TEMA 8: MUESTREO

Para realizar un estudio de mercado el investigador puede optar por obtener información de la población, también denominada. universo. planeta. El mundo gira. Todas las respuestas son correctas.

A que nos referimos con universo en investigación comercial: El universo de investigación comercial se refiere a la totalidad de elementos que no están relacionados con el ámbito empresarial, como animales, plantas y objetos inanimados. Conjunto total de elementos objetos de estudio, sean personas, familias, establecimientos, productos, empresas....etc. El universo de investigación comercial se refiere a una muestra limitada y selecta de elementos, en lugar de la totalidad de los elementos que conforman el objeto de estudio. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es una muestra?. Cualquier subconjunto de individuos pertenecientes a una población determinada. Una muestra es una colección de datos irrelevantes que no proporciona información útil sobre la población de interés. Una muestra es un grupo seleccionado de individuos que representa la población de interés, pero que no proporciona información precisa sobre ella. Todas las respuestas son correctas.

El grado de acuracidad o de acierto que es: El grado de acierto o precisión de una estimación se refiere a la cantidad de datos que se recopilan, sin tener en cuenta la calidad de los datos o la forma en que se recopilan. de una estimación siempre será desconocido y representa la proximidad de los cálculos estadísticos a los valores verdaderos o exactos de la población. El grado de acierto o precisión de una estimación siempre se conoce con certeza y no es afectado por la variabilidad o el error en la medición de los datos. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es la desviación típica o grado de dispersión?. La desviación típica o grado de dispersión mide la exactitud de las estimaciones realizadas sobre la base de la muestra. Mide la desviación promedio de todas las posibles muestras de tamaño dado, es decir, la dispersión de las estimaciones. La desviación típica o grado de dispersión se refiere a la medida de la variabilidad o dispersión de los datos en una muestra, pero no proporciona información sobre la población de interés. Todas las respuestas son correctas.

A la diferencia entre el valor esperado de las estimaciones y el verdadero parámetro poblacional se llama. Angeles Lakers. Sesgo. Spurs. Todas las respuesta.

¿Qué es el muestreo?. El muestreo o diseño muestral se refiere a la recopilación de datos de una población completa, en lugar de recopilar datos de una muestra de la población. El muestreo o diseño muestral se refiere a la selección de elementos muestrales en función de su facilidad de acceso y disponibilidad, en lugar de seleccionar una muestra aleatoria. supone un conjunto de fases que persiguen la obtención de una muestra, su tamaño y sus características. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es el muestreo o diseño muestral?. El muestreo o diseño muestral se refiere a la recopilación de datos de una población completa, en lugar de recopilar datos de una muestra de la población. El muestreo o diseño muestral se refiere a la selección de elementos muestrales en función de su facilidad de acceso y disponibilidad, en lugar de seleccionar una muestra aleatoria. Procedimiento o conjunto de reglas encaminadas a determinar la muestra y seleccionar los elementos muestrales. Todas las respuestas son correctas.

¿Por lo que se refiere a la unidad, elemento o individuo?. La unidad, elemento o individuo se refiere a un conjunto de elementos poblacionales que no tienen relación alguna entre ellos. Éstos constituyen la unidad seleccionada de la población que puede ser un elemento poblacional único o un conjunto de elementos. La unidad, elemento o individuo se refiere a un solo elemento poblacional, y no a un conjunto de elementos. Todas las respuestas son correctas.

¿A que nos referimos a marco muestral?. La unidad, elemento o individuo se refiere a un conjunto de elementos poblacionales que no tienen relación alguna entre ellos. éste es una lista que identifica los elementos de la población objetivo, que se obtiene normalmente a través de fuentes secundarias, disponibles en ficheros magnéticos, listados o planos. La unidad, elemento o individuo se refiere a un solo elemento poblacional, y no a un conjunto de elementos. Todas las respuestas son correctas.

