Web Semántica y Social

OWL fue recomendado por el W3C en 2004 y actualizado en 2009. Verdadero. Falso.

OWL se construye directamente sobre HTML. Verdadero. Falso.

OWL permite realizar razonamiento automático sobre el conocimiento. Verdadero. Falso.

OWL solo permite describir datos, pero no relaciones entre conceptos. Verdadero. Falso.

OWL asume el principio del mundo abierto. Verdadero. Falso.

¿Qué significa OWL?. Open Web Language. Web Ontology Language. Wide Object Logic. Web Online Linking.

OWL se basa principalmente en: XML. RDF. JSON. SQL.

¿Cuál es una característica principal de OWL?. Es un lenguaje de programación general. Permite compilar software. Permite representar conocimiento en un dominio. Solo sirve para bases de datos relacionales.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre OWL?. Es un lenguaje simple y ligero. Es un lenguaje de representación del conocimiento. Sustituye completamente a RDF. Solo se usa para interfaces web.

¿Cuál de los siguientes objetivos NO corresponde a OWL?. Formular conocimiento. Intercambiar conocimiento. Realizar razonamiento automático. Ejecutar programas en sistemas operativos.

OWL toma como antecedente a DAML+OIL. Verdadero. Falso.

El objetivo de OWL es ofrecer un lenguaje de marcado para construir ontologías en la web semántica. Verdadero. Falso.

RDF y OWL son exactamente el mismo tipo de lenguaje. Verdadero. Falso.

RDF representa información mediante grafos dirigidos. Verdadero. Falso.

En RDF, los nodos pueden ser únicamente recursos identificados por IRIs. Verdadero. Falso.

OWL está diseñado originalmente para la Web Semántica y usa información RDF, aunque esto es considerado accidental. Verdadero. Falso.

¿Cuál es la principal función de OWL?. Representar interfaces web. Crear bases de datos relacionales. Construir ontologías para la Web Semántica. Ejecutar consultas SQL.

En RDF, las aristas del grafo están identificadas por: Literales. IRIs. XML tags. Variables lógicas.

Una ontología OWL está formada principalmente por: Tablas y columnas. Axiomas. Archivos HTML. Consultas SPARQL únicamente.

¿Cuál afirmación es correcta sobre OWL y RDF?. OWL no puede usar RDF en ningún caso. OWL y RDF son equivalentes. OWL puede ser serializado en múltiples formatos, no solo RDF. RDF es un lenguaje lógico más complejo que OWL.

En OWL, las entidades representan objetos del mundo real. Verdadero. Falso.

Los axiomas en OWL son expresiones complejas que combinan varias ontologías. Verdadero. Falso.

Las expresiones en OWL se forman combinando entidades para crear descripciones más complejas. Verdadero. Falso.

Los valores de datos en OWL representan atributos de los individuos. Verdadero. Falso.

Las propiedades en OWL representan relaciones entre clases. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes NO es un elemento básico en OWL?. Clases. Propiedades. Individuos. Métodos.

¿Qué representan las clases en OWL?. Valores numéricos. Categorías o conjuntos de individuos. Relaciones entre datos. Consultas lógicas.

OWL 2 aparece en el año: 2004. 2009. 2012. 2015.

¿Cuál de las siguientes NO es una novedad de OWL 2?. Propiedades asimétricas. Claves. Eliminación de clases. Cadenas de propiedades.

¿Qué mejora introduce OWL 2 respecto a OWL 2004?. Eliminación de RDF. Nuevas relaciones como unión disjunta entre clases. Sustitución de IRIs por URLs. Eliminación de axiomas.

OWL tiene varias notaciones de sintaxis disponibles. Verdadero. Falso.

RDF/XML es la única sintaxis válida para OWL. Verdadero. Falso.

La sintaxis funcional es una de las formas de representar OWL. Verdadero. Falso.

Turtle es una notación exclusiva de OWL y no se usa en RDF. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes NO es una sintaxis de OWL?. Manchester. RDF/XML. SQL. Turtle.

En OWL, las clases están relacionadas con: Archivos físicos. Instancias o individuos. Consultas HTTP. Algoritmos de ordenación.

