Unidad 1

¿Cuál de estos es un ejemplo de Deep Learning según la UD 1?. El reconocimiento facial del móvil o de las redes sociales. Una calculadora que suma dos números. Una hoja de cálculo con fórmulas fijas. Un formulario web para registrarse.

¿Cuál es el orden correcto de las fases del Machine Learning?. Datos → Entrenamiento → Modelo → Predicción. Entrenamiento → Predicción → Datos → Modelo. Modelo → Datos → Predicción → Entrenamiento. Predicción → Datos → Modelo → Entrenamiento.

¿Qué es la IA débil (Narrow AI)?. Sistemas diseñados para realizar tareas específicas de forma eficiente, como un chatbot de atención al cliente. Una IA que supera a la inteligencia humana en todas las áreas. Una IA capaz de hacer cualquier tarea intelectual humana. Una IA que funciona mal o comete muchos errores.

¿Qué tipo de IA es la que existe y usamos actualmente?. La IA fuerte. La superinteligencia. Ninguna: la IA todavía no existe. La IA débil.

En la «anatomía de la IA», ¿qué representa «el combustible»?. Las normas éticas que limitan la IA. Las herramientas para interactuar con la IA. Los datos que alimentan el sistema. La electricidad que consume el ordenador.

¿Para qué se utiliza la RPA (Robotic Process Automation)?. Para crear imágenes con IA. Para fabricar robots industriales. Para traducir textos a otros idiomas. Para automatizar tareas repetitivas, por ejemplo en finanzas o recursos humanos.

¿Qué herramienta de productividad resume correos, crea borradores de documentos y genera ideas para presentaciones?. Netflix. Nest. IBM Watson. Microsoft Copilot.

La superinteligencia ya existe y se utiliza habitualmente en las empresas. Verdadero. Falso.

La calidad de la respuesta de una IA depende, entre otras cosas, de los prompts (instrucciones) que utilicemos. Verdadero. Falso.

Los algoritmos de IA pueden tener sesgos y llegar a discriminar. Verdadero. Falso.