validación de datos

Los valores que más se repiten son la: Mediana. Moda. Media. Frecuencia absoluta.

La discusión es un apartado del informe descriptivo que: Es opcional. Debe ir siempre acompañado de gráficas que mejoren su comprensión. En él se explicará el motivo de los datos obtenidos durante la investigación. Es una interpretación y no tiene por qué basarse en hallazgos justificados.

¿Cuál es la ventaja principal del muestreo estratificado?. Permite trabajar con muestras pequeñas representativas. Es fácil y rápido de comprender. Requiere el detalle completo de la población. No representa adecuadamente la población en muestras reducidas.

¿Qué es una muestra en estadística?. Un grupo de individuos con características comunes. Un subgrupo de la población. Un método de observación de la población. Un estudio experimental.

¿Cómo se calcula la mediana en un conjunto de datos?. Se suma todos los valores y se divide entre el número de registros. Se identifica el valor que aparece con mayor frecuencia. Se ordenan los datos y se encuentra el valor medio. Se calcula el 25% de los valores de la distribución.

¿Cuál es una característica principal de un gráfico de barras?. Proporciona información sobre la tendencia en el tiempo. Representa frecuencias acumuladas. Muestra la varianza muestral. Indica la desviación típica.

¿Qué representan los pictogramas en una gráfica de barras?. Las frecuencias absolutas. Los valores medios. Las imágenes que representan el valor. Los intervalos de edad.

¿Qué es una variable cualitativa?. Una variable que asigna a cada elemento una categoría. Una variable que mide la cantidad de un dato. Una variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Una variable que solo toma valores enteros.

¿Cuál es el objetivo de la estadística en la ciencia?. Agrupar y analizar grandes cantidades de datos. Realizar diagnósticos médicos. Estudiar el clima. Predecir el futuro.

¿Qué es la frecuencia absoluta en una tabla de distribución de datos?. La cantidad de veces que aparece un dato en la muestra. La relación entre la frecuencia absoluta y el número total de observaciones. La suma de las frecuencias absolutas anteriores. El total de las frecuencias absolutas de los valores inferiores o iguales a X.

Si la frecuencia relativa de una variable es igual a 1: Es la frecuencia relativa que se obtiene tras realizar un muestreo en poblaciones heterogéneas. No es posible poseer una frecuencia relativa igual a 1. Entonces dicha variable compone en su totalidad el tamaño de la muestra. Todas las respuestas son falsas.

¿Qué diferencias encontramos entre el muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado?. En el muestreo por conglomerados, los conglomerados son heterogéneos en su interior y diferentes entre sí. En el muestreo estratificado, los estratos son homogéneos en su interior y diferentes entre sí. En el muestreo por conglomerados, los conglomerados son homogéneos en su interior y diferentes entre sí. En el muestreo estratificado, los estratos son heterogéneos en su interior y diferentes entre sí. Los muestreos por conglomerados y estratificados son el mismo tipo de muestreo. Todas las respuestas son correctas.

Las variables cualitativas nominales: Usualmente es aquella que solo toma valores enteros. Por ejemplo: número de hijos por familia. Son las de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellas que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango. Por ejemplo, estatura, peso, edad, etc. Aquella cuyos valores son nombres o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ellos. Por ejemplo: sexo, estado civil, nacionalidad, religión raza o color de piel. Corresponden a aquellos cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos.

El número de veces que aparece repetido un valor en cuestión de la variable estadística en el conjunto de las observaciones realizadas, se denomina: Frecuencia absoluta acumulada. Frecuencia relativa acumulada. Frecuencia absoluta. Frecuencia relativa.

El tipo de muestreo que consiste en seleccionar al azar a todos los individuos hasta componer la muestra(n), de modo que cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en la muestra, se conoce como: Muestreo sistemático. Muestreo aleatorio simple. Muestreo por conglomerados. Muestreo estratificado.

En un ejercicio de estadística que tenemos que realizar, nos ofrecen los datos obtenidos de una muestra y nos solicitan una tabla de frecuencias. ¿Cuál es uno de los primeros pasos a realizar?. Realizar la media para saber dónde está la mitad de la muestra. Ordenar los valores de variable, preferentemente, de menor a mayor. Hallar el coeficiente de elevación de la muestra. Todas las respuestas son correctas.

Excelente, bueno, regular, malo… son posibles variables de estudios sobre la calidad de un proceso que se clasificarían dentro de: Variables cualitativas nominales. Variables cualitativas ordinales. Variables cuantitativas continuas. Variables cuantitativas discretas.

A la suma de las frecuencias absolutas de los valores inferiores o iguales a Xi, o número de medidas por debajo o igual que Xi se le conoce con el nombre de: Frecuencia absoluta acumulada. Frecuencia absoluta. Frecuencia relativa acumulada. Frecuencia relativa.

Dentro de las variables cualitativas encontramos: Variables nominales y variables ordinales. Variables discretas y continuas. Variables relativas. Variables contables.

La selección de la muestra no es al azar, pues depende del juicio o criterio de los investigadores. Hablamos de: Muestreo sistemático. Muestro por conglomerados. Muestreo probabilístico. Muestreo no probabilístico.

La ______ es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. Mediana. Media. Moda. Desviación típica.