La jerarquía de clases en OWL permite: Eliminar clases duplicadas automáticamente. Organizar clases en relaciones de subclase/superclase. Convertir clases en propiedades. Ejecutar código automáticamente.

¿Qué significa la disyunción de clases en OWL?. Dos clases comparten todos sus individuos. Las clases pueden ejecutarse en paralelo. Ningún individuo puede pertenecer a ambas clases simultáneamente. Las clases se fusionan automáticamente.

Las propiedades de objetos en OWL representan: Relaciones entre individuos. Valores numéricos. Clases abstractas. Archivos de configuración.

En OWL, el dominio y rango de una propiedad se refieren a: Tamaño de los archivos. Tipos de datos permitidos en HTML. Clases origen y destino de una propiedad. Orden de ejecución de reglas.

Un individuo en OWL puede pertenecer a más de una clase. Verdadero. Falso.

Las clases en OWL representan individuos concretos. Verdadero. Falso.

La pertenencia de un individuo a una clase se expresa mediante instancias. Verdadero. Falso.

Un individuo solo puede pertenecer a una única clase en OWL. Verdadero. Falso.

¿Qué representa una instancia en OWL?. Una relación entre clases. Un individuo perteneciente a una clase. Una jerarquía de propiedades. Un tipo de dato.

El axioma de subclase en OWL se utiliza para: Definir individuos. Crear relaciones entre propiedades. Establecer jerarquías entre clases. Eliminar clases duplicadas.

La relación de subclase en OWL es: Simétrica. Transitiva. Irrelevante. Aleatoria.

¿Qué permite la jerarquía de clases en OWL?. Ejecutar programas automáticamente. Organizar clases en niveles de generalización. Eliminar individuos duplicados. Convertir datos en XML.

La disyunción de clases significa que: Las clases pueden compartir todos sus individuos. Un individuo puede pertenecer a todas las clases disjuntas. Las clases son incompatibles entre sí. Las clases se fusionan automáticamente.

En un conjunto de clases disjuntas: Un individuo puede pertenecer a varias clases simultáneamente. Todos los individuos deben pertenecer a una sola clase obligatoriamente. Un individuo no puede pertenecer a más de una clase del conjunto. Las clases no tienen relación entre sí.

Las propiedades de objetos en OWL representan relaciones entre individuos. Verdadero. Falso.

Las propiedades en OWL solo pueden relacionar individuos con valores de datos. Verdadero. Falso.

Las propiedades de objetos forman parte del núcleo de la representación de relaciones en OWL. Verdadero. Falso.

La jerarquía de propiedades no es útil para los razonadores. Verdadero. Falso.

¿Qué representan las propiedades de objetos en OWL?. Valores numéricos. Relaciones entre individuos. Jerarquías de clases. Consultas SQL.

La jerarquía de propiedades en OWL permite: Eliminar clases automáticamente. Definir relaciones entre propiedades más generales y más específicas. Convertir individuos en clases. Ejecutar código Java.

La jerarquía de propiedades en OWL es: Simétrica. Transitiva. Aleatoria. Inexistente.

¿Por qué son útiles las jerarquías de propiedades para los razonadores?. Porque reducen el tamaño de los archivos RDF. Porque permiten inferir nuevas relaciones automáticamente. Porque eliminan individuos duplicados. Porque sustituyen a las clases.

Los axiomas de dominio y rango en OWL provienen directamente de: XML. RDF. HTML. SQL.

En una propiedad de objeto, el dominio y rango indican: El tamaño del archivo y su formato. El tipo de relación y su frecuencia. El tipo de sujeto (dominio) y el tipo de objeto (rango). La jerarquía de clases.

La igualdad entre individuos permite que el razonador trate dos individuos como el mismo. Verdadero. Falso.

La desigualdad entre individuos indica que pueden ser el mismo objeto. Verdadero. Falso.

La igualdad entre individuos no tiene efecto en el razonamiento automático. Verdadero. Falso.

La igualdad entre individuos puede hacer que la información de uno se aplique al otro. Verdadero. Falso.

¿Qué permite la igualdad entre individuos en OWL?. Crear nuevas clases automáticamente. Fusionar la información de dos individuos. Eliminar propiedades del sistema. Convertir clases en propiedades.

