URE 5TO AÑO

1. ¿Cuál de los siguientes problemas es una causa principal de fracaso en proyectos tecnológicos que el modelado de datos aborda?. A) Falta de capacidad para automatizar informes. B) Errores de diseño detectados tardíamente y falta de comunicación entre equipos. C) Exceso de recursos humanos en el proyecto. D) Implementación de nuevas tecnologías sin planificación.

2. ¿Qué implica dominar el modelado de datos, más allá de aprender a dibujar diagramas?. A) Convertirse en un experto en lenguajes de programación. . B) Aprender a construir la base para el éxito del software. C) Exclusivamente la optimización de algoritmos de búsqueda. D) La capacidad de ignorar los requisitos de negocio.

3. ¿Por qué el modelado de datos es un proceso iterativo de traducción y negociación?. A) Porque solo se hace una vez al inicio del proyecto. B) Porque las limitaciones físicas pueden forzar revisiones en el modelo lógico y conceptual. C) Porque la tecnología no permite cambios una vez definido el modelo. D) Porque los stakeholders no participan en las fases posteriores al conceptual.

4. ¿Cuál es el propósito principal del modelo de datos conceptual?. A) Implementar el diseño en un SGBD específico. B) Identificar y definir las entidades de negocio más importantes y sus relaciones fundamentales sin detalles técnicos. C) Describir la estructura de los datos con alto nivel de detalle técnico. D) Optimizar el rendimiento de las consultas SQL.

5. ¿Cuál es la audiencia principal para el modelo de datos conceptual?. A) Administradores de Bases de Datos (DBA). B) Stakeholders del negocio, analistas de negocio y directivos. C) Desarrolladores de software que construirán la aplicación. D) Expertos en optimización de consultas.

6. ¿Qué componentes son típicamente incluidos en un modelo conceptual?. A) Claves primarias y foráneas detalladas. . B) Entidades principales y relaciones entre ellas sin atributos detallados. C) Tipos de datos exactos del SGBD y restricciones de columna. D) Índices, vistas y particiones de tablas.

7. En un modelo conceptual para un sistema de comercio electrónico, ¿qué identificaría para la entidad "Pedido"?. A) idPedido [PK], idCliente [FK]. B) idPedido [PK], montoTotal [decimal]. C) La entidad Pedido, asociada con Cliente y Producto. D) CREATE TABLE pedidos (id_pedido SERIAL PRIMARY KEY...).

8. ¿Qué rol cumple el modelo de datos lógico en el proceso de modelado?. A) Es la etapa final de implementación en el SGBD. B) Actúa como un puente crucial entre la visión de negocio del modelo conceptual y la implementación técnica del modelo físico. C) Define únicamente los requisitos de seguridad de los datos. D) Se enfoca en la optimización de la infraestructura.

9. ¿Para qué tipo de audiencia está dirigido el modelo de datos lógico?. A) Solo para usuarios finales. B) Una audiencia técnica, incluyendo arquitectos de datos, analistas y desarrolladores. C) Exclusivamente para gerentes de proyectos no técnicos. D) Stakeholders de negocio y directivos.

10. ¿Qué elemento es introducido formalmente en el modelo de datos lógico y no en el conceptual?. A) Identificación de entidades principales. B) La especificación de la clave primaria (PK) y claves foráneas (FK). C) Descripción de relaciones de alto nivel. D) La visión panorámica del sistema.

11. ¿Qué aspecto importante se aplica en el nivel del modelo lógico para reducir la redundancia y mejorar la integridad de los datos?. A) La creación de índices físicos. B) Las reglas de normalización. C) La definición de acciones referenciales. D) La selección del SGBD específico.

12. ¿Cuál es la etapa final y más concreta del proceso de modelado de datos?. A) El modelo conceptual. B) El modelo físico. C) El análisis de requisitos. D) El modelo lógico.

13. ¿Qué tiene en cuenta el modelo físico al traducir el diseño lógico a un esquema de base de datos específico?. A) La visión general del negocio. B) Las particularidades, terminología y limitaciones del SGBD elegido. C) Solo la relación entre entidades de alto nivel. D) La independencia de cualquier tecnología.

14. ¿Quiénes son los principales usuarios del modelo de datos físico?. A) Analistas de negocio. B) Administradores de Bases de Datos (DBA) y desarrolladores de software. C) Stakeholders no técnicos. D) Especialistas en marketing digital.

