ESTADISTICA UDIMA

Una abogada valora estadísticas sobre la proporción de personas casadas y divorciadas en distintas edades y comprueba que la probabilidad de que se de un divorcio va variando en función del rango de edad. De acuerdo a esto, los sucesos divorcio y pertenencia a un rango de edad de, por ejemplo, 40-50 años, serían: Sucesos dependientes. Sucesos independientes. Sucesos condicionales.

En un contraste de hipótesis, ¿qué se entiende por región de rechazo?. Un rango de valores dentro dentro del cual, si el estadístico de contraste cae dentro, supondría el rechazo de Ho. El invervalo de valores entre los cuales no se encuentra el parámetro poblacional. Un rango de valores dentro dentro del cual, si el estadístico de contraste cae dentro, supondría rechazar H1.

Tras entrevistar a 30 personas se obtienen las frecuencias que se muestran en la tabla a continuación. Si se eligiera una persona al azar del grupo, ¿cuál es la probabilidad de que sea un/a estudiante?. 0,67. 0,33. 0,2.

En el contexto de un contraste de hipótesis, ¿qué es el valor crítico?. Es el valor del estadístico de contraste que define las fronteras de la región de rechazo y aceptación. Es un valor que determina la probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera y se suele fijar a 0,05. Es la probabilidad de obtener un resultado como el que se ha obtenido en la muestra o uno más extremo.

En una lotería se otorga el premio a un único número extraido de un bombo en el que previamente se han introducido 10.000 bolas con números. De acuerdo al enfoque clásico, ¿cómo podría conocerse la probabilidad de que un número particular (por ejemplo, 01942) fuera el premiado?. Realizar muchas extracciones y registrar el resultado de todas ellas para calcular la frecuencia relativa con la que el número de interés resulta premiado. Determinar cuántas bolas con hay en el bombo con el número 01942 para dividir ese número entre 10.000. Aplicando el teorema de la adición a los distintos resultados posibles.

Supongamos que, en un país, para decidir si un joven va al servicio militar obligatorio éste debe extraer una bola de una urna. Si la bola es roja el muchacho irá al ejercito y si es blanca no irá. En la urna hay 50 bolas rojas y 10 blancas. De acuerdo al enfoque clásico, ¿cuál es la probabilidad que tiene un joven candidato de no ir a hacer el servicio militar?. 0,17. 050. 0,06.

Las siguientes hipótesis estadísticas, ¿con qué tipo de contraste se corresponderían? H0 : θ ≤ 10 H1: θ > 10. c. Unilateral derecho. b. Unilateral izquierdo. a. Bilateral.

De acuerdo al enfoque frecuencialista o a posteriori, la probabilidad de un suceso se define como... El límite de la frecuencia relativa del suceso cuando el experimento se realiza un número infinito de veces. La probabilidad aplicada al estudio de sucesos cuyo espacio muestral es infinito no numerable y se puede determinar mediante técnicas analíticas. El cociente entre el número de casos favorables y el número de casos posibles en un experimento aleatorio.

En el contexto de un contraste de hipótesis, el valor p es... Se compara con α y, si p es mayor, se mantiene Ho. Se compara con el estadístico de contraste y, si p es mayor, se mantiene Ho. Se compara con α y, si p es mayor, se rechaza Ho.

Contando con la siguiente información sobre un grupo de 20 ancianos que padecen Demencia Senil y Alzheimer: Contando con la siguiente información sobre un grupo de 20 ancianos que padecen Demencia Senil y Alzheimer: 0,625. 0,571. 0,333.

Contando con la siguiente información sobre un grupo de 20 ancianos que padecen Demencia Senil y Alzheimer: Contando con la siguiente información sobre un grupo de 20 ancianos que padecen Demencia Senil y Alzheimer: 0,33. 0,66. 0,57.

Sacamos al azar una bola de una caja que contiene 75 bolas, de las cuales 10 son rojas, 30 blancas, 20 azules y 15 naranjas. ¿Cuál es la probabilidad de que la bola extraída NO sea azul? Dicho de otro modo, ¿cuál es la probabilidad complementaria al suceso "extracción de bola azul"?. 0,733. 0,666. 0,895.

En la secuencia de acciones que implica un contraste de hipótesis, ¿cuándo se debe realizar la verificación de supuestos?. Antes del cálculo del estadístico de contraste. Al plantear la regla de decisión. Después de llegar a una conclusión.

Una fábrica ha despachado un lote de 100 artículos a las tiendas, detectando después que de ellos 40 presentaban pequeños defectos y 20 defectos graves. El resto (40) no presentaban ninguna clase de defectos. El lote se ha distribuido a una tienda que ha vendido ya uno de esos artículos. De acuerdo al enfoque clásico ¿cuál sería la probabilidad de que el producto vendido tenga un defecto grave?. 0,2. 0,4. 0,80.

Se tiene la hipótesis de que los niños de una región particular tienen una puntuación en inteligencia emocional superior a lo normal, que se considera que es de 90. Para contrastar la hipótesis, un investigador selecciona una muestra de 55 alumnos de un instituto de la región, mide su inteligencia emocional y calcula la media para contrastar si, a nivel poblacional, estaría por encima de 90. ¿cuáles serían las hipótesis estadísticas de este estudio?. H0: μ = 90 H1: μ ≠ 90. H0: μ ≤ 90 H1: μ > 90. H0: μ ≥ 90 H1: μ < 90.

Tras entrevistar a 60 personas se obtienen las frecuencias que se muestran en la tabla a continuación. Si se eligiera una persona al azar del grupo, ¿cuál sería la probabilidad de que viva sola?. 0,42. 0,56. 0,23.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones referidas a la hipótesis alternativa (H ) es cierta?. c. Recoge una afirmación sobre la población excluyente a la planteada en la hipótesis nula (H0). Recoge una afirmación sobre la muestra complementaria y excluyente a la planteada en la hipótesis nula (H0). Recoge una afirmación sobre la población no excluyente a la planteada en la hipótesis nula (H0).

Tras entrevistar a 30 personas se obtienen las frecuencias que se muestran en la tabla a continuación. Si se eligiera una persona al azar del grupo, ¿cuál es la probabilidad de que sea mujer y no estudie?. 0,17. 0,43. 0,33.