Las propiedades de datos en OWL se utilizan para: Relacionar clases entre sí. Relacionar individuos con otros individuos. Relacionar individuos con valores concretos. Definir jerarquías de clases.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de tipo de dato en OWL?. Clase. IRI. XML Schema datatype. Propiedad de objeto.

Las propiedades de datos en OWL pueden representar: Relaciones entre individuos. Valores como edad, email o altura. Jerarquías de clases. Reglas lógicas complejas.

La declaración de entidades en OWL sirve para: Ejecutar programas. Definir clases, individuos y propiedades. Crear bases de datos relacionales. Ordenar consultas SQL.

¿Qué diferencia principal existe entre propiedades de objetos y propiedades de datos?. No existe ninguna diferencia. Las de objeto relacionan individuos y las de datos relacionan individuos con valores. Las de datos relacionan clases entre sí. Las de objeto solo trabajan con números.

Las clases complejas en OWL permiten combinar varias condiciones para definir una clase. Verdadero. Falso.

Las restricciones de cuantificación sirven para limitar cómo se relacionan los individuos con otros o con datos. Verdadero. Falso.

Las restricciones de cardinalidad indican cuántas relaciones puede tener un individuo. Verdadero. Falso.

La enumeración de clases significa que la clase se define listando explícitamente sus individuos. Verdadero. Falso.

¿Qué son las clases complejas en OWL?. Clases sin individuos. Clases definidas por una única propiedad. Clases definidas por combinaciones lógicas de otras clases. Clases que no pueden usarse en razonamiento.

Las restricciones de cuantificación en OWL permiten: Ordenar individuos. Limitar la existencia o universalidad de relaciones. Eliminar clases duplicadas. Crear bases de datos.

¿Qué indican las restricciones de cardinalidad?. El tipo de dato de una propiedad. El número de relaciones permitidas. El orden de las clases. La jerarquía de propiedades.

La enumeración en OWL se utiliza para: Definir clases abiertas. Listar explícitamente los individuos de una clase. Crear propiedades automáticas. Ordenar jerarquías.

¿Qué son las cadenas de propiedad en OWL?. Listas de individuos. Combinaciones de propiedades para inferir nuevas relaciones. Tipos de datos complejos. Jerarquías de clases.

Las claves en OWL sirven para: Ordenar clases alfabéticamente. Identificar de forma única a los individuos. Crear nuevas propiedades automáticamente. Definir tipos de datos XML.

Las clases complejas pueden definirse mediante unión de otras clases. Verdadero. Falso.

La intersección de clases incluye individuos que pertenecen a todas las clases implicadas. Verdadero. Falso.

El complemento de una clase representa todos los individuos que pertenecen a esa clase. Verdadero. Falso.

Las clases complejas permiten definir nuevas clases a partir de condiciones necesarias, pero no siempre suficientes. Verdadero. Falso.

¿Qué operación representa la unión de clases?. Individuos que están en todas las clases. Individuos que están en al menos una clase. Individuos que no están en ninguna clase. Individuos duplicados.

La intersección de clases en OWL significa: Unión de individuos. Complemento de individuos. Individuos comunes a varias clases. Eliminación de clases.

El complemento de una clase representa: Los individuos más importantes de la clase. Los individuos que pertenecen a todas las clases. Los individuos que no pertenecen a esa clase. La jerarquía de la clase.

Las restricciones de cuantificación existencial (∃) significan que: Todos los individuos cumplen una propiedad. Al menos un individuo cumple la propiedad. Ningún individuo cumple la propiedad. La propiedad no existe.

Las restricciones de cuantificación universal (∀) significan que: Al menos una relación existe. Todas las relaciones cumplen la condición. Ninguna relación existe. Solo una relación es válida.

La enumeración de una clase en OWL consiste en: Definir la clase mediante reglas lógicas. Listar explícitamente todos sus individuos. Definir jerarquías de propiedades. Crear restricciones de cardinalidad.

Una propiedad inversa permite relacionar dos individuos en direcciones opuestas. Verdadero. Falso.

Una propiedad simétrica implica que si A se relaciona con B, entonces B también se relaciona con A. Verdadero. Falso.

Una propiedad asimétrica permite que dos individuos se relacionen mutuamente. Verdadero. Falso.

