V y F, 2°parcial de estadistica

Cuando todas las muestras se pueden extraer con la misma probabilidad ocurrencia estamos hablando de muestreo estratificado. VERDADERO. FALSO.

El error muestral estándar para la media puede ser negativo para indicar que el intervalo de confiabilidad posee dos extremos. VERDADERO. FALSO.

El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo no probabilístico. VERDADERO. FALSO.

El teorema de limite central se puede aplicar cuando la muestra pertenece una variable aleatoria cuyo es siempre un valor constante. VERDADERO. FALSO.

Elija la respuesta correcta, la distribución binominal maneja variables continuas. VERDADERO. FALSO.

La fórmula de estandarización de una variable aleatoria con distribución normal es X= 𝑧−µ /o. VERDADERO. FALSO.

variables aleatorias continuas siempre toman valores enteros. VERDADERO. FALSO.

Sin una población tiene un tamaño de 180 individuos. Se sabe que la distribución estaturas es acampanada con una media poblacional de1,85 m y una desviación estándar de 12 cm. Se toma una muestra de tamaño 20 de forma aleatoria para calcular el error estándar (o muestral) de la distribución de medias, entonces es necesario descartar para el cálculo el factor de corrección para poblaciones finitas. VERDADERO. FALSO.

Si el tamaño de la muestra es grande, podemos aplicar el teorema del Límite central a la distribución de muestreo de la varianza. VERDADERO. FALSO.

Si X es una variable aleatoria, entonces su varianza nunca es nula. VERDADERO. FALSO.

Definimos como error de muestreo a la diferencia entre la media correspondiente a una de las muestras y la media de la distribución de las medias muestrales. VERDADERO. FALSO.

Elija la respuesta. En la distribución normal se manejan variables continuas. VERDADERO. FALSO.

Un profesor de estadística está enseñando a calcular un intervalo de confianza a sus alumnos, para estimar la media poblacional y asegura que el nivel de confianza es la probabilidad que asociamos en una estimación por intervalos. VERDADERO. FALSO.

La distribución de poisson es una distribución binomial en la cual n tiende a infinito, mientras que p tiende a cero. por este motivo puede resolverse una distribución binomial mediante una aproximación por poisson, siempre que se cumplan ciertas condiciones impuestas para n y p. VERDADERO. FALSO.

La distribución binomial es una distribución especial de variable aleatoria discreta. VERDADERO. FALSO.