VALIDACIÓN Y EXPLOTAC DE DATOS UF-1

Las variables cualitativas nominales: - Usualmente es aquella que sólo toma valores enteros. Por ejemp: número de hijos por familia. - Son las de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellas que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango… Por ejemplo: estatura, peso, edad, rendimiento de un cultivo, etc. - Aquella cuyos valores son nombres o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ellos. Por ejemplo: sexo, estado civil, nacionalidad, religión, raza o color de piel, grupo sanguíneo. - Corresponden a aquellas cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor. Por ejemplo: la calificación (excelente, bueno, regular, malo), la calidad (extra, primera, segunda…) el grado de las fuerzas armadas (General, Coronel, Capitán…, responsabilidad laboral).

Si la frecuencia relativa de una variable es igual a 1: - Todas las respuestas son falsas. - Es la frecuencia relativa que se obtiene tras realizar un muestreo en poblaciones heterogéneas. - No es posible poseer una frecuencia relativa igual a 1. - Entonces dicha variable compone en su totalidad el tamaño de la muestra.

El coeficiente de elevación (K) es un coeficiente necesario para saber la amplitud del intervalo al que hay que seleccionar los individuos en un muestreo. ¿De qué muestreo estamos hablando?. - Muestreo estratificado. - Muestreo aleatorio simple. - Muestreo por conglomerados. - Muestreo sistemático.

Para el cálculo de cuartiles, se debe tener en cuenta: - No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos pares. - Todas las respuestas son incorrectas. - Si los datos que se utilizarán para el cálculo de los cuartiles son números pares o impares. - No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos impares.

Se conoce como variación típica, desviación típica o desviación estándar. - Cuando tenemos el datos de variación estándar alto, nos informa que los datos están muy dispersión entre ellos. - Es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. - Todas son correctas. - Cuando tenemos un dato de variación estándar pequeño, nos informa que hay poca dispersión entre los datos.

Las tablas de las frecuencias: - Permiten comprobar la frecuencia de aparición de datos. - Clasifican dichos valores según la frecuencia de ocurrencia. - Todas las respuestas son correctas. - Por lo general, en la primera columna se anotan los diferentes valores de la variable (xi), y en las siguientes columnas muestran los diversos tipos de frecuencias.

¿Qué diferencias encontramos entre el muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado?. - En el muestreo por conglomerados, los conglomerados son heterogéneos en su interior y diferentes entre sí en propiedades y tamaño. En el muestreo estratificado, los estratos son homogéneos en su interior y diferentes entre sí. - En el muestreo por conglomerados, los conglomerados son homogéneos en su interior y diferentes entre sí. En el muestreo estratificado, los estratos son heterogéneos en su interior y diferentes entre sí. - Los muestreos por conglomerados y estratificados son el mismo tipo de muestreo. - Todas las respuestas son correctas.

El cuartil 1 (Q1): - Divide el conjunto de datos en dos, es decir, por la mitad. Si hablamos en tanto por ciento, este corresponde al 50%. Este cuartil coincide con la mediana (Me), la mediana es el valor de la variable que divide los datos en dos partes iguales, con el mismo número de datos en su parte izquierda y en su parte derecha. - Todas las respuestas son correctas. - Divide los datos en una cuarta parte del total. Si hablamos en tanto por ciento, este correspondería con el 25% de los datos de la variable. - Divide el conjunto de datos en tres cuartas partes del total. Si hablamos en tanto por ciento, este corresponde al 75%.

Con qué variable medimos el nº de intervenciones quirúrgicas: - Variable cuantitativa discreta. - Variable cualitativa ordinal. - Variable cuantitativa continua. - Variable cualitativa nominal.

Medir a diario la sal en (gr) a qué variable corresponde: - Variable cuantitativa discreta. - Variable cualitativa ordinal. - Variable cuantitativa continua. - Variable cualitativa nominal.

El diagrama de cajas y bigotes, para su realización, se representa: - Los tres cuartiles y los valores máximo de los datos sobre un rectángulo alineado horizontal o verticalmente. - Los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos sobre un rectángulo alineado horizontal o verticalmente. - Los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos sobre un rectángulo alineado horizontal o diagonal. - Los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos sobre un círculo alineado horizontal o verticalmente.

Son valores de la variable, que dividen un conjunto ordenado de datos, en cien partes iguales. - Percentiles. - Deciles. - Quintiles. - Cuartiles.

Los cuartiles dividen la muestra en cuatro partes iguales. - El cuartil 1(Q1) coincide con el percentil 25(P25). El 25% de los datos de la variable están por debajo y el 75% por arriba. - El percentil 50(P50) coincide con el cuartil 2(Q2), con la mediana (Me) y con el 50% de los datos. Separa los valores en dos partes iguales. - El percentil 75(P75) coincide con el cuartil 3(Q3) y con el 75% de los datos. - Todas las respuestas son correctas.

Es un tipo de muestreo que se aplica cuando en la población existen claramente identificados dos o más subpoblaciones de interés para el estudio a realizar y se quiere asegurar una muestra con una cantidad de individuos de cada estrato en relación al tamaño de éste. A este muestreo se le conoce como: - Muestreo aleatorio simple. - Muestreo estratificado. - Muestreo por conglomerados. - Muestreo sistemático.

En tablas de variables discretas, marca la respuesta CORRECTA: - Al inicio de cada intervalo irá marcado por paréntesis () y corchetes [] en función de si el dato se encuentra o no formando parte del intervalo. - El inicio de cada intervalo irá marcado por un corchete -[- que nos informará de la presencia de ese dato en el intervalo, es decir, si ese dato se encuentra incluido en el intervalo o no. El límite superior del intervalo irá delimitado por un paréntesis -)- que indicará que el dato no se encuentra en ese intervalo. - Al final de cada intervalo irá marcado por paréntesis () y corchetes [] en función de si el dato se encuentra o no formando parte del intervalo. - Todas las respuestas son incorrectas.

Las variables estadísticas. - Todas las respuestas son falsas. - Puede ser de tipo cualitativo que existen tanto las discretas como las continuas. - Puede ser una variable cuantitativa discreta o una variable cuantitativa continua. - Es una variable observable medible y constante.

Tiene como objetivo conocer la situación actual de los hospitales de cada una de las diferentes comunidades autónomas y reunir en una sola operación estadística las diferentes demandas de información por parte de organismos estatales y autonómicos. - Epidemiología. - Demografía sanitaria. - Estadística hospitalaria. - Demografía dinámica.

La estadística hospitalaria: - Se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. - Todas las respuestas son correctas. - Es una tarea que supone una herramienta de trabajo fundamental para el Técnico Superior en Documentación y Administración Sanitaria. - Es posible realizar infinidad de estudios que permiten visualizar la calidad del servicio, su eficiencia, los campos de mejorar, etc.

El tipo de muestreo que consiste en seleccionar al azar a todos los individuos hasta componer la muestra (n), de modo que cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en la muestra, se conoce como: - Muestreo sistemático. - Muestreo aleatorio simple. - Muestreo por conglomerados. - Muestreo estratificado.

La desviación típica. - Es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio y se simboliza con sigma (σ). - Cuando el valor de variación estándar alto, los datos se encuentran muy dispersos entre ellos. - Todas son correctas. - Cuando el valor de variación estándar es pequeño, hay poca dispersión entre los datos.

La estadística hospitalaria: - Tiene por objeto conocer la situación actual de los hospitales de cada una de las diferentes Comunidades Autónomas. - Reduce el trabajo a realizar por los centros a la hora de cumplimentar los diferentes cuestionarios. - Se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. - Todas las respuestas son correctas.

