Test tema 9, 10 y 11 investigación cuantitativa publiUM

Un buen cuestionario no debe. ajustarse a los objetivos. obtener datos fiables. dificultar la tarea al encuestado. considerar la redacción de las preguntas. mantener el interés y conocer el perfil del encuestado.

las preguntas de clasificación. se hacen al empezar el cuestionario. se hacen al final del cuestionario.

Estas pregunta: ¿Conoce la marca rituals?. es abierta. es cerrada, directa y dicótomica. es de escala cerrada. es cerrada múltiple.

Estas pregunta: ¿que opina de la marca HP?. es abierta. es cerrada, directa y dicótomica. es de escala cerrada. es cerrada múltiple.

Esta pregunta: ¿ que medios suele utilizar para informarse? 1.radio 2. twitter 3. periódico 4. tik tok. es abierta. es cerrada, directa y dicótomica. es de escala cerrada. es cerrada múltiple.

Esta pregunta: si fuese su director inmediato ¿aumentaría los incetivos para mejorar la motivación? si/No. es directa. es indirecta, cerrada y dicótomica. es de escala nominal. es semicerrada.

Esta pregunta: Indique cual de estas marcas de cosmética es su preferida. es directa. es indirecta, cerrada y dicótomica. es de escala nominal. es semicerrada y directa.

Esta pregunta: ¿Cómo conoció la última campaña de Audi? 1. por redes/ 2. por tv / 3. otro.. es directa. es indirecta, cerrada y dicótomica. es de escala nominal. es semicerrada y directa.

Esta pregunta: ¿Cómo conoció la última campaña de Audi? 1. por redes/ 2. por tv. es directa. es indirecta, cerrada y dicótomica. es de escala nominal. es semicerrada y directa.

Esta pregunta: indique en que medida les resultan atractivos los siguientes productos.. del 1 a 5. es directa. es de escala ordinal. es de escala nominal. es de escala métrica.

Esta pregunta: ordene estos productos según su preferencia. es directa. es de escala ordinal. es de escala nominal. es de escala métrica.

Una pregunta que pide que valores del 1 a 5 entre atributos opuestos. es una escala comparativa de asociación. es una escala comparativa de diferencial semántico. es una escala no comparativa de likert. es de escala métrica no comparativa de diferencial semántico.

Una pregunta que pide que valores del 1 a 5 en que medida se esta de acuerdo con las siguientes afirmaciones. es una escala comparativa de asociación. es una escala comparativa de diferencial semántico. es una escala no comparativa de likert. es de escala métrica no comparativa de diferencial semántico.

Una pregunta que pide que ordenes según el orden de preferencia. es una escala comparativa de asociación. es una escala ordinal comparativa jerarquizada. es una escala comparativa de suma constante. es de escala métrica no comparativa de diferencial semántico.

Una pregunta con tablas de frecuencia de atributos. es una escala comparativa de asociación. es una escala ordinal comparativa jerarquizada. es una escala comparativa de suma constante. es de escala métrica comparativa por pares.

la diferencia entre la escala de actitudes y de notoriedad es que. La escala de actitudes valora las actitudes que provoca la marca y la de notoriedad el recuerdo que el individuo tiene de la maraca. La escala de actitudes valora las actitudes del individuo hacia la campaña y la de notoriedad el recuerdo que el individuo tiene de la maraca. La escala de actitudes valora la actitud de lealtad del individuo a la marca y la de notoriedad el recuerdo que el individuo tiene de la maraca.

Las escalas más utilizadas en publi son: notoriedad, lealtad, actitudes, imagen y reputación. notoriedad, lealtad, actitudes, imagen y campaña. marca, campaña, actitudes, lealtad y notoriedad.

el muestreo es. son el subconjunto de la población que va a formar parte de la investigación. el proceso de identificación de las personas que van a formar parte de la muestra. es quien elije la muestra.

el sujeto físico o jurídico de la muestra es. la unidad. el elemento.

la muestra no es aleatoria y hay poco presupuesto. es un muestreo probabilistico. es un muestreo no probabilístico.

Toda la población tiene la misma probabilidad de ser elegida y se puede sacar el % de error. es un muestreo no probabilístico. es un muestreo probabilístico.

El muestreo por conveniencia, por cuotas, bola de nieve y según el criterio del investigador son tipos de muestreo. probabilistico. no probabilístico.

La codificación se hace. cuando se estudian las relaciones entre variables. cuando se diseña el cuestionario. cuando se interpretan los resultados.

en las preguntas de respuesta múltiple. se codifica descomponiendo en varias variables. el código de valor es el de la variable. se pueden utilizar número negativos para codificar la variable.

El análisis univariante. se utiliza para describir la muestra e introducir el análisis. se utiliza para correlacionar variables. se hace con variables de escala.

El análisis univariante. depende de la naturaleza de la variable nominal. depende de la naturaleza de la variable métrica. depende de la naturaleza de la variable nominal y métrica.

las medidas de posición. son el resumen de la información de todos los elementos en un valor central. miden la deformación de la distribución de valores.

las medidas de dispersión. complementan a las de la posición central. indican si los valores se encuentran más o menos próximos al central. ambas son correctas.

la varianza tipica. es la desviación típica del grado de dispersión de los datos respecto al valor promedio. es el coeficiente entre la desviación típica y la media. ambas son correctas.

en el análisis __________ se utilizan variables métricas y nominales para obtener el valor chi-cuadrado y el coeficiente de correlación. Multivariante. Bivariante. Univariante.

Es una técnica estadística diseñada para medir si existen diferencias entre los valores medios de una variable dependiente calculados para los distintos grupos que se pueden obtener con otra variable independiente y nominal. Análisis multivariante (varianaza). Análisis univariante. Análisis bivariante.

En el Anova. La variable dependiente debe ser nominal La variable independiente debe ser métrica. La variable dependiente debe ser métrica La variable independiente debe ser categórica o nominal.

El post hoc se hace cuando. la variable independiente o factor tiene más de dos grupos o tratamientos. la variable dependiente tiene más de dos grupos o tratamientos. la variable independiente o factor tiene un grupo o tratamiento.

En la regresión lineal múltiple se estudia. si existe o no algún tipo de relación entre más de dos variables aleatorias. si existe o no algún tipo de relación entre dos variables aleatorias.

la regresión lineal se hace para. Determinar si las variables independientes explican una variación significativa en la variable dependiente: ¿existe relación?. Determinan qué cantidad de la variación de la variable dependiente puede explicarse mediante las variables independientes: fuerza de la relación. Predecir los valores de la variable dependiente. Todas son verdaderas.