TEMA 7 INVESTIGACIÓN CAUSAL: EXPERIMENTACIÓN

¿Qué es la investigación casual?. Analiza las relaciones causales entre una variable causa y otra. La investigación casual es un enfoque de investigación que no considera las relaciones causales entre variables, sino que se centra en la descripción y la observación de fenómenos. La investigación casual se basa en la recopilación de datos casuales y no se guía por un método científico riguroso. Todas las respuestas son correctas.

Para identificar una relación causal, ¿Cuáles son las condiciones que se deben de cumplir?. Asociación de variables (Las variables deben variar conjuntamente, de forma que al cambiar la variable causa también lo haga la variable efecto). La variable causa debe preceder en el tiempo a la variable efecto. Eliminación de otras influencias o reducirlas a niveles insignificantes. Todas las respuestas son correctas.

Las formas que adoptan las relaciones causales son muy diversas, siendo las más frecuentes: Asociación ficticia o espuria o espúrea, variable interviniente o intermedia o mediadora, asociación aditiva, efecto interactivo, multiplicativo o moderador, relación recíproca y relación con efecto retroalimentación. Asociación ficticia o espuria o espúrea, variable interviniente o intermedia o mediadora, asociación aditiva, efecto interactivo, multiplicativo o moderador y relación recíproca. Variable interviniente o intermedia o mediadora, asociación aditiva, efecto interactivo, multiplicativo o moderador, relación recíproca y relación con efecto retroalimentación. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es la asociación ficticia o espuria o espúrea?. Una relación es de este tipo cuando los cambios en Y no son una consecuencia de X sino por la existencia de otra variable Z que incide en ambas. X e Y están asociadas pero no directamente, sino a través de una variable intermedia Z. El comportamiento de X condiciona el de Z y el de ésta, a su vez, modifica el de Y. Una tercera variable puede tener un efecto que se añada al de la variable causa. El comportamiento de Y se explica como suma de los efectos de X y Z, que actúan independientemente. Se produce cuando la suma de los efectos de las variables X y Z es diferente de la suma de sus efectos por separado.

¿Qué es la variable interviniente o intermedia o mediadora?. Una relación es de este tipo cuando los cambios en Y no son una consecuencia de X sino por la existencia de otra variable Z que incide en ambas. X e Y están asociadas pero no directamente, sino a través de una variable intermedia Z. El comportamiento de X condiciona el de Z y el de ésta, a su vez, modifica el de Y. Una tercera variable puede tener un efecto que se añada al de la variable causa. El comportamiento de Y se explica como suma de los efectos de X y Z, que actúan independientemente. Se produce cuando la suma de los efectos de las variables X y Z es diferente de la suma de sus efectos por separado.

¿Qué es una asociación aditiva?. Una relación es de este tipo cuando los cambios en Y no son una consecuencia de X sino por la existencia de otra variable Z que incide en ambas. X e Y están asociadas pero no directamente, sino a través de una variable intermedia Z. El comportamiento de X condiciona el de Z y el de ésta, a su vez, modifica el de Y. Una tercera variable puede tener un efecto que se añada al de la variable causa. El comportamiento de Y se explica como suma de los efectos de X y Z, que actúan independientemente. Se produce cuando la suma de los efectos de las variables X y Z es diferente de la suma de sus efectos por separado.

¿Qué es el efecto interactivo, multiplicativo o moderador?. Una relación es de este tipo cuando los cambios en Y no son una consecuencia de X sino por la existencia de otra variable Z que incide en ambas. X e Y están asociadas pero no directamente, sino a través de una variable intermedia Z. El comportamiento de X condiciona el de Z y el de ésta, a su vez, modifica el de Y. Una tercera variable puede tener un efecto que se añada al de la variable causa. El comportamiento de Y se explica como suma de los efectos de X y Z, que actúan independientemente. Se produce cuando la suma de los efectos de las variables X y Z es diferente de la suma de sus efectos por separado.