Una variable cualitativa ordinal: - Es aquella cuyos valores son nombre o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ello, ejemplo son: sexo, estado civil, nacionalidad, religión, etc. - Es aquella que solo toma valores enteros, por ejemplo: número de hijos por familia, número de elementos defectuosos en una partida de repuesto o número de insectos por hoja. - Son los de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellos que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango, por ejemplo: estatura, peso, edad, etc. - Corresponde a aquella cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor, por ejemplo: la calificación (excelente, bueno, regular, malo), la calidad (extra, primera, segunda…).

De los siguientes ejemplos, cuál corresponde a la variable cualitativa ordinal: - Género. - Peso. - Número de hijos por familia. - Responsabilidad laboral.

Las variables estadísticas. - Pueden ser cualitativas continuas o discretas. - Puede ser una variable cuantitativa discreta o una variable cuantitativa continua. - Las variables son observables medibles y constantes. - Todas son falsas.

En un gráfico de barras: - Las barras no pueden superponerse. - Todas las respuestas son correctas. - El eje de valores debe comenzar en cero. - Cada eje debe estar identificado.

Para la realización de tablas de frecuencias de variables continuas: - No hace falta agrupar los datos de menor a mayor. - Agrupamos los datos en intervalos. - Los datos no se agrupan en intervalos ya que las variables continuas solo proporcionan datos de números enteros. - Todas las respuestas son falsas.

Señala la opción CORRECTA: - La estadística descriptiva, ordena, describir y sintetizar la información o los datos recogidos. - Todas las respuestas son correctas. - La estadística inferencial se utiliza para realizar deducciones o sacar conclusiones. - Existen la estadística descriptiva y la estadística inferencial.

Tal y como su propio nombre indica, la estadística descriptiva: - Sirve para el contraste de hipótesis. - Permite tomar previsiones. - Se aplica para la descripción de poblaciones. - Trata de inferir características generales de una población a partir de pruebas realizadas a una muestra de la misma.

La estadística descriptiva se apoya en ciertas herramientas de medidas, marca la respuesta CORRECTA: - Medidas de tendencia central (media, moda, mediana,…). - Medidas de posición (deciles, cuartiles, percentiles,…). - Todas las respuestas son correctas. - Medidas de dispersión (varianza y desviación típica) y en las medidas de forma (coeficiente de Pearson).

Cuál de las siguientes opciones corresponde a la finalidad de la estadística descriptiva: - No es extraer conclusiones generales sobre el fenómeno que ha producido los datos bajo estudio, sino solamente su descripción. - Trata de inferir características generales de una población a partir de pruebas realizadas a una muestra de la misma. - Inferir conclusiones generales, tomar precisiones y predecir el comportamiento de ciertos fenómenos. - Se apoya en la estadística inferencial y en la probabilidad.

Estadística inferencial, marca la respuesta CORRECTA: - Todas las respuestas son correctas. - Trata de inferir características generales de una población a partir de pruebas realizadas a una muestra de la misma. - Se apoya en la estadística descriptiva y en la probabilidad. - Inferir conclusiones generales, tomar precisiones y predecir el comportamiento de ciertos fenómenos.

No se limita meramente a la descripción de los datos, sino que, trata de inferir características generales de una población a partir de pruebas realizadas a una muestra de la misma. - Estadística descriptiva. - Estadística diferencial. - Estadística. - Estadística inferencial.

El análisis descriptivo tiene como objetivo dar respuesta a alguna pregunta formulada al inicio del despliegue estadístico, cuál es uno esos objetivos: - Describir tendencias. - Recolectar y ordenar la información por medio de gráficas y medios visuales. - Extraer las características más representativas de una colección de datos. - Todas las respuestas son correctas.

Cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. / Es una característica observable y medible, adquiere distinto valor entre una unidad de la muestra y otra. - Variable interviniente. - Variable estadística. - Variable nominal. - Variables cuantitativas.

Cada elemento del universo debe tener la misma probabilidad de ser elegido en la muestra y que dicha probabilidad puede ser medida. Esta condición en el muestreo se conoce como: - Aleatoriedad de la selección. - Proceso de selección. - Muestreo consecutivo. - Todas las respuestas son correctas.

Excelente, bueno, regular, malo… son posibles variables de estudios sobre la calidad de un proceso que se clasificarían dentro de: - Variables cualitativas nominales. - Variables cualitativas ordinales. - Variables cuantitativas continuas. - Variables cuantitativas discretas.

El coeficiente de correlación (ρ) mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre 2 variables cuantitativas. - Todas las respuestas son correctas. - Si ρ = 1 → las variables tienen una dependencia exacta positiva. - Si ρ = -1 → las variables tienen una dependencia exacta negativa. Por lo tanto, todos los datos de las dos variables coinciden si se plasman en una recta de regresión. - El ρ > 0 → la dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional.

El coeficiente de correlación (ρ) mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre 2 variables cuantitativas. - Todas las respuestas son incorrectas. - Si ρ < 1 → las variables tienen una dependencia exacta positiva. - Si ρ > - 1 → las variables de espacio muestral tienen una dependencia exacta negativa. Por lo tanto, todos los datos de las dos variables coinciden si se plasman en una recta de regresión. - El ρ = 0 → la dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional.

Un coeficiente r de Pearson de 0,96 implica. - Una correlación inversa y fuerte. - Una correlación directa y fuerte. - Una correlación directa y débil. - Una correlación nula.

Se utiliza para calcular la probabilidad o porcentaje de presencia de un suceso: - Distribución muestral. - Distribución de frecuencias acumuladas. - Distribución de variables continuas. - Distribución normal.

Los datos se agrupan en intervalos. - Variables continuas. - Variables discretas. - Variables nominales. - Variables cualitativas.

A la suma de las frecuencias absolutas de los valores inferiores o iguales a Xi, o número de medidas por debajo o igual que Xi, se le conoce con el nombre: - Frecuencia absoluta acumulada (Fi). - Frecuencia absoluta (ƒi). - Frecuencia relativa acumulada (Hi). - Frecuencia relativa (hi).

El número de veces que aparece repetido un valor en cuestión de la variable estadística en el conjunto de las observaciones realizadas, se denomina: - Frecuencia absoluta acumulada (Fi). - Frecuencia relativa acumulada (Hi). - Frecuencia absoluta. (ƒi). - Frecuencia relativa (hi).

En un ejercicio de estadística que tenemos que realizar, nos ofrecen los datos obtenidos de una muestra y nos solicitan realizar una tabla de frecuencias. ¿Cuál es uno de los primeros pasos a realizar?. - Realizar la media para saber dónde está la mitad de la muestra. - Ordenar los valores de la variable, preferentemente, de menor a mayor. - Todas las respuestas son correctas. - Hallar el coeficiente de elevación de la muestra.

Indica la opción INCORRECTA. - El coeficiente de elevación (K) se calcula con el fin de conocer la amplitud del intervalo con el que hay que seleccionar a los individuos. - Todas son incorrectas. - Consiste en realizar la elección de los individuos de forma sistemática, a intervalos regulares en el espacio o el tiempo, hasta obtener el número de sujetos necesarios para la muestra y donde el primer seleccionado sea elegido al azar. - El coeficiente de elevación (K) se calcula, en el muestreo sistemático, para determinar cuál es el primer individuo de la muestra.

Al cociente entre la frecuencia absoluta y el número de observaciones realizadas N, es decir, hi = ƒi/ N, se le conoce como: - Frecuencia relativa (hi). - Frecuencia absoluta acumulada (Fi). - Amplitud del intervalo. - Frecuencia relativa acumulada (Hi).

