UD5. Estimaciones e Inferencia

¿Qué indica un p-valor menor al nivel de significancia?. Se reduce el nivel de confianza. Se amplía el intervalo de confianza. Se rechaza la hipótesis nula. Se acepta la hipótesis nula.

¿Qué indica un nivel de confianza del 95%?. Que el intervalo puede contener el verdadero valor del parámetro poblacional en el 95% de las muestras. Que la muestra representa el 95% de la población. Que el error estándar es igual a 0.95. Que hay un 95% de probabilidad de cometer un error tipo I.

Un investigador quiere comparar los niveles de colesterol entre hombres y mujeres. Los datos siguen una distribución normal y se cumple el principio de homocedasticidad. ¿Qué test debería utilizar?. Test de Wilcoxon. T-test para muestras independientes. Test de Mann-Whitney. One-Way ANOVA de medidas repetidas.

Un estudio compara las puntuaciones promedio de estudiantes en tres escuelas diferentes. Los datos siguen una distribución normal y se cumple el principio de homocedasticidad. ¿Qué test debería utilizar?. One-Way ANOVA de medidas independientes. Test de Friedman. Test de Kruskal-Wallis. T-test para muestras independientes.

¿Qué indica una amplitud pequeña en un intervalo de confianza?. Menor tamaño muestral. Mayor error estándar. Mayor incertidumbre en la estimación. Mayor precisión en la estimación.

¿Qué representa la hipótesis nula en un contraste de hipótesis?. Una afirmación alternativa a la principal. Una afirmación que siempre se acepta hasta que la estadística demuestre lo contrario. La afirmación que se rechaza si hay suficiente evidencia. El rango de confianza del parámetro poblacional.

¿Qué es una estimación puntual?. El intervalo de confianza definido por error estándar. La mejor aproximación de un parámetro usando un único valor. La probabilidad de cometer un error de tipo I. Un rango que contiene el valor del parámetro poblacional.

¿Qué tipo de error estándar se utiliza para variables cualitativas?. Error estándar de la muestra. Error estándar de la media. Error estándar de la proporción. Error estándar de la varianza.

Un estudio mide el peso de un grupo de personas antes y después de un programa de ejercicios. Los datos siguen una distribución normal. ¿Qué test debería usar?. Test de Wilcoxon. Test de Friedman. Test de Mann-Whitney. T-test de muestras pareadas.

Si el p-valor del test de Shapiro-Wilk es mayor que 0.05, para un nivel de significancia del 95% ¿qué concluye sobre los datos?. Los datos no siguen una distribución normal. La muestra es insuficiente para evaluar normalidad. No se puede determinar más información. Los datos siguen una distribución normal.

¿Cómo se denomina al proceso de la distribución de la muestra en cada estrato?. Fijación. Afijación. Colocación. Makondo’s method.

¿Cuál es el valor que tendrá cada uno de los extremos de la distribución con un nivel de confianza del 95%?. 10%. 95%. 5%. 2,5%.

¿Cuál de los siguientes parámetros refleja el estadístico de porcentaje en una variable categórica?. S. P. r. R.

Deseamos conocer la opinión de los habitantes de Villanueva de la Cañada sobre el sistema de salud pública. Para ello elegimos una muestra aleatoria de entre los abonados a Orange. Entonces. No es posible conocer la opción de la población que nos interesa. La población objetivo es la de todos los usuarios de la salud pública. La población de estudio es la de los habitantes de Villanueva de la Cañada. La población de estudio es la de los abonados a Orange.

¿Las distribuciones muestrales describen la distribución de…?. parámetros. tanto de parámetros como de estadísticos. variables. estadísticos.

¿A qué nos referimos cuando hablamos de alfa?. al error absoluto. al nivel de significación. al nivel de confianza. al intervalo de confianza.

¿Cómo se expresa el valor crítico?. Z alfa. (1-alfa). Z beta/2. Z alfa/2.

¿A la hora de diseñar un muestreo que siga un método sistemático indique el intervalo constante (más aproximado) a utilizar, si tengo una población de 4884 sujetos y requiero una muestra de 73 participantes?. 69. 77. 67. 57.

¿Qué se conoce por nivel de confianza?. (1+α). (1-α). (1-ε). (1-β).

¿Cuál es el propósito del contraste de hipótesis?. Estimar parámetros poblacionales. Probar afirmaciones sobre una población basándose en una muestra. Reducir el nivel de significancia. Aumentar el tamaño de la muestra.

¿Qué representa la hipótesis nula en un contraste de hipótesis?. La afirmación que se rechaza si hay suficiente evidencia. Una afirmación alternativa a la principal. Una afirmación que siempre se acepta hasta que la estadística demuestre lo contrario. El rango de confianza del parámetro poblacional.