Tema 6 - Analisis de Datos II - UEMC

¿Qué diferencia hay entre los test para muestras independientes y el procedimiento ANOVA?. Que el ANOVA es similar al test de hipótesis para muestras independientes, pero cuando hay más de dos muestras. Ninguna, se pueden utilizar ambos procedimientos indistintamente. Que el ANOVA es similar al test de hipótesis para muestras independientes, pero cuando hay menos de dos muestras.

¿A qué se llama variable “factor” en el procedimiento ANOVA?. A la variable que divide la muestra en grupos, que suele ser de tipo cualitativa. A la variable cuantitativa del contraste. No se denomina factor a ninguna variable en el procedimiento ANOVA.

La hipótesis nula en un análisis de varianza... Establece que las diversas poblaciones que se comparan tienen distinta media. Establece que las diversas poblaciones que se comparan tienen la misma media. Lo mismo que la hipótesis alternativa.

¿Qué es la homocedasticidad?. Lo mismo que la heterocedasticidad. Cuando ocurre que las poblaciones analizadas tienen todas igual varianza. Un estadístico que depende del tipo de muestreo.

¿Cuál de estos supuestos es necesario para aplicar ANOVA?. Que las poblaciones no sean normales. Que las muestras sean independientes. La heterocedasticidad.

¿Cuál de estos supuestos es necesario para aplicar ANOVA?. Que las poblaciones sean normales. Que las muestras no sean independientes. La heterocedasticidad.

¿Existe una varianza inter-grupos y otra intra-grupos en el análisis de la varianza?. NO, sólo la intra-grupos. No, sólo la inter-grupos. Sí, y ambas es necesario calcularlas.

¿La estimación de la varianza intra-grupal se ve afectada por el hecho de que la hipótesis nula sea verdadera?. Sí, porque varían los resultados de la estimación. No, porque será la estimación será la misma ya sea porque las medias poblacionales son todas iguales o porque las medias poblacionales son diferentes. No, porque la varianza intra-grupal no se calcula en el análisis de varianza.

¿La estimación intergrupal de la varianza poblacional se calcula sobre la base de la variación de las medias muestrales?. Sí, esto ocurre así en el procedimiento ANOVA. No, esto no sucede así en el procedimiento ANOVA. No, eso es la estimación intra-grupal.

¿Es posible realizar análisis ANOVA en el paquete estadístico SPSS?. No, no se realizan análisis ANOVA en SPSS. Sí, pero los cálculos son erróneos. Sí, hay un módulo del paquete estadístico que permite hacerlo.

¿Qué es el Análisis de Varianza (ANOVA)?. Un test para dos muestras independientes. Un procedimiento que analiza la variabilidad de un experimento en componentes independientes. Una técnica para analizar variables cualitativas.

¿Cuál es el objetivo principal del ANOVA?. Comparar las medias de dos grupos. Determinar si existe o no relación entre el valor medio esperado de la característica estudiada y el factor. Analizar la correlación entre variables.

¿Qué indica la varianza intragrupal (SCD)?. La dispersión de las medias de las muestras. La dispersión de los valores de cada muestra con respecto a sus correspondientes medias. La varianza total de los datos.

¿Qué indica la varianza intergrupal (SCE)?. La dispersión de los valores de cada muestra con respecto a sus correspondientes medias. La dispersión de las medias de las muestras con respecto a la media global. La varianza total de los datos.

¿Cuál es la función de la razón F en el ANOVA?. Comparar la varianza total con la varianza intragrupal. Comparar la estimación intergrupal con la estimación intragrupal. Comparar las medias de los grupos.

¿Qué significa un valor F alto en el ANOVA?. Que la hipótesis nula es probablemente verdadera. Que no hay diferencias significativas entre los grupos. Que existen diferencias significativas entre los grupos.

¿Qué es un gráfico de barras de error en el contexto del ANOVA?. Un gráfico que muestra las medias de los grupos y sus intervalos de confianza. Un gráfico que muestra la varianza intragrupal. Un gráfico que muestra la varianza intergrupal.

¿Qué se debe hacer si el resultado del ANOVA es significativo?. Aceptar la hipótesis nula. Realizar pruebas post-hoc. Detener el análisis.

¿Qué son las pruebas post-hoc?. Pruebas para comparar todos los pares posibles de grupos. Pruebas para verificar los supuestos del ANOVA. Pruebas para analizar la varianza total.

¿En qué se basa el ANOVA?. En comparar las medias de dos grupos. En la descomposición de la varianza total. En analizar la correlación entre variables.

¿Qué tipo de variable es típicamente la variable 'factor'?. Cuantitativa. Cualitativa. Ordinal.

¿Qué indica el nivel de significación (p-valor) en el ANOVA?. La probabilidad de obtener los resultados observados si la hipótesis nula es falsa. La probabilidad de obtener los resultados observados si la hipótesis nula es verdadera. La varianza entre los grupos.

¿Cuál es la función del estadístico de Levene en el ANOVA?. Probar la normalidad de los datos. Probar la igualdad de varianzas. Probar la independencia de las muestras.

¿Qué representa 'gl' en la tabla ANOVA?. Grados de libertad. Grupos lineales. Grandes logros.

¿Cuál es la principal utilidad de ANOVA?. Analizar la relación entre dos variables cualitativas. Comparar las medias de tres o más grupos. Determinar la correlación entre variables cuantitativas.