UNIDAD 4 DIGITALIZACIÓN ILERNA FP

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?. La capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Un tipo de software que solo funciona en ordenadores de escritorio. El estudio de cómo las personas piensan. La creación de robots que se parecen a los humanos.

¿Cuál de las siguientes NO es una tarea que normalmente requiere inteligencia humana y que la IA puede realizar?. Aprender de la experiencia. Resolver problemas. Dormir y soñar. Comprender y procesar el lenguaje natural.

¿Qué significa IA Débil (o Estrecha/Limitada)?. Sistemas diseñados para realizar una amplia gama de tareas, similar a un humano. Sistemas diseñados y entrenados para realizar tareas específicas. Sistemas que solo pueden realizar una tarea a la vez. Sistemas que son incapaces de aprender.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de IA Débil?. Un sistema capaz de tener conversaciones significativas sobre cualquier tema. Un programa que puede aprender a jugar ajedrez al nivel de un gran maestro. Un asistente virtual como Siri o Alexa. Una máquina que puede razonar y planificar como un humano.

¿Qué significa IA Fuerte (o General - AGI)?. Sistemas diseñados para una única tarea. Sistemas que imitan la inteligencia humana en general, incluyendo la capacidad de aprender, entender y aplicar conocimientos de manera general. Sistemas que son más débiles que la IA Débil. Sistemas que solo pueden procesar datos numéricos.

¿Cuál es el estado actual de la IA Fuerte (AGI)?. Está ampliamente implementada en la vida cotidiana. Es un concepto teórico que aún no existe en la práctica. Solo se utiliza en laboratorios de investigación muy avanzados. Es la única forma de IA que se está investigando actualmente.

¿Qué enfoque principal utiliza la IA Simbólica?. Modelos matemáticos y métodos computacionales que emulan sistemas biológicos. La manipulación de símbolos y reglas para representar y procesar conocimiento. Redes neuronales artificiales con múltiples capas. Algoritmos inspirados en la evolución.

¿Cuál es una característica de la IA Simbólica?. Menor interpretabilidad y transparencia. Capacidad para manejar grandes cantidades de datos y adaptarse a nuevas situaciones sin programación explícita de reglas. Los sistemas son más fácilmente interpretables por humanos. Se basa en la emulación de sistemas biológicos.

¿Qué limitación presenta la IA Simbólica en la gestión de datos?. Incapacidad para procesar cualquier tipo de dato. Dificultad para gestionar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones en tiempo real. Solo puede procesar datos numéricos. No puede aprender de la experiencia.

¿Qué enfoque principal utiliza la IA Subsimbólica?. La manipulación de símbolos y reglas. Representaciones explícitas de conceptos y relaciones. Modelos matemáticos y métodos computacionales que emulan sistemas biológicos. Sistemas basados en la lógica proposicional.

¿Cuál de las siguientes es un 'Enfoque Clave' dentro de la IA Subsimbólica?. Sistemas basados en reglas 'si-entonces'. Redes neuronales artificiales. Lógica de primer orden. Ontologías.

¿Qué es el Aprendizaje Profundo (Deep Learning)?. Un tipo de IA que solo utiliza una capa de neuronas artificiales. Un método de IA que se basa en reglas explícitas. Un subcampo de la IA Subsimbólica que utiliza múltiples capas de neuronas artificiales para extraer conclusiones de alto nivel. Un enfoque de IA que se centra en la manipulación de símbolos.

¿Qué son los Algoritmos Genéticos?. Algoritmos que imitan el razonamiento humano basado en reglas. Algoritmos inspirados en la evolución, que utilizan selección natural, cruce y mutación. Algoritmos que se basan en la manipulación de símbolos y lógica. Algoritmos para el procesamiento del lenguaje natural.

¿Qué evento marcó el nacimiento formal de la IA?. La publicación del Test de Turing en 1950. La Conferencia de Dartmouth en 1956. El desarrollo del programa ELIZA en 1966. La creación de Deep Blue en 1997.

¿Quién propuso el Test de Turing?. John McCarthy. Alan Turing. Marvin Minsky. Claude Shannon.

¿Qué programa, desarrollado en 1966, fue diseñado para el procesamiento del lenguaje natural?. DENDRAL. MYCIN. ELIZA. Prolog.

¿Qué hito importante ocurrió en 1997 relacionado con la IA?. La invención del aprendizaje profundo. El programa ELIZA demostró la capacidad de conversación. IBM Deep Blue derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. Se lanzó el primer modelo de lenguaje avanzado de OpenAI.

¿Qué término popularizaron Geoffrey Hinton y colaboradores en 2006?. IA Fuerte. IA Simbólica. Aprendizaje Profundo (Deep Learning). Sistemas Expertos.

¿Qué significa que la IA y el Big Data trabajen de forma coordinada?. El Big Data proporciona la materia prima (datos) y la IA proporciona las herramientas para extraer conocimiento. La IA crea los datos y el Big Data los analiza. Son tecnologías completamente independientes. El Big Data se utiliza solo para almacenar datos de IA.

¿Cuál es el objetivo de la Minería de Datos (Data Mining)?. Desarrollar nuevos algoritmos de IA. Crear grandes bases de datos. Descubrir patrones y relaciones significativas en grandes conjuntos de datos para convertirlos en información útil para la toma de decisiones. Programar sistemas de IA en lenguajes específicos.