil 50. c) Con el percentil 80.

34. Para calcular la mediana observamos ...... y comprobamos que puntuación ocupa la posición central: a) Las frecuencias absolutas (f). b) Las frecuencias acumuladas (Fi) (en el libro fa). c) En ninguna de las dos.

35. En una muestra de 50 sujetos, las puntuación central correspondería a: a) N/2. b) N. c) N/50.

36. Las variables con valores fijos son: a) Variables continuas o de intervalo. b) Variables discretas. c) Variables absolutas.

37. Las variables con valores de intervalo son: a) Variables discretas. b) Variables continuas. c) Variables indirectas.

38. El punto medio del intervalo, que se calcula para pasar una variable de intervalo a una variable discreta se denomina: a) Marca de clase. b) Variabilidad. c) Dicotómica.

39. La marca de clase se calcula : a) Sumando los datos del intervalo y dividiéndolo entre dos. b) Restando los dos datos del intervalo y dividiéndolo entre dos. c) Restando 0.5 a la puntuación mínima del intervalo.

40. En una tabla de cálculos estadísticos, la suma de todos los valors de la frecuencia absoluta (f) tiene que coincidir: a) Con el último valor de la frecuencia absoluta acumulada. b) Con el último valor de la frecuencia absoluta. c) Con la suma de las Xi.