¿Qué es la relación recíproca?. Una relación es de este tipo cuando los cambios en Y no son una consecuencia de X sino por la existencia de otra variable Z que incide en ambas. X e Y están asociadas pero no directamente, sino a través de una variable intermedia Z. El comportamiento de X condiciona el de Z y el de ésta, a su vez, modifica el de Y. Una tercera variable puede tener un efecto que se añada al de la variable causa. El comportamiento de Y se explica como suma de los efectos de X y Z, que actúan independientemente. No es fácil conocer qué variable ejerce antes su influencia. Cuando X influye en Y y viceversa.

¿Cuál es la relación con efecto retroalimentación?. Una relación es de este tipo cuando los cambios en Y no son una consecuencia de X sino por la existencia de otra variable Z que incide en ambas. X e Y están asociadas pero no directamente, sino a través de una variable intermedia Z. El comportamiento de X condiciona el de Z y el de ésta, a su vez, modifica el de Y. Una tercera variable puede tener un efecto que se añada al de la variable causa. El comportamiento de Y se explica como suma de los efectos de X y Z, que actúan independientemente. Por ejemplo, si determinada medida de promoción (X) aumenta las ventas (Y) esto puede hacer que se disponga de más medios para hacer más actividades de promoción y así volver a aumentar las ventas.

¿Qué es la experimentación?. Es un procedimiento científico a través del cual el investigador organiza una situación de forma que puede controlar una o varias variables y manipula otros factores para registrar las consecuencias que esos cambios introducidos tienen sobre otra u otras variables. Son experimentos realizados en condiciones artificiales y controladas del mercado. Ello origina una experimentación controlada, en la que se intenta reproducir el fenómeno estudiado dentro de unas condiciones que intentan mantener constantes todas aquellas variables que pueden influir en el fenómeno estudiado y que no son objeto de investigación. Se llevan a cabo en un ambiente natural, es decir, en condiciones normales de mercado. El entorno es más real y se eliminan las reacciones que una situación artificial puede generar, pero el grado de control es menor. Las unidades son más numerosas pero se precisa más tiempo y esto aumenta el coste. Todas las respuestas son correctas.

El experimento con la investigación exploratoria o descriptiva..... el investigador interviene para medir u observar un fenómeno. El experimento en la investigación exploratoria o descriptiva no implica la intervención del investigador, solo se observa o mide el fenómeno sin manipularlo. En el experimento de investigación exploratoria o descriptiva, el investigador solo recopila datos sin analizarlos ni sacar conclusiones. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué son los experimentos de laboratorio?. Es un procedimiento científico a través del cual el investigador organiza una situación de forma que puede controlar una o varias variables y manipula otros factores para registrar las consecuencias que esos cambios introducidos tienen sobre otra u otras variables. Son experimentos realizados en condiciones artificiales y controladas del mercado. Ello origina una experimentación controlada, en la que se intenta reproducir el fenómeno estudiado dentro de unas condiciones que intentan mantener constantes todas aquellas variables que pueden influir en el fenómeno estudiado y que no son objeto de investigación. Se llevan a cabo en un ambiente natural, es decir, en condiciones normales de mercado. El entorno es más real y se eliminan las reacciones que una situación artificial puede generar, pero el grado de control es menor. Las unidades son más numerosas pero se precisa más tiempo y esto aumenta el coste. Todas las respuestas son correctas.

El número de unidades utilizadas es reducido, al igual que la duración del experimento por lo que su coste no es muy elevado. Experimentos de laboratorio. Experimentos de campo.

Suelen apoyarse en el uso del psicogalvanómetro, cámara ocular y taquitoscopio, entre otros, para contrastar la efectividad de la publicidad, el diseño del envase o producto. Experimentos de laboratorios. Experimentos de campo.

¿En que consiste mostrador rápido?. En un mostrador o caja protegida por una tapa opaca que se levanta dejando ver los envases al sujeto experimental durante un tiempo reducido para que elija rápidamente. El mostrador rápido consiste en un mostrador donde los envases son colocados de manera lenta y ordenada para que el sujeto experimental pueda examinarlos con detenimiento. El mostrador rápido es un sistema en el que los envases son presentados al sujeto experimental de forma aleatoria y desordenada, dificultando su elección. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué son los experimentos de campo?. Es un procedimiento científico a través del cual el investigador organiza una situación de forma que puede controlar una o varias variables y manipula otros factores para registrar las consecuencias que esos cambios introducidos tienen sobre otra u otras variables. Son experimentos realizados en condiciones artificiales y controladas del mercado. Ello origina una experimentación controlada, en la que se intenta reproducir el fenómeno estudiado dentro de unas condiciones que intentan mantener constantes todas aquellas variables que pueden influir en el fenómeno estudiado y que no son objeto de investigación. Se llevan a cabo en un ambiente natural, es decir, en condiciones normales de mercado. El entorno es más real y se eliminan las reacciones que una situación artificial puede generar, pero el grado de control es menor. Las unidades son más numerosas pero se precisa más tiempo y esto aumenta el coste. Todas las respuestas son correctas.