Si no se dispone de marco, se puede actuar del siguiente modo. Crear el marco en una primera etapa de la investigación, lo que suele ser muy costoso. Cuantificar el grado de error, mediante un chequeo previo con encuesta piloto o pretest a una submuestra representativa de la muestra a utilizar en el trabajo final. Realizar un muestreo por conglomerados, para reducir las áreas donde se realiza la investigación, de forma que la labor de actualización queda limitada a esas zonas, minimizando su coste. Tomar el marco alternativo disponible más próximo, aunque sea menos ajustado a nuestras necesidades y se produzcan sesgos importantes. Se corrigen las estimaciones globales con un modelo de comportamiento de la parte no incluida en la investigación. Realizar diseños especiales de recogida de información.

Si el marco disponible no está actualizado, se puede actuar del siguiente modo: Crear el marco en una primera etapa de la investigación, lo que suele ser muy costoso. Cuantificar el grado de error, mediante un chequeo previo con encuesta piloto o pretest a una submuestra representativa de la muestra a utilizar en el trabajo final. Realizar un muestreo por conglomerados, para reducir las áreas donde se realiza la investigación, de forma que la labor de actualización queda limitada a esas zonas, minimizando su coste. Tomar el marco alternativo disponible más próximo, aunque sea menos ajustado a nuestras necesidades y se produzcan sesgos importantes. Se corrigen las estimaciones globales con un modelo de comportamiento de la parte no incluida en la investigación. Realizar diseños especiales de recogida de información.

Si el marco está incompleto. Crear el marco en una primera etapa de la investigación, lo que suele ser muy costoso. Cuantificar el grado de error, mediante un chequeo previo con encuesta piloto o pretest a una submuestra representativa de la muestra a utilizar en el trabajo final. Realizar un muestreo por conglomerados, para reducir las áreas donde se realiza la investigación, de forma que la labor de actualización queda limitada a esas zonas, minimizando su coste. Tomar el marco alternativo disponible más próximo, aunque sea menos ajustado a nuestras necesidades y se produzcan sesgos importantes. Se corrigen las estimaciones globales con un modelo de comportamiento de la parte no incluida en la investigación. Realizar diseños especiales de recogida de información.

Cuando un mismo elemento es posible estudiarlo o encuestarlo más de una vez, lo que no tiene mucho sentido en la investigación comercial, aunque siempre para muestras pequeñas. muestreo con reemplazamiento. muestreo sin reemplazamiento.

Cuando un mismo elemento no es posible estudiarlo o encuestarlo más de una vez, lo que no tiene mucho sentido en la investigación comercial, aunque siempre para muestras pequeñas. muestreo con reemplazamiento. muestreo sin reemplazamiento.

El tipo de muestreo a elegir está condicionado por: Marco disponible, presupuesto , tiempo para efectuar el estudio, modelo de cuestionario, modo de administrarlo, objetivos estadísticos. Marco disponible, presupuesto , tiempo para efectuar el estudio, modelo de cuestionario, modo de administrarlo. Marco disponible, tiempo para efectuar el estudio, modelo de cuestionario, modo de administrarlo, objetivos estadísticos. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es el muestreo no probabilístico o no aleatorio?. Se suele emplear principalmente cuando no se tiene a disposición un marco adecuado o suficientemente actualizado. Esto impide desarrollar un proceso probabilístico que permita conocer la precisión de las estimaciones. El muestreo no probabilístico o no aleatorio se refiere a un procedimiento de selección de elementos de la muestra que garantiza la representatividad de la muestra con respecto a la población de interés. El muestreo no probabilístico o no aleatorio se refiere a un proceso de selección de elementos de la muestra que se basa en la aleatoriedad y la probabilidad, en lugar de en la conveniencia o el juicio del investigador. Todas las respuestas son corretas.

Características: Menor coste, sencillez de programar el trabajo de campo, la rapidez de ejecutar. Muestreo No Probabilístico o no aleatorio. Muestreo Probabilísitico o aleatorio.

La elección de la muestra se realiza a través de un procedimiento no aleatorio. Muestreo no probabilístico o no aleatorio. Muestreo probabilístico o aleatorio.

Se utilizan normalmente en estudios exploratorios, en los que no es necesario proyectar los resultados. Muestreo no probabilístico o no aleatorio. Muestreo probabilístico o aleatorio.

Muestreo por conveniencia, por criterio, bola de nieve, por cuotas, por rutas aleatorias. Muestreo no probabilístico o no aleatorio. Muestreo probabilístico o aleatorio.

es un método de muestreo que utiliza formas de métodos de selección aleatoria. Muestreo no probabilístico o no aleatorio. Muestreo probabilístico o aleatorio.

