Tema 8. Nociones generales en materia estadístico-actuarial

Es una variable cuantitativa discreta: Estado civil (soltero, casado, divorciado, …). Número de hermanos. Velocidad de un vehículo. Las distintas medallas de una prueba deportiva.

Es una variable cuantitativa continua: Estado civil (soltero, casado, divorciado…). Número de hermanos. Velocidad de un vehículo. Las distintas medallas de una prueba deportiva.

Es una variable cualitativa nominal: Estado civil (soltero, casado, divorciado…). Número de hermanos. Velocidad de un vehículo. Las distintas medallas de una prueba deportiva.

En una muestra estadística, el número de veces que aparece cada uno de los diferentes valores recibe el nombre de: Frecuencia absoluta acumulada (F[acum]). Frecuencia absoluta (F). Frecuencia relativa acumulada (f[acum]). Frecuencia relativa (f).

El cociente entre la frecuencia absoluta (F) de un valor de la variable y el total de observaciones de la variable en cuestión (N) recibe el nombre de: Frecuencia absoluta acumulada (F[acum]). Frecuencia absoluta (F). Frecuencia relativa acumulada (f[acum]). Frecuencia relativa (f).

La frecuencia relativa es: Proporcional a la frecuencia absoluta. Inversamente proporcional a la frecuencia absoluta. El doble de la frecuencia absoluta. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.

Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima: La distribución es bimodal o multimodal. La mediana es la puntuación central. La distribución es unimodal. No hay moda.

Si la serie tiene un número impar de medidas: La distribución es bimodal o multimodal. La mediana es la puntuación central. La distribución es unimodal. No hay moda.

El valor obtenido al sumar todos los datos de una población y dividir el resultado entre el número total de datos es igual a: La moda. La media aritmética. La mediana. La media ponderada.

Definimos la varianza como: La media de los cuadrados de las desviaciones de cada dato respecto de la media de la serie. La raíz cuadrada (positiva) de la desviación típica. La media de los cuadrados de las desviaciones de cada dato respecto de su media. No hay moda.

Definimos la desviación típica como: La media de los cuadrados de las desviaciones de cada dato respecto de la media de la serie. La raíz cuadrada (positiva) de la varianza. El valor que tiene mayor variabilidad en un conjunto de datos. La media de los cuadrados de las desviaciones de cada dato respecto de su media.

Generalmente en la revalorización: El cociente lt / l será mayor que la unidad. El cociente lt / l será menor que la unidad. El cociente lt / l será igual a la unidad. El cociente lt / l será igual a cero.