Señala cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA: - El estado civil es una variable cualitativa. - El lugar que ocupa una persona entre sus hermanos (de mayor a menor edad) es una variable ordinal. - La glucemia es una variable cuantitativa continua. - La estatura de un individuo es una variable cuantitativa discreta.

Son variables cuantitativas continuas. - La altura de la población. - El nivel de colesterol en sangre. - A y B son correctas. - Ninguna es correcta.

El valor más repetido estadísticamente hace referencia a: - Media muestral. - Promedio. - Moda. - Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es la distribución normal y cuáles son sus características principales?. - Una distribución asimétrica con media igual a 0 y desviación estándar igual a 1. - Una distribución simétrica con media y mediana diferentes. - Una distribución simétrica con media y mediana iguales. - Una distribución simétrica con media igual a 1 y desviación estándar igual a 0.

En un muestreo estratificado proporcionado: - Todas las respuestas son correctas. - Los estratos únicamente tendrán un número igual de individuos si estos estratos aparecen en una proporción igual en la población. - La muestra deberá tener estratos que guarden las mismas proporciones observadas en la población. - El tamaño de las subpoblaciones resultantes en el universo son diferentes.

Grupo de individuos o elementos con cualidades comunes que pueden observarse para analizar un fenómeno determinado en el universo. - Muestra. - Población. - Muestras dirigidas. - Muestras probabilísticas.

Las tablas de doble entrada o tablas de contingencia: - Todas las respuestas son falsas. - Permiten conocer si existe una asociación o relación entre una única variable. - Se relacionan entre 3 y 4 variables en una misma tabla. - Es el paso posterior a la representación gráfica de los datos.

Asignamos a cada persona de la población un número, introducimos los boletos en una urna y empezamos a extraer boletos al azar ¿De qué tipo de muestreo estamos hablando?. - Muestreo sistemático. - Muestreo aleatorio simple. - Muestreo por conglomerados. - Muestreo estratificado.

Las tablas de doble entrada o tablas de contingencia: - Permiten conocer si existe una asociación o relación entre dos tipos de variables diferentes. - Todas las respuestas son falsas. - Se relacionan entre 3 y 4 variables en una misma tabla. - Es el paso posterior a la representación gráfica de los datos.

La estatura, la edad, la altura, el peso… son posibles variables de estudios que se clasificarían dentro de: - Variables cuantitativas discretas. - Variables cualitativas nominales. - Variables cuantitativas continuas. - Variables cualitativas ordinales.

Conjunto de individuos (personas, objetos, animales, etc.) sobre el que se desea aprender o conocer una característica de interés: - Población. - Muestra. - Muestreo. - Estimador.

Valores que van de 10 en 10. -Percentiles. - Deciles. - Cuartiles. - Ninguna es correcta/Todas son correctas.

En referencia a los cuartiles, deciles y percentiles, podemos afirmar que: - El cuartil 1 (Q1) abarca el 25% de la muestra. - El decil 4 (D4) abarca el 40% de la muestra. - El cuartil 3 (Q3) es el percentil 75. - Todas las respuestas son correctas.

Valores que van de 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%. - Percentiles. - Deciles. - Cuartiles. - Todas son correctas.

En relación a los CUARTILES cuál es la verdadera: - Tres números que dividen a la muestra. - Los cuartiles son 25%, 50% y 75%. - El Q2 corresponde a la mediana (Me). - Todas son correctas.

El valor límite que deja el 75% de la muestra ordenada por debajo es: - Promedio. - Percentil 75. - Desviación estándar. - Percentil 25.

Número de hijos en un parto es una variable: - Variable cualitativa nominal. - Variable cuantitativa discreta. - Variable cualitativa ordinal. - Variable cuantitativa contínua.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los cuartiles es CORRECTA?. - Q1 divide el conjunto de datos en tres partes iguales. - Q2 corresponde al valor que separa el 25% de los datos inferiores y el 75% de los datos superiores. - Q3 siempre coincide con la media aritmética de los datos. - Los cuartiles son útiles para entender la dispersión de los datos.

¿Qué representan los percentiles en una distribución normal?. - Son los valores que dividen la distribución en intervalos iguales. - Son los valores que indican la dispersión de los datos en la distribución. - Son los puntos de corte que dividen la distribución en 100 partes iguales. - Son los valores que representan un porcentaje específico de datos por encima de ellos.

En referencia a los cuartiles, deciles y percentiles, podemos afirmar que: - Q1. - D4. - Q3. - Todas son correctas.

¿Cuál es la relación entre la media, la mediana y la moda en una distribución normal simétrica?. - Siempre son iguales en una distribución normal. - La mediana es menor que la moda. - La media es mayor que la mediana y la moda. - La media, mediana y moda son estadísticos diferentes y no están relacionados.

¿Cuál es la interpretación de la desviación estándar en una distribución normal?. - Representa la distancia entre la media y la mediana. - Indica la cantidad de valores atípicos presentes en los datos. - Muestra la variabilidad o dispersión de los datos respecto a la media. - Es una medida de tendencia central de los datos.

¿Qué significa que una distribución normal tenga una desviación estándar alta?. - Los datos están más concentrados alrededor de la media. - Los datos están más dispersos alrededor de la media. - La media y la mediana son idénticas. - La distribución es asimétrica.

¿Cómo se llama la forma de campana que presenta la distribución normal?. - Forma uniforme. - Forma exponencial. - Forma de gaussiana. - Forma simétrica.

¿Cuál es la relación entre la desviación estándar y la anchura de la campana de la distribución normal?. - A mayor desviación estándar, más ancha es la campana. - A mayor desviación estándar, mayor altura de la campana. - A mayor desviación estándar, menor altura de la campana. - A mayor desviación estándar, más estrecha es la campana.

Indica cuál de las siguientes opciones es una utilidad de la variable aleatoria: - Permite la aplicación del análisis matemático y de otras herramientas para el estudio de situaciones incertidumbre. - Pieza básica para el desarrollo de los métodos y técnicas inferenciales. - Herramienta matemática que permite pasar del estudio de sucesos aislados al estudio de las distribuciones de probabilidad. - Todas las opciones son correctas.

Deseamos conocer la opinión de los ciudadanos de Málaga sobre el sistema de salud pública. Para ello, elegimos una muestra aleatoria de entre los abonados a telefónica. Entonces: - La población de estudio es la de los ciudadanos de Málaga. - El conjunto de abonados a Telefónica son la muestra. - La población de estudio es la de los abonados a Telefónica. - Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.

Calcula el CUARTIL 2 del siguiente conjunto de datos. 12, 15, 18, 21, 25, 27, 31, 33, 35, 38, 41, 45, 48, 51, 55, 58, 62, 66, 69, 73. 18. 45. 39. 38.

Calcula el DECIL 4 del siguiente conjunto de datos. 14, 18, 22, 25, 29, 31, 35, 38, 40, 42, 45, 47, 49, 52, 54, 58, 61, 65, 68, 70. 38. 45. 52. 31.

Los polígonos de frecuencias, señala la CORRECTA: - Todas las respuestas son correctas. - Se realiza a partir de la gráfica de un cronograma. - Se forma uniendo los puntos medios o marcas de clase (xi), de las barras de un histograma en su parte superior mediante segmentos. - Se suelen representar variables cualitativas, aunque también se puede utilizar para variables cuantitativas.

Los polígonos de frecuencias: - Es un tipo de gráfico que se crea a partir de un histograma de frecuencias. - Se utilizan para representar frecuencias acumuladas, absolutas o relativas. - Es una representación pictórica de datos que utiliza barras para comparar diferentes categorías de datos. - Este gráfico es denominado diagrama de pastel. Es un círculo dividido en partes.

