UDX. Tamaño de la muestra

¿Qué representa la potencia estadística en un estudio?. La probabilidad de cometer un error de tipo I. El nivel de confianza necesario para aceptar los resultados del estudio. La probabilidad de que el estudio detecte un efecto en la muestra si dicho efecto realmente existe en la población. La cantidad de datos necesarios para realizar un análisis estadísticamente válido.

¿Cuál es la principal diferencia entre el muestreo probabilístico y el no probabilístico?. En el muestreo no probabilístico, los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, mientras que en el probabilístico no es así. En el muestreo probabilístico, se estudia toda la población, mientras que en el no probabilístico se estudia solo una parte. En el muestreo probabilístico, los elementos se seleccionan al azar, mientras que en el no probabilístico se seleccionan según otros criterios. En el muestreo no probabilístico, los resultados son siempre extrapolables a la población general, mientras que en el probabilístico no lo son.

Un investigador entrevista solo a las personas disponibles en un parque sobre sus hábitos de ejercicio, el tipo de muestreo es: Probabilístico: muestreo sistemático. No probabilístico: casos típicos. No probabilístico: muestreo de conveniencia. Probabilístico: muestreo aleatorio simple.

¿Qué se debe considerar al establecer los criterios de elegibilidad para la selección de la muestra?. Los criterios de inclusión, exclusión y eliminación. Los criterios de inclusión y eliminación, pero no los de exclusión. Solo los criterios de inclusión. Solo los criterios relacionados con la viabilidad técnica del estudio.

En un estudio sobre los salarios en una empresa, se excluyen a los empleados con salarios extremadamente bajos y extremadamente alto, el tipo de muestreo es: No probabilístico: muestreo bola de nieve. Probabilístico: muestreo por conglomerados. No probabilístico: casos típicos. Probabilístico: muestreo estratificado.

¿Qué son los criterios de exclusión en un estudio?. Variables asociadas únicamente al seguimiento de los participantes. Las características que impiden a un participante ser incluido en la muestra. Factores que afectan al análisis estadístico de los datos. Las características que los participantes deben tener para formar parte del estudio.

En un estudio sobre el consumo de drogas, un investigador entrevista a un consumidor conocido, quien luego refiere a otros consumidores para participar, el tipo de muestreo es: Probabilístico: muestreo aleatorio simple. No probabilístico: casos típicos. Probabilístico: muestreo sistemático. No probabilístico: bola de nieve.

¿Qué definen los criterios de inclusión en un estudio?. Las características que impiden a un participante ser incluido en la muestra. Las características que los participantes deben tener para formar parte del estudio. Los errores posibles en los datos obtenidos. Los elementos que deben ser eliminados durante la recolección de datos.

¿Cuál es la principal diferencia entre una hipótesis unilateral y una bilateral?. La hipótesis bilateral considera cambios en ambas direcciones, mientras que la unilateral se enfoca en una dirección específica. La hipótesis unilateral siempre es más conservadora que la bilateral. La hipótesis bilateral solo aplica cuando no hay una dirección clara en los datos, mientras que la unilateral siempre aplica cuando hay certeza absoluta. La hipótesis unilateral busca cambios en ambas direcciones, mientras que la bilateral solo considera un cambio específico.

Un equipo de nutricionistas selecciona a cada décima persona que entra a un supermercado para una encuesta sobre hábitos de compra, el tipo de muestreo es: Probabilístico: muestreo sistemático. Probabilístico: muestreo aleatorio simple. No probabilístico: muestreo de conveniencia. No probabilístico: casos críticos.