TGI 2023 TEMA 1.2

Generalmente la información que se quiere estudiar sobre cierto dominio de una organización se encuentra en fuentes muy diversas tanto internas como externas. V. F.

Cuando una fuente de datos se utiliza para el trabajo diaro, es una base de datos operacional. V. F.

Una base de datos transaccional se puede utilizar para varios cometidos: OLTP: se hace análisis sobre la misma base de datos OLAP: se realiza el trabajo transasccional diario. V. F.

Extraer conocimiento sobre las mismas bases de datos de trabajo es una visión tradicional de la cual surgen problemas. Por ejemplo la base de datos no está diseñada para el análisis de datos, por lo que el análisis se debe de realizar en tiempo no real, algo que no perturba el trabajo transaccional. V. F.

Los almacenes de datos nacen para resolver los problemas de realizar la extracción de datos sobre una base de datos transaccional enfocada al trabajo diario. V. F.

La motivación de los almacenes de datos es disponer de sistemas de información de apoyo a la toma de decisiones, es decir: disponer de un método efectivo para extraer conocimiento de la información que fluye sobre la base de datos transaccional. disponer de bases de datos que permitan extraer conocimiento de la información histórica almacenada en la organización.

El análisis de la organización, las previsiones de evolución y el diseño de estrategias son objetivos de. Las herramientas OLAP. Los Almecenes de datos.

Al fin y al cabo, un almacén de datos es una base de datos por lo que el objetivo principal del almacén de datos y el de las bases de datos operacionales/transaccionales es el mismo, la preservación de datos. V. F.

Una los siguientes conceptos. Sistema Operacional (OLTP). Sistema de almacén de datos (DW).

un almacén de datos es una colección de datos diseñada para dar apoyo a los procesos de toma de decisiones. orientada hacia la información relevante de la organización. integrada. variable en el tiempo. no volátil. orientada a los procesos. invariable. estática.

Un almacén de datos está construido para consultar eficientemente información relativa a las actividades básicas de la organización. Aun así, puede soportar algunos procesos que se realizan en ella. V. F.

Las bases de datos operacionales integran datos de diferentes fuentes interas o internas. V. F.

Cuando hablamos de almacenes de datos variables en el tiempo, nos referimos a que los datos son actualizados periódicamente mediante snapshots, instantáneas correspondientes a periodos de tiempo. V. F.

En una base de datos operacional, se pueden realizar varias acciones sobre los datos. En un almacén de datos, sólo se puede leer una vez se cargan estos datos Esta característica hace a los almacenes de datos No volátiles. V. F.

Para una organización, los almacenes de datos implican ventajas e inconvenientes. Ventaja. Inconveniente.

Un _________ - almacena datos actuales - almacena datos de detalle - bases de datos medianas (100Gbytes-1Tbyte) - los datos son dinámicos (actualizables) - los procesos (transacciones) son repetitivos - el número de transacciones es elevado - tiempo de respuesta pequeño (segundos) - dedicado al procesamiento de transacciones - orientado a los procesos de la organización - soporta decisiones diarias - sirve a muchos usuarios (administrativos). Almacén de datos. Sistema Operacional.

Un _________ - almacena datos históricos - almacena datos de detalle y datos agregados adistintos niveles - bases de datos grandes (100Tbytes-1Pbyte) - los datos son estáticos - los procesos no son previsibles - el número de transacciones es bajo o medio - tiempo de respuesta variable (segundos-horas) - dedicado al análisis de datos - orientado a la información relevante - soporta decisiones estratégicas - sirve a técnicos de dirección. Almacén de datos. Sistema Operacional.

La Arquitectura de un AD viene determinada por su situación central como fuente de información para las herramientas de análisis. V. F.

Complete el esquema. 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Complete el esquema. Realiza funciones de extracción, transformación y carga del AD. Repositorio con información relevante. Permiten el acceso de datos, sobre ellos conectan las herramientas más sofisticadas. Se encargan del mantenimiento global y las copias de seguridad.

Para realizar las funciones de extracción de datos de las fuentes internas y externas, transformación de estos datos para que estén limpios y la carga del Almacén de datos, El sistema ______ se dedica a la extracción de los datos, el filtrado de estos, la carga inicial del almacén y el refresco periódico del mismo. EIS. ETL. OLAP.

Sobre la organización externa de los datos, las herramientas de explotación de los almacenes de datos han adoptado un modelo bidimensional de datos. Se ofrece al usuario una visión bidimensional de los datos que son objeto de análisis. V. F.

Un hecho es una actividad que es objeto de análisis con los indicadores que interesa analizar . Estas son las dimensiones. V. F.

En el modelo multidimensional, se representa una actividad que es objeto de análisis (___________) y los puntos de vista que caracterizan dicha actividad (____________). Hecho, dimension. Dimension, hecho.

La información relevante al hecho se representa por __________ Mientras que la información descriptiva de cada dimensión se representa por ___________. medidas, atributos. atributos, medidas.

Se pueden definir jerarquías entre los atributos de una dimensión, por ejemplo día -> mes -> año. V. F.