¿Qué se entiende por probabilidad?. - Es un cálculo matemático, mediante el cual se mide la posibilidad o certidumbre, en mayor o menor medida, que tenga lugar un acontecimiento concreto. - Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias. - Parte de las matemáticas que trata de la cantidad en general, representándola por medio de letras u otros signos. - Todas las respuestas son correctas.

Qué entendemos por espacio muestral: - Nos referimos a este suceso como un suceso seguro, ya que, al realizar un experimento, con toda seguridad obtendremos un resultado. - Experimento del que no se conoce el resultado que se va a obtener, ya que este depende del azar. - En probabilidad es necesario conocer el conjunto de todos los resultados posibles en un experimento aleatorio. - Cada uno de los resultados posibles que podemos obtener en un experimento aleatorio.

Se entiende por cada uno de los resultados posibles que podemos obtener en un proceso aleatorio en un experimento. - Suceso. - Espacio muestral. - Suceso total. - Todas son incorrectas.

Los axiomas pueden ser: - La probabilidad es siempre positiva, igual o menor que 1. - La probabilidad de un evento seguro, nombremos E al evento, siempre es 1. - Cuando los sucesos A y B son sucesos incompatibles, no pueden realizarse al mismo tiempo. - Todas son correctas.

La regla de Laplace: - Todas son correctas. - Permite conocer la probabilidad de un suceso A, que se representará como P(A). Esta regla sostiene que la probabilidad de un suceso se calcula dividiendo el número de los casos en los que el suceso es favorable entre el número de casos posibles del experimento. - Se define como aquel experimento del que no se conoce el resultado que se va a obtener, ya que este depende del azar. - La probabilidad de que suceda el suceso A afecta a la probabilidad de que suceda el suceso B, y viceversa. Por ejemplo: sacamos el dos de oros de una baraja y no lo volvemos a colocar con el resto de cartas. Si tenemos que extraer otra carta, no existe la posibilidad de extraer el dos de oros, a no ser que hayamos llevado a cabo una reposición.

La regla de Laplace sostiene que la probabilidad de un suceso se puede calcular la probabilidad de que ocurra un suceso A, que se representará como P(A). - Multiplicando el número de casos favorables del suceso que se quiere calcular (A), por el número de casos posibles. - Multiplicando el número de casos posibles entre el número de casos favorables del suceso que se quiere calcular(A). - Dividiendo el número de casos posibles entre el número de casos favorables del suceso A. - Dividiendo el número de casos favorables a A, entre el número de casos posibles.

Cuantos axiomas de la probabilidad existen?. - Axioma 3 (adición): cuando los sucesos A y B son sucesos incompatibles, no pueden realizarse al mismo tiempo P (AUB) = P (A) + P (B). - Axioma 1 (no negatividad): la probabilidad es siempre positiva, igual o menor que 1: 0 ≤ P (A) ≤ 1. - Axioma 2 (certidumbre): la probabilidad de un evento seguro, nombremos E al evento, siempre es 1. P (E) = 1. - Todas son correctas.

Una de las propiedades de la probabilidad afirma que: el RANGO que comprende la probabilidad de un suceso A es igual a: - 1 ≤ P(A). - 0 ≤ P (A) ≤ 1. - 0 ≤ P(A). - Todas las respuestas son falsas.

Los axiomas pueden ser: - Axioma 3 (no negatividad): la probabilidad es siempre positiva, igual o menor que 1: 0 ≤ P (A) ≤ 1. - Axioma 2 (certidumbre): la probabilidad de un evento seguro, nombremos E al evento, siempre es 1. P (E) = 1. - Todas son correctas. - Axioma 1 (adición): cuando los sucesos A y B son sucesos incompatibles, no pueden realizarse al mismo tiempo P (AUB) = P (A) + P (B).

En una distribución normal (0,1). - La función de densidad es muy compleja, es por ellos que se proporcionan los datos tabulados. - Todas las respuestas son falsas. - La representación gráfica no siempre es simétrica. - La media, mediana y la moda pueden o no coincidir en el centro de la representación gráfica.

Tiene forma de campana, ya que es simétrica con relación a la media, donde también coinciden la mediana y la moda. - Distribución normal. - Desviación típica. - Todas son incorrectas. - Experimento aleatorio.

¿Cuándo tipificamos en una distribución normal?. - Cuando la variable sigue una distribución N (0,1). - Todas las respuestas son falsas. - Cuando la variable no sigue una distribución N (0,1) y el resultado, tras tipificar se mira en una tabla N(0,1). - En las distribuciones normales no se tipifica.

¿Cuándo tipificamos en una distribución normal?. - Cuando la variable no sigue una distribución N(0,1). - Todas las respuestas son falsas. - Cuando la variable no sigue una distribución N(0,1) y el resultado, tras tipificar se mira en una tabla diferente de la N(0,1). - En las distribuciones normales no se tipifica.

Cuando la probabilidad de A o B no se ve afectada por la probabilidad de A o B. Por lo tanto, si tenemos un suceso A y B, el suceso A no depende de B y el suceso B no depende de A. Por ejemplo: la probabilidad de medir 1.70 es independiente de ser rubio o moreno. A estos sucesos se les conoce como: - Sucesos dependientes. - Sucesos elementales. - Sucesos contrarios. - Sucesos independientes.

Un suceso que siempre pasa. Por ejemplo: sacar un número menor de 7 al lanzar un dado. Se conoce como: - Suceso incompatible. - Suceso seguro. - Suceso compatible. - Suceso imposible.

En probabilidad al conjunto de datos posibles que pueden conseguirse al realizar un muestreo aleatorio, se le conoce como: - Espacio aleatorio. - Experimento aleatorio. - Espacio muestral. - Todas son falsas.

En una distribución normal: - Cuando la curva de la representación gráfica es elevada/afilada, es porque la desviación típica (o) es muy baja. - Cuando la curva de la representación gráfica es plana/chata, es porque la desviación típica (o) es muy elevada. - La curva de la representación gráfica ofrece información de la desviación típica (o). - Todas las respuestas son correctas.

En una distribución normal: - Se hace un gráfico. - Se hace una tabla de frecuencias. - En un gráfico estadístico los ejes del gráfico son observables medibles y constantes. - Todas son correctas.

Sacar A o sacar lo contrario de A. Por ejemplo: Sacar un número par o sacar un número impar al lanzar un dado. A estos sucesos se les conoce como: - Sucesos incompatibles. - Sucesos contrarios. - Sucesos imposibles. - Sucesos nulos.

En probabilidad, la probabilidad de sacar los dos sucesos, A y B, se escribe como: - P(AUB). - Todas las respuestas son correctas. - P(AꓵB). - P (E).

¿A qué hace referencia la siguiente expresión? P(∅)=0. - La probabilidad de A unión B. - Probabilidad de A intersección B diferente a cero. - La probabilidad de un suceso imposible es cero “0”. - Probabilidad de A [P(A)] es menor o igual que la probabilidad o el área de B [P(B)].

Cuando un suceso nos aporta información de un único resultado. Por ejemplo: Sacar un 6 en un dado, sacar cruz en una moneda… Se conoce como: - Suceso seguro. - Suceso compatible. - Suceso elemental. - Suceso compuesto.

Características necesarias de cualquier experimento aleatorio son: - Que el suceso sea aleatorio. - Todas las respuestas son correctas. - No se conoce el resultado antes de realizarlo, es decir, existe incertidumbre en el resultado. - Se debe de conocer el espacio muestral (E).

