UNIDAD 11 INVESTIGACIÓN COMERCIAL

¿Qué tipo de datos expresan resultados numéricos y se utilizan en estadísticas?. Datos cualitativos. Datos cuantitativos. Datos categóricos. Datos descriptivos.

¿Qué tipo de datos recogen opiniones, actitudes o percepciones y no son cuantificables?. Datos cuantitativos. Datos numéricos. Datos cualitativos. Datos de frecuencia.

¿Qué técnica de análisis aplica métodos estadísticos a datos numéricos y se basa en muestras representativas?. Análisis cualitativo. Análisis descriptivo. Análisis inferencial. Análisis cuantitativo.

¿Qué tipo de análisis es exploratorio, busca aproximarse al problema y no busca representatividad?. Análisis cuantitativo. Análisis bivariable. Análisis cualitativo. Análisis univariable.

¿Qué método habitual se utiliza en la investigación cualitativa para obtener datos?. Encuestas. Paneles. Entrevistas y focus groups. Observación.

¿En qué se basa la investigación cuantitativa para ofrecer resultados numéricos?. Observación de la conducta. Respuestas abiertas. Recopilación y análisis estadístico y matemático de datos. Estudio de discursos.

¿Qué tipo de análisis estudia el comportamiento de cada variable de forma individual?. Análisis bivariable. Análisis multivariable. Análisis univariable. Análisis de contingencia.

¿Qué tipo de análisis relaciona dos variables para extraer información de asociación o causalidad?. Análisis univariable. Análisis multivariable. Análisis cualitativo. Análisis bivariable.

¿Cuál de las siguientes es una medida principal del análisis univariable?. Tablas de contingencia. Coeficiente de asociación. Medidas de tendencia central. Regresión simple.

¿Qué método principal se utiliza en el análisis bivariable para analizar la relación entre variables?. Medidas de dispersión. Distribución de frecuencias. Tablas de correlación. Medidas de forma.

¿Qué información aportan las medidas de tendencia central sobre una variable?. La dispersión de los datos. El valor medio de la variable. La forma de la distribución. La variabilidad relativa.

¿Cómo se calcula la media de una variable?. Sumando los valores y dividiendo por el número total de observaciones. Encontrando el valor que más se repite. Calculando el valor intermedio de los datos ordenados. Hallando la raíz cuadrada de la varianza.

¿Qué es la moda en un conjunto de datos?. El valor más alto. El valor más bajo. El valor que más se repite. El valor promedio.

¿Qué es la mediana en un conjunto de datos ordenados?. El valor promedio de todos los datos. El valor que divide los datos en dos mitades iguales. El valor más frecuente. La diferencia entre el valor máximo y mínimo.

¿Qué miden las medidas de dispersión respecto a la media?. La tendencia central de los datos. La forma de la distribución. La separación o variabilidad de los datos. La frecuencia de los valores.

¿Qué es el rango en estadística?. La media de los datos. La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo. El valor más frecuente. La desviación estándar.

¿Qué mide la varianza de un conjunto de datos?. El valor central de los datos. La desviación media al cuadrado respecto a la media. La frecuencia absoluta de cada valor. La probabilidad de un evento.

¿Qué es la desviación estándar?. La suma de todos los valores. La raíz cuadrada de la varianza. El valor promedio de las desviaciones. La diferencia entre la moda y la mediana.

¿Qué indica el coeficiente de variación de Pearson (Cv)?. La tendencia central de los datos. La variabilidad relativa de los datos. La forma de la distribución. La relación entre dos variables.

¿Qué es el contraste de hipótesis en estadística inferencial?. Un método para describir datos. Una forma de calcular la media. Un procedimiento para probar suposiciones sobre una población. Una técnica para visualizar datos.