Cuando todas las muestras se pueden extraer con la misma probabilidad ocurrencia estamos hablando de muestreo estratificado VERDADERO FALSO. El error muestral estándar para la media puede ser negativo para indicar que el intervalo de confiabilidad posee dos
extremos VERDADERO FALSO. El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo no probabilístico VERDADERO FALSO. El teorema de limite central se puede aplicar cuando la muestra pertenece una variable aleatoria cuyo es siempre un
valor constante VERDADERO FALSO. Elija la respuesta correcta, la distribución binominal maneja variables continuas. VERDADERO FALSO. La fórmula de estandarización de una variable aleatoria con distribución normal es X=
𝑧−µ /o VERDADERO FALSO. variables aleatorias continuas siempre toman valores enteros. VERDADERO FALSO. Sin una población tiene un tamaño de 180 individuos. Se sabe que la distribución estaturas es acampanada con una
media poblacional de1,85 m y una desviación estándar de 12 cm. Se toma una muestra de tamaño 20 de forma
aleatoria para calcular el error estándar (o muestral) de la distribución de medias, entonces es necesario descartar
para el cálculo el factor de corrección para poblaciones finitas. VERDADERO FALSO. Si el tamaño de la muestra es grande, podemos aplicar el teorema del Límite central a la distribución de muestreo de
la varianza. VERDADERO FALSO. Si X es una variable aleatoria, entonces su varianza nunca es nula VERDADERO FALSO. Definimos como error de muestreo a la diferencia entre la media correspondiente a una de las muestras y la media de la
distribución de las medias muestrales VERDADERO FALSO. Elija la respuesta. En la distribución normal se manejan variables continuas VERDADERO FALSO. Un profesor de estadística está enseñando a calcular un intervalo de confianza a sus alumnos, para estimar la media
poblacional y asegura que el nivel de confianza es la probabilidad que asociamos en una estimación por intervalos. VERDADERO FALSO. La distribución de poisson es una distribución binomial en la cual n tiende a infinito, mientras que p tiende a cero. por este
motivo puede resolverse una distribución binomial mediante una aproximación por poisson, siempre que se cumplan
ciertas condiciones impuestas para n y p. VERDADERO FALSO. La distribución binomial es una distribución especial de variable aleatoria discreta. VERDADERO FALSO.