Suelen ser más caros y requieren más información y planificación ya que necesitan tener definido y censado el marco de la población, por lo que utilizan fuentes de organismos públicos y privados. Muestreo probabilístico o aleatorio. Muestreo probabilístico o no aleatorio.

Las________ son las únicas representativas, las únicas que permiten obtener conclusiones de tipo probabilístico, de forma que a partir de ellas, se pueden sacar conclusiones estadísticas e inferir resultados, con un determinado grado de error y nivel de confianza, sobre las características de las poblaciones investigadas. Muestra probabilístico o aleatorio. Muestra no probabilístico o no aleatorio.

Muestras representativas. Muestreo probabilístico o aleatorio. Muestreo no probabílistico o no aleatorio.

Muestras no representativas. Muestreo probabilístico o aleatorio. Muestreo no probabílistico o no aleatorio.

Muestreo aleatorio simple, sistemático, con probabilidad variable o desigual, estratificado, conglomerados, por etapas. Muestreo probabilístico o aleatorio. Muestreo no probabilístico o no aleatorio.

¿Qué es el muestreo de conveniencia?. Es el más simple, cómodo y barato. Consiste en seleccionar la muestra de acuerdo con la conveniencia del investigador en función de su fácil disponibilidad o accesibilidad. El investigador selecciona él mismo, o pide a un experto en el tema a estudiar que elija, según un criterio subjetivo, un conjunto de unidades que él piensa van a ser representativas de toda la población objeto de estudio. El entrevistador elige por criterio a los primeros elementos a entrevistar a los que, tras la entrevista, les solicita que identifiquen a otros individuos capaces de proporcionar información pertinente. Se utiliza cuando se realizan encuestas personales en grandes ciudades en el hogar del entrevistado.

Se entrevista en un momento y lugar concretos a personas seleccionadas sin ningún criterio aleatorio o, a veces, se deja la participación a la propia voluntad del posible entrevistado. Muestreo de conveniencia. Muestreo por juicio. Muestreo por bola de nieve. Muestreo por cuotas.

Solo se utiliza en estudios exploratorios, para una primera aproximación de estudio, para generar ideas, para probar cuestionarios. Muestreo de conveniencia. Muestreo por juicio. Muestreo por bola de nieve. Muestreo por cuotas.

¿Qué es el muestreo por juicio?. Es el más simple, cómodo y barato. Consiste en seleccionar la muestra de acuerdo con la conveniencia del investigador en función de su fácil disponibilidad o accesibilidad. El investigador selecciona él mismo, o pide a un experto en el tema a estudiar que elija, según un criterio subjetivo, un conjunto de unidades que él piensa van a ser representativas de toda la población objeto de estudio. El entrevistador elige por criterio a los primeros elementos a entrevistar a los que, tras la entrevista, les solicita que identifiquen a otros individuos capaces de proporcionar información pertinente. Se utiliza cuando se realizan encuestas personales en grandes ciudades en el hogar del entrevistado.

Supone un bajo coste y es rápido de plantear, pero depende de la experiencia e imaginación del investigador. Muestreo de conveniencia. Muestreo por juicio. Muestreo por bola de nieve. Muestreo por cuotas.

Suele aplicarse con grupos de estudiantes, asociaciones sociales, instituciones religiosas, trauseuntes que voluntariamente pruebas productos, personas que acuden a centros comerciales, plazas, aeropuertos, estaciones de autobuses, tren, metro o lugares de gran afluencia de público. Muestreo de conveniencia. Muestreo por juicio o criterio. Muestreo por cuotas. Muestreo por bola de nieve.

Se utiliza principalmente en estudios experimentales o de prueba o en industriales – para seleccionar las personas de empresas que pueden proporcionar información. Muestreo de conveniencia. Muestreo por juicio. Muestreo por bola de nieve. Muestreo por cuotas.

El entrevistador elige por criterio a los primeros elementos a entrevistar a los que, tras la entrevista, les solicita que identifiquen a otros individuos capaces de proporcionar información pertinente. Muestreo de conveniencia. Muestreo por juicio. Muestreo por bola de nieve. Muestreo por cuotas.

