viu fundamentos de estadística - grado psicología

La correlación lineal de dos variables es de 0,90. En base a esta información podemos afirmar que: Es una relación de tipo causal. No tiene por qué haber relación causal entre ambas variables. Una variable causa la otra.

La correlación de Pearson entre X e Y es de 0,50. La varianza de X y de Y es de 100. ¿Qué valor tendría la covariación de ambas variables?. -200. 200. 50.

La covarianza entre X e Y es de -20. La varianza de X y de Y es de 100. ¿Qué valor tendría la correlación de Pearson de ambas variables?. -0,2. 0,02. 0,002.

La correlación de Pearson entre X e Y es de 0,60. Según esta información podemos afirmar que: Ambas variables no covarían. Ambas variables no se relacionan linealmente. Ambas variables comparten un 36% de varianza.

El producto cruzado de dos variables es de -10. La covarianza es -10. ¿Cuántos sujetos habrían sido evaluados?. -10. -100. 1.

Queremos calcular la relación entre el nivel socioeconómico (Alto, medio y bajo) con el lugar de residencia (Ciudad, Pueblo). ¿Qué tipo de estadístico deberíamos emplear?. Ji cuadrado de Pearson. Covarianza. Correlación de Pearson.

¿Cuál de los siguientes valores podría ser un suceso imposible de un espacio muestral formado por los números pares entre 1 y 100?. 98. 2. 55.

La puntuación típica de una variable es 0. La media de esa variable 3. ¿Cuánto vale la puntuación directa?. 3. -3. 0.

La probabilidad del suceso A es 0,3, la probabilidad del suceso B es 0,2. Si la intersección de ambos sucesos es 0,25, ¿cuánto vale la unión de ambos sucesos?. 0'25. 0'75. 0'50.

Dado el siguiente espacio muestral: {1, 2, 3, 4, 5}, el suceso 1 = {1, 3, 5} y el suceso 2 = {1, 2, 4}. La resta del suceso 2 – suceso 1 es {2, 4}. La suma de ambos sucesos es {2, 3, 4, 5}. La suma de ambos sucesos es 1.

La covarianza entre X e Y es de 20 y la covarianza entre X y Z es de 100. ¿Cuál presenta mayor asociación?. X e Y. No lo sabemos. X y Z.

A continuación se ofrece una matriz de correlaciones entre tres variables. ¿Qué dos variables presentan una menor relación lineal?. Z e Y. X e Y. X y Z.

La asociación entre dos medidas cualitativas es de 100 según el Ji cuadrado de Pearson. Esto indica que: Ambas medidas son independientes. Ambas medidas están relacionadas. Ambas medidas presentan una relación positiva.

La puntuación típica de una variable es 1. La media de esa variable 3 y la desviación típica 1. ¿Cuánto vale la puntuación directa?. 3. 4. 0.

¿Qué relación se da entre relación y causalidad?. Si hay causalidad, hay relación. La relación implica causalidad. La causalidad no implica relación.

La correlación de Pearson entre X e Y es de 0'50. La varianza de X y de Y es de 100. ¿Qué valor tendría la covariación de ambas variables?. 50. 200. -200.

La correlación lineal entre X e Y es de 0,20 y entre X y Z es de -0'70. ¿Cuál presenta mayor asociación?. X y Z. X e Y. Y y Z.

La probabilidad del suceso A 0,3. La probabilidad del suceso B es 0,2. Ambos sucesos son independientes. ¿Cuánto vale la intersección de ambos sucesos?. 0,06. 0,25. 0,5.

Dado el siguiente espacio muestral:⎨1, 2, 3, 4, 5⎬, el suceso 1 = ⎨1, 3, 5⎬y el suceso 2 = ⎨1, 2, 4⎬. La unión de ambos sucesos sería igual al espacio muestral. La unión de ambos sucesos es ⎨2, 3, 4, 5⎬. La intersección de ambos sucesos es 0.

La relación líneal entre dos variables es de 0. Esto indica que: Ambas variables pueden tener una relación no lineal. Ambas variables covarían de modo no lineal. Ambas variables se relacionan linealmente.

