VALIDACIÓN

Estás estudiando distintas variables en una población. Si la frecuencia relativa de una variable es igual a 1: Todas las respuestas son falsas. Es la frecuencia relativa que se obtiene tras realizar un muestreo en poblaciones heterogéneas. Entonces dicha variable compone en su totalidad el tamaño de la muestra. No es posible poseer una frecuencia relativa igual a 1.

El cuartil 1: Divide los datos en una cuarta parte del total. Si hablamos en tanto por ciento, este correspondería con el 25% de los datos de la variable. Divide el conjunto de datos en tres cuartas partes del total. Si hablamos en tanto por ciento, este corresponde al 75%. Divide los datos en un 33%, quedando en el centro de los datos la moda. Divide el conjunto de datos en dos, es decir, por la mitad. Si hablamos en tanto por ciento, este corresponde al 50%. Este cuartil también coincide con la mediana (Me).

Al realizar un gráfico de barras, ¿qué debes tener en cuenta?: Solo uno de los ejes debe estar identificado. Las barras no pueden superponerse. Todas las respuestas son correctas. El eje de valores debe comenzar en 1.

Se ha realizado un estudio de la altura de los diferentes integrantes de un aula, se ha obtenido la siguiente tabla de frecuencias, encontrarás redondeado un número, ¿qué información nos está aportando ese dato?. El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 11 alumnos en esta clase que miden menos de 1.64. El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 11 alumnos en esta clase que miden más de 1.64. El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 11 alumnos en esta clase que miden entre 1.57 y 1.64. El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 5 alumnos en esta clase que miden más de 1.64.

Para realizar un análisis estadístico debemos conocer los distintos tipos de variables que podemos estudiar. Las variables cualitativas nominales: Usualmente son aquellas que solo toman valores enteros. Por ejemplo: número de hijos por familia. Son las de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellas que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango.. Por ejemplo: estatura, peso, edad, etc. Son aquellas cuyos valores son nombres o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ellos. Por ejemplo: sexo, estado civil, nacionalidad, religión, raza o color de piel. Corresponden a aquellas cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor. Por ejemplo: la calificación (excelente, bueno, regular, malo), la calidad (extra, primera, segunda...) el grado de las fuerzas armadas (General, Coronel, Capitán...).

Se analizan las diferentes edades presentes, en un aula de 20 alumnos, y obtenemos la siguiente tabla de frecuencias. Calcula la moda: 14.02 años. 18 años. 15.9 años. La moda no puede ser calculada únicamente con estos datos.

Te encuentras dividiendo los valores de una variable en un conjunto ordenado de datos que conforman cien partes iguales. ¿Qué estás realizando?. Deciles. Quintiles. Percentiles. Cuartiles.

En un ejercicio de estadística, que tenemos que realizar, nos ofrecen los datos obtenidos de una muestra y solicitan realizar una tabla de frecuencias. ¿Cuál es uno de los primeros pasos a realizar?. Todas las respuestas son correctas. Hallar el coeficiente de elevación de la muestra. Ordenar los valores de la variable, preferiblemente de menor a mayor. Realizar la media para saber dónde está la mitad de la muestra.

Si quieres realizar el cálculo de cuartiles: Se debe tener en cuenta si los datos que se utilizarán para el cálculo de los cuartiles son números pares o impares. No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos impares. Todas las respuestas son incorrectas. No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos pares.

Estás valorando un estudio estadístico donde encuentras lo siguiente: son 9 valores de las variables que dividen el conjunto de datos en 10 partes iguales. Además, estos determinan los valores 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80% y 90%. Estamos hablando de: Deciles. Cuartiles. Percentiles. Todas las respuestas son incorrectas.

La estadística hospitalaria: Se pueden realizar infinidad de estudios que permiten visualizar la calidad del servicio, su eficiencia, los campos a mejorar.. Supone una herramienta de trabajo fundamental para el Técnico Superior en Documentación y Administración Sanitaria. Todas las respuestas son correctas. Se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos.

Se analiza la edad de 11 personas, teniendo estas edades comprendidas entre 14 y 18, se han ordenado los valores y se ha obtenido la siguiente tabla. ¿Qué información nos proporcionan las flechas?. El 75% de las personas tienen menos de 17 años o 17 años. Podemos decir que el 25% tiene menos de 15 años o 15 años. Todas las respuestas son correctas. El 50% tiene menos de 16 o 16 años.