UNIDAD 5 DIGITALIZACIÓN ILERNA

¿Cuál es la definición de 'Datos' según el documento?. Hechos o cifras procesadas y organizadas. Información con contexto y significado. Hechos o cifras crudas y sin procesar. Resultados de análisis estadísticos.

¿Qué característica principal tienen los datos que los hace requerir procesamiento para ser útiles?. Su alto valor. Su contexto. Su complejidad. La falta de contexto.

¿Cuál es la definición de 'Información' según el documento?. Hechos crudos sin procesar. Unidades individuales de datos. Resultado de procesar, organizar y estructurar datos. Fuentes de datos sin significado.

¿Qué proporciona la información que los datos por sí solos no ofrecen?. Volumen. Velocidad. Contexto, significado y relevancia. Veracidad.

¿Cuál es la primera etapa del ciclo de vida del dato mencionada en el documento?. Almacenamiento. Procesamiento y Análisis. Captura o Recopilación. Distribución.

¿Cuál de las siguientes es una fuente de datos mencionada?. Libros de texto. Películas. Sensores. Conversaciones telefónicas no registradas.

¿Qué herramienta se menciona para la comunicación entre aplicaciones en la etapa de Captura o Recopilación?. DBMS. API. Formularios en línea. Dispositivos IoT.

¿Qué es un 'Data lake' según la descripción del almacenamiento?. Un repositorio de datos estructurados para análisis. Un sistema de almacenamiento local. Un repositorio para almacenar grandes volúmenes de datos en forma bruta o semiestructurada. Un sistema de respaldo de datos.

¿Cuál es el objetivo principal de la 'Limpieza' en el Procesamiento y Análisis de Datos?. Añadir nuevos datos. Corregir o eliminar errores y duplicados. Transformar datos a formato de imagen. Organizar datos por fecha.

¿Qué significa 'Normalización' en el contexto del procesamiento de datos?. Eliminar datos irrelevantes. Convertir datos a un formato común para asegurar coherencia. Asegurar la velocidad de acceso a los datos. Crear copias de seguridad de los datos.

¿Cuál es el propósito de la etapa de 'Distribución' en el ciclo de vida del dato?. Almacenar datos de forma segura. Procesar datos brutos. Entrega de la información procesada a los usuarios finales. Eliminar datos innecesarios.

¿Qué son los 'Dashboards' en el contexto de los métodos de distribución de información?. Bases de datos. Herramientas de análisis predictivo. Interfaces gráficas con indicadores clave de desempeño (KPI). Sistemas de almacenamiento en la nube.

¿Cuál de las siguientes 'V' se relaciona con la fiabilidad y precisión de los datos en Big Data?. Volumen. Velocidad. Variedad. Veracidad.

¿Qué disciplina se enfoca en las infraestructuras y sistemas para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos?. Ciencia de Datos. Inteligencia Artificial. Ingeniería de Datos. Análisis de Datos.

¿Qué implica la 'Eliminación/Destrucción' de datos?. Archivar datos de uso no frecuente. Borrar datos de forma segura que ya no son necesarios. Realizar copias de seguridad. Transformar datos brutos en información.