15. ¿Qué elementos de implementación física se pueden definir en el modelo físico para optimizar el rendimiento?. A) Solo los nombres de tablas y columnas. B) Índices, vistas y particiones de tablas. C) Únicamente los tipos de datos genéricos. D) Las reglas de negocio de alto nive.

16. ¿Por qué se puede introducir la desnormalización de forma deliberada en el modelo físico?. A) Para aumentar la redundancia de datos. B) Para mejorar el rendimiento de consultas específicas. C) Para simplificar la estructura del modelo lógico. D) Para hacer el modelo independiente del SGBD.

17. ¿Cuál es una característica del Modelo Lógico en la Tabla 2.1 "Comparación de los Niveles de Modelado de Datos"?. A) Su audiencia son stakeholders de negocio. B) Es independiente de la tecnología, describiendo los datos en detalle. C) Su nivel de detalle es bajo, ofreciendo una visión global. D) Sus componentes incluyen tipos de datos específicos del SGBD e índices.

18. ¿Cuál es una característica del Modelo Físico en la Tabla 2.1 "Comparación de los Niveles de Modelado de Datos"?. A) Su propósito es definir el alcance y los conceptos de negocio. B) Sus principales componentes son tablas, columnas, tipos de datos específicos del SGBD e índices. C) Es independiente de la tecnología. D) Su audiencia principal son arquitectos de datos y analistas.

19. ¿Qué concepto describe el Modelo Entidad-Relación (ERM) según Peter Chen?. A) Un lenguaje de programación para bases de datos. B) Un lenguaje gráfico y conceptual para describir el mundo real en términos de objetos y sus conexiones. C) Una herramienta para la administración de sistemas operativos. D) Un algoritmo de cifrado de datos.

20. ¿Cómo se representan gráficamente las entidades en el Modelado Entidad-Relación (ERM)?. A) Mediante rombos. B) Mediante rectángulos. C) Mediante óvalos. D) Mediante líneas punteadas.

21. ¿Cuál es la característica distintiva de una Entidad Fuerte (o Regular)?. A) Depende de otra entidad para su identificación. B) Tiene existencia por sí misma y posee un identificador único (clave primaria). C) Solo se utiliza para resolver relaciones muchos a muchos. D) Se representa con un rectángulo de doble línea.

22. ¿Qué tipo de entidad no puede ser identificada de forma única solo por sus propios atributos y necesita el identificador de otra entidad?. A) Entidad Fuerte. B) Entidad Débil. C) Entidad Asociativa. D) Entidad Primaria.

23. ¿Para qué se utilizan las Entidades Asociativas en el ERM?. A) Para representar objetos físicos únicamente. B) Para resolver relaciones complejas de muchos a muchos (M:N). . C) Para describir atributos que se pueden calcular. D) Para indicar la dependencia de una entidad.

24. ¿Cómo se representa un atributo multivaluado en los diagramas ER?. A) Con un óvalo simple. B) Con un óvalo de doble línea. C) Con un rombo. D) Con una línea punteada.

25. ¿Cuál de las siguientes es una característica de un atributo compuesto?. A) No se puede dividir en partes más pequeñas. B) Se puede descomponer en varios atributos simples. . C) Solo puede tener un valor para una instancia. D) Su valor se calcula a partir de otros atributos.

26. ¿Cuál es la razón principal por la que los atributos derivados no se suelen almacenar en la base de datos?. A) No se pueden calcular en tiempo real. B) Para evitar redundancia y posibles inconsistencias. C) Porque no tienen un dominio definido. D) Son siempre atributos multivaluados.

27. ¿Qué representa una relación en el Modelo Entidad-Relación?. A) Un objeto del mundo real. B) Una asociación o vínculo entre dos o más entidades. C) Una propiedad que describe una entidad. D) Un tipo de dato para un atributo.

28. ¿Cómo se representa gráficamente una relación en el ERM?. A) Con un rectángulo. B) Con un rombo. C) Con un óvalo. D) Con una línea recta.

29. ¿Qué tipo de relación es la más común y conecta dos entidades distintas?. A) Grado 1 (Unaria). B) Grado 2 (Binaria). C) Grado 3 (Ternaria). D) Grado N (Múltiple).