Es la forma de experimentación de campo frecuentemente utilizada y consiste en seleccionar distintas ciudades/áreas geográficas representativas donde se someten a prueba los tratamientos. Estas ciudades/áreas operan como un verdadero laboratorio natural que reúne las características relevantes del total de la población o del mercado. Test de mercado convencional o “mercado de prueba”. Test de mercado controlado.

Suele realizarse por un instituto de investigación comercial de cara a investigar la manipulación, la distribución, la asignación de precios, el almacenamiento y la ubicación en las estanterías del producto. Test de mercado convencional o “mercado de prueba”. Test de mercado controlado.

Puede completarse de forma relativamente rápida, y como consecuencia de su forma de organización resulta difícil que los competidores interfieran en el test y obtengan información sobre los datos generados. Test de mercado convencional o “mercado de prueba”. Test de mercado controlado.

¿Qué es el test de mini-mercado?. Emplea cierto número de establecimientos minoristas situados en algunas localidades. Usa diferentes tipos de establecimientos en un área pequeña. Se ocupa del problema de si los efectos observados en las unidades de prueba podrían haber sido causados por variables distintas al tratamiento. Se refiere a la posibilidad de aplicar o generalizar los resultados experimentales a otras poblaciones o situaciones externas al contexto real experimental.

¿Qué es el test de establecimientos controlados?. Emplea cierto número de establecimientos minoristas situados en algunas localidades. Usa diferentes tipos de establecimientos en un área pequeña. Se ocupa del problema de si los efectos observados en las unidades de prueba podrían haber sido causados por variables distintas al tratamiento. Se refiere a la posibilidad de aplicar o generalizar los resultados experimentales a otras poblaciones o situaciones externas al contexto real experimental.

Tanto el test de establecimientos controlados cómo el test de mini- mercado suelen aprovechar las ventajas de los escáneres electrónicos de los establecimientos: Pero se diferencian en que el uso de la publicidad se ve limitada en el test de establecimientos controlados por utilizar un número reducido de establecimientos mientras que es posible realizar cierta publicidad en el test de mini-mercado. Pero se diferencian en que el uso de la publicidad se ve limitada en el test de establecimientos controlados por utilizar un número reducido de establecimientos mientras que es posible realizar cierta publicidad en el test de establecimientos controlados. Pero se diferencian en que el uso de la publicidad se ve limitada en el test mini-mercado por utilizar un número reducido de establecimientos mientras que es posible realizar cierta publicidad en el test de mini-mercado. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es la validez interna de la experimentación?. Se ocupa del problema de si los efectos observados en las unidades de prueba podrían haber sido causados por variables distintas al tratamiento. Se refiere a la posibilidad de aplicar o generalizar los resultados experimentales a otras poblaciones o situaciones externas al contexto real experimental. Sólo consideran el impacto de un nivel de tratamiento de una variable independiente. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es la validez externa de la experimentación?. Se ocupa del problema de si los efectos observados en las unidades de prueba podrían haber sido causados por variables distintas al tratamiento. Se refiere a la posibilidad de aplicar o generalizar los resultados experimentales a otras poblaciones o situaciones externas al contexto real experimental. Sólo consideran el impacto de un nivel de tratamiento de una variable independiente. Todas las respuestas son correctas.

A nivel de validez interna, el experimento de laboratorio. Tienden a ser menos costosos y permiten al experimentar un mayor control sobre el experimento, reduciendo las explicaciones alternativas de los resultados y aumentando su validez interna. Son difíciles de controlar y, con frecuencia, existen explicaciones alternativas para los resultados. Tiende a ser artificial, pero en él se produce un efecto de prueba en tanto que los entrevistados están generalmente enterados de estar en una prueba, y por tanto, están sensibilizados y tienden a responder de forma falsa. Suelen tener mucha más validez externa que los de laboratorio.