Se entienden por sucesos compatibles: - Sucesos que no pueden darse a la vez. Por ejemplo: sacar un 5 y sacar un número par en la misma lanzada con un único dado. - Sucesos que puede darse a la vez, por ejemplo: sacar un 3 y sacar un número impar en la misma lanzada con un único dado. - Suceso que siempre pasa. Por ejemplo: sacar un número menor de 7 al lanzar un dado. - Suceso que nunca pasará. Por ejemplo: sacar un número mayor a 6 al lanzar un dado.

El rango que comprende la probabilidad de un suceso A es igual a: - 0 ≤ P(A) ≤ 1. - P(A) ≤ 1. - 0 > P(A) > 1. - P(A) = 1.

Una de las propiedades de la probabilidad afirma que, la suma total de las probabilidades de un suceso que abarca todo el espacio muestral (E) es igual a: - P(E)= 1. - Todas las respuestas son correctas. - P(E)= 2. - P(E)= 0.

En cuanto a las propiedades de la probabilidad, la primera Ley de Morgan es lo contrario de la unión de 2 sucesos será igual a la intersección de los contrarios: - Propiedad 5. - Propiedad 6. - Propiedad 3. - Propiedad 1.

En una distribución normal. -El área bajo la curva casi suma 1. - La función de densidad es solo positiva. - El cálculo de la probabilidad de un suceso concreto siempre será igual a 10. - Todas las respuestas son falsas.

En una distribución normal. - El cálculo de la probabilidad de un suceso concreto siempre será igual a 1. - La función de densidad es positiva o negativa. - Todas las respuestas son falsas. - El área bajo la curva casi suma 1.

En una distribución normal: - Se hace un gráfico. - Se hace una tabla de frecuencias. - Los ejes del gráfico siempre tienen que venir las variables señaladas. - Todas son correctas.

Axioma 2 (certidumbre). - (E) = 1. - P (E) = 0. - P (E) = 2. - P (E) = 1.

De las siguientes variables, ¿con cuáles NO puedo calcular la media?: - Temperatura corporal. - Edad. - Grupo sanguíneo. - Número de glóbulos rojos.

Indica cuál hace referencia a Axioma 1 (no negatividad). - La probabilidad es siempre negativa, igual o mayor que 1. - La probabilidad de un evento seguro, nombremos E al evento, siempre es 1. - Cuando los sucesos A y B son sucesos incompatibles, no pueden realizarse al mismo tiempo. - La probabilidad es siempre positiva, igual o menor que 1.

En una distribución normal, el cálculo del área por encima de un VALOR NEGATIVO se realiza. - P (Z > z) = 1 – P (Z ≤ z). - P (Z < z) = 1 – P (Z ≤ z). - P (Z > z) = 1 – P (Z ≥ z). - Todas las respuestas son falsas.

En una distribución normal, el cálculo del área por encima de un VALOR POSITIVO se realiza…. - P(Z > z) = 1 - P(Z < z). - Todas las respuestas son falsas. - P(Z > z) = 1 - P(Z > z). - P(Z < z) = 1 - P(Z < z).

El crecimiento demográfico examina el incremento del número de individuos que se establece en un lugar concreto en un tiempo determinado. Es importante tener en consideración ciertos factores por los que este crecimiento puede verse alterado en la tasa de crecimiento demográfico: - Tasa de mortalidad. - Movimientos migratorios. - Tasas de natalidad. - Todas las respuestas son correctas.

Es el estudio de la distribución y los determinantes de eventos relacionados con la salud y la aplicación de estos estudios al control de enfermedades y otros problemas de salud, así como las razones de su aparición, se denomina: - Epidemiología. - Demografía. - Pandemiología. - Antropología.

Es una disciplina científica multidisciplinar que tiene como objetivo, estudiar la frecuencia y la distribución de estados y sucesos relacionados con la salud y la enfermedad en la población, realizar una predicción de la magnitud, así como la distribución de una enfermedad en la población, planificar y evaluar medidas preventivas. - Estadística hospitalaria. - Enfermedad. - Epidemiología. - Todas las respuestas son correctas.

Ciencia que analiza los fenómenos de salud y enfermedad que afectan a las poblaciones humanas. Examina las características de los conjuntos de personas afectadas, su distribución geográfica, su frecuencia y las causas que los provocan. - Antropología física. - Demografía. - Sociología. - Epidemiología.

Qué entendemos por DEMOGRAFIA?. - Ciencia que estudia la distribución, la frecuencia y los factores que determinan las enfermedades y los eventos relacionados con la salud en una determinada población. - Conjunto de personas que residen normalmente en un lugar concreto y durante una época concreta, compartiendo particularidades culturales, étnicas, de credo, jurídicas, políticas o de territorio. - Es un instrumento mediante los cuales la administración sanitaria es capaz de medir la efectividad, la eficiencia y la capacidad de respuesta del sistema de protección de la salud. - Ciencia que se encarga del estudio estadístico de las estructuras y dinámicas de las poblaciones humanas y su evolución.

Es Imprescindible a la hora de determinar el estado de salud y el nivel socioeconómico de una determinada población. - Todas las respuestas son incorrectas. - Esperanza de vida. - Índice de fecundidad. - Salud materno infantil.

La ciencia que tiene como cometido el estudio estadístico de las estructuras y dinámicas de las poblaciones humanas y su evolución, es la: - Sociología. - Epidemiología. - Demografía. - Todas son correctas.

¿Cuál es la definición de prevalencia de una enfermedad?. - El número total de individuos afectados por una enfermedad. - La probabilidad de que un individuo esté enfermo en un momento dado. - La velocidad a la que se desarrollan los acontecimientos de una enfermedad. - La relación entre la tasa de mortalidad y la tasa de morbilidad.

¿Qué es la morbilidad?. - Es un indicador poco relevante en la demografía sanitaria. - Número de personas obesas mórbidas en una población. - Número de personas que sufren una determinada enfermedad, en un lugar y durante un tiempo concreto. - Número de personas que mueren durante un desplazamiento de un lugar a otro.

A qué nos referimos cuando hablamos de morbilidad: - Al número de personas que sufren una determinada enfermedad en un lugar y durante un tiempo concreto. - El número total de individuos afectados por una enfermedad. - La probabilidad de que un individuo esté enfermo en un momento dado. - El número de individuos que sufren una enfermedad en un tiempo determinado.

¿Cuál es la diferencia entre prevalencia puntual y prevalencia de periodo?. - La prevalencia puntual se refiere a un periodo más amplio y específico. - La prevalencia de periodo se calcula en un momento dado. - La prevalencia de periodo se utiliza para determinar la prevalencia de una enfermedad en un momento dado. - La prevalencia puntual no tiene en cuenta cuándo se ha producido la enfermedad.

¿Qué es la tasa de incidencia?. - Mide el número de individuos con una enfermedad en un tiempo determinado. - Estima la probabilidad de que una persona expuesta padezca la enfermedad. - Considera los periodos en los que las personas no enferman. - Expresa la relación entre dos sucesos sin tener en cuenta el periodo de exposición.

¿Qué es incidencia?. - Se utiliza para determinar la prevalencia de una enfermedad en un momento dado, sin tener en cuenta cuándo se ha producido. - Mide con cuánta celeridad suceden nuevos casos en una población determinada. Se emplea en la valoración de enfermedades de corto curso. - Se refiere a un periodo más amplio y específico. Proporciona información sobre los casos que existen, además de cuantificar los nuevos casos diagnosticados en dicho periodo. - Estima la probabilidad de que un individuo esté enfermo en dicho momento.

