TEMAS DEL 7 AL 12

La sensibilidad de una prueba diagnóstica se define como: A) Capacidad de detectar sujetos sanos. B) Capacidad de clasificar al sano como sano. C) Capacidad de detectar la enfermedad en sujetos enfermos. D) Probabilidad de obtener falsos positivos.

Una prueba con alta sensibilidad se caracteriza por: Tener pocos falsos positivos. Tener pocos falsos negativos. Tener alta prevalencia. Tener baja especificidad.

La especificidad de una prueba diagnóstica es: A) La capacidad de detectar la enfermedad. B) La probabilidad de que un positivo sea verdadero. C) La capacidad de detectar correctamente a los sujetos sanos. D) El porcentaje total de sujetos correctamente clasificados.

Cuanto mayor es la especificidad de una prueba diagnóstica: Menor es la probabilidad de falsos negativos. Menor es la probabilidad de falsos positivos. Menor es la validez de la prueba. Mayor es la sensibilidad.

El valor predictivo positivo indica: A) La probabilidad de que un resultado negativo sea correcto. B) La probabilidad de estar sano si el test es negativo. C) La probabilidad de tener la enfermedad si el test es positivo. D) La capacidad de detectar sanos.

El valor predictivo negativo indica: A) La probabilidad de enfermedad ante un resultado positivo. B) La probabilidad de ausencia de enfermedad ante un resultado negativo. C) La capacidad de la prueba para detectar enfermos. D) La sensibilidad de la prueba.

Respecto a la PCR para COVID-19, es correcto afirmar que: A) Es una prueba indirecta. B) Detecta anticuerpos IgG. C) Detecta material genético del virus. D) Tiene baja sensibilidad.

Una PCR puede dar un falso negativo cuando. A) Se realiza en fases tempranas de la enfermedad. B) Tiene una especificidad del 100%. C) Se detectan anticuerpos IgG. D) El paciente ha pasado la enfermedad.

El periodo ventana se define como: A) El tiempo entre la aparición de síntomas y la curación. B) El tiempo entre la infección y la detección por pruebas diagnósticas. C) El tiempo de duración de la enfermedad. D) El tiempo entre dos pruebas consecutivas.

En los test serológicos para COVID-19: A) Se detecta directamente el virus. B) Se detecta el ARN viral. C) Se detectan anticuerpos producidos por el organismo. D) Son útiles en fases muy precoces.

El test ELISA se caracteriza por ser: A) Cualitativo y de baja sensibilidad. B) Cuantitativo y de mayor sensibilidad y especificidad. C) Cualitativo y rápido. D) Exclusivo de atención primaria.

El cribado se define como: A) Una prueba diagnóstica definitiva. B) Una prueba aplicada a personas enfermas. C) Una prueba aplicada a población aparentemente sana con objeto de identificar a enfermos o aquellos con riesgo de tenerla. D) Un método de confirmación diagnóstica.

Una característica fundamental de una prueba de cribado es: Alta complejidad técnica. Baja aceptabilidad. Fácil aplicación y mínimas molestias. Uso exclusivo hospitalario.

La fiabilidad de una prueba diagnóstica se refiere a. A) Su capacidad para detectar enfermos. B) La repetición de resultados similares al repetir la prueba. C) Su valor predictivo positivo. D) Su dependencia de la prevalencia.

El valor predictivo positivo de una prueba depende de: A) Sensibilidad. B) Especificidad. C) Prevalencia. D) Todas son correctas.

Características que debe tener un cribado. Aceptabilidad. Validez. Fiabilidad. Todas son correctas.

El objetivo principal de los estudios experimentales es: A) Describir la frecuencia de una enfermedad. B) Establecer asociaciones sin causalidad. C) Evaluar los efectos de una intervención y establecer causalidad. D) Analizar únicamente factores de riesgo.

En un estudio experimental, la variable que se propone como causa se denomina: A) Variable dependiente. B) Variable independiente. C) Variable confundente. D) Variable interviniente.

El diseño experimental más importante es: A) Estudio de cohortes. B) Estudio de casos y controles. C) Ensayo clínico aleatorio. D) Estudio transversal.

Un ensayo clínico aleatorio se caracteriza por: A) Asignación no aleatoria. B) Seguimiento retrospectivo. C) Comparación de dos grupos obtenidos al azar. D) Aplicación solo en población sana.

Los estudios experimentales preventivos se realizan en: A) Pacientes con enfermedad avanzada. B) Individuos sanos con riesgo de enfermar. C) Únicamente en hospitales. D) Sujetos ya diagnosticados.

Los estudios experimentales terapéuticos corresponden a: Prevención primaria. Prevención secundaria. Prevención terciaria. Promoción de la salud.

El ensayo clínico es un estudio: A) Observacional y retrospectivo. B) Experimental, analítico y prospectivo. C) Descriptivo y transversal. D) Exploratorio.

Una característica fundamental del ensayo clínico es: A) Ausencia de control. B) Manipulación, control y aleatorización. C) Falta de seguimiento. D) Diseño retrospectivo.