A nivel de validez interna, el experimento de campo. Tienden a ser menos costosos y permiten al experimentar un mayor control sobre el experimento, reduciendo las explicaciones alternativas de los resultados y aumentando su validez interna. Son difíciles de controlar y, con frecuencia, existen explicaciones alternativas para los resultados. Tiende a ser artificial, pero en él se produce un efecto de prueba en tanto que los entrevistados están generalmente enterados de estar en una prueba, y por tanto, están sensibilizados y tienden a responder de forma falsa. Suelen tener mucha más validez externa que los de laboratorio.

A nivel de validez externa, el experimento de laboratorio. Tienden a ser menos costosos y permiten al experimentar un mayor control sobre el experimento, reduciendo las explicaciones alternativas de los resultados y aumentando su validez interna. Son difíciles de controlar y, con frecuencia, existen explicaciones alternativas para los resultados. Tiende a ser artificial, pero en él se produce un efecto de prueba en tanto que los entrevistados están generalmente enterados de estar en una prueba, y por tanto, están sensibilizados y tienden a responder de forma falsa. Suelen tener mucha más validez externa que los de laboratorio.

A nivel de validez externa, el experimento de campo. Tienden a ser menos costosos y permiten al experimentar un mayor control sobre el experimento, reduciendo las explicaciones alternativas de los resultados y aumentando su validez interna. Son difíciles de controlar y, con frecuencia, existen explicaciones alternativas para los resultados. Tiende a ser artificial, pero en él se produce un efecto de prueba en tanto que los entrevistados están generalmente enterados de estar en una prueba, y por tanto, están sensibilizados y tienden a responder de forma falsa. Suelen tener mucha más validez externa que los de laboratorio.

¿Cuál son las etapas del proceso de experimentación comercial?. Investigación previa del problema a investigar, definición y plan de experimentación, ejecución y análisis. Investigación previa del problema a investigar, definición y plan de experimentación, ejecución. Investigación previa del problema a investigar, definición y plan de experimentación y análisis. Todas las respuestas son correctas.

Cuáles son las etapas del proceso de experimentación comercial: 1. Investigación previa del problema a investigar. 2. Definición de la experimentación. 3. Plan de experimentación. 4. Ejecución. 5. Análisis.

¿Cuáles de esos son inconvenientes de la experimentación comercial?. Sólo consideran el impacto de un nivel de tratamiento de una variable independiente. La experimentación suele realizarse en una zona experimental o área geográfica que reúna ciertas condiciones de representatividad del espacio geográfico del que ha sido elegido. Es conveniente revisar estudios previos y similares que se hayan realizado para conocer la evidencia empírica y los planteamientos teóricos existentes relativos al problema a investigar. La duración de la experimentación está limitada por el coste que representa, por los continuos cambios que se producen en el mercado, así como por la frecuencia de compra del producto de que se trate. Examinan el efecto de diferentes niveles de tratamiento de una variable independiente o el impacto de dos o más variables independientes.

¿Qué son los diseños clásicos?. Sólo consideran el impacto de un nivel de tratamiento de una variable independiente. Examinan el efecto de diferentes niveles de tratamiento de una variable independiente o el impacto de dos o más variables independientes. Es causado por el proceso de experimentación, típicamente, por tomar una medida de la variable dependiente antes y después de la presentación del tratamiento. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué son los diseños estadísticos?. Sólo consideran el impacto de un nivel de tratamiento de una variable independiente. Examinan el efecto de diferentes niveles de tratamiento de una variable independiente o el impacto de dos o más variables independientes. Es causado por el proceso de experimentación, típicamente, por tomar una medida de la variable dependiente antes y después de la presentación del tratamiento. Todas las respuestas son correctas.

