Tema 66. Optimización de rutas

La optimización de rutas constituye: Un coste. Un elemento clave en la gestión logística. Un gasto. Un pago.

La correcta planificación permite: Reducir clientes. Reducir costes y mejorar eficiencia. Reducir transporte. Reducir rutas.

También permite mejorar: Producción. Calidad del servicio. Costes. Clientes.

La programación lineal proporciona: Costes. Herramientas para tomas decisiones óptimas. Pagos. Producción.

¿Qué constituye un elemento clave en la gestión logística de las empresas según el tema?. La gestión del inventario en almacén. La optimización de las rutas de transporte. La selección del proveedor de transporte. La negociación de tarifas con clientes.

¿Qué permite la correcta planificación de la distribución?. Únicamente reducir los costes de combustibles. Principalmente, aumentar el número de vehículos disponibles. No solo reducir costes, sino también mejorar la eficiencia operativa y la calidad del servicio al cliente. Solo mejorar la imagen de marca de la empresa.

¿Qué normativa regula el Grado Superior de Transporte y Logística a nivel estatal?. El RD 1234/2010 de 15 de octubre. La Ley 16/1987 de Ordenación del Transporte Terrestre. El RD 1572/2011 de 4 de noviembre. El RD 1058/2015 de 20 de noviembre.

¿Cuál es la finalidad de la optimización en el transporte?. Aumentar el número de rutas disponibles para los conductores. Maximizar el número de entregas sin considerar los costes. Reducir únicamente los tiempos de carga y descarga. Reducir costes, mejorar la eficiencia y garantizar un servicio adecuado en la distribución de mercancías.

¿Qué referencia se toma para establecer las necesidades y restricciones del transporte?. El número de conductores disponibles en la empresa. El tipo de carga transportada (carga general, voluminosa, peligrosa, perecedera o animales vivos). La antigüedad del parque de vehículos. Los horarios de apertura de los centros de distribución.

¿Cuál de los siguientes NO es un aspecto a analizar en la programación de rutas?. La determinación del itinerario óptimo. El conocimiento de las restricciones de circulación en las infraestructuras. La rentabilidad individual de cada conductor. La consideración de permisos, autorizaciones y horarios de circulación.

¿Cómo se plantea la planificación de rutas de distribución en programación lineal?. Como un problema de maximización del número de entregas diarias. Como un problema de asignación de personal a vehículos. Como un problema de minimización de costes sujeto a diversas limitaciones. Como un problema de selección de proveedores logísticos.

¿Qué función se trata de minimizar en los modelos de programación lineal aplicados al transporte?. La función de demanda de los clientes. El tiempo medio de conducción por ruta. El número de vehículos necesarios para la distribución. Una función objetivo, generalmente los costes de transporte.

¿Cuándo puede resultar especialmente compleja la solución de un problema de programación lineal?. Cuando solo hay dos centros de distribución y un destino. Cuando todos los costes de transporte son iguales. Cuando intervienen múltiples variables y no siempre existe una solución única o fácilmente alcanzable. Cuando la demanda de todos los destinos es idéntica.

¿En qué consiste la programación lineal aplicada al transporte?. En calcular el tiempo máximo de conducción permitido por ley. En asignar o distribuir cantidades de mercancías desde varios orígenes hacia diferentes destinos para optimizar dicha asignación. En diseñar el layout interno de los almacenes logísticos. En establecer los contratos con los transportistas externos.

¿Qué criterios se utilizan en la programación lineal para optimizar la asignación en el transporte?. La maximización del número de conductores contratados. La reducción del número de almacenes intermedios. La minimización de los costes de transporte o la maximización del rendimiento del sistema. El aumento del tamaño de la flota de vehículos.

¿Qué representan Oa, Ob y Oc en la matriz del modelo de transporte?. Los destinos o centros de demanda de la distribución. Los centros de oferta, producción o distribución, con capacidad representada por A, B y C. os costes asociados a cada ruta de transporte. Los vehículos disponibles en cada almacén central.

¿Qué representan D1, D2 y D3 en la matriz del modelo de transporte?. Los depósitos de origen de las mercancías. Los conductores asignados a cada ruta de distribución. Centros de demanda o almacenes, cuya cantidad demandada está representada por 1, 2 y 3. Los costes unitarios de transporte por kilómetro.

¿Qué indica la notación Cij dentro de cada celda de la matriz?. La cantidad máxima de mercancía que puede transportarse en esa ruta. El coste de transporte desde cada centro oferente i hasta cada centro demandante j. El tiempo estimado de recorrido entre origen i y destino j. El número de vehículos necesarios para cubrir esa ruta.

¿Cuál es el principal desafío en la gestión de almacenes respecto a la distribución?. Contratar suficiente personal para gestionar todos los pedidos. Aumentar la superficie de almacenamiento disponible. Reducir el número de referencias almacenadas en el almacén. Determinar la combinación óptima que minimice los costes, dado el elevado número de posibles alternativas.