Una propiedad funcional significa que un individuo puede tener múltiples valores para esa propiedad. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes propiedades es aquella donde si A → B entonces B → A siempre?. Transitiva. Funcional. Simétrica. Inversa funcional.

Una propiedad transitiva significa que: Si A está relacionado con B y B con C, entonces A con C. Si A está relacionado con B, B no puede relacionarse con C. Solo hay una relación posible por individuo. No se permiten ciclos.

Una propiedad inversa funcional implica que: Un individuo puede tener múltiples valores. Un valor puede estar asociado a múltiples individuos, pero en sentido inverso es único. La relación no se puede invertir. Es lo mismo que una propiedad simétrica.

Las cadenas de propiedades en OWL permiten: Eliminar individuos duplicados. Definir relaciones indirectas mediante encadenamiento de propiedades. Ordenar clases jerárquicamente. Crear tipos de datos complejos.

Las claves en OWL se utilizan para: Ordenar propiedades alfabéticamente. Definir propiedades simétricas. Identificar de forma única a cada individuo mediante una propiedad. Crear jerarquías de clases.

En OWL, los tipos de datos pueden tener restricciones sobre los valores posibles. Verdadero. Falso.

La unión de tipos de datos significa que un valor debe pertenecer a todos los tipos al mismo tiempo. Verdadero. Falso.

La intersección de tipos de datos implica que un valor debe cumplir todas las restricciones simultáneamente. Verdadero. Falso.

El complemento de un tipo de dato representa todos los valores que sí pertenecen a ese tipo. Verdadero. Falso.

¿Qué operación representa la unión de tipos de datos?. Valores que cumplen todas las condiciones. Valores que no cumplen ninguna condición. Valores que pertenecen a al menos uno de los tipos. Valores duplicados.

La intersección de tipos de datos se utiliza para: Ampliar el conjunto de valores posibles. Definir valores que cumplen todas las restricciones. Eliminar tipos de datos. Convertir datos en propiedades.

La enumeración en tipos de datos significa: Definir un rango numérico continuo. Listar explícitamente los valores permitidos. Crear jerarquías de clases. Definir propiedades funcionales.

¿Qué se entiende por tipo de propiedad en OWL en relación con los tipos de datos?. El orden de ejecución de reglas. Si la propiedad relaciona individuos o datos. La jerarquía de clases. La cardinalidad de individuos.

Las restricciones de cuantificación aplicadas a tipos de datos sirven para: Definir relaciones entre clases. Limitar valores de propiedades de datos según condiciones existenciales o universales. Crear nuevas ontologías. Ordenar individuos automáticamente.

El uso avanzado de tipos de datos en OWL permite principalmente: Ejecutar programas externos. Definir restricciones más precisas sobre valores de datos. Sustituir las clases por propiedades. Eliminar razonadores automáticos.

OWL tiene tres sublenguajes principales: OWL Lite, OWL DL y OWL Full. Verdadero. Falso.

OWL Full es un subconjunto de OWL DL. Verdadero. Falso.

OWL DL es más expresivo que OWL Full. Verdadero. Falso.

Cada sublenguaje de OWL incluye y extiende a los anteriores. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes es el sublenguaje más simple de OWL?. OWL Full. OWL DL. OWL Lite. OWL RL.

OWL DL se caracteriza por: Ser el más expresivo sin restricciones. Garantizar razonamiento decidible. No permitir razonamiento automático. Ser equivalente a RDF puro.

OWL Full se diferencia porque: Es menos expresivo que OWL DL. No permite RDF. Permite máxima expresividad pero sin garantías de razonamiento decidible. Solo sirve para bases de datos.

OWL 2 EL está diseñado para: Máxima expresividad sin restricciones. Razonamiento con complejidad polinomial. Evitar el uso de ontologías. Sustituir RDF.

OWL 2 QL está orientado principalmente a: Juegos de datos gráficos. Consultas en bases de datos. Procesamiento de imágenes. Redes neuronales.

OWL 2 RL es: Un lenguaje completamente distinto a OWL. Un subconjunto basado en reglas. Un reemplazo de RDF. Un sistema de programación.

OWL Lite está diseñado principalmente para construir jerarquías de clases simples. Verdadero. Falso.