Este procedimiento secuencial es apropiado para poblaciones poco numerosas y muy especializadas que presentan dificultades para su identificación. Muestreo de conveniencia. Muestreo por juicio. Muestreo por bola de nieve. Muestreo por cuotas.

Es muy utilizado. Su fundamento es conseguir una estructura de la muestra similar a la de la población, para lo que se establecen categorías en las características que se consideran relevantes, como aspectos demográficos, socioeconómicos, geográficos, de personalidad, estilos de vida o conducta comercial. Muestreo de conveniencia. Muestreo por juicio. Muestreo por bola de nieve. Muestreo por cuotas.

se fijan unas cuotas de elementos a entrevistar para cada categoría, con lo que se asegura una estructura muestral similar a la de la población. Muestreo de conveniencia. Muestreo por juicio. Muestreo por bola de nieve. Muestreo por cuotas.

La decisión última de la elección del entrevistado es subjetiva del entrevistador. Muestreo de conveniencia. Muestreo por juicio. Muestreo por bola de nieve. Muestreo por cuotas.

Se utiliza cuando se realizan encuestas personales en grandes ciudades en el hogar del entrevistado. Muestreo de conveniencia. Muestreo por juicio. Muestreo por bola de nieve. Muestreo por rutas aleatorias.

- El marco es un plano, en el que se elige un punto, al que se llama unida de arranque. - A partir de él se van eligiendo viviendas de acuerdo con algún algoritmo determinado a priori y entrevistando a las personas que habitan cada vivienda seleccionada. - Los edificios se eligen usando una cifra fijada a priori que indica las unidades de los números de portales a entrevistar; y las plantas, viviendas y personas a partir de una taba de selección aleatoria. Muestreo de convenencia. Muestreo de cuotas. Muestreo por rutas aleatorias. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es un muestreo aleatorio simple MAS?. Muestreo probabilístico que asocia la misma probabilidad de ser elegida a todas las posibles muestras de n. Un muestreo aleatorio simple MAS es un procedimiento de selección de elementos de la muestra que se basa en la selección aleatoria de elementos de la población de interés. Un muestreo aleatorio simple MAS es un proceso de selección de elementos de la muestra que se realiza sin la utilización de ningún criterio o condición previa. Todas las respuestas son correctas.

¿Cuál es la idea básica de el muestreo aleatorio simple?. Dar a todas las muestras la misma “importancia”, por lo que no es muy apropiado cuando los elementos de la población son muy heterogéneos. La idea básica del muestreo aleatorio simple es la selección de una muestra de elementos de una población de manera aleatoria y sin reemplazo. La idea básica del muestreo aleatorio simple es que todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra. Todas las respuestas son correctas.

Es muy aplicado por su relativa sencillez, por su facilidad para obtener muestras. Muestreo aleatorio simple (MAS). Muestreo sistemático con arranque aleatorio. Muestreo con probabilidad variable o desigual. Muestreo estratificado.

Muestreo sin reemplazamiento MAS(N,n). Las unidades no se devuelven a la población, por lo que la probabilidad de que salga un determinado elemento depende de las extracciones anteriores, es decir, se trata de una población finita. Todas las unidades son devueltas a la población una vez analizadas y, por tanto, pueden volver a formar parte de otra muestra. Se puede considerar un muestreo de poblaciones infinitas.

Muestreo con reemplazamiento MASR(N,n). Las unidades no se devuelven a la población, por lo que la probabilidad de que salga un determinado elemento depende de las extracciones anteriores, es decir, se trata de una población finita. Todas las unidades son devueltas a la población una vez analizadas y, por tanto, pueden volver a formar parte de otra muestra. Se puede considerar un muestreo de poblaciones infinitas.

Las unidades no se devuelven a la población, por lo que la probabilidad de que salga un determinado elemento depende de las extracciones anteriores, es decir, se trata de una __________. Población finita. Población infinita.

Todas las unidades son devueltas a la población una vez analizadas y, por tanto, pueden volver a formar parte de otra muestra. Se puede considerar un muestreo de_________. Poblaciones finitas. Poblaciones infinitas.