¿Qué garantizan las soluciones básicas en el problema del transporte?. El mínimo coste total de transporte posible. La eliminación de todas las celdas vacías de la matriz. Una primera aproximación factible cumpliendo las restricciones de oferta y demanda, pero no la optimalidad. La solución definitiva sin necesidad de iteraciones posteriores.

¿En qué consiste el método del coste mínimo?. En comenzar siempre por la celda de la esquina superior izquierda de la matriz. En calcular la penalización de cada fila y columna antes de asignar. En seleccionar la celda con menor coste en cada paso y asignar la mayor cantidad posible, actualizando tras cada asignación. En evaluar celdas vacías mediante caminos cerrados alternando celdas ocupadas.

¿Cuál es el inconveniente del método del coste mínimo?. No considera los costes de transporte al realizar las asignaciones. Es el método más complejo y laborioso de los tres básicos. Requiere calcular penalizaciones para cada fila y columna. No garantiza que sea la mejor solución óptima.

¿Por dónde se inicia el método de la esquina noroeste?. Por la celda con el menor coste de transporte de toda la matriz. Por la fila o columna con mayor penalización calculada. Por la celda situada en la esquina superior izquierda de la matriz. Por la celda central de la matriz de transporte.

¿Cuál es el principal inconveniente del método de la esquina noroeste?. Es demasiado complejo y requiere muchas iteraciones para completarse. Necesita calcular penalizaciones previas para cada fila y columna. No tiene en cuenta los costes de transporte, por lo que la solución puede ser poco eficiente. Solo funciona cuando la oferta total es igual a la demanda total.

¿Qué concepto introduce el método de aproximación de Vogel?. El concepto de coste de oportunidad de las celdas no ocupadas. El concepto de ciclo cerrado alternando celdas ocupadas y vacías. El concepto de potencial asociado a filas y columnas de la matriz. El concepto de penalización, calculando para cada fila y columna la diferencia entre los dos menores costes.

¿Cuál es la ventaja del método de Vogel frente a los otros métodos de solución básica?. Es el más sencillo y rápido de aplicar de los tres métodos básicos. Garantiza siempre la solución óptima sin necesidad de métodos adicionales. Suele proporcionar soluciones iniciales más cercanas a la óptima, reduciendo el número de iteraciones posteriores. No requiere actualizar los valores de oferta y demanda tras cada asignación.

¿Qué garantizan las soluciones óptimas en el problema del transporte?. Una primera aproximación factible cumpliendo las restricciones de oferta y demanda. La eliminación completa de celdas vacías en la matriz de transporte. La asignación máxima posible en la celda de menor coste de la matriz. El mínimo coste total de transporte, partiendo de una solución básica inicial.

¿Cómo comprueba el método MODI si una solución es óptima?. Construyendo caminos cerrados que alternan celdas ocupadas y no ocupadas. Calculando potenciales (valores asociados a filas y columnas) para determinar los costes de oportunidad de las celdas no ocupadas. Seleccionando la celda con menor coste y asignando la mayor cantidad posible. Calculando la diferencia entre los dos menores costes de cada fila y columna.

¿Cómo se califica el método MODI en el tema?. Es el método más intuitivo aunque más laborioso de los métodos óptimos. Es un método sencillo pero que no garantiza alcanzar la solución óptima. Es el método menos recomendado por su elevada complejidad computacional. Es un método eficiente y muy utilizado por su sistematicidad.

¿En qué consiste el método Stepping Stone?. En calcular potenciales para filas y columnas y determinar costes de oportunidad. En evaluar celdas vacías construyendo caminos cerrados que alternan celdas ocupadas y no ocupadas, calculando el posible ahorro en costes. En seleccionar la celda con menor coste y asignar la mayor cantidad posible en cada paso. En calcular la penalización de cada fila y columna para priorizar las asignaciones.

¿Cómo se califica el método Stepping Stone respecto al MODI?. Es más eficiente y sistemático que el método MODI. Es igualmente laborioso pero menos intuitivo que el MODI. Es el más sencillo de todos los métodos de optimización del transporte. Es más intuitivo, aunque más laborioso que el MODI.

¿Qué limitación impone la normativa de tiempos de conducción a la planificación del transporte?. Los vehículos no pueden superar una velocidad máxima fijada por la empresa. Los conductores deben realizar obligatoriamente dos paradas de descanso por hora. El vehículo no puede circular más allá de un número determinado de horas, lo que limita la duración de las rutas. Los vehículos deben pasar una revisión técnica antes de cada ruta larga.

¿Qué limitación impone la capacidad de carga de los vehículos en la planificación?. Deben realizar siempre el mismo recorrido independientemente del volumen cargado. No pueden circular por autovías cuando transportan mercancías pesadas. No pueden asumir un volumen de mercancía superior al permitido, condicionando la planificación de las entregas. Deben detenerse en todos los puntos de control independientemente de la carga.

¿Qué puede hacer que una ruta teóricamente viable no sea factible en la práctica?. La ausencia de clientes en determinadas zonas geográficas. La falta de acuerdos comerciales con proveedores de la zona. El estado de las infraestructuras, la existencia de vías secundarias o las características del terreno. El exceso de vehículos disponibles en la flota de la empresa.

