Tema: Análisis de la varianza

El Análisis de la varianza. a) Es un contraste unilateral o bilateral en función del interés del investigador. b) Tiene por hipótesis nula que las poblaciones a estudio tienen la misma varianza. c) Si resulta significativo, concluiremos que todas las medias poblacionales son distintas. d) Es una prueba de significación global.

En el ANOVA. a) Si rechazo la hipótesis nula, es que las diferencias que existen entre las medias poblacionales no son significativas. b) Si resulta significativo, quiere decir que las medias poblacionales no son iguales. c) Utiliza el estadígrafo de contraste F_exp=(S_D^2)/(S_E^2 ). d) Si la interacción sale significativa, es interesante realizar los llamados contrastes tras el ANOVA para saber dónde están las diferencias encontradas entre los factores.

En relación a los contrastes tras el ANOVA: a) Sólo si acepto la Ho, tiene sentido realizar contrastes tras el ANOVA. b) Los valores críticos del test de Tukey se deben buscar en la tabla t de Student. c) Los valores críticos para Tukey son mayores que los de Student para un mismo valor de α. d) Si el test de Tukey detecta significación, los resultados son no significativos para el LSD.

En relación a los contrastes tras el ANOVA: a) Si el test LSD detecta significación, los resultados son significativos con Tukey pero no con Bonferroni. b) Si el test LSD detecta significación, los resultados son signficativos con Tukey y con Bonferroni. c) Si Bonferroni detecta significación, los resultados son no significativos con LSD. d) El valor crítico para el test de Bonferroni es mayor que el de Tukey para un mismo valor de significación.

Se ha realizado un análisis estadístico sobre el que se proporcionan los siguientes resultados: Fexp= 0.63; F0.05 (3,24)=3.01; F0.01 (3,24)=4.72. A partir de ellos podemos asegurar: a) Es estadísticamente significativo. b) Es probablemente significativo. c) No hemos encontrado razones para detectar significación.

Sobre los mismos resultados de la anterior cuestión, es cierto que: a) El p-valor es menor de 0.05. b) El p-valor es menor que 0.01. c) La significación es 0.63. d) Ninguna de las anteriores es correcta.