VISIÓN ARTIFICIAL SEMANA 4

Qué librerías usamos en clases para la detección de rostros?. cv2. numpy. tensorflow. pandas. matplotlib.

De la librería CV2, usamos un clasificador pre entrenado, el mismo que era: haarcascade_frontalface_default.xml. haarcascade_default.xml. frontalface_default.xml. haarcascade_frontalface_default.pt.

Una vez identificado el área del rostro, la siguiente instrucción realiza el recuadro verde: cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0),2). cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (255,0,0),2). cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255),2). cv2.box(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0),2).

Instrucciones necesarias toda vez que concluimos un programa que use la librería CV2: cv2.waitKey(0). cv2.destroyAllWindows(). cv2. finishMemory(). cv2.clearKey(0). cv2.destroyWindow().

Utilizamos para cargar directamente el video desde YOUTUBE: cap = cap_from_youtube(url, 'best'). cap = get_from_youtube(url, 'best'). cap = capture_youtube(url, 'best'). cap = read_from_youtube(url, 'best').

Para lectura directa desde un video descargado en nuestro directorio: cap = cv2.VideoCapture('./miVideo.mp4'). cap = cv2.Capture('./miVideo.mp4'). cap = cv2.GetVideo('./miVideo.mp4'). cap = cv2.VideoRead('./miVideo.mp4').

Librerías pre entrenadas que usamos en clases: yolo11n.pt. yolo11x.pt. yolo11m.pt. yolo11y.pt. yolo11z.pt.

En el ejercicio de reconocimiento de PLACAS vehiculares, qué librería fue la estrella: YOLO("l.pt"). YOLO("yolo11x.pt"). YOLO("yolo11n.pt"). YOLO("m.pt").

Utilizamos este modelo avanzado de inteligencia artificial diseñado para la visión por computador: YOLO: You Only Look Once. YOCO: You Only Check Once. YOMT: You Only Multiple Times. YOVO: You Only View Once.

En el programa de detección de PLACAS, este programa NO funcionó porque teníamos un problema de: Librerías. Parámetros. Falta de Variables Locales. Falta de Variables Globales.