30. ¿Qué define la Cardinalidad en una relación entre entidades?. A) La existencia dependiente de una entidad. B) El número máximo de instancias de una entidad que pueden asociarse con otra. C) La representación gráfica de un atributo derivado. D) La atomicidad de un dato.

31. ¿Cuál de las siguientes descripciones corresponde a una relación de "Muchos a Muchos" (M:N)?. A) Cada instancia de A se relaciona con, como máximo, una instancia de B. B) Una instancia de A puede relacionarse con muchas de B, y una de B con muchas de A. C) Una instancia de A se relaciona con muchas de B, pero cada B solo con una de A. D) Una entidad se relaciona consigo misma.

32. ¿Qué indica la Participación (o Modalidad) en una relación?. A) El grado de la relación. . B) Si la existencia de una entidad es dependiente de su participación en la relación. C) El número de atributos de una entidad. D) La unicidad de los valores de un atributo.

33. ¿Qué notación ERD es ideal para el modelado conceptual debido a su claridad semántica y detalle explícito?. A) Notación de Pata de Gallo. B) Notación de Chen. C) Notación UML. D) Notación Barker.

34. En la notación de Chen, ¿cómo se distinguen las entidades débiles?. A) Por un rombo de doble línea. B) Por un rectángulo de doble línea. C) Por un óvalo de doble línea. D) Por una línea punteada.

35. ¿Qué característica principal diferencia la notación de Pata de Gallo de la de Chen en la representación de relaciones?. A) Utiliza rombos para las relaciones. B) Representa las relaciones con una línea que conecta directamente las entidades. C) Solo muestra atributos derivados. D) No permite indicar cardinalidad.

36. En la notación de Pata de Gallo, ¿qué símbolo se utiliza para indicar una participación opcional (cero o muchos)?. A) Una línea vertical | y una pata de gallo (<). B) Un círculo (o) y una pata de gallo (<). C) Dos líneas verticales ||. D) Un círculo (o) y una línea vertical |.

37. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la notación de Pata de Gallo es correcta?. A) Es menos compacta que la notación de Chen. B) Es la más extendida en herramientas CASE debido a su formato compacto e intuitivo. C) No permite representar la cardinalidad. D) Es ideal para discutir la lógica de negocio con stakeholders no técnicos.

38. ¿Cuál es la fortaleza principal de la notación de Chen?. A) Su formato de tabla para las entidades. B) Su gran expresividad para capturar la semántica del negocio en fases iniciales. C) Su representación directa de la cardinalidad en la línea de conexión. D) Su similitud con el esquema de base de datos final.

39. ¿Cuál es la notación preferida por los desarrolladores y DBAs, y por qué?. A) Chen, por su rigor conceptual. B) Pata de Gallo, porque el diagrama se parece más al esquema de base de datos final. C) UML, por su universalidad. D) Cualquier notación, ya que no influye en la implementación.

40. En una fase ideal de un proyecto, ¿cómo se podrían usar las notaciones de Chen y Pata de Gallo?. A) Usar solo Chen para todo el proyecto. B) Comenzar con Chen para validar requisitos y luego traducir a Pata de Gallo para el diseño técnico. C) Usar solo Pata de Gallo para todas las fases. D) Elegir aleatoriamente una de las dos sin justificación.

41. ¿Cuál es el propósito fundamental de una Clave Primaria (PK) en una tabla?. A) Permitir valores duplicados para flexibilidad. B) Identificar de forma única e inequívoca cada fila dentro de una tabla. C) Almacenar información redundante para optimizar la lectura. D) Establecer relaciones con otras tablas sin unicidad.

42. ¿Qué propiedad fundamental debe cumplir una Clave Primaria (PK)?. A) Puede contener valores NULL. B) No puede contener valores NULL (no nulidad). C) Debe ser un atributo compuesto. . D) Debe cambiar con frecuencia.

43. ¿Cuál es el propósito fundamental de una Clave Foránea (FK)?. A) Identificar de forma única una fila en su propia tabla. B) Garantizar la integridad referencial entre tablas. C) Optimizar la velocidad de escritura de datos. D) Almacenar datos temporales no relacionados.

44. ¿Qué previene la restricción de integridad referencial aplicada por una Clave Foránea?. A) La actualización de múltiples filas simultáneamente. B) La creación de "registros huérfanos" que apuntan a un registro inexistente en la tabla padre. C) La duplicación de datos dentro de la misma tabla. D) La inserción de valores nulos en columnas no clave.

45. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es VERDADERA sobre las claves foráneas (FKs)?. A) No pueden tener valores duplicados. B) Pueden tener valores duplicados, ya que un mismo registro padre puede ser referenciado múltiples veces. C) Siempre deben ser NOT NULL. D) No se utilizan para implementar relaciones entre tablas.

46. ¿Qué característica define una Clave Candidata?. A) Cualquier conjunto de atributos que identifica una fila, incluso con redundancia. B) Una superclave mínima, de la que no se puede eliminar ningún atributo sin perder su unicidad. C) Una clave que no fue seleccionada como clave primaria. D) Una clave formada por dos o más atributos.

47. ¿Qué tipo de clave es cualquier clave candidata que no fue seleccionada para ser la clave primaria?. A) Superclave. B) Clave Alternativa. C) Clave Compuesta. D) Clave Foránea.

48. ¿Qué sucede con la operación de eliminación en la tabla padre cuando se aplica la acción referencial RESTRICT / NO ACTION?. A) La acción se propaga en cascada y se eliminan los registros hijos. B) La operación es rechazada si existen filas dependientes en la tabla hija. C) El valor de la clave foránea en las filas hijas se establece en NULL. D) El valor de la clave foránea en las filas hijas se establece en su valor por defecto.

49. ¿Qué acción referencial propaga la eliminación de una fila en la tabla padre a las filas correspondientes en la tabla hija?. A) RESTRICT. B) CASCADE. C) SET NULL. D) SET DEFAULT.

50. ¿Qué objetivo principal persigue la normalización en el diseño de bases de datos relacionales?. A) Maximizar la redundancia de datos. B) Minimizar la redundancia de datos y mejorar la integridad de los mismos. C) Aumentar la complejidad de las consultas. D) Reducir la eficiencia en las operaciones de escritura.

51. ¿Qué tipo de anomalía ocurre cuando la modificación de un único dato requiere actualizar múltiples filas, pudiendo causar inconsistencia?. A) Anomalía de Inserción. B) Anomalía de Actualización. C) Anomalía de Eliminación. D) Anomalía de Seguridad.

52. ¿Qué tipo de anomalía se produce cuando la eliminación de datos provoca la pérdida no intencionada de otra información?. A) Anomalía de Inserción. B) Anomalía de Actualización. C) Anomalía de Eliminación. D) Anomalía de Rendimiento.

53. ¿Cuál es el requisito clave para que una tabla esté en Primera Forma Normal (1FN)?. A) Todos sus atributos no-clave dependen de la clave primaria completa. B) No existen grupos repetitivos y todos los atributos son atómicos. C) No existen dependencias transitivas. D) Cada determinante es una superclave.

54. ¿Cómo se resuelve una violación de la 1FN donde una columna contiene una lista de valores (ej. "555-1234, 555-5678")?. A) Manteniendo el valor tal cual. B) Creando una tabla separada para los valores repetitivos y una relación. C) Eliminando la columna completa. D) Convirtiendo la columna en clave primaria.

55. ¿Cuál es el requisito para que una tabla esté en Segunda Forma Normal (2FN)?. A) Debe estar en 3FN. B) Debe estar en 1FN y todos los atributos no-clave deben depender de la clave primaria completa. C) No debe tener dependencias transitivas. D) Debe tener al menos una clave primaria compuesta.

56. En una tabla Inscripcion(idEstudiante, idCurso, nombreEstudiante, calificacion), ¿por qué "nombreEstudiante" viola la 2FN si la PK es {idEstudiante, idCurso}?. A) Porque depende de la clave completa. B) Porque solo depende de una parte de la clave primaria (idEstudiante). C) Porque es un atributo multivaluado. D) Porque es un atributo compuesto.

57. ¿Qué tipo de dependencia se elimina al aplicar la Tercera Forma Normal (3FN)?. A) Dependencias parciales. B) Dependencias transitivas. C) Grupos repetitivos. D) Dependencias de clave compuesta.

58. En la tabla Empleados(idEmpleado [PK], nombre, idDepartamento, nombreDepartamento, ubicacionDepartamento), ¿qué viola la 3FN?. A) La dependencia de 'nombre' de 'idEmpleado'. B) La dependencia transitiva de 'nombreDepartamento' y 'ubicacionDepartamento' de 'idDepartamento'. C) La atomicidad del 'idEmpleado'. D) La existencia de múltiples claves candidatas.