¿Qué función de hoja de cálculo se menciona en el tema para resolver problemas de programación lineal?. La función BUSCARV. La función Solver. La función SUMA.SI. La función ÍNDICE-COINCIDIR.

¿Cuál es la limitación de las hojas de cálculo con Solver en problemas de programación lineal?. No permiten introducir restricciones en el modelo de optimización. Solo funcionan con datos de transporte procedentes de bases de datos externas. En problemas más complejos pueden presentar limitaciones para encontrar la solución óptima. No pueden trabajar con matrices de más de tres orígenes y tres destinos.

¿Para qué se utiliza AIMMS según el tema?. Para simular escenarios de diseño de redes logísticas y cadena de suministro. Para planificar rutas mediante datos geoespaciales y sistemas de información geográfica. Para gestionar los contratos y tarifas con transportistas externos. Para resolver problemas complejos de programación lineal y no lineal, manejando grandes volúmenes de datos en entornos logísticos.

¿Qué permite hacer Llamasoft según el tema?. Resolver problemas complejos de programación lineal y no lineal con grandes volúmenes de datos. Planificar rutas y analizar redes mediante el uso de datos geoespaciales. Simular diferentes escenarios y tomar decisiones estratégicas relacionadas con la cadena de suministro. Calcular automáticamente los potenciales de filas y columnas en la matriz de transporte.

¿Qué es TransCAD?. Un software de modelización y optimización para programación lineal y no lineal. Una herramienta especializada en el diseño y optimización de redes logísticas. Un sistema de información geográfica aplicado al transporte que facilita la planificación de rutas y el análisis de redes mediante datos geoespaciales. Una función avanzada de hoja de cálculo para resolver modelos de transporte sencillos.

¿Qué permite a las empresas la aplicación de los métodos de distribución y la programación lineal?. Eliminar completamente la necesidad de conductores profesionales. Sustituir los almacenes físicos por plataformas digitales de gestión. Mejorar su eficiencia, reducir costes y adaptarse a las exigencias del entorno logístico actual. Garantizar siempre la entrega en el mismo día independientemente de la distancia.

¿Qué favorece este contenido en el alumnado de Formación Profesional?. La especialización exclusiva en el manejo de software de gestión de almacenes. El aprendizaje de las normativas fiscales aplicables al sector del transporte. La adquisición de habilidades como el pensamiento crítico, la toma de decisiones y la adaptación a entornos reales de trabajo. El conocimiento detallado de los contratos de arrendamiento de vehículos.

¿Qué facilita la utilización de soluciones básicas y óptimas junto con herramientas informáticas?. La eliminación de todas las restricciones operativas en la distribución. La contratación automática de transportistas externos en tiempo real. La toma de decisiones en situaciones complejas y con múltiples variables. La reducción del número de almacenes necesarios en la red logística.

¿Qué debe aplicarse para evaluar y ajustar la solución y garantizar su optimalidad?. Un sistema de control de calidad para revisar los plazos de entrega. Un sistema de verificación que permita evaluar y ajustar la solución, analizando la existencia de soluciones alternativas igualmente óptimas. Un análisis de rentabilidad de cada uno de los conductores de la flota. Un proceso de licitación para seleccionar los mejores proveedores logísticos.

¿Cuáles de los siguientes son aspectos buscados al planificar correctamente las rutas?. Maximización del número de conductores por ruta y aumento de la flota. Aprovechamiento de la capacidad de carga y minimización del impacto ambiental. Reducción del número de clientes atendidos y simplificación de los pedidos. Incremento del tiempo de entrega y reducción de los puntos de descarga.

¿Qué aspecto influye directamente tanto en el coste total como en la calidad del servicio en empresas de almacenamiento y distribución?. El diseño del embalaje de los productos. La organización del transporte. El número de referencias almacenadas en el almacén. La política de devoluciones de la empresa.

¿Cuál de los siguientes métodos introduce el concepto de penalización?. El método de la esquina noroeste. El método del coste mínimo. El método MODI. El método de aproximación de Vogel.

¿Qué hace el método MODI cuando los costes de oportunidad no son todos mayores o iguales a cero?. Reinicia el proceso desde la celda de la esquina noroeste. Aplica el método de Vogel para recalcular las penalizaciones. Realiza ajustes en las asignaciones siguiendo ciclos cerrados. Descarta la solución y aplica directamente el método Stepping Stone.

¿Hacia dónde avanza el método de la esquina noroeste tras cada asignación?. Siempre hacia la derecha hasta llegar al extremo de la fila. Siempre hacia abajo hasta llegar al extremo de la columna. Hacia la derecha o hacia abajo, según se haya satisfecho la oferta o la demanda. Hacia la celda con el menor coste de transporte disponible.

¿Qué restricciones tiene en cuenta el modelo de programación lineal en el transporte?. Los horarios laborales de los conductores y el precio del combustible. Las tarifas aduaneras y los requisitos de embalaje de las mercancías. La oferta disponible en los orígenes y la demanda en los destinos. El número de vehículos matriculados y la antigüedad del parque móvil.