Son un tipo de estudio exploratorio donde no se controla el efecto de factores externos en los resultados del experimento; entre otros aspectos por no efectuar una asignación aleatoria de las unidades de prueba al tratamiento. Aunque no se consideran estrictamente una investigación experimental, pueden servir para hipótesis sobre relaciones causales, las cuales pueden conducir posteriormente a investigaciones adicionales para conocer una causalidad de mayor confianza. Diseños preexperimentales. Diseños experimentales verdaderos. Diseños estadísticos. Todas las respuestas son correctas.

En los diseños preexperimentales, el diseño de un grupo del tipo sólo después. Es el diseño más simple y sencillo de aplicar. En él se aplica el tratamiento a sólo un grupo experimental (GE) y se mide el efecto conseguido, donde X es el tratamiento o variable independiente y O es la observación o medición de la variable dependiente. GE: X O. Es un diseño semejante al de un solo grupo, pero en el que se introduce un grupo de control (GC) para obtener una medida ajena al tratamiento experimentado. En este caso sólo se lleva a cabo una medición en cada uno de los grupos, diferenciándose un grupo experimental (GE) en el que se aplica el tratamiento donde, la línea de puntos significa que los grupos están separados y el tratamiento no alcanza al grupo de control. GE: X O1 GC: O2. Una forma de paliar el sesgo de selección del diseño anterior es medir, junto al grupo experimental al que se aplica el tratamiento, un grupo de control coordinado o similar respecto de las características relevantes para comparar ambas medidas: GE: M X O1 GC:M O2 donde, M denota que los grupos se equilibran, equiparan o coordinan con respecto a una o más variables. Los diseños indicados hasta ahora son del tipo “sólo-después” porque no tienen medidas “antes”. Otro enfoque para mejorar el control implica agregar una medida del grupo experimental previa (antes) a la aplicación del tratamiento: GE: O1 X O2.

Este diseño presenta problemas derivados de que no controla el efecto de algunas variables extrañas como: Efecto historia, maduración, selección y mortandad. Efecto historia, maduración y mortandad. Efecto maduración y mortandad. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es el efecto historia?. se refiere a la presencia de eventos externos al experimento que ocurren al mismo tiempo que éste. Destacan las condiciones económicas y las acciones de los competidores. tiene bastante en común con el de historia, solo que ahora los cambios en el tiempo se refieren a las unidades de prueba. Las unidades de prueba pueden aburrirse, cansarse con el experimento, envejecer y hacerse más experimentadas. se manifiesta cuando no se efectúa una asignación aleatoria de las unidades de prueba al tratamiento, sino que se asignan inadecuadamente atendiendo al juicio del investigador. recoge la variación sufrida por las unidades de prueba a lo largo del experimento como consecuencia de abandonos o deserciones debido a razones diversas.

¿Qué es el efecto maduración?. se refiere a la presencia de eventos externos al experimento que ocurren al mismo tiempo que éste. Destacan las condiciones económicas y las acciones de los competidores. tiene bastante en común con el de historia, solo que ahora los cambios en el tiempo se refieren a las unidades de prueba. Las unidades de prueba pueden aburrirse, cansarse con el experimento, envejecer y hacerse más experimentadas. se manifiesta cuando no se efectúa una asignación aleatoria de las unidades de prueba al tratamiento, sino que se asignan inadecuadamente atendiendo al juicio del investigador. recoge la variación sufrida por las unidades de prueba a lo largo del experimento como consecuencia de abandonos o deserciones debido a razones diversas.

¿Qué es el efecto selección?. se refiere a la presencia de eventos externos al experimento que ocurren al mismo tiempo que éste. Destacan las condiciones económicas y las acciones de los competidores. tiene bastante en común con el de historia, solo que ahora los cambios en el tiempo se refieren a las unidades de prueba. Las unidades de prueba pueden aburrirse, cansarse con el experimento, envejecer y hacerse más experimentadas. se manifiesta cuando no se efectúa una asignación aleatoria de las unidades de prueba al tratamiento, sino que se asignan inadecuadamente atendiendo al juicio del investigador. recoge la variación sufrida por las unidades de prueba a lo largo del experimento como consecuencia de abandonos o deserciones debido a razones diversas.