59. ¿Cómo se describe la Forma Normal de Boyce-Codd (BCNF) en relación con la 3FN?. A) Es una forma normal anterior a la 3FN. B) Es una versión más fuerte y refinada de la 3FN. C) Se aplica solo a tablas sin claves candidatas. D) Permite dependencias parciales.

60. ¿Qué es el proceso de normalización en su esencia, según el texto?. A) Un proceso de descomposición con pérdida de información. B) Un proceso de descomposición sin pérdida (lossless join decomposition). C) Un proceso para introducir redundancia. D) Un proceso que impide la reconstrucción de la tabla original.

61. ¿Cuál es el objetivo principal del modelado dimensional para Inteligencia de Negocios (BI)?. A) Minimizar la redundancia de datos. B) Simplificar y acelerar la velocidad de consulta, no la eliminación de la redundancia. C) Garantizar la integridad transaccional ACID. D) Optimizar las operaciones de escritura (INSERT, UPDATE, DELETE).

62. En el modelado dimensional, ¿qué contienen las Tablas de Hechos (Fact Tables)?. A) Contexto descriptivo y cualitativo de los hechos. B) Las medidas o métricas numéricas y cuantitativas de un proceso de negocio. C) Atributos textuales y categóricos para filtrar. D) Jerarquías desnormalizadas para evitar uniones.

63. ¿Qué proporcionan las Tablas de Dimensiones (Dimension Tables) en un modelo dimensional?. A) Las métricas numéricas del negocio. B) El contexto descriptivo y cualitativo para los hechos (quién, qué, dónde, cuándo). C) Los registros transaccionales detallados. D) Los datos desnormalizados que deben ser normalizados.

64. ¿Cuál es la característica definitoria del Esquema de Estrella?. A) Sus tablas de dimensiones están altamente normalizadas. B) Sus tablas de dimensiones están desnormalizadas. C) La tabla de hechos se conecta a múltiples tablas de hechos. D) Requiere un gran número de uniones para las consultas.

65. ¿Cuál es una de las principales ventajas del Esquema de Estrella?. A) Baja redundancia de datos. B) Rendimiento de Consulta extremadamente rápido debido a un mínimo de uniones. C) Alta complejidad de diseño. D) Facilidad para mantener la integridad de los datos normalizados.

66. ¿Cuál es la principal diferencia estructural del Esquema de Copo de Nieve en comparación con el Esquema de Estrella?. A) La tabla de hechos es el centro, irradiando a dimensiones desnormalizadas. B) Las tablas de dimensiones están normalizadas, creando una estructura ramificada. C) No utiliza tablas de hechos. D) Solo permite relaciones de uno a uno.

67. ¿Por qué se introduce intencionalmente la desnormalización en el modelado dimensional?. A) Para garantizar la integridad ACID. B) Para mejorar el rendimiento de lectura y reducir el número de uniones costosas. D) Para simplificar la lógica de negocio en el modelado conceptual. C) Para aumentar la redundancia y el espacio de almacenamiento.

68 ¿Cuál es la finalidad principal del modelado de datos?. A) Crear código para la base de datos sin un diseño previo. B) Obtener una representación visual y conceptual de los datos, sus estructuras y relaciones. C) Almacenar información de forma desordenada para futuros análisis. D) Definir únicamente los requisitos de hardware del sistema.

69. En el contexto del modelado de datos, ¿qué rol desempeña un modelo de datos?. A) Un documento de requisitos de usuario. B) Un plano o mapa para visualizar y comprender relaciones de datos. C) Un programa de software para la gestión de bases de datos. D) Una herramienta para la recopilación de datos no estructurados.

70. ¿Qué se busca lograr al traducir las reglas de negocio de los stakeholders en estructuras de datos lógicas durante el modelado?. A) Generar un informe de rendimiento del sistema. B) Formular un diseño de base de datos concreto y robusto. C) Definir los costos de infraestructura de TI. D) Automatizar la interfaz de usuario.

71. ¿Cuál es el propósito fundamental del modelado de datos en relación con los procesos de negocio?. A) Reducir la complejidad de la programación de aplicaciones. B) Definir y analizar los requisitos de datos para apoyar los procesos de negocio. C) Minimizar el uso de recursos de almacenamiento en la nube. D) Evaluar el nivel de experiencia del equipo de desarrollo.