Se refiere a un periodo más amplio y específico. Proporciona información sobre los casos que existen, además de cuantificar los nuevos casos diagnosticados en dicho periodo. - Prevalencia puntual. - Prevalencia de periodo. - Prevalencia de tiempo. - Incidencia.

¿Qué es la tasa de letalidad?. - La proporción de personas que mueren por una enfermedad en relación con los afectados. - La relación entre la tasa de mortalidad y la tasa de morbilidad. - El número total de individuos afectados por una enfermedad. - La probabilidad de que un individuo esté enfermo en un momento dado.

Movimiento migratorio mediante el cual la población se MARCHA de un destino: - Inmigración. - Sedentarismo. - Emigración. - Nomadismo.

Es el movimiento mediante el cual la población DEJA su lugar de residencia para asentarse en otro destino. - Eficiencia. - Eficacia. - Emigración. - Inmigración.

Es el movimiento mediante el cual una persona LLEGA y se establece en un país o región distinta a su lugar de origen. - Eficiencia. - Eficacia. - Emigración. - Inmigración.

¿Cuál es la diferencia entre epidemia y pandemia?. - La epidemia afecta a una región, mientras que la pandemia se expande globalmente. - La epidemia es menos grave que la pandemia. - La epidemia afecta solo a una minoría, mientras que la pandemia afecta a la mayoría. - La pandemia dura más tiempo que la epidemia.

Cuando el número de casos de una enfermedad sobrepasa los estimados durante un lapso de tiempo concreto y plantea un grave problema sanitario, se considera: - Enfermedad común. - Epidemia. - Endemia. - Pandemia.

Es una enfermedad que se propaga durante algún tiempo por un país, acometiendo simultáneamente a un gran número de personas. - Enfermedad común. - Epidemia. - Endemia. - Pandemia.

Supone una enfermedad normal, recurrente y controlada en un determinado emplazamiento geográfico. Afecta a un número amplio de personas, pero no tiene mucha expansión geográfica ni varía de manera aparatosa. - Endemia. - Pandemia. - Enfermedad común. - Epidemia.

Afecta a un número amplio de personas, pero no tiene mucha expansión geográfica ni varía de manera aparatosa, es una “enfermedad que reina habitualmente, o en épocas fijas, en un país o comarca”. - Endemia. - Pandemia. - Enfermedad común. - Epidemia.

Cuando una enfermedad alcanza a toda la población de una determinada zona geográfica, aunque ésta no sea muy amplia, se considera: - Epidemia. - Enfermedad común. - Pandemia. - Endemia.

Enfermedad que supone un incremento extraordinario tanto del número de personas afectadas como de la zona geográfica de alcance: - Epidemia. - Enfermedad común. - Pandemia. - Endemia.

¿Qué define a una pandemia según la RAE?. - Una enfermedad que afecta a una región específica. - Una epidemia que se propaga globalmente. - Una epidemia que afecta solo a una minoría. - Una epidemia de larga duración y gran impacto.

La epidemia de forma prosodémica. - La enfermedad es transmitida de persona a persona por vía aérea, sexual, etc. En este tipo de epidemia también influye el hacinamiento y las escasas condiciones higiénicas. - El contagio se da en un gran número de personas, por una fuente común, como puede ser el agua contaminada, el aire contaminado, etc. - Es una epidemia que aparece muy rápidamente, pero de corta duración en el tiempo y que, además afecta a un pequeño número de personas. - Todas las respuestas son falsas.

La epidemiología es una disciplina científica multidisciplinar que tiene como objetivo, marca la respuesta CORRECTA. - Explicar el origen pero no la causa de las enfermedades, determinar los factores asociados y los modos de transición. - Estudiar la frecuencia y la distribución de estados y sucesos relacionados con la salud y la enfermedad en la población y planificar y evaluar las medidas preventivas, terapéuticas, rehabilitadoras y organizativas vinculadas a la salud comunitaria. - Realizar una predicción de la magnitud, así como la facilidad de contagio de una infección en la población. - Planificar y sin evaluar las medidas preventivas, terapéuticas, rehabilitadoras y organizativas vinculadas a la salud comunitaria.

La demografía sanitaria define ciertos fenómenos demográficos que determinan el número, la estructura y los cambios de la población a lo largo del tiempo: - Todas las respuestas son correctas. - Fenómeno de migración. - Mortalidad. - Natalidad.

Instrumentos mediante los cuales la administración sanitaria conoce cuáles son los problemas de salud de la población y sus determinantes. - Instituto Nacional de Estadística (INE). - Sistemas de información sanitaria (SIS). - Fuentes de información sanitaria. - Demografía sanitaria.

El estudio de las variaciones mediante las cuales, a lo largo del tiempo, se ven afectados el volumen, la estructura y el reparto geográfico de una población. - Epidemiología. - Demografía estática. - Demografía dinámica. - Censo poblacional.

Dentro de los estudios epidemiológicos encontramos estudios observacionales. En ellos se investiga una colectividad o una representación de la colectividad durante un tiempo determinado. A estos estudios se les conocen con el nombre de: - Estudios prospectivos. - Estudios transversales. - Estudios experimentales. - Estudios longitudinales.

Cuando la enfermedad es transmitida de persona a persona por vía aérea, sexual, etc. En este tipo de epidemia también influye el hacinamiento y las escasas condiciones higiénicas. Estamos hablando de una epidemia de: - Forma holomiántica. - Forma prosodémica. Brote epidémico. - Ninguna respuesta es correcta.

De las siguientes fuentes de datos demográficos: - El censo es confidencial ya que no contiene la identidad de la persona. - El padrón no es confidencial, puesto que se trata de un registro administrativo. - Todas las respuestas son correctas. - El padrón tiene como objetivo, confeccionar el censo electoral y calcular la densidad de población.

Ente que publica los resultados, tanto de los padrones municipales, como de los censos de población, que se realizan cada 10 años. - Gobierno central. - Instituto nacional de estadísticas (INE). - Comunidades autónomas. - Ministro de sanidad.

La demografía estática se encarga del estudio de la estructura de la población. Los ejes de análisis de la estructura poblacional son: - Relación de sexos. - Nivel de envejecimiento y la relación de sexos. - Nivel de envejecimiento. - Nivel de obesidad y relación de edad.

Indica cuáles de los siguientes indicadores son indicadores demográficos. - La mortalidad y el número de nacimientos masculinos por 100.000 habitantes. - Todas las respuestas son falsas. - Los movimientos migratorios, los índices de ingreso, los índices de supervivencia tras una intervención. - La natalidad, la mortalidad y los movimientos migratorios.

La epidemiología es una disciplina científica multidisciplinar que tiene como objetivo, marca la respuesta CORRECTA. - Estudiar la frecuencia y la distribución de estados y sucesos relacionados con la salud y la enfermedad en la población. - Planificar y evaluar las medidas preventivas, terapéuticas, rehabilitadoras y organizativas vinculadas a la salud comunitaria. - Todas las respuestas son correctas. - Explicar el origen y la causa de las enfermedades, determinar los factores asociados y los modos de transición.

Con el objetivo de determinar la importancia de una enfermedad, es esencial que: - Hay que conocer la capacidad hospitalaria de la zona donde se está desarrollando la enfermedad. - Todas las enfermedades son importantes por lo tanto no se debe calcular la importancia de una de ellas de manera específica. - El número de personas que la padecen se relacione con el conjunto de la población donde se esté dando dicha enfermedad. - Todas las respuestas son correctas.

Como factores relacionados directamente con la mortalidad encontramos: - Todas las respuestas son correctas. - Inactividad física en tiempo libre. - Obesidad. - Consumo insuficiente de frutas y verduras.