¿Qué es el muestreo sistemático con arranque aleatorio?. Es un procedimiento apoyado en el anterior que permite simplificar el proceso de selección cuando el tamaño de la muestra es elevado. El muestreo sistemático con arranque aleatorio se refiere a un proceso de selección de elementos de la muestra que implica la selección aleatoria de cada k-ésimo elemento de la población de interés. El muestreo sistemático con arranque aleatorio se refiere a un procedimiento de selección de elementos de la muestra que es más adecuado cuando el tamaño de la muestra es pequeño, ya que puede aumentar el margen de error de la estimación. Todas las respuestas son correctas.

¿En que consiste el muestreo sistemático con arranque aleatorio?. Consiste en ordenar las unidades muestrales de forma aleatoria y en irlas seleccionando de k en k, tomando como origen una de ellas que es seleccionada a su vez aleatoriamente. Consiste en seleccionar las unidades muestrales de forma aleatoria y sin un orden preestablecido. Consiste en seleccionar todas las unidades muestrales de una población sin excluir ninguna. Todas las respuestas son correctas.

Para operar se precisa un listado de los elementos, que sigue habitualmente algún criterio coincidente o no con el objeto de investigación, como el orden alfabético, domicilio, momento en que se produce un hecho, tamaño, entre otros. Muestreo estratificado. Muestreo con probabilidad desigual o variable. Muestreo sistemático con arranque aleatorio. Todas las respuestas son correctas.

El muestreo sistemático con arranque aleatorio..... Es un método de muestreo que se utiliza principalmente para poblaciones pequeñas. Requiere una gran cantidad de recursos y tiempo para su implementación. Es sencillo, fácil de ejecutar y menos caro que otros muestreos aleatorios; sólo efectúa una selección al azar al principio y, a partir de ahí, el proceso es automático. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es el muestreo con probabilidad variable o desigual?. El muestreo con probabilidad variable (o desigual) utiliza la información de una variable auxiliar zi, fuertemente correlacionada de forma positiva con la variable de estudio yi sobre todas las unidades del universo, para asignar a las unidades del universo diferentes probabilidades de ser elegidas. El muestreo con probabilidad variable o desigual se refiere a un método de selección de elementos de la muestra en el que se asignan diferentes probabilidades a los elementos de la población, con el fin de aumentar la precisión de la estimación. El muestreo con probabilidad variable o desigual es un método de selección de elementos de la muestra que se utiliza cuando los elementos de la población tienen características similares y es difícil obtener una muestra representativa. Todas las respuestas son correctas.

- El más frecuente en la práctica es el “muestreo con probabilidad proporcional al tamaño”, siendo el tamaño el valor de la variable auxiliar. - Se trata de un método de extracción de la muestra que pretende mejorar la eficiencia de los estimadores, con respecto al MAS y muestreo sistemático. Muestreo con probabilidad variable o desigual. Muestreo sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo por congolme.

¿Qué es el muestreo estratificado?. Existen situaciones donde las unidades elementales aparecen agrupadas de forma natural o artificial en grupos llamados “conglomerados”. Cada conglomerado sería un subconjunto de elementos poblacionales en el que se cree a priori que se reproduce, a escala reducida, la heterogeneidad y diversidad de comportamiento que pueda existir en la población  Un conglomerado consta de elementos heterogéneos, tantos y en tanta diversidad como existan en la población, mientras que los distintos conglomerados son aproximadamente homogéneos entre sí. Si el universo está compuesto por subuniversos llamados estratos, formados por elementos similares respecto de determinadas características, y el muestreo se realiza independientemente en cada estrato. Es un procedimiento apoyado en el anterior que permite simplificar el proceso de selección cuando el tamaño de la muestra es elevado. Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es el muestreo de conglomerados?. Existen situaciones donde las unidades elementales aparecen agrupadas de forma natural o artificial en grupos llamados “conglomerados”. Cada conglomerado sería un subconjunto de elementos poblacionales en el que se cree a priori que se reproduce, a escala reducida, la heterogeneidad y diversidad de comportamiento que pueda existir en la población  Un conglomerado consta de elementos heterogéneos, tantos y en tanta diversidad como existan en la población, mientras que los distintos conglomerados son aproximadamente homogéneos entre sí. Si el universo está compuesto por subuniversos llamados estratos, formados por elementos similares respecto de determinadas características, y el muestreo se realiza independientemente en cada estrato. Es un procedimiento apoyado en el anterior que permite simplificar el proceso de selección cuando el tamaño de la muestra es elevado. Todas las respuestas son correctas.