72. ¿Qué asegura un modelo de datos bien ejecutado en relación con los objetos de datos y sus relaciones?. A) Que el sistema solo procese datos numéricos. B) Que se representen con precisión en el sistema final cómo la empresa utilizará los datos. C) Que los datos sean inaccesibles para los equipos funcionales. D) Que se elimine la necesidad de realizar análisis de datos.

73 ¿Qué permite el modelado de datos al forzar un análisis detallado de los requisitos por adelantado?. A) Posponer decisiones tecnológicas hasta la fase final del proyecto. B) Tomar decisiones tecnológicas correctas sobre cómo recopilar, almacenar y procesar la información. C) Ignorar la eficiencia en el procesamiento de datos. D) Evitar la comunicación entre los equipos de negocio y TI.

74. ¿Cuál de los siguientes es un beneficio crítico de un modelado de datos riguroso?. A) Aumento de los costos de corrección de errores en fases tardías. B) Reducción drástica de errores en el desarrollo de software y bases de datos. C) Creación de datos redundantes innecesarios. D) Disminución de la calidad de la documentación del sistema.

75 . ¿Qué ventaja ofrece un modelo de datos bien documentado en términos de comunicación interna?. A) Limita la coherencia a equipos específicos. B) Sirve como un "lenguaje común" o glosario empresarial. C) Fomenta los malentendidos y ambigüedades. D) Elimina la necesidad de definir reglas de negocio.

76 ¿Cómo actúa un modelo de datos visual para optimizar la comunicación entre equipos?. A) Restringiendo el diálogo a perfiles técnicos. B) Sirve como puente de comunicación indispensable entre equipos con diferentes perfiles. C) Centralizando la toma de decisiones en un único individuo. D) Aumentando la complejidad en la comprensión del diseño.

77 ¿Qué efecto tiene un modelo de datos bien estructurado en el rendimiento del sistema?. A) Ralentiza las consultas y aplicaciones. . B) Es la base para un alto rendimiento, resultando en sistemas más rápidos y fiables. C) Aumenta los costos de procesamiento de datos. D) Disminuye la eficiencia en el diseño de la base de datos.

78 ¿Qué característica clave proporciona un sistema construido sobre un modelo de datos sólido y bien pensado?. A) Inflexibilidad ante los cambios del negocio. B) Mayor escalabilidad y facilidad de mantenimiento. C) Necesidad de reescribir el código constantemente. D) Dificultad para adaptarse a nuevas necesidades.

79.-. ¿Qué tipo de anomalía de datos ocurre cuando no es posible registrar información sobre una entidad sin tener datos de otra?. A) Anomalía de Actualización. B) Anomalía de Inserción. C) Anomalía de Eliminación. D) Anomalía de Redundancia.

80 ¿Qué representa el modelado de datos en el desarrollo de software, más allá de una mejora operativa?. A) Una fuente de riesgos de proyecto. B) Una disciplina fundamental de gestión de riesgos. C) Una actividad que aumenta los costos en fases tempranas. D) Un proceso que solo se enfoca en la implementación técnica.

81. ¿Qué dilema central se presenta en el modelado de bases de datos documentales como MongoDB?. A) La elección del sistema operativo. B) Decidir entre incrustar (embed) o referenciar (reference) los datos relacionados. C) Definir un esquema rígido para todos los documentos. D) La necesidad de realizar uniones complejas entre documentos.

82. ¿Cuándo es ideal incrustar datos relacionados en una base de datos documental (desnormalización)?. A) Para relaciones de muchos a muchos (M:N). B) Para relaciones de uno a uno (1:1) o de uno a “pocos” cuando los datos se acceden juntos con frecuencia. C) Cuando el tamaño del documento incrustado excede el límite del SGBD. D) Cuando los datos referenciados se actualizan con frecuencia.

83. ¿Cuándo es necesario referenciar datos relacionados en una base de datos documental (normalización)?. A) Cuando el rendimiento de lectura es el único objetivo. B) Para relaciones de uno a “muchísimos”, M:N, o cuando el documento incrustado excedería el límite del SGBD. . C) Para evitar la necesidad de IDs externos. D) Siempre que los datos no cambien nunca.