En un ensayo doble ciego: A) Solo el investigador desconoce el tratamiento. B) Solo el paciente desconoce el tratamiento. C) Paciente e investigador desconocen el grupo asignado. D) También el analista de datos desconoce la asignación.

El muestreo probabilistico se caracteriza por: A) Selección por conveniencia. B) Probabilidad desconocida de selección. C) Igual probabilidad de selección para todos. D) Ausencia de marco muestral.

El muestreo aleatorio sistemático consiste en: A) Elegir solo a los primeros sujetos. B) Elegir individuos expertos. C) Seleccionar a intervalos constantes tras un inicio aleatorio. D) Seleccionar por subgrupos.

El muestreo estratificado se utiliza cuando: A) No existe listado de población. B) Se quiere representar subgrupos específicos. C) La población es muy pequeña. D) No interesa la representatividad.

El muestreo por conveniencia es un tipo de muestreo: A) Aleatorio. B) Probabilístico. C) No probabilístico. D) Estratificado.

La potencia de un estudio se define como: A) Probabilidad de cometer error tipo I. B) Probabilidad de detectar un efecto real. C) Precisión de la medición. D) Validez externa.

El error aleatorio se relaciona con: A) La validez. B) El sesgo de selección. C) La precisión. D) El diseño del estudio.

El error sistemático afecta principalmente a: A) Precisión. B) Potencia. C) Validez. D) Tamaño muestral.

La validez interna se refiere a: A) Generalización de los resultados. B) Medición ajustada en los sujetos del estudio. C) Tamaño de la muestra. D) Potencia estadística.

La validez externa se refiere a: A) Generalización de los resultados. B) Medición ajustada en los sujetos del estudio. C) Tamaño de la muestra. D) Potencia estadística.

El riesgo relativo (RR) se calcula como: A) Riesgo en expuestos / riesgo en no expuestos. B) Riesgo en control / riesgo en intervención. C) Riesgo absoluto / riesgo relativo. D) Casos / población total.

Una ventaja clave de los ensayos clínicos es: A) Bajo coste. B) Fácil generalización. C) Mayor evidencia causal. D) Ausencia de problemas éticos.

En epidemiología, la causalidad se define como: A) La coincidencia de dos fenómenos en el tiempo. B) El estudio de la relación etiológica entre una exposición y un efecto. C) La medición de la frecuencia de una enfermedad. D) La comparación entre poblaciones.

El estudio de la causalidad intenta responder principalmente a: A) ¿Cuántos enfermos existen?. B) ¿Dónde ocurre la enfermedad?. C) ¿Cuál es la causa y cómo identificarla?. D) ¿Qué tratamiento es más eficaz?.

El modelo determinista de causalidad se caracteriza por: A) Relación probabilística entre causa y efecto. B) Una causa produce siempre un único efecto y viceversa. C) Varias causas producen varios efectos. D) No establecer relación causa-efecto.

El modelo multicausal establece que: A) Cada efecto tiene una única causa. B) Las enfermedades se deben a múltiples factores interrelacionados. C) La causa siempre es necesaria y suficiente. D) No existen factores complementarios.

En el modelo determinista modificado, una causa suficiente es aquella que: A) Siempre produce la enfermedad por sí sola. B) Nunca produce la enfermedad. C) Precede a la enfermedad y cuando la enfermedad existe siempre está siempre. D) Necesita otras causas complementarias para producir enfermedad.

El tabaco respecto al cáncer de pulmón es: Causa necesaria y suficiente. Causa suficiente pero no necesaria. Causa necesaria pero no suficiente. Causa complementaria o componente.

Una causa necesaria se define como aquella que: A) Produce siempre la enfermedad por sí sola. B) Puede producir la enfermedad ocasionalmente. C) Debe estar presente para que ocurra la enfermedad. D) No influye en la aparición de la enfermedad.

El Mycobacterium tuberculosis es: A) Causa suficiente de tuberculosis. B) Causa necesaria pero no suficiente de tuberculosis. C) Causa complementaria sin relevancia. D) Factor protector.

El modelo probabilístico de causalidad se basa en: A) Determinismo absoluto. B) Teoría de probabilidades y métodos estadísticos. C) Exclusivamente en experimentación. D) Relaciones únicas causa-efecto.

Se habla de asociación estadística cuando: A) Dos variables ocurren siempre juntas. B) Existe una relación mayor de la esperada por azar. C) Hay relación causal demostrada. D) Se cumple la relación temporal.

La relación temporal implica que: A) El efecto precede a la causa. B) Causa y efecto ocurren simultáneamente. C) La causa debe preceder al efecto. D) No es relevante en causalidad.

El primer paso para estudiar la causalidad es: A) Aplicar criterios de causalidad. B) Investigar la asociación estadística. C) Eliminar sesgos. D) Estudiar la relación dosis-respuesta.

