UD. 5 Estadística Descriptiva y Probabilidad en el Ámbito Sanitario

¿Qué información proporcionan primordialmente los parámetros de dispersión?. El promedio exacto de una muestra. El grado en que los datos de un conjunto difieren entre sí respecto a un valor central. El valor que divide la muestra en dos partes iguales. La categoría clínica más frecuente en un hospital.

¿Cuál es la principal ventaja de la desviación típica frente a la varianza al interpretar resultados sanitarios?. Que siempre arroja un valor negativo para valores por debajo de la media. Que no requiere el cálculo previo de la media aritmética. Que expresa la dispersión en las mismas unidades que los datos originales (ej. kg o mg/dL). Que solo utiliza los valores máximo y mínimo de la muestra.

Sobre la amplitud total o rango, ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?. Es una medida de centralización muy robusta. No tiene en cuenta los valores intermedios y es muy sensible a valores atípicos. Se calcula sumando el valor máximo y el valor mínimo. Es la medida de dispersión más precisa para datos complejos.

En una distribución normal (campana de Gauss), ¿Qué representa el área total bajo la curva?. La desviación típica de la muestra. El valor de la media aritmética. La totalidad de los casos, equivalente a 1 o al 100%. El error estándar de la medición.

Según la regla 68-95-99,7, ¿Qué porcentaje de datos se encuentra aproximadamente a ±2 desviaciones típicas de la media?. 68%. 99,7%. 50%. 95%.

Si un paciente presenta un valor Z = 3 en una analítica, ¿Cómo se interpreta dicho resultado?. Que su valor es muy frecuente por estar cerca de la media. Que su valor es poco frecuente por encontrarse muy alejado de la media de la población. Que su valor es exactamente igual al promedio. Que se encuentra en el percentil 50.

¿Qué mide específicamente la incidencia acumulada en epidemiología?. La proporción de personas que tienen una enfermedad en un momento dado. El número de casos nuevos que aparecen en una población en riesgo durante un periodo. El total de casos antiguos y nuevos de una población. La gravedad de los síntomas de una enfermedad infecciosa.

¿Cuál es la fórmula correcta para calcular la prevalencia de una enfermedad?. (Número de casos nuevos / Población en riesgo) × 100. Valor máximo - Valor mínimo. (Número de casos existentes / Población total) × 100. Suma de todos los valores dividida por N.

En los estudios epidemiológicos, ¿Cuál es la característica distintiva de los estudios experimentales?. El investigador se limita a describir la frecuencia de la enfermedad. Buscan únicamente factores de riesgo biológicos como la edad. El investigador interviene directamente para evaluar la eficacia de un tratamiento o medida. Se realizan exclusivamente mediante hojas de cálculo.

Si un niño se encuentra en el Percentil 80 (P80) de peso, esto significa que: El 80% de los niños de su población tienen un peso inferior al suyo. Pesa un 80% más que la media de su edad. Su peso es el más frecuente de toda la muestra (moda). Solo el 20% de los niños tienen un peso menor que él.

¿Qué indican las medidas de centralización?. La dispersión de los datos. El valor representativo alrededor del cual se agrupan los datos. La proporción de casos extremos. La cantidad de variables cualitativas.

¿Cuál de estas medidas se puede aplicar a variables cualitativas?. Media. Mediana. Moda. Varianza.

¿Qué es la moda?. El promedio matemático de los datos. El valor central de los datos ordenados. El valor que más se repite en una distribución. La diferencia entre el valor máximo y mínimo.

¿Qué tipo de distribución tiene un único valor que se repite más que los demás?. Bimodal. Multimodal. Unimodal. Amodal.

En una distribución bimodal, ¿qué ocurre?. Ningún valor se repite. Dos valores tienen la misma frecuencia máxima. Un valor se repite más que los demás. Todos los valores son iguales.

Si en un conjunto de datos ningún valor se repite, la distribución se llama: Unimodal. Bimodal. Multimodal. Amodal.

La mediana divide la distribución en: 25% y 75%. 40% y 60%. 50% y 50%. 10% y 90%.

Si el número de datos es impar, la mediana se obtiene: Sumando todos los valores y dividiendo entre n. Ordenando los datos y tomando el valor central. Calculando la moda. Restando el valor máximo menos el mínimo.

¿Cuál es la principal ventaja de la mediana sobre la media?. Se puede aplicar a variables cualitativas. Es sensible a valores extremos. Es resistente a valores extremos. Es más fácil de calcular que la moda.

La media aritmética se calcula: Restando el valor máximo menos el mínimo. Sumando todos los valores y dividiendo entre el número total. Tomando el valor que más se repite. Ordenando los datos y tomando el central.