OWL Lite permite cardinalidades arbitrarias sin restricciones. Verdadero. Falso.

OWL Lite es el sublenguaje más expresivo de OWL. Verdadero. Falso.

OWL Lite puede llegar a ser complejo a pesar de su simplicidad teórica. Verdadero. Falso.

OWL Lite se utiliza principalmente para: Bases de datos relacionales avanzadas. Modelado de jerarquías simples como taxonomías. Inteligencia artificial generativa. Programación funcional.

La cardinalidad en OWL Lite está limitada a: Cualquier número entero. Solo valores mayores que 1. 0 o 1. No tiene restricciones.

OWL Lite es: El más utilizado en la industria. Muy utilizado en sistemas complejos. Poco utilizado en la práctica. Un sustituto de OWL Full.

¿Qué tipo de estructuras se pueden modelar con OWL Lite?. Redes neuronales profundas. Jerarquías de clases simples. Bases de datos distribuidas. Sistemas operativos.

Una característica de OWL Lite es que: Permite expresividad máxima sin restricciones. Es más complejo que OWL Full. Tiene restricciones fuertes para simplificar el razonamiento. No permite jerarquías de clases.

OWL Lite es adecuado principalmente para: Modelos ontológicos muy complejos. Representaciones simples y estructuradas. Machine learning avanzado. Sistemas operativos.

OWL DL está basado en Lógica Descriptiva. Verdadero. Falso.

OWL DL prioriza la máxima expresividad sin preocuparse por la computabilidad. Verdadero. Falso.

OWL DL garantiza que todas las inferencias sean computables. Verdadero. Falso.

OWL DL permite razonamientos que pueden no terminar nunca. Verdadero. Falso.

OWL DL se basa principalmente en: Programación funcional. Lógica proposicional simple. Lógica descriptiva. Bases de datos relacionales.

Una característica clave de OWL DL es: Máxima expresividad sin restricciones. No permite razonamiento automático. Equilibrio entre expresividad y computabilidad. Solo funciona con XML.

La completitud computacional en OWL DL significa que: Solo algunas inferencias son posibles. Todas las conclusiones pueden ser calculadas. El sistema no realiza inferencias. Los datos no pueden ser procesados.

La resolubilidad en OWL DL implica que: Las consultas pueden ser infinitas. Los razonamientos siempre terminan en tiempo finito. No se pueden hacer inferencias. Solo funciona en teoría.

OWL DL es adecuado para: Sistemas sin necesidad de razonamiento. Aplicaciones con razonamiento automático práctico. Videojuegos exclusivamente. Bases de datos no estructuradas.

Una ventaja de OWL DL frente a OWL Full es: Mayor expresividad sin control. Garantías de computabilidad y uso de razonadores. Eliminación de lógica formal. Ausencia de inferencias.

OWL Full utiliza la misma semántica que OWL DL y OWL Lite. Verdadero. Falso.

OWL Full está diseñado principalmente para ser compatible con RDFS. Verdadero. Falso.

OWL Full garantiza que todos los razonamientos sean computables. Verdadero. Falso.

En OWL Full una clase puede ser tratada también como un individuo. Verdadero. Falso.

OWL Full se diferencia de OWL DL principalmente porque: Es menos expresivo. Tiene restricciones más estrictas. Permite mayor flexibilidad semántica. No utiliza RDF.

OWL Full está especialmente diseñado para: Optimización de bases de datos. Compatibilidad con RDFS. Programación de sistemas operativos. Machine learning supervisado.

En OWL Full es posible que: Una clase no tenga individuos. Una clase sea también un individuo. No existan propiedades. No se utilicen IRIs.

Una característica clave de OWL Full es: Decidibilidad garantizada. Máxima eficiencia computacional. Irresolubilidad. Restricciones estrictas de cardinalidad.

OWL Full es más expresivo que OWL DL porque: Elimina RDF. Impone más restricciones. Permite mezclar niveles de modelado (clases e individuos). No usa lógica.

Una desventaja principal de OWL Full es: Es demasiado simple. No permite RDF. No es decidible. No permite ontologías.

OWL DL y OWL Lite garantizan razonamiento decidible, mientras que OWL Full prioriza la compatibilidad con RDF y sacrifica esa propiedad. Verdadero. Falso.