VISIÓN ARTIFICIAL SEMANA 3

Para los ejercicios de detección de manos, utilizamos esta librería: mediapipe. handDetect. armCheck. mediaHand.

Función que usamos para capturar las imágenes y se concentre en las Manos: .Hands(. .CheckHands(. .ViewHands(. .IdentifyHands(.

El programa sólo detectaba la mano izquierda, para la mano derecha, fue necesario cargar una librería adicional. Falso. Verdadero.

Dentro de la librería mediapipe, usamos estas soluciones: mp.solutions.hands. mp.solutions.drawing_utils. mp.solutions.check. mp.solutions.drawing.

La librería mediapipe, permite capturar imágenes directo desde videos. Verdadero. Falso.

Para la detección de manos, primero cargamos la librería CV2 que se encargó de cargar la imagen y enviar a mediapipe para procesarla. Falso. Verdadero.

Al combinar CV2 con mediapipe, fue necesario tener cuidado con el RGB y BGR. Falso. Verdadero.

Con el siguiente comando, realizamos la conversión del color para uniformar resultados: cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB). cv2.changeColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR). cv2.changeColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB). cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR).

Qué librería pre entrenada usamos para la detección de manos: hand_landmarker.task. hand_leftmarker.task. hand_rightmarker.task. hand_bothmarker.task.

Para la detección de manos, es preciso que ambas manos no estén juntas para identificarlas. Falso. Verdedaro.