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Temas 1, 2 y 3

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Título del Test:
Temas 1, 2 y 3

Descripción:
Procesamiento de señal

Fecha de Creación: 2026/03/04

Categoría: Otros

Número Preguntas: 30

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Temario:

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?. Las señales analógicas corrompidas por ruido pueden regenerarse. Las señales digitales corrompidas por ruido pude regenerarse. Las señales analógicas usan un mayor ancho de banda que las señales digitales. Los sistemas digitales son más sencillos que los sistemas analógicos.

Los sistemas lineales cumplen las siguientes propiedades: Propiedad de homogeneidad. Propiedad de superposición. Propiedad de homogeneidad y superposición. Propiedades de homogeneidad, superposición e invariancia temporal.

¿Cuáles son las autofunciones de los sistemas lineales?. Las señales con forma de pulso triangular. Las señales sinusoidales. Las señales con forma de pulso rectangular. Las autofunciones de los sistemas lineales no existen.

La convolución es una operación matemática que equivale a: La diferenciación. La integración. La multiplicación de polinomios. La multiplicación de matrices.

La operación de convolución sirve para: Calcular la salida de un sistema si se conoce su señal de entrada y la transformada de Fourier de la señal de entrada. Calcular respuesta al impulso de un sistema si se conoce su señal de entrada y su señal de salida. Calcular la señal de salida de un sistema si se conoce su entrada y la función de transferencia del sistema. Calcular la salida de un sistema si se conoce su entrada y su respuesta al impulso.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?. El rango de frecuencias aproximado del oído humano es de 20 Hz a 20 kHz. El disco compacto graba la señal de audio de manera analógica. Una imagen es análoga a una matriz de datos. Una señal de video consiste en una sucesión rápida de imágenes estáticas.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?. La transformada de Fourier opera sobre señales continuas y aperiódicas. La serie de Fourier opera sobre señales continuas y periódicas. La transformada de Fourier de tiempo discreto opera sobre señales discretas y periódicas. La transformada discreta de Fourier opera sobre señales discretas y periódicas.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?. Los sistemas de comunicaciones MIMO solamente se utilizan para comunicaciones por radio. Los sistemas MIMO son menos eficientes que los sistemas SISO. Los sistemas MIMO permiten aumentar el alcance y/o la velocidad de transmisión. Los sistemas MIMO en general son más sencillos que los sistemas SISO.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?. Los códigos de línea acondicionan la señal al canal de transmisión. Los códigos de detección y corrección de errores aumentan la velocidad de transmisión. Los códigos de detección y corrección de errores aumentan la robustez del sistema de comunicaciones. Los códigos de detección y corrección de errores introducen información redundante en la señal a transmitir.

Señala la respuesta correcta sobre los códigos QR. Los códigos QR tienen que estar perfectamente orientados de arriba abajo para poder ser leídos correctamente. No es posible leer un código QR que haya sido parcialmente dañado. Los códigos QR utilizan el código Reed-Solomon para detectar y corregir errores. Los códigos QR almacenan menos información que los códigos de barras.

Una señal aperiódica es una señal: Aleatoria. Discreta. De periodo infinito. No determinista.

La suma y producto de dos funciones pares es, respectivamente: Impar, impar. Impar, par. Par, impar. Par, par.

Una señal determinista: Puede ser aleatoria. Debe ser de tiempo continuo. Debe ser de tiempo discreto. Debe poderse describir con una función matemática o tabla.

¿Cuál de estas funciones no presenta singularidad?. u(t). r(t). sin(2πt). Todas tienen singularidad.

¿Cuánto vale u(t) en t=0?. 1. 0.5. 0. No está definido.

¿Qué hacemos para representar r(t) en función de u(t)?. Sumamos. Multiplicamos. Derivamos. Integramos.

¿Qué hacemos para obtener δ(t) en función de u(t)?. Sumamos. Multiplicamos. Derivamos. Integramos.

¿Qué hace la operación x(t-2)?. Desplaza la señal en la variable independiente. Desplaza y escala la señal en la variable independiente. Desplaza la señal en amplitud. Desplaza y escala la señal en amplitud.

¿Qué hace la operación x[-n+2]?. Desplaza la señal en la variable independiente. Desplaza y escala la señal la variable independiente. Desplaza la señal en amplitud. Desplaza y escala la señal en amplitud.

Dado x(t)=sin(t), ¿qué función alcanza un valor mayor en el eje de coordenadas, a) 2x(t)+1 o b) x(4t) +1?. La primera. La segunda. Alcanzan la misma altura. Depende de t.

¿Qué características debe tener un sistema para poder modelarlo con la respuesta al impulso?. Causal e invariante en el tiempo. Lineal e invariante en el tiempo. Causal, lineal e invariante en el tiempo. Ninguna de las anteriores.

¿Qué propiedad nos permite intercambiar los papeles de la señal y la respuesta al impulso?. Conmutativa. Asociativa. Distributiva. Afín.

La suma de convolución se basa en las propiedades de: Causalidad. Invariancia temporal. Superposición e invariancia temporal. Ninguna de las anteriores.

¿Qué no modifica un sistema LTI en una sinusoidal?. La amplitud. La fase. El ángulo. La frecuencia.

¿Qué formas tenemos para representar la FS?. Exponencial compleja. Seno-coseno. Amplitud-fase. Todas las anteriores.

La gran idea de Fourier para representar señales aperiódicas fue: Invertir el tiempo. Extender el periodo. Extender la frecuencia. Ninguna de las anteriores.

¿Qué ocurre cuando aumenta el periodo de una señal?. Hay invariancia temporal. Los armónicos se juntan. Los armónicos se separan. Ninguna de las anteriores.

La representación en frecuencia de una señal real utiliza: Números enteros. Números fraccionarios. Números reales. Números complejos.

Cuando una señal se contrae en un dominio: También se contrae en el otro dominio. Se expande en el otro dominio. La contracción en un dominio no afecta al otro dominio. Ninguna de las anteriores.

Desplazar una señal en el dominio del tiempo: Afecta únicamente a la magnitud del espectro. Afecta únicamente a la fase del espectro. Afecta tanto a la magnitud como a la fase del espectro. Ninguna de las anteriores.

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