Teoria Estadistica 3

Si la varianza del error S2e crece: a. Disminuye el coeficiente de determinación. b. Aumenta el coeficiente de determinación. c. Ninguna de las demás respuestas es correcta. d. Aumenta el coeficiente de correlación.

Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales: a. Ninguna de las demás respuestas es correcta. b. Hay que realizarlo necesariamente por medio de la x^2 de Pearson. c. Es posible usar la x^2 de Pearson. d. Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.

Si. a. Ninguna de las demás respuestas es correcta. b. La relación entre las variables X e Y se debe al efecto de la variable Z. c. La variable Z no influye en la relación existente entre X e Y. d. La variable Z amortigua la relación real entre X e Y.

Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal: Rxy = 0. a. X e Y no están relacionadas. b. Rxy no puede tomar nunca el valor de cero. c. Ninguna de las demás respuestas es correcta. d. X e Y pueden estar relacionadas aunque no de forma lineal.

La varianza como medida de dispersión. a. Ninguna de las demás respuestas es correcta. b. Se aplicará únicamente a variables numéricas agrupadas en intervalos. c. No siempre será aplicable, dependerá del tipo de variables. d. Siempre será aplicable.

Si COV(X, Y)>=0. a. Rxy>0. b. Rxy=0. c. Rxy>=0. d. Ninguna de las demás respuestas es correcta.

El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos: a. Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones. b. Minimiza la media del error. c. Es tal que la varianza del error es mínima. d. Ninguna de las demás respuestas es correcta.

El error medio en las estimaciones de un modelo de regresión múltiple es: a. 0.1. b. 0.0. c. 1.0. d. Ninguna de las demás respuestas es correcta.

La intersección entre los modelos de regresión de X/Y y de Y/X coincide con: a. Ninguna de las demás respuestas es correcta. b. El producto de las pendientes. c. El centro de gravedad de la distribución (x(media),y(media)). d. No es posible saberlo si no se dispone de los datos.

Dada una variable estadística medida a través de una escala por ratios: a. Es posible el calcular cualquier tipo de medida. b. Ninguna de las demás respuestas es correcta. c. Es obligatorio el agrupar por intervalos para calcular cualquier tipo de medida. d. Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.

Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales: a. Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer. b. Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson. c. Ninguna de las demás respuestas es correcta. d. Es posible usar los coeficientes predictivos (lambda).

si. a. La relación entre las variables X e Y se debe totalmente al efecto de la variable Z. b. La variable Z amortigua la relación real entre X e Y. c. Ninguna de las demás respuestas es correcta. d. La variable Z es la causante de la relación real existente entre X e Y.

Si el coeficiente de asimetría toma valores positivos, indica que: a. mo>=me>=x(media). b. mo<=me<=x(media). c. mo~me~x(media). d. d. Ninguna de las demás respuestas es correcta.

La media como medida de posición es aplicable: a. Ninguna de las demás respuestas es correcta. b. Siempre se puede calcular sean cuales sean las variables. c. Únicamente para variables en escala cualitativa. d. Únicamente para variables en escala cuantitativa .

La mediana de una distribución de datos,. a. Ninguna de las demás respuestas es correcta. b. Ha de coincidir con un dato de la distribución. c. Tiene que ser un único valor. d. Coincide con la categoría para la que su frecuencia absoluta contiene al 50%.

Si COV(X,Y)>0. a. Rxy>0. b. Rxy=0. c. Rxy>=0. d. Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios: a. Es posible usar el coeficiente de correlación de Pearson. b. No es posible usar los coeficientes predictivos . c. Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer. d. Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Si el coeficiente de asimetría toma valores próximos a cero, indica que: a. Ninguna de las demás respuestas es correcta. b. mo<=me<=x(media). c. mo~me~x(media). d. mo>=me>=x(media).

SI. a. Tiene de media cero y de varianza uno , si X1 y X2 son independientes. b. Tiene de media cero y de varianza uno , si X1 y X2 son Normales. c. Siempre tiene de media cero y de varianza uno. d. Ninguna de las demás respuestas es correcta.

La media como medida de posición es aplicable: a. Ninguna de las demás respuestas es correcta. b. Siempre se puede calcular sean cuales sean las variables. c. Únicamente para variables en escala cuantitativa . d. Únicamente para variables en escala cualitativa.