La demografía, entre otras cosas, permite: - Realizar tasas e indicadores sanitarios muy útiles a la hora de elaborar el diagnóstico de salud de una determinada población. - Realizar estudios de epidemiología. - Programar y planificar la salud pública. - Todas las respuestas son correctas.

El concepto de salud: - Hace referencia al estado de completo bienestar físico. - Hace referencia a la ausencia de afecciones o enfermedades. - No hace referencia únicamente a la ausencia de afecciones o enfermedades, sino al estado de completo bienestar físico, mental y social. - Hace referencia al estado de completo bienestar social.

Conjunto de procesos que agrupan, sintetizan, examinan y hacen públicos datos demográficos, económicos, sociales y culturales de todas y cada una de las personas que habitan en un lugar determinado durante un período determinado. Esta definición hace referencia a: - Censo de población. - Registro civil. - Padrón. - Todas las respuestas son correctas.

Cuando hablamos de la fuente de datos de ámbito municipal, esencial de la demografía dinámica, que depende del Ministerio de Justicia, estamos hablando de: - El registro civil. - Todas las respuestas son falsas. - El padrón. - El censo.

El indicador sanitario que proporciona datos útiles a la hora de analizar el estado de salud de una determinada población, desarrollar una planificación sanitaria y llevar a cabo una vigilancia epidemiológica es: - La tasa de natalidad. - La tasa de fecundidad. - La mortalidad. - La esperanza de vida saludable.

Estudio de la distribución y los determinantes de eventos relacionados con la salud y la aplicación de estos estudios al control de enfermedades y otros problemas de salud. - Epidemiología. - Demografía. - Enfermedad. - Todas son correctas.

Conjunto de personas que residen normalmente en un lugar concreto y durante una época concreta, compartiendo particularidades culturales, étnicas, de credo, jurídicas, políticas o de territorio. - Poblaciones humanas. - Padrón municipal. - Censo de población. - Demografía.

Instrumentos mediante los cuales la administración sanitaria es capaz de medir la efectividad, la eficiencia y la capacidad de respuesta del sistema de protección de la salud. - Instituto Nacional de Estadística. - Sistemas de información sanitaria. - Fuentes de información sanitaria. - Demografía sanitaria.

Es un indicador del nivel de salud de una población. - Natalidad. - Fecundidad. - Salud materno infantil. - A y B son correctas.

Ciencia encargada del estudio estadístico de las poblaciones. Esta ciencia, se centra en identificar la estructura de las poblaciones (tamaño, composición, etc.), así como su dinámica (nacimientos, defunciones, migración, etc.) y su evolución (esperanza de vida, tasa de crecimiento, tasa de fecundidad, etc). - Morbilidad. - Demografía. - Antropología. - Sociología.

¿Qué termino define la relación existente entre el conjunto de individuos que integran una población y la extensión superficial del territorio sobre el que viven?. - Densidad poblacional. - índices demográficos. - Índice de Friz. - Distribución.

Recoge la información en los boletines estadísticos de nacimientos y hace públicos los datos en la sección relativa a Movimiento Natural de la Población. - Mortalidad general. - Natalidad. - Registro civil. - Población.

Es un indicador del nivel de salud de una población. Se debe estudiar siempre junto con la tasa de fecundidad (población femenina fértil en la población) y con especial interés en las tasas de mortalidad infantil. - Mortalidad general. - Natalidad. - Registro civil. - Población.

Son documentos con valor administrativo, con valor jurídico. No es confidencial, puesto que se trata de un registro administrativo. - Censo. Empadronamiento. - Padrón municipal. - Registro civil.

Son aquellos en los que el investigador no influye en la exposición, se limita a observar, detectar y cuantificar los factores relacionados con la salud y la enfermedad. - Estudios de intervención. - Estudios aleatorios. - Estudios observacionales. - Estudios experimentales.

Alteración o desviación del estado fisiológico en una o varias partes del cuerpo por causas en general conocidas, manifestada por síntomas y signos característicos, y cuya evolución es más o menos previsible, es una alteración más o menos grave de la salud. - La enfermedad. - la salud. - La epidemiología. - La demografía.

Estado de completo bienestar físico, mental y social, y no únicamente la ausencia de afecciones o enfermedades, es un estado en el que el ser orgánico ejerce normalmente todas sus funciones. - Epidemiología. - Demografía. - Salud. - Enfermedad.

¿Qué se considera un brote epidémico?. - Una epidemia que aparece rápidamente pero de corta duración en el tiempo. - Una epidemia de larga duración y gran impacto. - Una epidemia que afecta a una gran cantidad de personas. - Una epidemia que se expande a través de países y continentes.

¿Qué son los marcadores de riesgo?. - Señales que advierten precozmente de la presencia de una enfermedad. - Características de las personas que aumentan directamente el suceso patológico. - Características de las personas que no se pueden cambiar y que pueden predisponer una vulnerabilidad mayor a la hora de sufrir una determinada enfermedad. Por ejemplo, el sexo, la raza, etc.. - Factores que incrementan las posibilidades de sufrir una enfermedad o lesión.

¿Qué es un indicador de riesgo?. - Señales que advierten precozmente de la presencia de una enfermedad, es muy relevante poder identificarlo. - Características de las personas que aumentan directamente el suceso patológico. - Características de las personas que no se pueden cambiar y que pueden predisponer una vulnerabilidad mayor a la hora de sufrir una determinada enfermedad. - Factores que incrementan las posibilidades de sufrir una enfermedad o lesión.

El estudio en un momento puntual de la dimensión, estructura y características generales de la población de una circunscripción territorial determinada. - Censos. - Padrones municipales. - Estadísticas. - Demografía estática.

Los valores que resumen las características de una población con respecto a una o más variables. Entre las variables más utilizadas en demografía estática se encuentran la edad y el sexo, se conocen como. - Índice de estadísticas. - Índices demográficos. - Censos. - Encuestas.

Para obtener las características generales de la población, es preciso recurrir a indicadores demográficos, cuál es uno de ellos: - Índices de composición por edad. - Índice de Sundbarg. - Todas son correctas. - Índice de Friz.

A qué hacen referencia los indicadores demográficos de Índices de composición por edad: - Representa la proporción de población en el grupo 0-19 años en relación a la de 30-49 años, en base a 100. - Se basan en dividir la población en grandes subgrupos de edad, comparando el volumen de los sujetos incluidos en cada subgrupo. - Todas son correctas. - Permite clasificar la población en progresiva, estacionaria y regresiva.

Una pirámide poblacional con una base ancha, rápida reducción a medida que ascendemos, con una población joven y alta natalidad, pero con muy pocos ancianos, es de tipo: - Campana. - Pagoda. - Estereotipada. - Bulbo.

Es propia de países con un alto índice tanto de mortalidad como de natalidad. Así, la mayor parte de la población se encuentra en edades jóvenes, un hecho característico de los países subdesarrollados. - Pagoda o progresiva. - Campana. - Regresiva. - Estancada.

Pirámide con un alto índice tanto de mortalidad como de natalidad. - Pagoda o progresiva. - Campana. - Regresiva. - Estancada.

Pirámide también conocida como progresiva: - Regresiva. - Estancada. - Pagoda. - Hucha.

Pirámide que es propia de estados con una población joven con tendencia a envejecer, un hecho característico de los países en vías de desarrollo. - Bulbo o regresiva. - Campana o estancada. - Pagoda o progresiva. - Ninguna de las anteriores.

Pirámide también es conocida como estancada. - Progresiva. - Campana. - Regresiva. - Estancada.

Pirámide joven con tendencia a envejecer: - Progresiva. - Campana. - Regresiva. - Estancada.

