TEMA 8 DISEÑOS

¿Qué es un efecto de interacción en un diseño factorial?. Cuando el efecto de una variable independiente sobre la dependiente depende del nivel de otra variable independiente. Cuando ninguna de las variables dependientes tiene un efecto sobre la variable dependiente. Cuando cada variable independiente tiene un efecto separado y consistente sobre la variable dependiente. Cuando se estudian dos o más variables independientes al mismo tiempo en un diseño experimental.

¿Qué se controla mediante el contrabalanceo en diseños factoriales intrasujeto?. La validez externa del experimento. Los efectos de aleatorización de los participantes. La interacción entre variables independientes. Los efectos residuales y progresivos.

¿Qué se analiza mediante un ANCOVA en un diseño factorial?. Los efectos principales y las interacciones entre las variables independientes. La distribución de frecuencias de las variables dependientes. Las correlaciones entre las variables independientes. Las medias individuales de cada grupo experimental.

¿Qué representa un diseño factorial 3x2?. Un experimento con dos factores, uno con tres niveles y otro con dos niveles. Un experimento con dos factores independientes, uno con tres niveles y otro con dos niveles, pero sin interacción entre ellos. Un experimento con tres factores, cada uno con dos niveles. Un experimento con un factor que tiene seis niveles.

¿Qué significa el término “nivel” en un diseño factorial?. El número de factores en el diseño. Las interacciones posibles entre los factores. Las categorías o valores que puede tomar un factor. El número de réplicas realizadas para cada combinación de factores.

¿Qué se logra al combinar niveles de variables independientes en un diseño factorial?. Simplificar la cantidad de datos necesarios para el análisis. Identificar correlaciones específicas entre las variables. Analizar los efectos principales e interacciones. Predecir resultados futuros de las variables dependientes.

¿Qué tipo de diseño factorial requiere un mayor número de participantes?. El diseño factorial. El diseño factorial mixto. El diseño factorial intersujeto. El diseño factorial intrasujeto.

¿Qué caracteriza a un diseño factorial completo?. Combina solo algunos niveles de las variables independientes. Analiza únicamente la relación directa entre las variables dependientes e independientes. Solo se aplica cuando hay exactamente dos variables independientes. Combina todos los niveles de todas las variables independientes.

¿Qué tipo de diseño factorial aplica cada condición experimental a un grupo diferente de participantes?. Diseño factorial intrasujeto. Diseño factorial intersujeto. Diseño factorial cruzado. Diseño factorial mixto.

¿Qué se entiende por efecto principal en un diseño experimental?. La relación entre las variables independientes en un diseño factorial. La interacción entre dos o más variables independientes sobre la variable dependiente. La ausencia de impacto de las variables independientes sobre la variable dependiente. El impacto de una variable independiente sobre la variable dependiente, ignorando las otras variables independientes.

¿Qué ventaja tiene un diseño factorial en términos de varianza error?. La maximiza. La mantiene constante. La reduce. La elimina completamente.

¿Qué ventaja tiene un diseño factorial en términos de análisis de interacciones?. Reduce la cantidad de datos necesarios para obtener resultados significativos. Simplifica el análisis de datos al reducir la complejidad del diseño experimental. Permite analizar interacciones entre variables independientes. Permite incluir múltiples variables independientes en el experimento.

¿Qué ventaja tiene un diseño factorial en términos de eficiencia?. Permite estudiar múltiples factores simultáneamente. Simplifica la interpretación de los resultados de los experimentos. Permite realizar los experimentos en menos tiempo que otros diseños. Reduce el número de factores necesarios para el análisis.

¿Qué técnica se utiliza para controlar efectos residuales en diseños intrasujeto?. La aleatorización. La replicación. El uso de grupos de control. El contrabalanceo.

¿Qué representa la notación AxB en un diseño factorial?. Número total de combinaciones posibles de los niveles de los factores. Número de niveles de cada uno de los dos factores en el diseño factorial. Número total de factores considerados en el diseño factorial. La interacción entre dos factores en un diseño factorial.

¿Qué tipo de diseño factorial combina características de intersujeto e intrasujeto?. Diseño factorial simple. Diseño factorial mixto. Diseño factorial cruzado. Diseño factorial jerárquico.

¿Qué indica un “efecto de interacción” en un diseño factorial?. La media de todas las condiciones es igual. Una variable independiente influye igual independientemente de las otras variables independientes. Una variable independiente modifica su efecto según el valor de otra variable independiente. Solo ocurre en diseños unifactoriales.

¿Cuál de las siguientes ventajas tiene un diseño factorial frente a uno unifactorial?. Mayor número de errores sistemáticos. Mayor simplicidad en la ejecución. Permite estudiar efectos de interacción entre variables. No requiere control de variables extrañas.

¿Qué ocurre al aumentar el número de factores y niveles en un diseño factorial?. Disminuye el número de condiciones experimentales. Se reducen los efectos de interacción. Aumenta la complejidad del diseño. Se convierte en un diseño intrasujeto automáticamente.

En un diseño factorial 3x2x4, ¿cuántas condiciones experimentales existen?. 9. 24. 12. 6.

¿Cuál es una característica de los diseños factoriales intersujeto equilibrados?. Todos los participantes reciben todas las condiciones. Se aplican a un solo grupo de sujetos. El número de sujetos es diferente por condición. Cada condición tiene el mismo número de participantes.

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de diseño factorial?. Intrasujeto. Intersujeto. Mixto. Intergrupo.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de diseño factorial intersujeto 2x3?. Un grupo realiza todas las combinaciones de dos dietas y tres tipos de ejercicio. Se aplican diferentes combinaciones de dos dietas y tres tipos de ejercicio a distintos grupos. Un único grupo prueba primero dos dietas y luego tres tipos de ejercicio. Todos los sujetos hacen lo mismo pero se analizan según dos factores.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los diseños factoriales es INCORRECTA?. Se pueden estudiar dos o más variables independientes a la vez. Permiten analizar efectos principales e interaccione. Solo pueden aplicarse en estudios de laboratorio. Pueden ser de tipo intersujeto, intrasujeto o mixtos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre efectos de interacción es INCORRECTA?. Ocurre cuando el efecto de una variable independiente depende del nivel de otra variable independiente. No pueden aparecer en diseños de más de dos factores. Se pueden representar gráficamente. Son esenciales para interpretar completamente un diseño factorial.