La correlación lineal entre X e Y es de -1. ¿Qué valor podría tomar la covarianza entre ambas variables?. 0. 1. -100.

A continuación se ofrece una matriz de correlaciones entre tres variables. ¿Qué dos variables presentan una mayor relación lineal?. X e Y. X y Z. Z e Y.

La probabilidad del suceso A es 0,3, la probabilidad del suceso B es 0,2. Si la unión de ambos sucesos es 0,5, ¿cuánto vale la intersección de ambos sucesos?. 0. 0'5. 1.

Dado el siguiente espacio muestral: {1, 2, 3, 4, 5} y el suceso 1 = {1, 3, 5}. El suceso 2 = {2, 4} es un suceso complementario. El suceso 2 = {2, 3} es un suceso complementario. El suceso 2 = {1, 2, 3, 4, 5} es un suceso imposible.

A continuación se muestran los resultados descriptivos obtenidos en una variable. ¿Qué valor deja por debajo de sí el 60% de los casos de la variable?. 41,60. 39,00. 35,40.

¿Cuál es la representación gráfica que ordena los datos cuantitativos de tal modo que se pierden valores?. Histograma. Diagrama de tallo y hojas. Diagrama de barras.

Dada la siguiente tabla de distribución de frecuencias: Calcular las frecuencias relativas acumuladas. 0,20; 0,50; 0,60; 0,80; 1,00. 0,20; 0,30; 0,10; 0,20; 0,20. 0,10; 0,20; 0,30; 0,40; 0,50.

Una variable que tiene muchos valores acumulados en la parte alta de la distribución y muy dispersos en relación a la media tendría una distribución: asimétrica negativa y platicúrtica. asimétrica negativa y mesocúrtica. asimétrica positiva y leptocúrtica.

Hemos calculado la distancia entre tres ciudades en Brasil en km y entre otras tres ciudades en Alemania en m. Si quisiéramos calcular la variación entre las ciudades de Brasil y Alemania y compararlas, ¿qué indice deberíamos usar?. Coeficiente de Variación. Desviación típica. Varianza.

A partir de los siguientes valores indicad cuál es el valor de la moda; 7, 8, 7, 8, 7, 8, 9. Amodal. 7. 7 y 8.

Tenemos una variable que claramente presenta una distribución asimétrica negativa, ¿qué índice sería el adecuado utilizar?. Desviación típica. Media. Desviación cuartil.

¿Cuál de los siguientes estadísticos es el más resistente a valores extremos de una distribución?. Trimedia. Media. Varianza.

A continuación se muestran los resultados descriptivos obtenidos en una variable. Calcula el valor del coeficiente de variación de 0 a 100. 25,64. 47,75. 26,82.

Dada la siguiente tabla de distribución de frecuencias, calcula las frecuencias relativas. 0,10; 0,20; 0,30; 0,40; 0,50. 0,10; 0,30; 0,20; 0,20; 0,30. 0,08; 0,25; 0,17; 0,25; 0,25.

Tenemos una variable que claramente presenta una distribución simétrica, ¿qué índice sería el adecuado utilizar?. Mediana. Desviación cuartil. Media.

La varianza de una variable X toma un valor de 8. ¿Cuál sería la varianza de otra variable Y relacionada con X de tal modo que a X le sumamos 3 y le multiplicamos 2?. 35. 32. 45.

Una variable presenta una media de 20 y una desviación típica de 1. Sabiendo que la variable se distribuye normalmente indica cuál de las siguientes afirmaciones sería cierta: La varianza es 0. La varianza es 2. La mediana es 20.

¿Cuál de los siguientes estadísticos de tendencia central excluye los valores atípicos de la distribución?. Media recortada. Media aritmética.

Calcular el índice de curtosis e indicar cómo es la distribución. Mesocúrtica. Leptocúrtica. Platicúrtica.

¿Cuál es la representación gráfica que presenta los datos de manera que pueden apreciarse los valores máximos y mínimos no atípicos?. Diagrama de caja y bigotes. Diagrama de tallo y hojas. Histograma.

Al valor numérico que deja por encima de sí un 40% de los casos le corresponde el percentil. 60. 40. 20.