La mayor parte de la población se concentra entre los 30 y los 40 años. No hay crecimiento poblacional, un hecho característico de los países desarrollados. - Bulbo o regresiva/Hucha. - Campana o estancada. - Pagoda o progresiva. - Estancada.

Se refiere a una pirámide de población con base estrecha y disminuye a medida que se avanza hacia los grupos de edad más jóvenes. Esto indica una baja tasa de natalidad y una población envejecida. - Regresiva. - Progresiva. - Estancada. - Pagoda.

Pirámide con base estrecha que disminuye a medida que se avanza hacia los grupos de edad más jóvenes. - Regresiva. - Progresiva. - Estancada. - Pagoda.

Tenemos la siguiente tabla de frecuencias, calcula las frecuencias absolutas acumuladas: - 1, 3, 6, 10 y 15. - 8, 20, 26, 29 y 31. - Las frecuencias absolutas acumuladas no se pueden calcular con los datos proporcionados. - 8, 21, 18, 12 y 10.

Se analiza la edad de 11 personas, teniendo estas edades comprendidas entre 14 y 18, se han ordenado los valores y se ha obtenido la siguiente tabla. ¿Qué información nos proporcionan las flechas?. - El 75% de las personas tienen menos de 17 años o 17 años. - El 50% tiene menos de 16 años o 16 años. - Todas las respuestas son correctas. - Podemos decir que el 25% tienen menos de 15 años o 15 años.

Se desea conocer algún dato de centralización central para las edades extraídas de un grupo de 60 estudiantes. Utilizando la siguiente tabla, calcula la MEDIA de la siguiente tabla de frecuencias: - Media = 17.33 años. - Media = 16.0 años. - Media = 16. - Media = 17.5.

Tenemos la siguiente tabla de frecuencias, ¿Cuál es el tamaño muestral?. -32. -29. -31. -30.

Se ha realizado un estudio de la altura de los diferentes integrantes de un aula, se ha obtenido la siguiente tabla de frecuencias, encontrarás redondeado un número, ¿qué información nos está aportando ese dato?. - El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 11 alumnos en esta clase que miden menos de 1.64. - El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 11 alumnos en esta clase que miden entre 1.57 y 1.64. - El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 5 alumnos en esta clase que miden más de 1.64. - El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 11 alumnos en esta clase que miden más de 1.64.

En base a la siguiente tabla de frecuencias, que recoge las puntuaciones de un grupo de alumnos, calcula la media, moda y mediana. - Media: 77,5; Moda:85 y Mediana:95. - Media: 72,5; Moda:75 y Mediana:45. - Media: 74,75; Moda:75 y Mediana:75. - Media: 65; Moda:96.5 y Mediana:77.42.

Se ha estudiado la altura de los estudiantes en un aula de 20 alumnos, se ha obtenido la siguiente tabla de frecuencias, qué nos indica el valor redondeado?. - El valor 25 representa que el 75% de los alumnos de la clase miden entre 1.57, no estando 1.57 incluido, hasta 1.64, estando 1.64 sin incluir. - El valor 25 representa que el 25% de los alumnos de la clase miden entre 1.57, no estando 1.57 incluido, hasta 1.64, estando 1.64 incluido. - El valor 25 representa que el 25% de los alumnos de la clase miden entre 1.57, estando 1.57 incluido, hasta 1.64, estando 1.64 sin incluir. - El valor 25 representa que el 75% de los alumnos de la clase miden entre 1.57 y 1.64.

Se realiza un análisis de las diferentes alturas que presenta una clase de 20 individuos. Tras la recopilación de datos obtenemos la siguiente tabla. ¿Qué información nos aporta el número 4 redondeado en la columna de la frecuencia absoluta?: - El número 4 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos de la clase que comprenden sus alturas entre 1.71 y 1.78. - El número 4 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos acumulados de los intervalos anteriores. - El número 4 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa de que el 4% de los individuos pertenecen a este intervalo. - Todas las respuestas son falsas.

Se analizan las edades de un grupo de 30 jóvenes y obtenemos la siguiente tabla, calcula la MEDIA, la MEDIANA y la MODA. - Media = 19.8 años, Mediana = 20 años y Moda = 21.25 años. - Media = 22.25 años, Mediana = 21 años y Moda =24 años. - Media =23 años, Mediana = 22 años y Moda =22.25 años. - Media =23 años, Mediana = 22 años y Moda =22.25 años.

Calcula la MODA en la siguiente tabla de frecuencias: - Moda = 5. - Moda = 18.67. - Moda = 18. - Moda = 17.67.

Se realiza un análisis de las diferentes edades que presenta una clase de 20 individuos. Tras la recopilación de datos, obtenemos la siguiente tabla. ¿Qué información nos aporta el número 19 redondeado en la columna de las frecuencias absolutas acumuladas?: - Todas las respuestas son falsas. - El número 19 de la columna de las frecuencias absolutas acumuladas nos informa del número de individuos acumulados hasta el intervalo [19 - 21), incluyendo los individuos de dicho intervalo. - El número 19 de la columna de las frecuencias absolutas acumuladas nos informa del número de individuos acumulados hasta el intervalo [19 - 21) sin incluir los individuos de intervalo. - El número 19 de la columna de las frecuencias absolutas acumuladas nos informa de que el 19% de los individuos pertenecen a este intervalo.

Calcula la MEDIANA de la siguiente tabla de frecuencias. - Mediana = 28. - Mediana = 20. - Mediana = 16. - Mediana = 17.

Se realiza un análisis de las diferentes edades que presenta una clase de 20 individuos. Tras la recopilación de datos obtenemos la siguiente tabla. ¿Qué información nos aporta el número 3 redondeado en la columna de la frecuencia absoluta?. - El número 3 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos que se encuentra dentro del intervalo [19 - 21). - El número 3 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos acumulados de los intervalos anteriores. - El número 3 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa de que el 3% de los individuos pertenecen a este intervalo. - Todas las respuestas son correctas.

Tenemos un ejercicio de datos agrupados con los siguientes intervalos. ¿El valor 1.64 en qué intervalo está incluido?. - En el intervalo [1.57 - 1.64) ya que el paréntesis marca qué valor se incluye en el intervalo. - En el intervalo [1.64 - 1.71) ya que el paréntesis marca qué valor se incluye en el intervalo. - En el intervalo [1.57 - 1.64) ya que el corchete marca que valor se incluye en el intervalo. - En el intervalo [1.64 - 1.71) ya que el corchete marca qué valor se incluye en el intervalo.

Tenemos un ejercicio de datos agrupados con los siguientes intervalos, ¿el valor 17 en qué intervalo está incluido?. - En el intervalo [15-17) ya que el paréntesis marca que valor se incluye en el intervalo. - En el intervalo [17-19) ya que el paréntesis marca que valor se incluye en el inérvalo. - En el intervalo [17-19) ya que el corchete marca que valor se excluye en el intervalo. - En el intervalo [17-19) ya que el corchete marca qué valor se incluye en el intervalo.

En el hospital de pediatría de la comarca se está realizando un estudio sobre la edad de inicio de caminar de los bebés. Se ha realizado un estudio con 50 bebés y se han obtenido los siguientes resultados. Calcula la MODA del siguiente conjunto de datos: - Mo = 12 meses. Mo = 16 meses. - Mo = 11 meses. - Mo = 13 meses.

Calcula la MODA en la siguiente tabla de frecuencias: - Moda=18. - Moda= 7. - Moda= 15. - Moda= 17.

Es una característica observable y medible, adquiere distinto valor entre una unidad de la muestra y otra. - Variable interviniente. - Variable estadística. - Variable nominal. - Variables cuantitativas.