Tema 7A

Qué avance tecnológico fue fundamental para el desarrollo de la IA en los años 2010?. La creación del primer algoritmo. La aparición del test de Turing. El desarrollo de redes neuronales. La invención del ordenador personal.

Cuál de las siguientes es una característica de la IA estrecha o débil?. Puede realizar cualquier tarea cognitiva humana. Es capaz de aprender y razonar como lo haría un niño, pero no como un adulto funcional. Está diseñada para tareas específicas, como el reconocimiento facial. Puede adaptarse a diferentes tareas sin intervención humana.

Qué es la inteligencia artificial?. La capacidad de las máquinas para aprender, razonar y adaptarse. Un sistema que responde preguntas al azar. Un robot con forma humana. Un software que únicamente traduce idiomas.

Qué evento ocurrió en la inteligencia artificial durante los años 80 y 90?. La aparición de la inteligencia artificial general. Un auge y posterior caída conocida como "el invierno de la IA". La creación del primer chatbot. La invención del primer ordenador cuántico.

Por qué la inteligencia artificial sigue siendo un desafío en algunas áreas?. No hay suficiente información en internet para entrenar modelos. La IA aún no puede igualar la creatividad y adaptabilidad humana. No se han desarrollado suficientes aplicaciones. La IA no puede aprender de la experiencia.

Cuál de estas inteligencias se relaciona con la comprensión de emociones y la toma de decisiones?. Matemática. Intrapersonal. Espacial. Lingüística.

Qué sistema de IA es un ejemplo de IA general o fuerte?. Un robot capaz de organizar y mover cargas grandes y pesadas sin intervención humana. Un algoritmo capaz de realizar cualquier tarea cognitiva humana. Un software de reconocimiento de huellas dactilares. Un traductor automático.

Qué elemento diferencia a una inteligencia artificial de un simple software automatizado?. Su dependencia de la memoria RAM. La habilidad de aprender y mejorar con el tiempo. Su rapidez en procesar información. La capacidad de ejecutar comandos sin intervención.

Qué tipo de inteligencia permite detectar detalles visuales y generar imágenes inexistentes?. Naturalista. Lingüística. Espacial. Intrapersonal.

Qué concepto describe un conjunto de instrucciones que le indican a una máquina cómo ejecutar una tarea?. Algoritmo. Interfaz gráfica. Chatbot. Red neuronal.

Qué tipo de inteligencia artificial sigue siendo un desafío para la comunidad científica?. IA para reconocimiento facial. IA general. IA para chatbots. IA estrecha.

Qué permite a la inteligencia artificial mejorar con el tiempo?. La actualización manual por programadores. La velocidad del hardware en el que se ejecuta. La cantidad de memoria disponible. La capacidad de aprender de la experiencia.

Qué característica es clave para que un sistema sea considerado inteligencia artificial?. Funcionar solo con comandos predefinidos. Ser capaz de aprender de la experiencia. Repetir tareas sin variaciones. No requerir datos de entrada.

Qué tipo de IA es más común en la actualidad?. IA estrecha. IA general. IA emocional. IA fuerte.

En qué década se originó el concepto moderno de inteligencia artificial?. 1950. 1920. 2000. 1980.

Cuál es un ejemplo de inteligencia artificial aplicada al procesamiento del lenguaje natural?. Un videojuego de estrategia. Un asistente virtual como ChatGPT. Un sistema de encendido automático de luces. Un software de edición de imágenes.

Qué empresa desarrolló el modelo ChatGPT?. Microsoft. Google. OpenAI. IBM.

Qué diferencia principal hay entre inteligencia humana e inteligencia artificial?. La inteligencia artificial no puede aprender de la experiencia. La inteligencia humana es adaptable y la inteligencia artificial sigue siendo limitada. La inteligencia humana no es capaz de razonar. La inteligencia artificial es superior en todas las tareas.

Qué evalúa el test de Turing?. La velocidad de procesamiento de un sistema de IA. El nivel de complejidad de un algoritmo de IA. La capacidad de una máquina para generar imágenes y contenido audiovisual realistas. Si una máquina puede engañar a un humano haciéndole creer que es una persona.

Cuál es una ventaja clave del deep learning en la inteligencia artificial?. No requiere entrenamiento previo. Permite procesar información sin datos previos. Facilita el reconocimiento de imágenes y lenguaje natural. Solo puede realizar cálculos matemáticos básicos.