El esquema multidimensional se denomina estrella si la jerarquía es no lineal y copo de nieve si es lineal. V. F.

Los hechos se pueden obtener a diferentes niveles de agregación, denominados cubos. V. F.

Sobre los diferentes niveles de agregación del esquema multidimensional: Consiste en la obtención de _______ sobre ______, parametrizadas por ____________ y restringidas por condiciones opuestas sobre _________. 1. 2. 3. 4.

¿Se puede recopilar toda la información necesaria en un único esquema?. Sí, utilizando un esquema copo de nieve. No, se necesitan varios esquemas.

Los almacenes de datos pueden estar formados por varios datamarts pero no por tablas adicionales. V. F.

Un datamart es un subconjunto del almacén de datos, generalmente en forma de estrella o copo de nieve. V. F.

Los datamarts se definen para satisfacer las necesidades de toda una organización, contienen informacion detallada y mas general. V. F.

Las herramientas OLAP presentan al usuario una visión multidimensional de los datos para cada actividad que es objeto de análisis. V. F.

En las herramientas OLAP, el usuario formula conusltas seleccionando atributos de este esquema multidimensional sin conocer la estructura interna (esquema virtual) del almacén de datos. V. F.

Un ejemplo de una herramienta OLAP generando la correspondiente consulta, la cual se envía al gestor de consultas sería una sentencia SELECT. V. F, las sentencias SELECT no se envían al gestor de consultas.

una consulta a un almacén de datos consiste generalmente en la obtención de los atributos sobre las dimensiones parametrizadas por medidas de los hechos y restringidas por condiciones impuestas sobre las dimensiones. V. F.

Una los colores con los elementos claves de una consulta OLAP. Marrón. Verde. Rojo. Azul. Azul oscuro.

Lo interesante de las herramientas OLAP no es la realización de consultas, lo interesante son sus operadores de refinamiento o manipulación de consultas. V. F.

Entre los operadores de refinamiento de las herramientas OLAP se encuentran: DRILL. ROLL. SLICE & DICE. PIVOT. BLOW. TWIST. REDO.

Las consultas en el Análisis de Datos aconsejan la definición de nuevos operadores de agregación (drill) y disgregación (roll). V. F.

Una los siguientes conceptos. ROLL. DRILL.

Sobre la operaciones ROLL y DRILL. DRILL DOWN. DRILL UP. DRILL ACROSS. ROLL DOWN. ROLL UP. ROLL ACROSS.

SLICE & DICE consiste en reorientar las dimensiones del informe => cambiar filas por columnas, etc... PIVOT selecciona y proyecta los datos del informe => rectortar datos de un informe. V. F.

Las herramientas de OLAP se caracterizan por:  ofrecer una visión multidimensional de los datos (matricial)  no imponer restricciones sobre el número de dimensiones  ofrecer simetría para las dimensiones  permitir definir de forma flexible (sin limitaciones) sobre las dimensiones: restricciones, agregaciones y jerarquías entre ellas  ofrecer operadores intuitivos de manipulación: drill-down, roll-up, slice-and-dice, pivot  ser transparentes al tipo de tecnología que soporta el almacén de datos (ROLAP o MOLAP). V. F.

Sobre ROLAP y MOLAP. ROLAP. MOLAP. HOLAP.

En los Sistemas __________ el almacén de datos se contruye sobre un SGBD relacional en el que se ofrecen herramientas para utilizar el sistema como un sistema gestor de almacenes de datos. ROLAP. OLAP. MOLAP.

Entre las extensiones de los SGBD usados en los MOLAP se encuentran: indices de mapa de bits indices join téncnixas de particionamiento de datos optimizadores de consultas extensiones del SQL. V. F.

Los Sistemas Molap son de propósito general, se centran en las estructuras de datos (arrays) y las técnicas de compactación. V. F.

El objetivo de los sistemas MOLAP es almacenar físicamente los datos en estructuras multidimensionales de forma que la representación externa e interna coincidan. V. F.

Con las herramientas OLAP se construyen y almacenan los datos en estructuras multidimensionales, estas estructuras se presentan mediante el servidor MOLAP. V. F.

Sobre MOLAP. los datos se almacenan en arrays. los datos se almacenan en bloques. los datos son extraídos del almacén. los datos son extraídos de la base de datos transaccional. el almacenamiento y los procesos son eficientes. el almacenamiento es eficiente, el procesamiento no. la complejidad de la BD es aparente a los usuarios. la complejidad de la BD está oculta a los usuarios. el análisis se hace sobre datos agregados y métricas precalculados. el análisis se hace sobre el data warehouse.

En relación a la imagen,. Izquierda. Derecha.

A qué pertentecen las siguientes ventajas e inconvenientes: ROLAP. MOLAP.

Otros tipos de OLAP son. WOLAP. DOLAP. RTOLAP. SOLAP. POLAP. GOLAP.

Un sistema ETT es un sistema de extracción transformación y transporte, encargado del mantenimiento del almacén de datos,. Los sistemas ETT son construdios con fines generales, para que puedan ser utilizadaos por varios almacenes de datos. Los sistemas ETT son construidos específicamente para cada almacen de datos, imponen el 50% del esfuerzo de uno.