¿Qué es el efecto mortandad?. se refiere a la presencia de eventos externos al experimento que ocurren al mismo tiempo que éste. Destacan las condiciones económicas y las acciones de los competidores. tiene bastante en común con el de historia, solo que ahora los cambios en el tiempo se refieren a las unidades de prueba. Las unidades de prueba pueden aburrirse, cansarse con el experimento, envejecer y hacerse más experimentadas. se manifiesta cuando no se efectúa una asignación aleatoria de las unidades de prueba al tratamiento, sino que se asignan inadecuadamente atendiendo al juicio del investigador. recoge la variación sufrida por las unidades de prueba a lo largo del experimento como consecuencia de abandonos o deserciones debido a razones diversas.

En los diseños preexperimentales, el diseño de un grupo de control sin correspondencia (o diseño de grupo estático): Es el diseño más simple y sencillo de aplicar. En él se aplica el tratamiento a sólo un grupo experimental (GE) y se mide el efecto conseguido, donde X es el tratamiento o variable independiente y O es la observación o medición de la variable dependiente. GE: X O. Es un diseño semejante al de un solo grupo, pero en el que se introduce un grupo de control (GC) para obtener una medida ajena al tratamiento experimentado. En este caso sólo se lleva a cabo una medición en cada uno de los grupos, diferenciándose un grupo experimental (GE) en el que se aplica el tratamiento donde, la línea de puntos significa que los grupos están separados y el tratamiento no alcanza al grupo de control. GE: X O1 GC: O2. Una forma de paliar el sesgo de selección del diseño anterior es medir, junto al grupo experimental al que se aplica el tratamiento, un grupo de control coordinado o similar respecto de las características relevantes para comparar ambas medidas: GE: M X O1 GC:M O2 donde, M denota que los grupos se equilibran, equiparan o coordinan con respecto a una o más variables. Los diseños indicados hasta ahora son del tipo “sólo-después” porque no tienen medidas “antes”. Otro enfoque para mejorar el control implica agregar una medida del grupo experimental previa (antes) a la aplicación del tratamiento: GE: O1 X O2.

En los diseños preexperimentales, el diseño de un grupo de control con correspondencia ( diseño coordinado o similar del grupo de control): Es el diseño más simple y sencillo de aplicar. En él se aplica el tratamiento a sólo un grupo experimental (GE) y se mide el efecto conseguido, donde X es el tratamiento o variable independiente y O es la observación o medición de la variable dependiente. GE: X O. Es un diseño semejante al de un solo grupo, pero en el que se introduce un grupo de control (GC) para obtener una medida ajena al tratamiento experimentado. En este caso sólo se lleva a cabo una medición en cada uno de los grupos, diferenciándose un grupo experimental (GE) en el que se aplica el tratamiento donde, la línea de puntos significa que los grupos están separados y el tratamiento no alcanza al grupo de control. GE: X O1 GC: O2. Una forma de paliar el sesgo de selección del diseño anterior es medir, junto al grupo experimental al que se aplica el tratamiento, un grupo de control coordinado o similar respecto de las características relevantes para comparar ambas medidas: GE: M X O1 GC:M O2 donde, M denota que los grupos se equilibran, equiparan o coordinan con respecto a una o más variables. Los diseños indicados hasta ahora son del tipo “sólo-después” porque no tienen medidas “antes”. Otro enfoque para mejorar el control implica agregar una medida del grupo experimental previa (antes) a la aplicación del tratamiento: GE: O1 X O2.

En los diseños preexperimentales, el diseño de un grupo del tipo antes- después ( o diseño de pretest posttest en un grupo): Es el diseño más simple y sencillo de aplicar. En él se aplica el tratamiento a sólo un grupo experimental (GE) y se mide el efecto conseguido, donde X es el tratamiento o variable independiente y O es la observación o medición de la variable dependiente. GE: X O. Es un diseño semejante al de un solo grupo, pero en el que se introduce un grupo de control (GC) para obtener una medida ajena al tratamiento experimentado. En este caso sólo se lleva a cabo una medición en cada uno de los grupos, diferenciándose un grupo experimental (GE) en el que se aplica el tratamiento donde, la línea de puntos significa que los grupos están separados y el tratamiento no alcanza al grupo de control. GE: X O1 GC: O2. Una forma de paliar el sesgo de selección del diseño anterior es medir, junto al grupo experimental al que se aplica el tratamiento, un grupo de control coordinado o similar respecto de las características relevantes para comparar ambas medidas: GE: M X O1 GC:M O2 donde, M denota que los grupos se equilibran, equiparan o coordinan con respecto a una o más variables. Los diseños indicados hasta ahora son del tipo “sólo-después” porque no tienen medidas “antes”. Otro enfoque para mejorar el control implica agregar una medida del grupo experimental previa (antes) a la aplicación del tratamiento: GE: O1 X O2.