Calcula la media de los siguientes datos: 5, 4, 6, 2, 5, 4, 5, 8, 8, 8, 7, 1, 2, 3, 7. 8. 7. 5. 3.

Los valores que más se repiten son la: Mediana. Moda. Media. Frecuencia absoluta.

¿Cuál es la mediana de los siguientes datos? 13, 13, 15, 16, 17, 18, 17, 17, 12, 15. 17. 13. 15.5. 16.2.

Valor que ocupa el valor central de todos los datos cuando están ordenados. Media. Mediana. Moda. Marca de clase.

¿Cuál es la moda de los siguientes datos? 13, 13, 15, 16, 17, 18, 17, 17, 12, 15. 17. 13. 13 y 17 porque este conjunto de datos es bimodal. 13, 17 y 15 porque este conjunto de datos es multimodal.

Se utiliza para representar frecuencias acumuladas, absolutas o relativas. Polígono de frecuencias. Curva acumulativa. Histograma. Pictograma.

Los bigotes son…. Las líneas que representan las frecuencias acumuladas. Las líneas que representan los cuartiles. Las líneas que sobresalen de la caja en el diagrama. Ninguna de las anteriores.

La desviación típica…. Es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Consiste en medir cuánto de concentran los datos de la muestra respecto de la media. Es una medida del grado de dispersión de las frecuencias con respecto al valor. Es la raíz cuadrada de la frecuencia absoluta acumulada.

Se forma uniendo los puntos medios de las barras de un histograma en su parte superior mediante segmentos. Curva acumulativa. Gráfico de barras. Polígono de frecuencias. Diagrama de cajas y bigotes.

El estudio de la distribución de frecuencias de dos características permite conocer si hay una ______ entre dos tipos de variables. Dependencia. Asociación o relación. Negación. Desviación típica.

¿Qué permite medir el coeficiente de correlación?. El grado de asociación bimodal entre dos variables cualitativas. El grado de asociación invertido entre dos variables cualitativas. El grado de asociación lineal entre dos variables cuantitativas. El grado de asociación lineal entre dos variables cualitativas.

Los valores que más se repiten son la: Mediana. Moda. Media. Frecuencia absoluta.

Las tablas de contingencia se aplican a ___________. Variables cuantitativas. Variables cuantitativas y cualitativas. Variables cualitativas. Ninguna es correcta.

Si el coeficiente de correlación es (p<0), la dependencia entre las variables será: Equivalente. Negativa. Positiva. No existirá.

Si el coeficiente de correlación es (p=-1), la dependencia entre las variables será: Negativa variable. Negativa relativa. Exacta negativa. Igual.

Software libre y gratuito para el análisis estadístico y gráfico de datos. SPSS. R Commander. Rstudio. Todos son libres y gratuitos.

La redacción de informes se concibe como una redacción: Científica. Documental. Técnica. Ninguna de las anteriores.

En qué orden se detallará a los autores en los informes descriptivos. Se situará en primer lugar al autor con mayor implicación en el estudio. Todos en el mismo nivel. Por orden alfabético. Por orden de edades, siendo el más mayor el que aparecerá primero.

La discusión es un apartado del informe descriptivo que: Es opcional. Debe ir siempre acompañado de gráficas que mejoren su comprensión. En él se explicará el motivo de los datos obtenidos durante la investigación. Es una interpretación y no tiene por qué basarse en hallazgos justificados.

La probabilidad es siempre positiva, igual o menor que uno. Axioma 3. Axioma 2. Axioma 1. No es ningún axioma de probabilidad.

Cada uno de los resultados posibles que podemos obtener en un experimento aleatorio. Suceso. Suceso elemental. Suceso seguro. Suceso independiente.

La probabilidad de un suceso se calcula dividiendo el número de los casos en los que el suceso es favorable entre el número de casos posibles del experimento. Axioma 2. Regla de Laplace. Número de casos favorables a A. Axioma 3.

La probabilidad de que un evento seguro siempre es 1. Axioma 1. Coeficiente de correlación. Axioma 2. Frecuencia relativa.

Experimento del que no se conoce el resultado que va a obtener, ya que este depende del azar. Suceso aleatorio. Experimento aleatorio. Suceso impredecible. Experimento fortuito.

Un tipo de distribución en el cual una variable que es aleatoria presenta una distribución continua en los casos en los que X puede ser el valor de un intervalo. Realizar la media para saber dónde está la mitad de la muestra. Distribución normal. Distribución tipificada. Distribución regular. Distribución ordenada.

Cuando los sucesos A y B son sucesos incompatibles, no pueden pasar a la vez. Por lo tanto, la probabilidad de que pasen A y B simultáneamente será igual a cero. Propiedad de incompatibilidad. Axioma 3. Número de casos posibles. Axioma 1.

Curva simétrica con relación al a media, donde también coinciden la mediana y la moda: Curva normal. Curva de valor medio. Curva sin desviación típica. Curva con dispersión.

Nos aporta información de varios resultados. Por ejemplo: sacar un múltiplo de 2 en un dado. Suceso compuesto. Suceso múltiple. Suceso paralelo. Suceso dependiente.

Se puede interpretar la desviación típica como un factor de escala o grado de: Correlación. Aleatoriedad. Simetría. Dispersión.