Una cohorte se define como: A) Un grupo de enfermos estudiados en un momento concreto. B) Un grupo de personas con una experiencia común seguidas en el tiempo. C) Un conjunto de casos y controles. D) Una población seleccionada al azar.

Los estudios de cohortes también se denominan: A) Estudios transversales. B) Estudios retrospectivos. C) Estudios de seguimiento o de incidencia. D) Estudios descriptivos.

En los estudios de cohortes, los sujetos incluidos están inicialmente: A) Enfermos. B) Expuestos exclusivamente. C) Sanos. D) Seleccionados por el desenlace.

El investigador en un estudio de cohortes selecciona: A) Casos y controles. B) Individuos con y sin enfermedad. C) Expuestos y no expuestos. D) Sujetos según el desenlace.

La principal característica temporal de un estudio de cohortes es que: A) El efecto precede a la causa. B) No existe relación temporal clara. C) La causa precede al efecto. D) Causa y efecto se miden simultáneamente.

El objetivo principal del seguimiento en un estudio de cohortes es: Estimar la incidencia de la enfermedad en expuestos y no expuestos. Estimar el riesgo de padecer la enfermedad en los expuestos frente a los no expuestos. Estimar la proporción de casos que puede atribuirse a la exposición y descubrir si existe relación dosis-respuesta. Todas son correctas.

La duración del seguimiento de un estudio cohorte debe estar relacionada con: A) El tamaño muestral. B) La prevalencia. C) La historia natural de la enfermedad. D) El coste del estudio.

Los estudios de cohortes permiten estimar: A) Odds ratio exclusivamente. B) Valor predictivo positivo. C) Riesgo relativo. D) Especificidad.

Los sesgos de clasificación en estudios de cohortes afectan a: A) La selección de la muestra. B) La medición de la exposición o del efecto. C) La duración del seguimiento. D) La validez externa.

Una ventaja de los estudios de cohortes es que: A) Son rápidos y baratos. B) No requieren seguimiento. C) Permiten estimar directamente el riesgo. D) Se basan en la memoria de los sujetos.

16. Los estudios de cohortes NO dependen de: A) La incidencia. B) El seguimiento. C) La memoria de los participantes. D) La exposición.

Es recomendable realizar un estudio de cohortes cuando: A) La enfermedad es muy rara. B) La incidencia en expuestos es alta. C) El tiempo de latencia es largo. D) Hay pocos recursos económicos.

El objetivo fundamental de los estudios de casos y controles es. A) Estimar la prevalencia. B) Valorar el efecto de una exposición sobre la respuesta de los sujetos. C) Medir sensibilidad y especificidad. D) Calcular la incidencia.

En los estudios de casos y controles, el investigador: A) Manipula la exposición. B) Asigna aleatoriamente los sujetos. C) Observa una exposición natural. D) Interviene sobre el factor de estudio.

Los estudios de casos y controles son diseños: A) Experimentales. B) Transversales. C) Prospectivos. D) Retrospectivos.

En un estudio de casos y controles, los casos son: A) Individuos expuestos. B) Sujetos sanos. C) Sujetos con la enfermedad o condición. D) Población general.

Los controles deben ser: A) Siempre sanos absolutos. B) De otra población diferente. C) De la misma población que los casos, sin la enfermedad. D) Sujetos nunca expuestos.

Un factor encontrado con mayor frecuencia entre los casos se considera: A) Factor protector. B) Factor de confusión. C) Posible factor de riesgo. D) Error aleatorio.

Un factor encontrado con menor frecuencia entre los casos se considera: A) Factor causal. B) Factor protector. C) Factor de riesgo. D) Factor aleatorio.

Los estudios de casos y controles son especialmente útiles para estudiar: A) Enfermedades frecuentes. B) Enfermedades poco frecuentes. C) Exposiciones comunes. D) Enfermedades agudas.

En la selección de casos, es preferible utilizar: A) Casos prevalentes. B) Casos incidentes. C) Controles hospitalarios. D) Sujetos expuestos.

Los controles deben tener: A) La enfermedad de estudio. B) Ninguna probabilidad de ser casos. C) Alguna probabilidad de ser casos. D) Exposición confirmada.

El apareamiento consiste en: A) Seleccionar más controles. B) Asignar controles con características similares a los casos (por edad, sexo..). C) Eliminar factores de confusión en el análisis. D) Reducir el tamaño muestral.

Un sesgo típico de los estudios de casos y controles es: A) Sesgo de selección. B) Sesgo de información (de memoria y del entrevistador). C) Sesgo de factor de confusión. D) Todas son correctas.

La medida de asociación característica de los estudios de casos y controles es: A) Riesgo relativo. B) Incidencia acumulada. C) Odds ratio. D) Tasa de ataque.

La odds ratio (OR) indica: A) Probabilidad de enfermar. B) Probabilidad de exposición en casos respecto a controles. C) Incidencia de la enfermedad. D) Prevalencia puntual.

Una OR = 1 indica que: A) La exposición es un factor de riesgo. B) La exposición es un factor protector. C) No existe asociación. D) Existe causalidad.