Es habitual que os individuos tengan distinta probabilidad de ser elegidos según el estrato al que pertenezcan porque la distribución de la población es asimétrica, siendo la selección muestral de cada estrato independiente de la realizada en otro. Muestreo estratificado. Muestreo de conglomerados. Muestreo aleatorio simple. Muestreo poliepático o etapas.

Para seleccionar una muestra en el muestreo estratificado se opera de la siguiente forma. Se identifican una o varias características o variables que se consideren relevantes para identificar estratos y que sean operativos. Las características o variables seleccionadas para la estratificación no son relevantes para el estudio. Estratificación: De acuerdo con las variables anteriores se divide la población en estratos mutuamente exclusivos y colectivamente exhaustivos. La selección de la muestra en cada estrato se realiza de forma no aleatoria, lo que implica que algunos elementos tienen más probabilidades de ser seleccionados que otros. La población no se divide en estratos, se selecciona la muestra de forma aleatoria simple sin considerar diferencias entre subgrupos. Selección aleatoria de la muestra en cada estrato mediante un muestreo aleatorio simple  En estos casos, el muestreo estratificado se denomina muestreo estratificado aleatorio simple.

Ventaja: Evita muestras con valores extremos ya que asegura una representación mínima de los estratos. Muestreo por etapas o polietápico. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo de conglomerados.

Inconvenientes: Dependencia de la variable de estratificación para conseguir la eficacia, es más complicado, caro, requiere mayor información: Muestreo estratificicado. Muestreo por etapas poliepático. Muestreo por conglomerados. Muestreo aleatorio simple.

El muestreo polietápico se suele adoptar en los siguientes casos: Cuando no se dispone del marco o listado de todas las unidades elementales del universo y su elaboración es laboriosa y costosa. El muestreo polietápico se utiliza principalmente cuando se dispone de un marco completo y actualizado de la población. Aún en el caso de que se disponga del marco de las unidades elementales del universo, cuando el coste de inspección y control en muestreos a gran escala es muy alto debido a gastos de viaje, identificación, tomas de contacto, etc. En investigaciones de mercado, se seleccionan varios individuos de cada familia muestreada para mejorar la homogeneidad de las respuestas y aumentar la eficiencia de los estimadores. El muestreo polietápico se aplica cuando el coste de inspección y control en muestreos a gran escala es bajo debido a la facilidad de identificación y tomas de contacto. En investigaciones de mercado donde se selecciona un solo individuo de cada familia muestreada con el fin de evitar respuestas condicionadas y extender la muestra sobre un número mayor de familias, debido a que la homogeneidad de las respuestas de los miembros de una misma familia resta eficiencia a los estimadores para un tamaño de muestra total dado.

Etapas del muestreo polietápico. En la primera etapa, el universo se divide en un número de unidades de primer nivel, de las que se extrae una muestra. Todas las unidades de primer nivel se seleccionan de forma aleatoria y con igual probabilidad. Cada etapa del muestreo polietápico utiliza el mismo diseño de muestreo. El muestreo polietápico es utilizado exclusivamente en investigaciones de mercado. las unidades de primer nivel muestreadas en la primera se subdividen en unidades del segundo nivel, y de cada unidad de primer nivel de la muestra de la primera etapa se extrae una muestra de unidades de segundo nivel; y así sucesivamente en las restantes etapas.

Caracterizar la población de estudio a través de la medición de una serie de características de la misma, generalmente medias totales y proporcionales, a las que se denomina: Parámetros. Estimación. Grado de acuracidad o de acierto. Todas las respuestas son correctas.

Caracterizar la muestra de estudio a través de la medición de una serie de características de la misma, generalmente medias totales y proporcionales, a las que se denomina: Parámetros. Estimación. Grado de acuracidad o de acierto. Todas las respuestas son correctas.

La principal variable que determina el tamaño muestral es. Parámetros. Estimación. Varianza o dispersión de la variable de medición. Todas las respuestas son correctas.