Las funciones de un sistema ETT son carga inicial (initial load) refresco periódico (refreshment) carga final (terminal load). V. F.

En un sistema ETT, los datos de las bases de datos operacionales y fuentes internas se extraen directamente a el almacén de datos. V. F.

Una las funciones con los Elementos del ETT. Base de datos Operacional. Almacenamiento intermedio. Almacén de datos.

En un sistema ETT, la creación de claves se realiza en la fase de. Extracción. Transformación. Transporte.

En un sistema ETT, la indización se realiza en la fase de. Extracción. Transformación. Transporte.

En un sistema ETT, la lectura de datos se realiza en la fase de. Extracción. Transformación. Transporte.

En cada fase de la ETT, se realizan las siguientes acciones. Extracción. Transformación. Transporte.

El éxito de un almacén de datos reside en la calidad de estos datos. V. F.

El proceso de extracción consiste en la lectura de datos del sistema operacional druante la carga inicial y el mantenimiento del almacénd e datos. V. F.

La extracción de datos se puede reducir a consultas en SQL y rutinas programadas incruso si los datos están en fuentes externas. V. F.

En la extracción Si los datos operacionales están en SGBDR o fuentes externas, la extracción es muy dificil y debe realizarse a partir de informes y volcados de datos. V. F.

En los sistemas propietarios se conocen el formato de los datos. V. F.

Antes de mantener/refrescar un AD, hay que Identificar los Cambios antes de realizar la extracción. V. F.

La identificación de Cambios consiste en Identificar los datos operacionales relevantes que han sufrido una modificación desde el último mantenimiento. V. F.

La tranformación de datos en un ETT consiste en. Limplieza, estandarización (cleasing). Calcular datos derivados (integration). identificar cambios en los datos (revision). eliminar archivos obsoletos (deletion).

Para eliminar anomalías en la etapa de Transporte del ETT, se deben elliminar datos duplicados, corregirlos, descomponer códigos en valores atómicos, estandarizar la codificación y los dormatos. V. F.

La fase de Transporte consiste en mover los datos desde las fuentes operacionales o el almacenamiento intermedio hasta el almacén de datos y cargar los datos en las correspondientes estructuras de datos. V. F.

En la carga o Transporte de un AD, se mueven grandes volúmenes de datos tanto en la carga inicial como en los mantenimientos periódicos. Haciendo que la carga consuma mucho tiempo. V. F.

El proceso de creación de un AD se realiza en la fase de ____________. Extracción. Transformación. Transporte.

Según cuando se realiza la indización: Durante la carga. Después de la carga.

La obtención de agregados se puede realizar o bien durante la extracción o bien después de la carga. V. F.

Las dases del diseño de un Almacén de Datos son. Recogida y análisis de requisitos, diseño conceptual, diseño lógico, diseño físico e implementación. Recogida y análisis de requisitos, diseño de casos de uso, diseño conceptual, diseño lógico e implementación.

Cuando hablamos de Diseño lógico hablamos de la elección entre un sistema ROLAP o MOLAP y el diseño del ETL. V. F.

Cuando hablamos de Diseño conceptual hablamos de modelado multidimensional. V. F.

La implementación de un AD consiste en la carga del AD y la preparación de las vistas de usuario, es decir ETL y OLAP. V. F.

La visión multidimensional seguida por las herramientas OLAP se le llama Base de datos Multidimensionales. V. F.

El desarrollo de la teconología de almacenes de datos se ha caracterizado por el uso de metodologías de diseño basadas en el modelo multidimensional de Kimball (top-down). V. F.

El gránulo es el nivel de detalle de la representación de un proceso modelado en un AD. V. F.

Los pasos del diseño del almacén de datos. 1. 2. 3. 4.

Un producto es una actividad de la organización soportada por un OLTP del cual se puede extraer información con el propósito de construir el almacén de datos. V. F.

Los atributos de dimiensión definen: el nivel atómico de datos en el almacén de datos el significado de las tuplas en la tabla de hechos las dimensiones básicas del esquema. V. F.

En un almacén de datos se almacena información a un nivel de detalle (gránulo) fino no porque se vaya a interrogar el almacén a ese nivel sino porque ello permite clasificar y estudiar (analizar) la información desde muchos puntos de vista. V. F.

Cual de las siguientes afirmaciones son falsas? A) Un almacén de datos surge de la necesidad de mantener una gran cantidad de información de una organización para su posterior análisis, sin perturbar los procesos habituales de dicha organización B) El modelo elegido para representar la información es el multidimensional C) Las herramientas OLAP facilitan operadores para organizar la información para su posterior análisis D) La correcta implantación de un almacén de datos pasa por seguir adecuadamente las fases de Extracción, ransformación y Transporte. A. B. C. D.

Cuando se evita normalizar en un AD, el ahorro de espacio no es significativo y se multiplican los JOIN durante las consultas. V. F.

El hecho de que una dimensión cambie no es relevante dentro de un AD. V. F.

En un AD es usual consultar información agregada. V. F.