Es un diseño interesante cuando se tienen limitaciones de coste, tiempo u operatividad que impiden una muestra suficiente, por lo que se procede a equiparar a los dos grupos respecto de unas variables para que la comparación de los resultados sea posible. Diseño de un grupo del tipo sólo- después (o diseño de un solo grupo). Diseño de un grupo de control sin correspondencia (o diseño de grupo estático). Diseño de un grupo de control con correspondencia ( o diseño coordinado o similar del grupo de control). Diseño de un grupo del tipo antes- después ( o diseño de pretest posttest).

¿Qué es el efecto de instrumentación?. se presenta cuando se cambian las características del proceso de medida y ello tiene repercusiones en el registro de los efectos sobre la variable dependiente. Esto sucede cuando se cambian las escalas de medida, los observadores, los instrumentos de medida, los métodos de recogida de la información o la preparación y formación de entrevistadores; lo que amenaza su validez intern. es causado por el proceso de experimentación, típicamente, por tomar una medida de la variable dependiente antes y después de la presentación del tratamiento. se produce cuando las unidades de prueba se seleccionan por sus calificaciones extremas antes de la aplicación del tratamiento. El efecto es que tales “extremos” tienden a desplazarse en el transcurso del tiempo hacia una posición más promedio. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es el efecto de prueba?. se presenta cuando se cambian las características del proceso de medida y ello tiene repercusiones en el registro de los efectos sobre la variable dependiente. Esto sucede cuando se cambian las escalas de medida, los observadores, los instrumentos de medida, los métodos de recogida de la información o la preparación y formación de entrevistadores; lo que amenaza su validez intern. es causado por el proceso de experimentación, típicamente, por tomar una medida de la variable dependiente antes y después de la presentación del tratamiento. se produce cuando las unidades de prueba se seleccionan por sus calificaciones extremas antes de la aplicación del tratamiento. El efecto es que tales “extremos” tienden a desplazarse en el transcurso del tiempo hacia una posición más promedio. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es el efecto de regresión estadística?. se presenta cuando se cambian las características del proceso de medida y ello tiene repercusiones en el registro de los efectos sobre la variable dependiente. Esto sucede cuando se cambian las escalas de medida, los observadores, los instrumentos de medida, los métodos de recogida de la información o la preparación y formación de entrevistadores; lo que amenaza su validez intern. es causado por el proceso de experimentación, típicamente, por tomar una medida de la variable dependiente antes y después de la presentación del tratamiento. se produce cuando las unidades de prueba se seleccionan por sus calificaciones extremas antes de la aplicación del tratamiento. El efecto es que tales “extremos” tienden a desplazarse en el transcurso del tiempo hacia una posición más promedio. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es el efecto de prueba principal o directo?. Ocurre cuando una observación previa afecta a una observación posterior. La medida “antes” alerta al entrevistado en la segunda medición de que está siendo estudiado y el resultado puede ser una tendencia a dar respuestas socialmente deseables. Se manifiesta cuando una medición previa afecta a la respuesta de la unidad de prueba a la variable independiente. La medición antes” puede generar una gran atención y sensibilidad a la variable experimental y provoca que los resultados obtenidos no sean representativos para el universo que no pasa por la medición previa.

¿Qué es el efecto de prueba interactiva o reactiva?. Ocurre cuando una observación previa afecta a una observación posterior. La medida “antes” alerta al entrevistado en la segunda medición de que está siendo estudiado y el resultado puede ser una tendencia a dar respuestas socialmente deseables. Se manifiesta cuando una medición previa afecta a la respuesta de la unidad de prueba a la variable independiente. La medición antes” puede generar una gran atención y sensibilidad a la variable experimental y provoca que los resultados obtenidos no sean representativos para el universo que no pasa por la medición previa.