Una variable presenta una media de 20 y una desviación típica de 1. Sabiendo que la variable se distribuye normalmente indicad cuál de las siguientes afirmaciones sería cierta: Solo la mediana y la moda coincidirán (20). La media, la moda y el cuartil 3 coincidirán (20). La mediana, la media y el cuartil 2 coincidirán (20).

¿Qué area o áreas entre los cuartiles recogerán un menor porcentaje de casos?. Q2-Q1 y Q3-Q2. Q3-Q1. Q3-Q2.

¿Cuál es la representación gráfica que ordena los datos cuantitativos de tal modo que no se pierden valores?. Histograma. Diagrama de caja y bigotes. Diagrama de tallo y hojas.

La desviación típica de una variable X toma un valor de 3. ¿Cuál sería la desviación típica de otra variable Y relacionada con X de tal modo que a X le sumamos 1 y le multiplicamos 5?. 15. 45. 16.

Calcular la desviación cuartil. 16,5. 8,25. 0,21.

Calcular la desviación típica la variable Xi: -1; -1; -1; -1; -1. -1. 1. 0.

La varianza de una variable x es 3. ¿Cuál sería la variable de Y que equivale 2 + X x 3?. 27. 9. 8.

Una persona se encuentra situada en el percentil 75 y la otra en el percentil 20. Según esta información podemos afirmar que: La persona del percentil 75 presenta un valor inferior en la variable. La persona del percentil 20 presenta un valor superior en la variable. La persona del percentil 75 presenta un valor superior en la variable.

El percentil 30 de una variable es 15. Esto indica que. El 30% de los casos presentan una puntuación inferior a 15. El 70% de los casos presentan una puntuación de 15. El 15% de los casos presentan una puntuación inferior a 30.

Tenemos una variable que se distribuye de manera asimétrica. ¿Qué indice sería adecuado?. Mediana. Media. Varianza.

Si una variable está formada por los siguientes valores en puntuaciones diferenciales: Xi: -3, -2, 0, 2, 1, a, 4, 0 qué valor tiene a?. 1. -1. -2.

El percentil 50 de una variable es de 25. Esto nos indica. Que el 25% de los casos presentan una puntuación de 50. Que el 25% de los casos presentan una puntuación inferior a 50. Que el 50% de los casos presentan una puntuación superior a 25.

La varianza de una variable X es 3. ¿Cuál sería la varianza de Y que equivale a X + 3?. 6. 9. 3.

La desviación típica de una variable X es 3. ¿Cuál sería la desviación típica de Y que equivale a 2 + X x 3?. 8. 9. 27.

Tenemos una variable que presenta una media en mm de 4 y otra variable con una media de 1 m. Si quisiéramos calcular la variabilidad de ambas variables, deberíamos emplear: varianza. coeficiente de variación. desviación típica.

La media de una variable x es 3. ¿Cuál sería la media de Y que equivale a X + 3?. 6. 3. 0.

A una variable han respondido 50 personas. ¿Cuál sería la frecuencia absoluta para un valor Xi de esa variable cuya frecuencia relativa vale 0,3?. 15. 150. 0'006.

La media de X es 2. ¿Cuál sería la media de Y que equivale a 2X + 3?. 7. 4. 5.

El cuartil 1 de una variable. Deja por debajo de sí el 25% de los valores de la variable. Deja por encima de sí el 25% de los valores de la variable. Recoge un tercio de los valores de la variable.

A una variable han respondido 50 personas. ¿Cuál es la frecuencia relativa para un valor de Xi cuya frecuencia absoluta es 3?. 0'6. 0'06. 6%.

Una variable que tiene muchos valores acumulados en la parte baja de la distribución y concentrados cerca de la media tendría una distribución. Asimétrica positiva y leptocúrtica. Simétrica y leptocúrtica. Asimétrica negativa y mesocúrtica.

¿Cuál es la representación gráfica que permite visualizar la amplitud intercuartil y la mediana de almenos dos grupos de sujetos?. Diagrama de caja y bigotes. Diagrama de caja múltiple. Diagrama de tallo y hojas.