84. ¿En qué se centra la estrategia de modelado en un esquema clave-valor como Redis?. A) En el diseño de esquemas complejos y normalizados. B) En el diseño inteligente de la clave para permitir un acceso directo y rápido a los datos. C) En la implementación de transacciones ACID. D) En la creación de tablas con múltiples columnas.

85. ¿Cuál es el paradigma de modelado realmente eficiente que se utiliza en bases de datos columnares como Cassandra?. A) Schema-First (esquema primero). B) Query-First (primero la consulta). C) Transaction-First (transacción primero). D) Normalization-First (normalización primero).

86. ¿Qué elementos son de "primera clase" en el modelo de bases de datos de grafos?. A) Tablas y columnas. B) Nodos y relaciones. C) Documentos y colecciones. D) Claves y valores.

87. ¿Qué característica principal de las bases de datos de grafos las hace eficientes para recorridos complejos?. A) Se calculan en tiempo de consulta mediante JOINs. B) Se almacenan físicamente como elementos de primera clase. C) No tienen dirección ni tipo. D) Son siempre de tipo uno a muchos.

88. ¿Qué distingue a un arquitecto de datos maduro en el panorama tecnológico actual?. A) La capacidad de usar solo un tipo de base de datos. B) La habilidad de comprender qué modelo es el adecuado para cada problema de negocio y cómo conectar sistemas dispares. C) La preferencia de bases de datos relacionales sobre NoSQL. D) La habilidad de diseñar únicamente modelos conceptuales.

89. ¿Qué establece el estándar ACID en una base de datos?. A) Un conjunto de reglas para la desnormalización de datos. B) Un conjunto de propiedades que garantizan la fiabilidad de las transacciones. C) Un método para modelar datos jerárquicos. D) Un protocolo para la comunicación entre servidores.

90. ¿Qué término describe una inconsistencia o error en una base de datos causada por la redundancia durante operaciones de inserción, actualización o eliminación?. A) Consistencia. B) Anomalía de Datos. C) Atomicidad. D) Integridad Referencial.

91. ¿Cuál es el nombre de la propiedad o característica que describe a una entidad, correspondiente a una columna en una tabla de datos?. A) Relación. B) Atributo. C) Entidad. D) Clave.

92. ¿Cuál es el tipo de clave que consta de dos o más atributos combinados para identificar de forma única una fila?. A) Clave Primaria. B) Clave Compuesta. C) Clave Candidata. D) Clave Alternativa.

93. ¿Qué es el proceso intencional de introducir redundancia en una base de datos para mejorar el rendimiento de las consultas?. A) Normalización. B) Desnormalización. C) Integridad. D) Atomicidad.

94. En el modelado dimensional, ¿qué se refiere a una tabla que contiene atributos descriptivos y categóricos que proporcionan contexto a los hechos?. A) Tabla de Hechos. B) Dimensión. C) Esquema de Estrella. D) Copo de Nieve.

95. ¿Qué concepto describe un objeto o concepto del mundo real sobre el cual se almacena información, correspondiendo a una tabla en una base de datos relacional?. A) Atributo. B) Entidad. C) Relación. D) Dominio.

96. ¿Cuál es el tipo más común de modelo dimensional, que consiste en una tabla de hechos central conectada directamente a varias tablas de dimensiones desnormalizadas?. A) Esquema de Copo de Nieve. B) Esquema de Estrella. C) Modelo Relacional. D) Modelo de Grafos.

97. ¿Cuál es la regla de base de datos que garantiza que las relaciones entre tablas permanezcan consistentes, evitando que cada valor de una clave foránea corresponda a un valor inexistente en la clave primaria de la tabla referenciada?. A) Normalización. B) Integridad Referencial. C) Desnormalización. D) Atomicidad.

98. ¿Qué nivel de modelado de datos representa los conceptos de negocio de alto nivel y sus relaciones independientemente de la tecnología?. A) Modelo Físico. B) Modelo Conceptual. C) Modelo Lógico. D) Modelo de Rendimiento.

99. ¿Cuál es la categoría de bases de datos que no utilizan el modelo relacional tradicional y están diseñadas para la escalabilidad y la flexibilidad de esquema?. A) SQL. B) NoSQL. C) OLTP. D) OLAP.

100. ¿Qué sistemas están diseñados para gestionar un gran número de transacciones en tiempo real, como los sistemas de ventas o bancarios?. A) OLAP. B) OLTP. C) ETL. D) BI.